魏可托

这些钩刺有的向左拉，有的向右拽，有的垂直向下。它们在微观层面自发地形成了无数组“方向相反、力量抵消”的小闭环。

对于形状极不规则的太空岩石来说，想在宏观上找两个绝对对称的受力点，几乎是不可能的任务。 NASA 这个“微刺抓取器”不再试图通过“左右开弓”去寻找那两个很难找的对称面。相反，它在抓取面上布置了数百个带弹簧的钢制微刺。 当爪子贴上去时，这几百个微刺会各自钻进岩石表面的微小缝隙里。

起初我和大多数人的反应一样：零重力下物体没有重量，不是随便伸手就能拿吗？但从物理逻辑上推演，事实恰恰相反。 在地球上抓东西，重力已经帮你完成了一半的工作——它把物体死死压在地面或桌面上，给你提供了稳定的支撑力和初始摩擦力。但在零重力环境下，石头是漂浮的。

@qi9098 自己开中转站的都这么说。不考虑模型注水、映射？开两三个土区plus踏踏实实的

我算出了 GPT Pro 会员在 Codex 里面的实际 Token 单价竟然和中转站的价格相差甚微！我使用的是@cccchuizid 的PackyAPI，具体情况如下： 前两天从 GPT 的20倍 Pro 会员降到了5倍的档位。 然后上一周过完了之后，Token 差不多都用完了，就还剩6%。我让 Codex 帮我统计了一下过去一周的 Token 用量，并且估算出了，如果用到100%的话，分别 input、input hit cache、output 在 fast 和非 fast 以及在有两倍 promotion 和没有两倍 promotion 的情况下，实际上对应的 token 单价是多少 结果如下： Packy codex-sale x0.4: 比你的 10x promo 非 Fast 贵约 1.80 倍 比你的 10x promo Fast 便宜约 28% 比你的 5x 非 Fast 便宜约 10% 比你的 5x Fast 便宜约 64% Packy codex x0.5: 比你的 10x promo 非 Fast 贵约 2.26 倍 比你的 10x promo Fast 便宜约 10% 比你的 5x 非 Fast 贵约 13% 比你的 5x Fast 便宜约 55% 图中是详细的各个档位下的实际单价 可以推断的一点是10倍的 Promotion 非 fast 情况下的单价其实非常之低。然后这个单价理论上应该是跟20倍档位的 Pro 的单价应该是一样的。因为20倍的 Pro 的档位，默认包含了两倍的 Promotion。 那么由此可以推断出另外一个结论： 如果你的用量还没到5倍 Pro 的水平，按量用中转站其实可能更划算，尤其是 codex-sale 这种价格。 但如果你的用量已经超过了5倍，甚至接近10倍，而且主要跑 Codex / GPT-5.5 这种高价模型，那么这种情况下直接买官方 Pro 反而更划算。中转站当然也有稳定性和账号风险的问题，这个就看个人取舍。

@mkdir700 请问哪里修改 provider 改为openai是否就和用账号登录codex时共用相同的对话session了吧？

@igeekbb 所以现在国内都不推送端到端fsd了，新出场也没有。要是全面推送，靠智驾就能碾压所有国产车企，还没算上安全方面

网友在乡村窄路测试特斯拉 FSD 驾驶辅助，原博主说这个版本和本土完整版只有一个小代差了。 确实比较震撼，有评论说这还不是最新的满血版，这要是进来，简直是降维打击。

@yllscar728 @xianzhe9527 可问题是我现在提示openai会通过whatapp发送消息到这个手机号，只能通过这个手机号绑定的whatapp接收。解码平台先注册whatapp？

@xianzhe9527 没事，我也是节前出现这个情况，然后就一直纠结电话卡，为了解决验证码问题，目前搞了德国沃达丰和giffgaff，以后准备养起来了，你也可以搞起来。

