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更新一下凯文沃什的风格:
今天ECB会议,沃什说到:"有人说我们需要知道美联储的反应机制(REACTION FUNCTION),如果我看债券,波动没有上升,反而下降了,利率下降了,通胀预期下降了。有人说债券市场不知道,我觉得他们知道的很清楚。"
市场一些声音包括彭博都认为凯文沃什可能利用工作小组的时间区间拖延利率决策。我今天听完沃什的采访后我仍然认为他必须执行债市现在的预期,因为债市理解沃什的鹰派信号:价格稳定,所以定价了加息,所以定价了通胀预期下降,市场在帮沃什做事(相对紧缩的金融环境),所以才会有了通胀预期下降。最后如果沃什不跟着市场走,那就是市场误解了沃什的发言,对他以后的信号传递没有帮助。这就是我现在的判断,慢慢了解沃什的过程中。
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西安,小寨,赛格。
西安是捧着金饭碗讨饭的主。
有着中西部地区最优秀的人才储备。
有着中西部地区最优秀的工业基础。
有着全国最优秀的文史资源,旅游资源
有着西北地区数一数二的油气煤资源。
有着西北中亚地区最好的交通枢纽位置。
结果,这帮人干啥啥不行。哎。
贼,一帮瓜怂。
李老师不是你老师@whyyoutouzhele
网友投稿:此前,赛格商场老板见商场内生意火爆,便撕毁合同强行给租户加房租。有两家餐饮租户不同意,店铺便被商场老板带人将店砸了。餐饮租户报警后派出所拒不立案,后在舆论持续关注下,案件才被立案调查。
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为什么说顺周期创业、逆周期生存”?你是在借整个系统的力量。当经济、行业、资本同时向上时,你成功的很大一部分,来自外部环境的加速度。
顺势创业:你是在借整个系统的力量。当经济、行业、资本同时向上时,你成功的很大一部分,来自外部环境的加速度。
情绪向上:社会整体乐观,人们愿意冒险。
市场向上:需求增长,用户自然增加。
资本热度高:融资容易,估值提升。
用户成熟:教育成本降低,转化率提高。
技术红利出现:新技术带来新机会。
媒体关注度高:传播成本下降。
人才流动活跃:更容易招到优秀人才。
政策支持:监管宽松,资源倾斜。
竞争规则未固化:后来者还有机会。
试错成本低:错误容易被增长掩盖。
现金流压力小:未来增长可以覆盖当前亏损。
所有人都相信未来会更好。
顺势创业的本质:不是你在逆水游泳,而是整条河流都在推着你前进。
逆势生存:你是在对抗整个系统的熵增。当经济、行业、资本同时向下时,目标不再是快速增长,而是活下来。
情绪低迷:市场普遍悲观,信心缺失。
需求收缩:用户消费更加谨慎。
资本退潮:融资困难,估值下降。
竞争加剧:存量市场开始厮杀。
政策趋严:监管风险增加。
传播成本上升:注意力变得稀缺。
人才流动减少:优秀人才趋向稳定。
现金流优先:利润比增长更重要。
组织效率优先:减少冗余,保持轻量。
试错成本极高:一次错误可能致命。
业务需要自我造血:不能依赖外部输血。
所有人都默认未来会更差。
逆势生存的本质:不是如何跑得更快,而是如何活得更久。
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当年跟阿里巴巴淘宝电商竞争的公司不都死光了嘛,没有 30 也有 20 个电商,如今哪个你还记得,京东要不是自建物流创建绝对的壁垒,用资本亏了 10 几年,也是尘归尘土归土了,是不是黄金坑就看自己理解了。
拖拉机@tuolaji2024
如果 meta 这种二流公司未来指引 capex 下调,那么就是 ai 发展阶段的第二次革命,去弱留强,强的继续加大投入,差的使用强的公司产品,这就是商业发展里的必经之路,所以他就是二流公司,安心做社交软件就行了?接入一流大模型即,卖点算力终享晚年。
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早安!7/2 外電綜合整理
- 2454聯發科: 美系升目標
美系券商上修明後年AISC營到203 億/525億美元(~之前預估123億/480億),預估ASIC今明年將佔總營收各為49%/ 69%。上修明後年EPS至$182/$422.2,以2H27-1H28E 的25xPE評價,同步升目標。
- 3711日月光:歐系升目標
歐系券商預估今年CoWoS產能到年底為20k wpm,明年上修至50k from 40k wpm 。等同於貢獻營收今年為3億美元,明年為20億且還有上修空間。Final Test:Amazon Trainium 3 與 聯發科 TPU v8 明年顯著放量。上修明後年EPS至$28.5/$36.6,以27-28年的25xPE評價,同步升目標。
- 2327國巨: 亞系升目標
亞系券商直言此次景氣循環會比上一輪2017-18年更健康維持更久。因由AI驅動且AI 平台更新速度更快(幾乎每年推出一個新世代)。預期MLCC產業結構性短缺,排擠非 AI 應用。上修26-28年EPS至$20.9/$35.2/$45,以後年30xPE評價,同步升目標。
- 2345智邦: 亞系升目標
亞系券商預期Amazon Trainium 3 放量,營收可望明顯增溫。同時上修Amazon Trainium明年至 320 萬顆from 260 萬顆。上修台灣今年產能增加30–50%。而下一代 T4 Scale-up Switch將成為2H27-28年成長引擎。上修26-28年EPS至$80.5/$111.9/$154,以35xPE評價,同步升目標。
