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🇺🇸President Trump is expected to sign the CLARITY Act. A flight is about to begin for Bitcoin and altcoins. Buckle up.
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$TAO has been making headlines this week.
-> @nvidia CEO and @chamath on the @theallinpod
-> $TAO subnet staking growth
-> @intel collaborating with @manifoldlabs and @TargonCompute
Grayscale Bittensor Trust (ticker: $GTAO) is open for private placement for eligible accredited investors.
Learn more and see important disclosures: grayscale.com/funds/grayscal…
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‼️🦞有mac的来挖矿！tao这个子网！我测试一天能挖8u左右。根据 #iota sn9子网代币价格变动
大家养龙虾买的mac有用处了
最近研究tao，发现个 @IOTA_SN9 激励式编排训练架构——在 Bittensor 子网 9 上进行去中心化模型训练。由……@MacrocosmosAI构建的项目，目前只发布了mac系统的挖矿。
1️⃣mac电脑下载tah.iota.macrocosmos.ai/download/token…
2️⃣注册tao钱包bittensor.com/wallet
3️⃣打开软件，选第二个‼️填入自己的钱包地址。（一定不要选第一个为项目方贡献）
4️⃣到账的是iota 子网sn9 alpha代币
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On the @theallinpod this week, @chamath asked @nvidia CEO Jensen Huang about decentralized AI training, calling our Covenant-72B run "a pretty crazy technical accomplishment."
One correction: it's 72 billion parameters, not four. Trained permissionlessly across 70+ contributors on commodity internet. The largest model ever pre-trained on fully decentralized infrastructure.
Jensen's answer is worth hearing too.
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Friday @ 5pm GMT | 1pm ET 🚀 Next launch, live on X
Causal intelligence. Top-tier founders. Bittensor-first.
Join @macrozack plus guests this Friday here on X - sign into our webapp ahead of time 👇
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美国SEC+ CFTC今天联合甩出一个超级重量级文件，终于给加密资产进行明确分类。
这算是近期加密行业最重大的事件之一。
这份文件明确了什么加密代币是“证券”（要严管）；什么不是证券（像普通商品一样自由）。
之前Gensler做SEC主席时，喜欢搞模糊战，只起诉不给明确规则，整个行业灰头土脸。
现在Atkins时代，这份文件把加密资产分成5大类：
1. 数字商品（Digital Commodities）
BTC、ETH、SOL、XRP、ADA、DOGE、SHIB、AVAX、LINK 等包括在内，文件第14页直接列名单。
就像黄金、白银一样，归CFTC管，
2. 数字收藏品
NFT、meme币、游戏道具、艺术品代币等大部分不算证券。
3. 数字工具
ENS域名、会员卡、凭证这类实用东西 ，也不算是证券。
4. 稳定币
合规支付用的稳定币不算证券，其他看情况。
5. 数字证券
把传统股票、债券做成代币的 → 永远是证券，继续监管。
6.额外“大福利”
挖矿、质押（staking）、空投、包装BTC（wrapped BTC，都不算发行证券。
以后美国人也能正常领空投了，不用再搞“地域屏蔽”保护自己。
一句话总结
这份文件给整个加密行业发了官方身份证。
把模糊地带干掉，给开发者、交易所、机构资金一条明路。
sec.gov/files/rules/in…
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我们给了两个 bot 各 $1,000，然后把它们同时扔进了 Polymarket
一个基于 Claude
另一个基于 OpenClaw
两边接的都是 官方 Polymarket API
看到的是 同样的市场、同样的事件、同样的价格
Demo mode
真实逻辑
48 小时
全程不人为干预
一开始的节奏就不一样
Claude 开始 4 分钟后就开了第一单
OpenClaw 分析了 22 分钟后才下第一笔
第一天结束时，结果是：
Claude：+$340
OpenClaw：-$87
当时我们还在想，这会不会只是运气
到了第二天，差距开始变明显
OpenClaw 开始变激进
仓位变大
明显在尝试把亏损追回来
但 Claude 没有变
同样的逻辑
同样的仓位
同样的节奏
48 小时结束后的最终结果：
Claude：+$612
OpenClaw：-$231
真正把 OpenClaw 拖死的，不是市场本身
而是它在亏损后开始做了三件危险的事：
情绪化交易
试图回本
临场改策略
而 Claude 从头到尾都像机器一样执行。
不追
不急
不自我怀疑
也不试图翻本
因为它本来就是机器
现在下一步，就是把这套东西切到 真实资金 上跑。
同样的市场
同样的数据
最后输赢差距，居然只是因为 执行纪律
你觉得在 Polymarket 里，真正最值钱的到底是模型，还是不乱改的纪律？
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TGIF #29 tomorrow! The Covenant-72B thread reached well beyond Bittensor this week. @DistStateAndMe and the full @covenant_ai team talk about what that traction means, where decentralized AI sits in the broader conversation, and what comes next.