@mkdir700 请问这个sub2api可以将网页的对话用量也转到api来通过codex应用吗？

@Blind___Gamer 虽然解气，但是摆拍，自始至终没看见行李，也没见看见打开后备箱，放外面俩人就上车了？

滴滴程序员：兄弟们我这波操作怎么样

@jaychouichihgo @puling79317320 @geekbb @grok 这个熊猫86是指什么？

@puling79317320 @geekbb 据说还有更便宜的，7块估计是熊猫86的

我买了两个 GPT Plus 账号给 Hermes Agent 用，不知道什么渠道，也就十几块人民币，哪怕炸了我都说它响，一个周跑下来早就回本了。对于我们这种没什么复杂项目的小白来说，完全够用。

@dotey 找到了，这里有一个sessuons的目录，存放这所有对话👍

@Victor_xu 我印象中codex的聊天历史在 ~/.codex 里面

在中国 AI 生态圈摸底了两周，我学到了什么【译】 译注： 一位西方 VC 深入中国 AI 生态圈的第一手观察：创始人特质、硬件壁垒、软件泡沫与那个被忽视的不对称性 关于作者 José Maria Macedo（若泽·马里亚·马塞多），Delphi Ventures 创始合伙人、Delphi Labs 创始人兼 CEO。Delphi Digital 成立于 2018 年，是加密货币和数字资产领域最具影响力的独立研究机构之一，旗下 Delphi Ventures 管理着超过 200 个投资组合项目。Macedo 本人在加密货币行业深耕多年，曾就读于布鲁塞尔国际学校，学习政治、哲学与经济学（PPE），在校期间就创办了多家盈利企业，并获得过约克公爵青年企业家奖等荣誉。近年来，Delphi Ventures 的投资触角正从 Crypto 延伸到 AI 和深度科技领域，本文正是 Macedo 在中国进行 AI 生态实地考察后写的观察总结。 正文： 最近，我在中国待了两个星期，拜访了 AI 生态圈里的各位创始人、风险投资人（VC）以及上市公司的 CEO。去之前，我对这个生态是非常看好的（bullish），满心期待能在这里以远低于西方的估值，发掘到世界级的 AI 人才。 但离开时，我的看法变得更加复杂且微妙：我对中国硬件的看好程度超出了我的预期，但对软件却更为看衰（bearish）；同时，我对中国创始人们的一些观察，也让我感到十分惊讶。 ### 创始人的特质之谜 (The Founder Question) 我所投资过的那些伟大的创始人，身上都有一种极具辨识度的“基因”：独立思考、一身反骨、激情四射且极其执着。他们绝不乖乖听话，总是不断地问“为什么”，并且拒绝盲从现成的经验。他们做出的决定在外人看来往往匪夷所思，但对他们自己来说却顺理成章。他们骨子里有一种毫不妥协的冲劲，这往往体现在他们过往那种近乎痴迷和追求极致的经历中。在 VC 每天接触的茫茫多的高智商人群里，他们身上那种“锋芒”（spikiness）总能让你一眼就认出来。 然而，我在中国遇到的很多创始人，却属于另一种完全不同的类型——这让我挺吃惊的。 他们无疑是极其优秀的：顶尖名校毕业，在字节跳动或大疆（DJI）有过光鲜履历，在《自然》（Nature）杂志发过论文，手握多项专利。在西方，只有最顶尖那一拨技术人才才具备的成就，在这里简直成了“入场券”。而且，他们比我见过的几乎任何人都要拼命。我们的会议可以安排在任何时间、周末、甚至跨越不同的城市。有一位创始人，甚至在妻子分娩当天还跑来见我们！ 但是，那种独立思考的能力、那种反叛精神、那种从零到一（zero-to-one） **(指从无到有的颠覆性创新)** 的愿景，却很难在他们身上看到。这些创始人的背景高度同质化，他们的商业计划书更为规避风险，他们的点子往往只是现有产品的豪华 V2 版（V2s） **(即 Version 2，指在现有产品基础上的迭代升级版)**，而非真正意义上的原创押注。考虑到中国培养了如此海量的技术人才，我本以为能在这里听到更多前所未闻的奇思妙想。 我的解读是，中国的教育体系培养出了卓越的人才，但却没有给“离经叛道”留出足够的空间。