Wayne | CREDIT SCEND

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Katılım Haziran 2022
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And God is faithful ; He will not let you be tempted beyond what you can bear. (NIV, 1Corinthians 10 : 13)
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킷
@im0wnxsid·
정말 애정하는 사이트 gallery98.org 1960년대부터 현재까지의 잡지와 포스터를 비롯한 간행물들을 판매하는 곳인데 자료가 정말 방대하고, 정리가 정말 잘 되있음. 옛날 서적 보면서 타이포그래피 공부도 되고 디자인뿐만 아니라 회화나 사진전공자들에게도 도움될듯 ͙ᐟ
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🍓🍓🍓@iruletheworldmo·
bookmark this immediately. someone just open sourced the methodology that changes how ai agents write code. 40,000 stars on github in days. it's called superpowers and if you're using claude code or codex without this, your so cooked. don't fall behind.
Ihtesham Ali@ihtesham2005

🚨 Holy shit...A developer on GitHub just built a full development methodology for AI coding agents and it has 40.9K stars on GitHub. It's called Superpowers, and it completely changes how your AI agent writes code. Right now, most people fire up Claude Code or Codex and just… let it go. The agent guesses what you want, writes code before understanding the problem, skips tests, and produces spaghetti you have to babysit. Superpowers fixes all of that. Here's what happens when you install it: → Before writing a single line, the agent stops and brainstorms with you. It asks what you're actually trying to build, refines the spec through questions, and shows it to you in chunks short enough to read. → Once you approve the design, it creates an implementation plan so detailed that "an enthusiastic junior engineer with poor taste and no judgement" could follow it. → Then it launches subagent-driven development. Fresh subagents per task. Two-stage code review after each one (spec compliance, then code quality). The agent can run autonomously for hours without deviating from your plan. → It enforces true test-driven development. Write failing test → watch it fail → write minimal code → watch it pass → commit. It literally deletes code written before tests. → When tasks are done, it verifies everything, presents options (merge, PR, keep, discard), and cleans up. The philosophy is brutal: systematic over ad-hoc. Evidence over claims. Complexity reduction. Verify before declaring success. Works with Claude Code (plugin install), Codex, and OpenCode. This isn't a prompt template. It's an entire operating system for how AI agents should build software. 100% Opensource. MIT License.

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lucas
lucas@lucas_flatwhite·
🚀 Superpowers > AI 에이전트가 소프트웨어를 구축하는 정말 체계적인 방법 github.com/obra/superpowe… 이건 필수예요. 바로 설치해서 활용해보세요. Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 어디서든 말이죠. Superpowers의 핵심은 단순해요. 코드부터 쓰지 않아요. 에이전트는 코드 작성에 바로 뛰어들지 않고, 먼저 질문을 통해 스펙을 끌어내죠. 설계가 확정되면 "주니어 엔지니어도 따라갈 수 있을 정도"로 명확한 구현 계획을 세우고, TDD/YAGNI/DRY 원칙을 강조합니다. 이후 태스크마다 새로운 서브에이전트가 투입되어 작업과 검수를 반복하며, 수시간 자율 작업도 가능합니다. 이 모든 게 자동으로 일어나요. 스킬이 상황을 감지하고 트리거되기 때문에, 사용자가 매번 명령을 내릴 필요가 없죠. ⚙️ 7단계 워크플로우는 중요합니다! 1. brainstorming - 코드 작성 전에 활성화됩니다. - 거친 아이디어를 질문을 통해 다듬고, 대안을 탐색하며, 설계를 섹션별로 나눠서 검증받습니다. - 설계 문서를 저장합니다. ↓ 2. using-git-worktrees - 설계 승인 후 활성화됩니다. - 새 브랜치에 격리된 워크스페이스를 만들고, 프로젝트 셋업을 실행하며, 테스트 베이스라인이 깨끗한지 확인합니다. ↓ 3. writing-plans - 승인된 설계와 함께 활성화됩니다. 작업을 한입 크기의 태스크(각 2~5분 분량)로 분해합니다. 모든 태스크에는 정확한 파일 경로, 완전한 코드, 검증 단계가 포함됩니다. ↓ 4. subagent-driven-development / executing-plans - 계획이 완성되면 활성화됩니다. - 태스크마다 새로운 서브에이전트를 투입하고 2단계 리뷰(스펙 준수 → 코드 품질)를 진행하거나, 배치 단위로 실행하면서 사람의 체크포인트를 거칩니다. ↓ 5. test-driven-development - 구현 중에 활성화됩니다. - RED-GREEN-REFACTOR를 강제합니다. - 실패하는 테스트 작성 → 실패 확인 → 최소한의 코드 작성 → 통과 확인 → 커밋. - 테스트보다 먼저 작성된 코드는 삭제합니다. ↓ 6. requesting-code-review - 태스크 사이에 활성화됩니다. - 계획 대비 코드를 리뷰하고 심각도별로 이슈를 보고합니다. - Critical 이슈는 진행을 차단합니다. ↓ 7. finishing-a-development-branch - 모든 태스크가 완료되면 활성화됩니다. - 테스트를 검증하고, 선택지(머지 / PR 생성 / 브랜치 유지 / 폐기)를 제시한 뒤, 워크트리를 정리합니다. 💭 Superpowers는 "에이전트한테 일 시키면 알아서 잘 하겠지"라는 기대를.. "에이전트가 정해진 프로세스를 따르게 만들면 실제로 잘 한다"는 접근으로 전환시키는 프레임워크예요. 코드를 쓰기 전에 생각하게 하고, 계획 없이 구현하지 못하게 하고, 테스트 없이 코드를 남기지 못하게 하고, 검증 없이 완료를 선언하지 못하게 합니다. 이것들이 강제된다는게 핵심이에요.
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Ihtesham Ali@ihtesham2005