Miners, come celebrate with us. We are opening the stage to anyone who contributed compute to the run or has a story to share. Request to speak and we will bring you up.
x.com/i/spaces/1oKMv…
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🚨 SAM ALTMAN: “We see a future where intelligence is a utility, like electricity or water, and people buy it from us on a meter.”
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Polymarket 套利圣经核心精髓总结版
Ryan 的文笔太好了，忍不住读了几次真真了解下逻辑、总结了下：
1/ 问题本质：市场低效与套利机会
> Polymarket 上的市场（如选举、体育事件）看似简单（如 YES/NO 价格加起来应为 $1）、但由于事件间的逻辑依赖（e.g., 如果 A 发生则 B 必须发生），会导致价格失真、形成套利机会。
> 一篇研究论文显示，2024-2025 年间、专业交易者通过这些漏洞提取了 $4000 万美元套利利润、顶级交易者一人获利超 $200 万。这不是运气，而是数学驱动的系统化操作。
2/ 数学框架：为什么简单计算失效？
> 边际多面体（Marginal Polytope）
市场有指数级（2^n）可能结果，但实际有效结果有限。价格必须在有效凸包内，否则存在套利
> 整数规划（Integer Programming)
用线性约束取代穷举检查，高效检测依赖和失价（e.g., 17,218 个条件中 41% 存在套利，平均失价 40%）
3/ 优化套利：Bregman 投影
> 它不是简单平均价格，而是用 Bregman 散度（基于信息论的距离度量）将当前价格投影到无套利空间，计算最佳交易方向、规模和预期利润。
• 这尊重市场微观结构（如对数成本函数），确保信息保真。
4/ 计算可行性：Frank-Wolfe 算法
> 直接投影计算不可行（指数复杂度），Frank-Wolfe 通过迭代线性规划 + 整数规划求解器（如 Gurobi）逐步逼近，仅需少量迭代（50-150 次），即使在万亿级结果空间也能在秒/分钟级完成
> 适应性收缩处理梯度爆炸问题，确保收敛。
5/ 执行挑战：从理论到实践
> 套利检测后，执行面临非原子交易风险（订单顺序执行，可能一腿成交另一腿失败）、流动性限制、滑点（VWAP 计算）和速度竞争
> 专业系统需实时 WebSocket 数据、并行订单提交、低延迟（<30ms），并用 Kelly 准则调整仓位。研究显示，执行成功率 45-87%，小资本难以竞争（gas 费、滑点吃掉利润）
> 顶级交易者使用 $50 万+ 资本，系统化交易（每天 ~11 笔），而散户往往成为流动性提供者
6/ 完整系统架构
> 数据管道：实时 API + 历史链上数据（86M 交易）
> 依赖检测：用 LLM（如 DeepSeek）过滤 + 手动验证
> 优化引擎：分层（线性规划 → 整数投影 → 执行模拟）
> 监控：实时仪表盘追踪机会、利润和风险。
7/ 关键启示与资源
> 散户 vs. 量化
前者手动检查，后者用数学基础设施（优化理论 + 工程）主导市场。$4000 万利润源于精密执行，而非运气。
你能构建这样的系统吗？否则，下一个 $4000 万将被别人拿走。整体来说，这篇强调预测市场是纯数学游戏、专业者通过凸优化、整数规划和实时执行主导，而非直觉或手动操作。
太难了，玩个 Polymarket 🫠
Mr.RC｜𝟎𝐱𝐔@MrRyanChi
