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Anthropic刚推出了Claude认证架构师考试，免费。 很久没考试了，准备挑战一下，考试内容： Agentic架构与多Agent编排（27%） Claude Code配置与工作流（20%） Prompt工程与结构化输出（20%） 工具设计与MCP集成（18%） 上下文管理与可靠性（15%） 不是入门科普，是生产级应用开发能力认证。 AI工具迭代太快，很多人看着别人在用Agent交付项目，自己还不知道从哪里开始。 这个认证是一个起点，而且是免费的。 报名：anthropic.com

最近在网上经常刷到 30 万返贫定律，感觉还是挺有道理的。 一个残酷的事实是，30 万可能是绝大多数普通人的现金存款天花板，不包括房车等固定资产。 这并不是说一辈子就只能赚到 30 万，而是说在刚触碰到 30 万门槛的时候，很容易落入中产阶级的消费陷阱。 30 万确实是一个分水岭，它意味着你的月收入水平在 1 万以上，无论是日常衣食住行，还是偶尔外出聚会旅游，都没什么太大的负担，生活水准还可以。 当基本生存需求被满足之后，很多人就会滋生出更多的消费欲望，买些日常用不着的奢侈品，贷款买辆二三十万的车，贷款买套房。 钱很快就会被折腾完，一夜之间又回到了月光甚至是负债的状态。 我想背后更深层次的原因在于，认知没有匹配财富水平。 在现在这个社会，只要有点赚钱头脑或者肯花时间吃苦，几年时间存到 30 万并不难。 真正难的地方在于，怎么把辛辛苦苦赚到的钱守下来，并进一步滚雪球积累财富。 你如果经常看书或者善于观察的话，聪明的人除了继续提高现金流收入之外，一般还会做两件事情。 一方面，在收入提升的同时，不主动膨胀消费。 这里我就以自己举例吧。我现在的总收入应该是刚工作时的两三倍左右，但每天还是吃二三十块钱的外卖，租几千块钱的房子，买的衣服鞋子也都是几百块的平价货。 不膨胀消费，学会延迟满足，基本上就已经守住财富的一半了。 另一方面，就是老生常谈的投资了。 把钱放保险柜、放银行、放基本的活期理财，只能确保你的钱不会被花掉，但实际上的购买力还是会被通胀不断地侵蚀，财富还是会不断缩水。 当有十几万存款之后，就得提前主动去研究投资，包括股票、债券、基金、保险、加密货币、贵金属等等。 你最后可以不买，但是一定要学习基本的投资常识，然后根据自己的实际情况去配置一个长期增长的投资组合，最起码在拉长时间之后，得跑赢通胀。 我想迈过 30 万的坎，并不是账面数字的门槛，而是认知的门槛。 之后只要不乱投资乱创业乱借钱，继续保持主力收入增长，应该很难返贫了。

2020年312之后 美股、贵金属也有一轮相似的行情 到2021年开始见顶 随后市场2022年全面崩盘 到2023年复苏 那一轮因为降息加息特别快 相当于油门刹车都很急车速也很快 所以大家体感节奏也很快有点晕车 美林时钟这个图我之前发过 从2020年到2025年 我们现在已经走完一圈 2024-2025年进入了第四象限 当时我们的策略是全面牛市拿住 标志是美港股以及大a都开始普涨 2025年底重新进入了第一象限 标志是大宗商品开始起飞 过去百年的经济规律应该还会延续 这也是我为什么说 2026年底2027开始的时候 你要有40%的现金 因为马上要进入第二象限 现金为王了 现金为王就是都在跌 感觉拿着现金随时可以买更便宜的资产 而且大家手里都没啥钱了

ChatGPT有一个隐藏模式。 它可以像超人一样思考。 以下是8个看似违法的提示词:

换新iPhone了？我每次换机都有套固定流程——不是装App，是先做安全设置。分享一下，20分钟的事。 🔐 密码层 用自定义字母+数字密码（6位数字PIN太弱） Face ID 开启「注意力感知」（闭眼/睡着无法解锁） 10次密码错误 → 自动抹除数据 🛡️ 失窃保护层 开启「失窃设备保护」+「锁定模式」 开启「查找我的iPhone」+ 查找网络 + 发送最后位置 🔒 锁屏隐私层 锁屏禁用：控制中心 / Siri / USB配件 通知预览 →「解锁时」或「从不」 给 SIM 卡加 PIN（防止被拔卡插到别的手机） 🍎 Apple账户层（最关键） 开启双重认证 + 绑定硬件安全密钥（YubiKey，至少两把） 开启「iCloud高级数据保护」 设好恢复联系人/恢复密钥 关闭 iCloud 网页端访问（堵住远程入口） 你的iPhone值多少不重要，里面的东西值多少才重要。