🚨 Holy shit...A developer on GitHub just built a full development methodology for AI coding agents and it has 40.9K stars on GitHub. It's called Superpowers, and it completely changes how your AI agent writes code. Right now, most people fire up Claude Code or Codex and just… let it go. The agent guesses what you want, writes code before understanding the problem, skips tests, and produces spaghetti you have to babysit. Superpowers fixes all of that. Here's what happens when you install it: → Before writing a single line, the agent stops and brainstorms with you. It asks what you're actually trying to build, refines the spec through questions, and shows it to you in chunks short enough to read. → Once you approve the design, it creates an implementation plan so detailed that "an enthusiastic junior engineer with poor taste and no judgement" could follow it. → Then it launches subagent-driven development. Fresh subagents per task. Two-stage code review after each one (spec compliance, then code quality). The agent can run autonomously for hours without deviating from your plan. → It enforces true test-driven development. Write failing test → watch it fail → write minimal code → watch it pass → commit. It literally deletes code written before tests. → When tasks are done, it verifies everything, presents options (merge, PR, keep, discard), and cleans up. The philosophy is brutal: systematic over ad-hoc. Evidence over claims. Complexity reduction. Verify before declaring success. Works with Claude Code (plugin install), Codex, and OpenCode. This isn't a prompt template. It's an entire operating system for how AI agents should build software. 100% Opensource. MIT License.