这导致产出的创始人往往是解决已知问题的顶尖执行者，而不是那种能揪出一个“没人知道它存在”的问题并将其解决的人。 ### VC 正在推波助澜 (VCs Are Reinforcing the Pattern) 更有意思的是，本土的投资人们正在加剧这种现象。 很多中国投资基金的核心投资逻辑，就是押注来自字节跳动或大疆的优秀前员工——他们看重“血统”而非“锋芒”，看重“光环”而非“信念”。VC 们的背景也折射出了这一点：大多数人都有着大厂、咨询公司或投行的背景，这和十年前欧洲的 VC 圈如出一辙。 讽刺的是，回顾历史，中国最顶尖的创始人——那些真正缔造了时代级伟大公司的企业家——往往根本没在大厂打过工。马云是个高考落榜两次的英语老师；任正非离开部队后，在 43 岁创办了华为；刘强东是从摆地摊开始创办京东的；王兴博士辍学，从第一天起就开始创业；而最近大火的梁文锋，除了自己的公司外，从未在其他任何地方上过班，却打造出了 DeepSeek。他们都是打破常规的异类，是没有光鲜“证书”的人——而恰恰是这类人，在当前的投资体系下大概率会被直接筛掉。 发掘这类创始人才能带来真正的超额收益（alpha） **(金融术语，指超越市场平均水平的回报，这里借指独特的投资眼光与回报)**，但在我看来，现在几乎没有人在关注这个群体。 ### 深圳与硬件生态 (Shenzhen and the hardware ecosystem) 我在中国看到的最震撼的东西，不是哪场创业路演。 而是深圳的“地下硬件工坊”——在那些车间里，工程师们系统性地采购西方的高端产品，然后把它们大卸八块，以极其严谨的方法对每一个零部件进行逆向工程（reverse engineering）。离开时我真的有些怀疑，大部分西方做硬件的创始人，到底知不知道自己面对的竞争对手是个什么怪物。这里的网络效应不是停留在纸面上的理论，而是实体存在的、高度密集的，且是经过几十年积累而成的。 我们遇到的创业者用数据印证了这一点：超过 70% 的硬件原材料采购自大湾区，接近 100% 来自中国本土。这种供应链优势，让他们的产品迭代周期快到西方硬件公司根本无法企及。 我遇到的大多数创始人都在复制“大疆模式”：在某个垂直细分领域打造消费级硬件——比如电动轮椅、割草机器人、新一代健身设备——将营收规模做到千万甚至上亿美元，然后利用积累的客户群或底层技术，向相邻的品类扩张。有些公司的规模已经远超你的想象。我见到的最令人惊叹的公司是拓竹（Bambu），一家大多数西方人可能都没听过的 3D 打印公司，据说它的年利润高达 5 亿美元，并且还在以每年翻倍的速度增长。 ### 对中国软件市场持悲观态度 (Bearish on Chinese Software) 相比来的时候，离开时我对中国软件领域的投资机会更加持怀疑态度。 在模型层（model layer），中国的开源（open source）模型确实令人瞩目——但闭源模型（closed models）与西方最顶尖水平相比仍有显著差距，而且这个差距很可能会越来越大。这背后的资本支出（CapEx） **(指购买 GPU 等计算基础设施的大额投资)** 差距是巨大的。获取 GPU 依然受到限制。而且西方的顶级 AI 实验室正越来越严厉地打击模型蒸馏（distillation） **(一种让小模型通过学习大模型输出，来走捷径提升能力的训练方法)**。营收数据更是将差距体现得淋漓尽致：据报道，Anthropic 仅在二月份就实现了 60 亿美元的收入；而中国最好的模型，其年度经常性收入（ARR）也不过在几千万美元的量级。 在软件初创公司方面，目前的主流画像是前字节跳动的产品经理和研究员，他们正在针对西方市场开发各种具有智能体（agentic）功能或环境感知的消费者软件。人才确实顶尖，但很多这类产品完全处于海外大型 AI 实验室未来原生自带功能的射程范围内——一旦大厂更新，它们就会变得多余 **(即俗称的“AI 套壳”，一旦底层大模型更新官方功能，这类产品就会立刻被淘汰)**。我还注意到，中国普遍缺乏那种规模庞大、增长迅猛的非上市软件公司。