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🚨全网最全 Polymarket 新手入门指南
零基础也能轻松上手，从注册到交易，手把手教你玩转预测市场，加密新手也能快速入门！
Polymarket 是目前全球最火的预测市场平台，你可以对选举、体育赛事、加密币价格、热点事件等下注，通过买入 Yes（会发生） 或 No（不会发生） 来参与。
股价直接对应概率：比如 0.65 美元，就是市场认为这件事有 65% 概率发生。猜对了，每股兑 1 美元；猜错了，本金归零。
最大优势：不用等到结果出来，中途随时能买卖，想止盈止损都灵活。
1️⃣ 1 分钟快速注册
打开官网：polymarket.com/zh/?via=Tgweb3
点右上角 注册，三种方式任选：
• Google 一键注册（最省事，推荐）
• 邮箱 + 验证码注册
• 加密钱包注册（MetaMask、Phantom 等都支持）
注册完自动登录，不用额外操作。
2️⃣ 一键切换简体中文
找到页面右上角设置，或底部菜单栏点 Language，选 简体中文，全程中文界面，看着更舒服。
3️⃣ 钱包充值 USDC（官方最稳方式）
在币安、Coinbase、OKX 等交易所买好 USDC。
充值步骤
1. 进入 Polymarket，点 Transfer Crypto（转入加密货币）
2. 复制你的专属 USDC 地址，一定要选 Polygon 网络（选错链资产直接没）
3. 去交易所/钱包，选 USDC、选 Polygon，粘贴地址转账
4. 最低一般 10–20 USDC 起充，几秒到几分钟到账，刷新就能看到余额
充值小贴士
• 新手先小额试水，50–100 美元就够
• 银行卡/PayPal 充值会自动换成 USDC，只转 USDC，别转 USDT
• 平台不收充值费，只有交易所/钱包可能收一点点转账费
4️⃣ 新手下单实操
1. 首页浏览或搜索你想玩的市场，比如“比特币 2026 年底破 15 万”
2. 点进去，看 Yes/No 实时价格（0.58 = 58% 概率）
3. 选 Buy Yes（会发生） 或 Buy No（不会发生）
4. 输入金额（比如 20 USDC），点 Confirm（确认） 下单
5. 持仓后随时点 Sell（卖出），想止盈止损都可以
5️⃣ 看盈亏 & 提现
看盈亏
点左上角头像 → Portfolio（资产），能看所有持仓、历史交易、赚了亏了。
提现
1. 资产页点 Withdraw（提现）
2. 输入金额，填你的 Polygon 钱包地址
3. 确认提交，几分钟到账，Gas 费极低，几乎可以忽略
6️⃣ 跟单躺赢（新手最省心）
不用自己分析，一键复制高盈利钱包的操作。
跟单机器人入口：t.me/PolyCop_BOT?st…
新手最后提醒
第一次别紧张，先选体育比赛这种简单的，小金额玩一遍流程，熟悉了再加大。
看完这篇，你已经掌握核心操作，现在就能开始你的预测市场之旅！
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🚨🇮🇱🇮🇷 In what might be some of the most powerful footage to come out of today, Israelis and Iranians are dancing and celebrating side by side in the streets of London.
Mario Nawfal@MarioNawfal
🚨🇮🇷🇮🇱 BREAKING: Iranian missiles reportedly launched toward Haifa, Israel. Footage captures the barrage in real time.
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