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HoneyJam's 테슬라와 일론
한 개인이 AI를 활용해 시한부 반려견의 암 치료제를 직접 만든 사례 > 호주의 한 기술직 남성 > 시한부 암에 걸린 유기견을 입양함 > 3,000달러(약 400만 원)를 들여 반려견의 종양 DNA 서열을 분석함 > 본인은 생물학 지식이 전혀 없음 > ChatGPT와 AlphaFold(단백질 구조 예측 AI)에 데이터를 입력함 > 변이 단백질을 식별하고 약물 타겟을 찾아냄 > 맨땅에서 맞춤형 mRNA 암 백신을 직접 설계함 > 유전학 교수가 "일반인이 혼자 이걸 해냈다고?"라며 경악함 > 백신 설계보다 행정 승인 절차가 더 오래 걸림 > 3개월 만에 승인받아 첫 접종 실시 > 종양 크기가 절반으로 줄고 털에 윤기가 돌아오며 건강을 회복함 > 교수: "개에게 가능하다면, 왜 인간에게는 이걸 적용하지 않고 있는가?" 단 한 명의 인간과 챗봇, 그리고 3,000달러가 거대 제약 산업의 신약 개발 시스템 전체를 압도함 AI를 통해 수많은 질병을 정복할 수 있는 시대가 이미 우리 곁에 와 있음을 보여준다.
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0xMarioNawfal
0xMarioNawfal@RoundtableSpace·
BUILT A SMART HOME IDEA GENERATED WITH NANO BANANA 2, CODED WITH GEMINI 3.1 PRO AND 3D ASSETS FROM TRIPO.
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0xMarioNawfal
0xMarioNawfal@RoundtableSpace·
STEP BY STEP TUTORIAL ON HOW TO BUILD A CLAUDE POLYMARKET BOT
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Kshitij Mishra | AI & Tech
Kshitij Mishra | AI & Tech@DAIEvolutionHub·
Holy shit 🤯 Microsoft just open-sourced a framework that runs a 100B parameter LLM on a single CPU. No GPU. No cloud. No expensive setup. Just your laptop. It’s called BitNet. And it breaks one of the biggest assumptions in AI. Here’s the trick: Most LLMs use 16-bit or 32-bit floats. BitNet uses: 1.58 bits. Yes… bits. Weights are just: -1, 0, +1 That’s it. No heavy matrix math. Just simple integer operations your CPU already handles efficiently. The result is insane: • 100B model runs on CPU at 5–7 tokens/sec • 2–6× faster than llama.cpp on x86 • 82% less energy usage • 1–5× faster on ARM (MacBooks) • 16–32× lower memory The craziest part? Accuracy barely drops. Their flagship model (trained on 4 trillion tokens) performs competitively with full-precision models. They didn’t break the model. They removed the waste. What this unlocks: → Run LLMs fully offline → AI on phones, edge devices, IoT → No API costs for inference → Works even without reliable internet MacBook. Linux. Windows. It just runs. 27K+ GitHub stars. Built by Microsoft Research. 100% open source. This might be the moment AI stops being cloud-first… and becomes device-first.
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Wayne | CREDIT SCEND
Wayne | CREDIT SCEND@WayneCScend·
I think I need to study all the open source of the LLM to guide the crypto projects. Web4.0 projects are coming!
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MAPUING | 마푸잉
MAPUING | 마푸잉@awwa_367·
제미나이프로, 나노바나나2 공짜로 쓰는 법 1. aistudio.google.com 접속 2. 구글 계정 로그인 3. 화면 왼쪽 아래에 있는 [Get API key] 클릭 4. 화면 오른쪽 상단의 [API 키 만들기] 클릭 5. 새 키 만들기 창이 뜨면 다음 순서로 진행 - 키 이름 지정: 이름 아무렇게나 짓기 - [가져온 프로젝트 선택]>[프로젝트 만들기] - 프로젝트 이름 아무렇게나 지정 - 창 아래 [프로젝트 만들기] 클릭 - 안내가 나오면 [키 만들기] 클릭 6. API 키 목록 화면에서 파란색 글씨로 된 [계정 설정] 클릭 7. 국가 설정, 개인 정보 및 카드 정보 입력 진행 8. 다시 구글 AI 스튜디오 창으로 돌아와서 '무료 등급'이 'Tier 1' 변경 됐나 체크 9. 왼쪽 [Playground] 클릭 10. 화면 오른쪽 위에 있는 모델 선택에서 Nano Banana 2 선택 11. 밑에 No API Key 클릭 12. 방금 만든 키 이름과 프로젝트 이름을 설정하고 [Select key] 클릭 다 하시고 사진처럼 초록불이 뜨면 설정 완료! 무료로는 3개월동안 300달러 크레딧 이용 가능합니다 저정도면 1K 해상도로 2,000장은 뽑으니 맘껏 사용하세용
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Gert van Lagen
Gert van Lagen@GertvanLagen·