在西方，除了做大模型的公司之外，已经涌现出了一批 ARR 达到千万甚至上亿美元、且增速惊人的明星初创企业，比如 Cursor、Loveable、ElevenLabs、Harvey 和 Glean。这种级别的破局者在中国基本看不到——而仅有的几个例外，比如 HeyGen、Manus 和 GenSpark，一旦找到了破局点，最终也都选择了“出海”离开。 ### 估值泡沫 (The Valuation Bubble) 撇开软件不谈，无论是在早期还是中后期，市场的泡沫都是实打实的。 在早期阶段，虽然从字节跳动、DeepSeek 和月之暗面（Moonshot）出来的顶尖人才，其薪酬成本仍远低于美国同等水平的人才，但公司的估值中位数却已经与美国看齐。甚至还没有产品的消费级初创公司，估值在一到两亿美元之间是常态。种子前轮（Pre-seed）融资超过 3000 万美元也见怪不怪。 到了中后期，这些估值数字就更难自圆其说了。MiniMax 在公开市场上的估值大约在 400 亿美元，但其 ARR 还不到 1 亿美元——相当于营收的 400 倍。智谱（Zhipu）的估值约为 250 亿美元，营收在 5000 万美元左右。作为对比，OpenAI 在融资顶峰时期的估值大约是其 ARR 的 66 倍；Anthropic 大约是 61 倍。 像月之暗面这样的非上市模型公司，正是利用这些公开市场的可比估值（comps），在短短几个月内以 60 亿、100 亿甚至 180 亿美元的估值进行融资。币圈（Crypto）的投资人对这种套路绝对不陌生：投资人正在用非上市公司的估值，去对标一个解锁前的公开市场标价 **(加密货币圈术语，指由于代币尚未解锁流通，导致盘面资金极小、价格被严重虚高的现象)**。此外，支撑智谱和 MiniMax 维持在如此高位的另一个原因是，目前它们是投资人押注“中国 AI 叙事”仅有的渠道，这种稀缺性自然带来了溢价。但随着更多公司进入市场稀释份额，这种情况将会改变。最后，IPO 的窗口期向来是说关就关、毫无征兆的——你根本无法确定，在你用来对标的那个价格暴跌之前，你能不能顺利完成套利（arb）。 人形机器人（humanoid）领域的情况也如出一辙。中国大约有 200 家人形机器人公司，其中约 20 家融资金额超过 1 亿美元，有几家甚至高达数十亿美元——几乎所有这些公司都还未产生收入（pre-revenue），大部分都计划在 2026 或 2027 年赴港 IPO。如果这个市场真的存在，中国在硬件领域的绝对优势会让长期的竞争格局变得非常清晰。但商业化的落地时间，很可能会比当前这疯狂的融资节奏所预期的要漫长得多。而且，我非常怀疑香港股市能否承接得住目前排着队等待上市的这么多估值几十亿美元的人形机器人公司。所以我目前选择观望。 ### 值得关注的“不对称性” (The Asymmetry Worth Paying Attention To) 有一点完全出乎我的意料：我遇到的几乎所有创始人，都是优先瞄准全球市场，其次才是中国市场。他们日常使用 Claude Code 写代码，看 Dwarkesh 的硬核访谈播客。他们对旧金山的创业圈生态了如指掌，有时候甚至比那些没怎么密切关注市场的西方投资人还要清楚。 西方对中国的防备心理，要远高于中国对西方的不满。中国的创始人们觉得，把中国顶级的工程执行力和深厚的硬件功底，与西方的走向市场（go-to-market）策略和产品愿景结合起来，是再自然不过的事。这种结合一旦落在一个对的创业团队身上，必将诞生出一些真正令人惊叹的伟大公司。 找到这样的创始人——那些不符合本土 VC 圈刻板“精英履历”标准的异类——正是我们现在的首要目标。 ----- *特别感谢 woutergort 向我们分享了他强大的中国关系网，感谢 PonderingDurian 组织了这次行程，也感谢 Claude 耐心地润色了我在飞机上的这些碎碎念。* 原文：What I Learned from Two Weeks Inside China's AI Ecosystem x.com/ZeMariaMacedo/…