男生如何通过锻炼成为“至少30分钟起步”的【持久神】点赞 收藏 目标：把真实持久时间从3-5分钟，提升到30-60分钟甚至更久，而且全程硬度不掉、能随意控制射精。 一、核心原理（先搞懂再练） 持久的本质 = 盆底肌超强 + 射精反射阈值高 + 全身耐力好 + 心理不紧张 → 必须同时练4个系统：PC肌（盆底肌）、核心、前列腺控制、心肺耐力 二、训练计划（每天15-20分钟，12周见 效） 第1-4周：打底阶段（建立肌肉感知） 1. 凯格尔训练（PC肌核心） - 找准PC肌：上厕所时能主动中断尿流的那块肌肉 - 每天3组： • 快速收缩-放松 × 30次（1秒收缩1秒放松） • 长收缩：用力收紧10秒 → 放松5秒，做15次 - 进阶：边走路边收紧，没人看得出来，随时随地练 2. 反向凯格尔（超级重要！防止早泄关键） - 像大便一样用力向下“推”的感觉（和小便时加速尿流的感觉一样） - 每天3组，每组推10秒，做15次 - 作用：降低盆底过度紧张，射精时你才能“顶得住那一股” 3. 平板支撑 + 仰卧抬腿 - 平板支撑3组，每组坚持到极限 - 仰卧抬腿（悬空静止）3组×20秒 → 练核心，防止抽插时腰酸 第5-8周：进阶阶段（开始控制射精反射） 1. 凯格尔进阶版 - 超级长收缩：收紧PC肌坚持30-60秒，做10次 - 波浪式：从后往前收紧（肛门→尿道→阴茎根部），再反向放松，每天100次 2. 撸管训练法（最有效！每周3次） - 硬了之后开始撸，但绝不能射！ - 方法： ① 快撸到快射（9分兴奋）→ 立刻停手 + 深呼吸 + 全力反向凯格尔10秒 ② 感觉射精冲动完全消失后再继续 ③ 每次训练反复“9分停手”至少8-10次，最后一次才允许射 - 坚持到第8周，你能轻松撸30分钟不射 3. 深蹲 + 臀桥 - 深蹲3组×15次（练抽插爆发力） - 臀桥（仰卧顶臀）3组，每组顶住30秒（模拟抽插时臀部发力） 第9-12周：神级阶段（实战无敌） 1. 死亡训练法（每周2次） - 戴套，里面涂满润滑油，减少刺激 - 疯狂撸到9.5分 → 停手 + 捏住龟头下方（挤压法）+ 反向凯格尔 - 反复10-15次边缘，最后一次才射 → 很多人做到这一步已经能撸1小时不射 2. 真实性交训练（最重要！） - 和女友做的时候采用“三慢七快法”： 每抽插10下，必须有7下是极慢极深，另外3下才快 - 当快射时： ① 立刻停在最深处不动 ② 全力反向凯格尔 + 深呼吸 ③ 让女友夹你（她一夹你反而更容易控制） ④ 冲动消失后再慢慢启动 - 坚持几次后，你就能做到“想射才射” 3. 有氧跑步/跳绳 - 每周3次，每次30分钟以上 - 提升全身耐力，防止20分钟后就喘不上气 三、12周后你会拥有的能力 - 能随意把射精时间控制在10-60分钟之间 - 硬度全程如铁，中途完全不软 - 女友高潮3-8次后你还能继续，甚至可以等她求饶再射 - 第二次勃起只要1-3分钟（因为盆底肌血流爆炸） 四、额外加分项（再提升30%持久） - 每天吃1颗锌片 + 1颗维生素E - 戒烟戒酒（酒是早泄头号杀手） - 每周做1次前列腺按摩（排空残留精液，降低敏感度） - 睡前10分钟冥想，降低心理焦虑 坚持12周，99%的男人都能从“三分钟”变成“女友求饶”级别。 真正牛逼的不是一夜七次，而是“一次就能干到她哭着说“真的不行了”。 收藏起来开始练吧！ 三个月后，你会感谢今天点开这篇文章的自己。