#BTC is ready for the first expansion phase since 2017 w.r.t. money supply M1. BTC / M1 broke above a 6-year resistance, printed a new ATH, and is now bouncing after a second successful retest at 🔵 The setup looks strikingly similar to 2016. 2021 was consolidation...
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Matias | Moby 🐳
Matias | Moby 🐳@mattdorta·
Want to see if people are panic selling Dubai real estate? I built a site that tracks every price drop across 16,000+ luxury listings in real-time. ➡️ panicselling.xyz
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V
V@finsends·
Seriously, does anybody even have this scenario for $BTC on the radar?🤔 Because under Elliottwave-Theory, this is a very real possibility. Many will be caught off-guard.
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Wayne | CREDIT SCEND
Wayne | CREDIT SCEND@WayneCScend·
Even as sleep deprivation and burnout remain a constant part of my daily life, I sometimes find myself thinking that perhaps this, too, could be a blessing
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Julian Goldie SEO
Julian Goldie SEO@JulianGoldieSEO·
OpenClaw AI FULL 6 Hour Course
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SEALCOIN
SEALCOIN@Sealcoin_QAIT·
Today, We completed a very important schedule in Korea. It was a meaningful occasion where we had the opportunity to host VIP guests and engage in valuable conversations. You could say this marked the kickoff of many activities in Korea. I’m very much looking forward to our upcoming initiatives across Asia, especially the future schedule in Korea.
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Barchart
Barchart@Barchart·
Stock Market Crash "Hindenburg Omen" Triggered 🚨 The Hindenburg Omen, an indicator that correctly detected the 1987 and 2008 stock market crashes, has been triggered for the 5th time over the last month 👻😱
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파파노믹스
파파노믹스@Papa_Nomics·
테더 도미넌스 9%, 세력이 절대 안 알려주는 바닥 시그널의 비밀 시장이 피투성이가 될 때, 공포에 질린 대중은 코인을 전부 내던지고 테더(USDT)라는 가장 안전해 보이는 피난처로 도망친다. 전광판의 붉은 숫자에 멘탈이 나간 개미들은 현금을 쥐고 안도하겠지만, 차트는 지금 우리가 어디에 서 있는지 가장 잔혹하고도 완벽한 힌트를 던져주고 있다. 1. 역사상 단 두 번 허락되었던 '절대 바닥' 테더(USDT) 도미넌스 주봉 차트 상단에 표시된 3개의 붉은 박스를 보라. 도미넌스가 9% 언저리까지 비정상적으로 치솟았던 이 구간들은 모두 크립토 역사의 가장 끔찍했던 하락장 끄트머리였다. - 첫 번째 9% (2020년 3월): 전 세계 금융 시장이 무너져 내리던 이른바 '코로나 빔' 사태. 모두가 세상이 끝났다고 패닉셀을 던졌지만, 그곳이 바로 역사적인 대상승장의 정확한 출발점이었다. - 두 번째 9% (2022년 말~2023년 초): 루나 사태와 FTX 파산으로 크립토 시장의 장례식을 치르던 최악의 빙하기. 대중은 코인은 사기라며 시장을 떠났지만, 거대 자본이 가장 헐값에 비트코인을 쓸어 담았던 완벽한 '매집의 바닥'이었다. 그리고 지금, 역사는 차트 위에 세 번째 붉은 박스를 그려내고 있다. 2. 도미넌스 9%의 본질: 대중의 완벽한 항복 선언 테더 도미넌스가 9%라는 극단적인 수치에 도달했다는 것은, 시장의 자금이 코인에서 빠져나와 현금(스테이블코인)으로 완전히 도망쳤다는 뜻이다. 이는 시장에 더 이상 공포에 질려 던질 '약한 손'조차 남지 않은 완벽한 진공 상태를 의미한다. 대중이 두 손 두 발 다 들고 현금을 껴안은 채 항복 선언을 한 이 시점이야말로, 스마트 머니에게는 피를 흘리는 자산들을 쇼핑할 수 있는 가장 아름다운 타이밍이다. 3. 코인 가격이 아닌 '테더 도미넌스'를 유심히 지켜봐야 하는 이유 세력은 대중이 현금을 쥐고 관망하며 안도하게 둔 채, 매수할 틈도 주지 않고 기차를 출발시켜 버린다. 우리가 끝없이 흘러내리는 코인 가격에 절망할 것이 아니라, 오히려 '테더 도미넌스'의 꺾임을 유심히 지켜봐야 하는 이유가 바로 여기에 있다. 도미넌스 9%라는 거대한 저항벽에 부딪힌 현금(USDT)이 다시 코인 시장으로 쏟아져 들어오며 도미넌스가 하락세로 꺾이는 순간 그것은 시장의 폭발적인 반전을 알리는 가장 확실한 신호탄이 될 것이다. 우리는 먹잇감을 노리는 하이에나처럼 지금 그 순간을 숨죽이며 기다려야 할 때다. Keep going.
파파노믹스 tweet media파파노믹스 tweet media
The Alt.@AltcoinLtd

테더 도미넌스 9.0%. 한번더 돌파하면 아무 생각없이 저점이다 판단하고 매집 강하게 시작. 그 시기를 대략 4-5월로 바라보는중. 하방은 약 20% 정도 더 열려있다. 하지만 상방은 다시 300% 이상 열린다. 손익비가 좋은 자리다.

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