- 記憶體產業:
美系大行評論兆易創新的公告是對未來可能面臨的產業風險提醒,短期內未看到報價明顯下滑。對覆蓋裡的公司重申正向評等不變。
#下次會考
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Fable 5 是目前思考能力最深,架构能力最强的模型。
它真正强的地方在于处理那些复杂、长期、多步骤、需要判断力的任务。比如一个项目从规划、拆解、执行、验证到复盘,它可以持续推进很久,甚至在中途遇到失败时,也能自己调查原因、补充日志、重新验证,再把经验沉淀下来继续往前走。
它比Opus4.8更有判断力、更懂方法论,也更愿意把事情做扎实。比如调试问题时,它不会只是改一行代码然后宣布成功,而是会主动测量、加日志、跑测试、确认修复真的生效。
所以如果只是拿它来做普通问答、简单改写、日常闲聊,其实是有点浪费的。
更适合把它用在那些越复杂越能体现差距的任务上:软件工程、系统设计、知识工作、研究分析、视觉理解、Agent工作流,或者任何需要长时间自主推进的事情。任务越长、约束越多、目标越有野心,它相对 Opus 4.8 / GPT-5.5 这类模型的优势就越明显。
我尤其看重它的闭环能力:失败、调查、验证、提炼、复用。过去很多模型能做到其中一两步,但很难稳定跑完整个循环。Fable 5 在这方面明显更成熟,验证率和自我纠错能力都比前代强不少。
WquGuru@wquguru
Fable5终于正式回归,推荐一个非常不错的Fable5专用提示词,可以帮助充分挖掘Fable5的能力: 你是我的精英战略家和系统架构师。 我的最大目标是:xxx(比常规目标高 100 倍) 当前情况: - xxx 关键约束: - xxx 请你从这个目标倒推完整路径,帮我设计一套可执行的战略方案。 在给方案前,先做一次事前推断: 假设 1-2 年后这个目标失败了,最可能的原因是什么? 这些风险应该如何提前规避? 然后请输出: 1. 总体战略路径 2. 阶段性里程碑 3. 关键系统与资源配置 4. 最大风险与应对方式 5. 本周最高杠杆行动 6. 3 个能进一步优化计划的问题
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怎么把一个需要 60 票才能通过的法案,变成只需要 50 票的“绿色通道”项目?
美国国会正在上演一场“程序套利”游戏。
众议院议长 Johnson 透露,他正计划把《拯救美国法案》(SAVE America Act)塞进“预算协调程序”(Reconciliation)里。
懂点美国政治的人都知道,参议院有个叫 Filibuster 的规矩,普通法案需要 60 票才能通过。
而共和党在参议院只有微弱优势,想拿 60 票几乎是不可能的任务。
但美国的议事规则留了个后门。
只要是跟税收、财政支出直接挂钩的“预算协调法案”,在参议院只需要 50 票的简单多数就能通过。
可问题是,选举规则这属于政治和行政规则,怎么能算财政预算呢?
这就是政客展现“技术套利”的时刻了。
Johnson 透露了他们的套路:把选举法案伪装成一个“联邦拨款项目”(Grant Program)。
由联邦出钱设立一笔基金,哪个州愿意收紧选举诚信措施,联邦就给哪个州发拨款。
只要跟“发钱”挂上了钩,这件选举法案就能堂而皇之地挤进 50 票的预算快车道。
不过,这个套路能不能成功,还得看一个关键人物的脸色:参议院参事(Parliamentarian)。
这位参事是参议院的规则裁判,专门负责审查哪些内容属于“非预算私货”。
如果她判定这个拨款项目只是个掩人耳目的马甲,她就能直接一剪刀把它裁掉。
甚至已经有保守派人士放话,如果她敢阻拦,就应该直接把她开除。
在华盛顿,法案能不能过,很多时候不取决于支持的人多不多,而取决于谁更会利用规则漏洞。
这场“程序套利”是政策的交锋,也是两党关于游戏规则的终极博弈。
看懂了这套规则的极限拉扯,你才算真正看懂了华盛顿的底层运作。
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猫哥早报|2026.7.2
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7. 美国财政部选用State Street、BlackRock与Vanguard产品承接特朗普儿童账户(Reuters)
8. 亚洲价格走高吸走货量,美国对欧LNG出口回落(Reuters)
财经日历 ▼
9. 今日盘前看LNN与PKE,检验灌溉设备与工业涂层需求(Finnhub)
大家记得吃早餐🥣

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Skills for Design Engineers
作者 @emilkowalski 是知名设计工程师,曾在 Vercel、Linear 工作,也是 Sonner、Vaul 等流行组件的创建者。他把多年积累的一套 UI/动画原则,沉淀成设计工程师们的设计品味 Skills,让 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agents 在写 UI 和动画时,具备接近资深设计工程师的审美判断!