@geekbb 请问如何保持切换账号或api key之后保持之前的对话？有什么工具或插件吗？

现在佬友们批量注册的 CODEX 号现在已经不是月抛，也不是日抛，而是时抛啦，一小时前还能用，一小时后可能就失效了。 sam 绝对是我见过最伟大的操盘手，从 Open AI 混乱的4o, o4, o4-mini……我就再也没有用过GPT，因为根本不知道该选哪个模型。 但自从佬友们开始蹬 Codex 后，我也用上了 GPT-5.4，并且对 Codex 产生的依赖，就算后来降级用回 5.2，我也依然觉得很好用，简直是中了 sam 下的毒。

@zuoyeben 真死假死不重要。 黄四郎：现在我成替身了？！----<让子弹飞>

在非简中语境里，哈哈已事实性死亡。真死假死今天死明天死都不重要，甚至死没死都不重要了，哈哈已事实性死亡。 即使还有讲话也Ai生成的。 犹如黑泽大师的《影武者》， 语境里的死亡比事实性死亡更为确切： “甲斐之虎”武田信玄的弟弟武田信廉发现了一个将被处死的窃贼，长相酷似信玄，便引荐作为影武者。 后来，信玄在一次重要战役中被敌方无名小卒以火绳枪击成重伤，为维持军心并防止敌军来攻，信玄临死前吩咐重臣，对外界隐瞒他的死讯三年。 隐瞒三年哈哈哈哈。 该贼原本不愿意假扮成信玄，但目睹敌军来犯的意图后，又有感于信玄不杀之恩，便主动表示愿意效力。 已死。哈哈。

@HiFrey 天巡呢？虽然是携程系，但是好像独立运营

作为一个资深的旅游达人，我可以负责任的说，在国内买出国旅游的机票，最便宜的平台就是去哪儿网，之前最便宜的是飞猪，现在飞猪的价格慢慢涨上来了，最便宜的就是去哪了，并且去哪儿网基本上没有套路。我最近 3 年出国的机票都是在去哪儿网买的。

@dotey 好的，非常牛逼了，非常感谢！

如果你要基于 Slide Deck Skill 去重新做好的 Slide，首先需要把你自己的 Slide 导出成 PDF，然后把 PDF 本地路径发给 Claude Code （或者其他 Agent），对于不支持 PDF 的，你可能得想办法把 Slides 变成 Markdown。 Slide Deck Skill 在生成大纲和 Prompt 之后都会分别和你确认（除非你一开始选择不需要确认），这时候你都可以去调整内容，调整好了再去画图。 就算你画完了想改，每一页的原始提示词按照编号都还在，你随时可以就某一张去修改提示词重新生成，当然这些活你都可以交给 Agent 去做。

@dotey 请问可以固定根据这套skill一个风格做一些列的slide吗？比如我上传一个已经做好的。还有就是对生成内容做微调，例如大纲中加了几条？ 这个已经很强大了，非常牛👍

对 Slide Deck 做了一次大的升级，有了更好的定制化体验 1. 开始之前你可以选择风格、受众、数量、是不是需要后续确认 2. 如果选择了自定义风格还可以进一步细化 3. 如果内容存在，会选择 4. 如果选择了确认大纲或提示词，也会进行提示 $ npx skills add jimliu/baoyu-skills

@btc_cai 这跟“小米”不“小米”的有什么关系，你这样的买特斯拉也一样。

后悔买小米了 56万落地 开了半年 跌了20多万 出险四次 剐蹭无数 觉得下地库麻烦 每次都是停路边 抓不到就省30 抓到就罚200/500 于是半年内违停和变道 罚了我3000块 还不如打车方便 不用找车位不用停车 半年跌幅应该够我打10年滴滴专车了 唯一的好消息车技变好了 我已经2个月没有出车祸了。 7张罚单由@bcgame 赞助｜#BCGAME

@LeigeSee 怎么截图都一样

谭秦东医生得了尿毒症，现在在抖音卖货，支持了一下。 2017年，谭秦东医生发布题为《中国神酒“鸿茅药酒”，来自天堂的毒药》的网帖，指出鸿茅药酒的毒害，然后被内蒙古警方跨省跨省抓捕，放出时已经折磨的不成人样。 在中国，能做到一定规模的企业，说和政府没有瓜葛那是绝无可能，但因为客观的说出企业产品的问题而被政府迫害，内蒙古算是开了先例了。