所谓健身先健脑，分享一些断续健身快20年的经验感悟，和炒币貌似不太相关，但也有些关系，最后面会讲。 首先一个大部分人不喜欢听到的真相： 普通健身房里做无氧器械运动的人， 至少60%的人是在无效健身，如果目的是想要增肌塑形的话， 尤其、哪怕是在教练的带领下。 这是教练的收入模式、人性趋利使然决定的， 教练的目的是，在你身上收到尽可能多的课时费， 而他们一般心知肚明，真正“有效”的训练你达到增肌塑形的方式， 是大概率会把你“吓跑”的。因为要增肌塑形，训练容量必须达到能突破你上限负荷的程度， 而不可能是我们在健身房里看到的多数带练状态：表情从容、呼吸均匀... 有效的训练过程本身，非常枯燥，甚至有痛苦， 为了从你身上收到更多的课时费，教练会默认先让你轻松练，和加入各种不痛苦的花里胡哨， 比如所谓的“拉伸课”，本质上相当于按摩， 无论练前还是练后，对增肌塑形其实没用（如图，可参考很多论文）。 但能让你觉得“拉伸我需要这个教练才能进行”“很舒服解压”， 然后就愿意交更多的课时费。 前阵子我在健身房里，亲耳听到一个资深教练对一个会员说，“真给你好好练的话，估计你半个月就不见人影不来了。”（正好人很少，没有别人在的时候）。 因为， 一个动作用2kg重量做50次，不如用10kg重量做10次， 虽然2x50和10x10一样，结果都=100 但前者你没有什么压力很从容，后者就会有痛苦，做完可能大口喘气。 这就好比什么呢： 你在2米的高度往下跳50次，和在10米的高度往下跳10次， 都是下降100米，但是前者你可能安然无恙，后者就已经骨折甚至一开始就已经摔死。 而很多人知道，增肌塑形的原理，是破坏肌肉，让其轻微受伤，然后超量恢复的循环。 所以在2米的高度往下跳再多次，都不会有任何改变，就像你走路走再远，腿肌肉也不会变大。 好，说了这么多，你知道“有效”的健身过程是痛苦的， 那么为什么健身过程如此痛苦，有部分人能做得很好呢？ 健身成果卓越，或者身材稍显不错的人，可能经常会听到别人褒奖： “你好自律”“你能坚持，我觉得好难” 言下之意，就是觉得“意志力比一般人强，更能忍受痛苦的过程” 真相可能略微反直觉： 这是错误的归因，或者至少不是能帮助你实现走向卓越的正反馈循环的正确归因思路。 因为在我的概念里，人能把一件貌似“过程痛苦”的事情，“长期”做到和保持卓越， 绝不应该是“意志力”推动的，而是“正确、持续的正反馈”，也就是“一直做一直有奖励回报”。 而大部分人的所谓“意志力”，应该都是在一个数量级差不多的，毕竟都是凡人， 极少有人，能在没有什么奖励回报的情况下，去长期坚持做一件事情。 而“一直做一直有奖励回报”的前提，就是： 方法、策略符合科学、尽量正确、高效（而很多真相都是反直觉的） 这就是为什么，开篇说的“健身先健脑”。 在错误的方法下，经历痛苦的过程就会很难得到回报， 没有正常人的所谓意志力，能在这样欠缺奖励回报的情况下坚持执行下去。如果不是因为奖励回报，我一次都不想去。 所以对于健身教练来说，这确实就意味着一种两难境地： 是让会员轻松练，不容易吓跑他，就能至少赚他个10~20节课？ 好处是，等他发现没有奖励回报了，是一两个月后的事了，到时至少几千上万元到手了（短视趋利） 还是让会员认真辛苦练，但可能一上来就吓跑他？ 这样就是，只筛选不会被吓跑的人（真正对健身奖励回报有足够渴望的人，而不是说意志力强），向他提供更长期的有价值服务。 可能对于大部分教练来说，决定其收入水平的其中一个点， 就是懂不懂如何“看人下菜”，看这个会员对于健身方面的“奖励回报”有多渴望， 然后因材施教采取不同策略来对待。 但无论如何，教练面对的大环境困境是， 东亚社会相对其他地区，在健身身材这方面的社会认可价值，相对没那么高， 所以要筛选出有足够渴望的人，并不容易。 再继续说就越扯越广了，咱们从前面说的，联系回炒币，跟炒币是个什么关系呢？ 我很多次遇到和圈内人交流，尤其是稍有经验但还不专业的玩家，会问我： “像你这样专门做二级交易的，是不是得非常自律，都严格保持一些交易逻辑、原则？” 言下之意，也是“是不是你严格执行的意志力很强”。 其实不是，我是白羊座，内在本性其实是个想到什么事情，就心急火燎去做的人。 我2013年开始炒币，回顾过去，我至少直到2019年， 入币市那5年多里都和大部分玩家差不多，可简单归纳为整体还是个“情绪玩家”。 比如，不愿意离场，是因为自己觉得还赚得不够多，贪念还没满足，哪怕已经具备了多年的技术分析经验。 比如，跟趋势做多后赚到钱，哪怕已经减仓甚至离场了，看到身边总还有人还能赚到鱼尾机会，竟还会大举重仓杀回来去追高，因为还有“不甘”。 等等。 那是怎么从“情绪玩家”转变成“理性玩家”的呢？ 是因为本身自律，或者怎么锻炼出意志力了？不是。 和健身一样，是在这个市场里，经历过2~4轮完整牛熊后的正负反馈，教会我的。 或者说，2013~2019，经历了很多次靠情绪赚到的钱，再因为情绪亏回去，这种负反馈， 以及加上，2019年后，尝试去执行比情绪炒币更科学的理性方法之后，得到了长期的正反馈， 让反馈来推动我成长、变化成“好像很自律、有意志力”的样子，意志力是表面的表现方式，而不是原因。 换句简单粗暴的话来说，比如，我“阻止自己再次返贫”的防御力提升，是因为过去自己把自己搞返贫次数足够了，切身感受过多次那样的经历太煎熬痛苦了，不想也无力再经历多一次了。这种“玩过火才知道火是烫”的反馈，才是表面上所谓好像自律有原则，不容易摇摆矫枉过正的底层原因。再加上，“直到新的机会总会再有，到时候可以再玩”经历的正反馈，让自己没有那么焦虑，建设健康心态。 只有事教人，没有人教人。 而在币圈，要获得对自己有帮助的正负反馈，有一个极其增加难度的大环境因素： 周期性。 就好比是，币圈有春夏秋冬， 你在秋天总结的，自以为正确/错误的方法规律， 在春天夏天可能又相反，变得错误/正确了， 于是不断在自我认可甚至膨胀，和自我否定怀疑之间摇摆，在得到稳定的正反馈之前，大部分人就已经退出市场了。 而那个带你进圈、教你炒币人，哪怕他很专业厉害，也有耐心带你，他也会像上述我说的健身教练一样，面临一种两难境地： 到底是用带你赚一把爽的？（但明知可能这会让你自大，从而又自己去乱玩） 还是带你用长期稳定的方法？（但你对长期回报有足够渴望吗？） 健身好歹是辛苦一两个月，就能获得明显奖励回报的，且越科学正确的方法，越只赚不亏。 而炒币，一轮春夏秋冬至少2年起，且就算是对长期来说好的方法，短期也有让你自我怀疑的困境，成长的过程也必然要经历亏或错过的过程。 所以，炒币必然是比健身还难得多。 我个人总结，打算在币圈长期玩，要有这种预期和觉悟： 经历 第一轮牛市甚至可能是纯交学费， 第二轮深刻体验什么叫赚到再亏回去， 第三轮才开始尝试怎么把赚到的留住。 至少按我的各方面情况来说，是这样的过程，可能更有天赋和条件更好的聪明玩家，能更缩减提前，比如在1~2轮里完成这个成长过程，但节奏应该也大致如此。 先说这么多，太长了。