github.com/emilkowalski/s…
仓库结构:三个相互补充的 Skills
1. 先建立决策框架(emil-design-eng)
主 Skill:设计工程哲学 + 动画决策框架 + 组件构建原则
2. 再审查代码(review-animations)
· SKILL.md 以严格标准审查动画/动效代码,输出“Before/After/Why”表格
· STANDARDS.md 评审的数值/曲线参考表(easing、duration、spring 等)
3. 最后帮助用户精准描述动效(animation-vocabulary)
词汇表:把“那个弹一下的效果”翻译成“Pop in”等专业术语
核心主张:动画不是“让它动起来”,而是“让它感觉对”
1. 动画需要理由
每条动画都必须回答一个问题:“它为什么要动?”
合理理由:
· 空间一致性(toast 从同一方向进出)
· 状态指示(按钮变形表示加载完成)
· 解释关系(引导用户理解状态变化)
· 防止突兀(元素突然出现/消失)
· 反馈(按下按钮时 scale(0.97))
不合理理由:
· “看起来很酷” + 高频出现 → 应该删除
2. 按使用频率决定动画强度
· 每天 100+ 次(快捷键、命令面板):禁止动画
· 每天几十次(hover、列表导航):删除或大幅简化
· 偶尔(弹窗、抽屉、toast):标准动画
· 罕见/首次( onboarding、反馈):可以适当“惊喜”
最实用的技术原则
Easing:不要信默认,要用强曲线
· UI 元素进入/退出 → ease-out
· 已在屏幕上的元素移动 → ease-in-out
· hover / 颜色 → ease
· 恒速运动 → linear
· 绝对禁止 UI 动画使用 ease-in(开头慢,用户会感觉到延迟)
Duration:UI 动画控制在 300ms 内
· 按钮按下反馈:100–160ms
· Tooltip / 小弹层:125–200ms
· 下拉框/选择器:150–250ms
· 模态框/抽屉:200–500ms
Physical correctness
· 永远不要从 scale(0) 开始:现实中不会凭空出现。用 scale(0.95) + opacity: 0。
· Popover 从触发点缩放:transform-origin 要指向触发按钮,而不是元素中心(modals 例外)。
· 按钮按下必须有反馈:transform: scale(0.97) 是默认。
性能规则
· 只动画 transform 和 opacity(GPU 层)。
· 不要用 width/height/margin/top/left 做动画。
· Framer Motion 的 x/y/scale 简写不是硬件加速的,要用完整 transform 字符串。
· 不要用父元素的 CSS 变量驱动子元素 transform(会引发样式重算风暴)。
· 预定动画用 CSS;动态/可打断的用 JS 或 Spring。
打断与对称
· CSS transition 可打断、可重定向;@ keyframes 会从头开始。
· 长按/删除等场景:按下慢(2s linear),释放快(200ms ease-out),非对称时间。
无障碍
· 尊重 prefers-reduced-motion:不是“全部关掉”,而是保留 opacity/颜色,移除位移动画。
· hover 动画必须加 @ media (hover: hover) and (pointer: fine),避免触屏设备误触发。
评审 Skill:如何检查代码
review-animations 设定了十条“不可妥协”的标准,并把输出格式严格化为:
· transition: all 300ms > transition: transform 200ms ease-out -- 精确指定属性,避免 all 触发非 GPU 动画
· transform: scale(0) > transform: scale(0.95); opacity: 0
-- 不应凭空出现
animation-vocabulary:把模糊感受翻译成专业词
这个 Skill 本质上是一个动效术语反向查询表。用户说“iOS 拉到底部会弹回去那种感觉”,它能回答“Rubber-banding”;用户说“元素从按钮里长出来”,它能回答“Origin-aware animation”。
它涵盖:
· 进出/序列/变换/状态过渡
· 滚动/交互反馈
· Easing / Spring / 循环/环境动画
· 打磨效果(Blur、Clip-path、Skeleton、Number ticker)
· 性能术语与动画原则
这对设计师和工程师的沟通、以及给 AI 下精确指令,都很有价值。

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