《2025 最新建设银行亚洲银行开户教程》 建设银行亚洲，可能是目前香港最容易开户的一家实体银行。 不需要地址证明、资产证明、投资证明，不会详细审核你的职业和资产信息，没有资金要求，没有管理费和年费，可以说是真正的0门槛开户。 到了香港之后，10 分钟左右即可在手机 App 上完成开户申请，隔天申请就会通过，银行卡会邮寄到你的大陆地址，整体的开户流程和开通虚拟银行是基本一致的。 对于开港卡来说，我的建议是趁现在没有任何政策限制，能开则开，提前预防政策和冻卡风险，说不定这个灰色地带，就会是下一个美股券商或者加密货币行业，被监管重拳打击。 在今天这期视频中，我会从 0 到 1 详细和大家分享一下建设银行亚洲的开户流程。 Youtube 频道往期视频还有香港汇丰、中银、众安等各大银行的开户教程，大家直接订阅移步观看即可。 youtu.be/nSjmKlvJl6A

豆包手机遭全网围剿：微信拒登、淘宝弹窗，大厂们到底在怕什么？ 这两天，中国科技圈发生了一场惊心动魄的围剿。 事情的起因是字节跳动刚刚推出了一款豆包手机助手（搭载在中兴/努比亚的工程机上），它试图让 AI 接管手机的底层操作。结果，产品刚一露面，就遭到了互联网半壁江山的集体“拉闸”。 先是微信拒绝登录，紧接着淘宝、闲鱼、大麦等阿里系 APP 开始弹窗拦截，随后农行、建行等金融 APP 更是如临大敌。甚至连《王者荣耀》都监测并禁止了 AI 控制。 面对全行业的联合抵制，豆包团队在 12 月 5 日不得不发布了一份带着妥协意味的《关于调整 AI 操作手机能力的说明》。公告中写道：“暂时下线操作金融类、部分游戏类 APP 的能力”，并表示要寻求与厂商的共建。 这一退，显得格外悲壮。 看着这一幕，我脑海中突然浮现出了一部评分 8.3 分的日本动画短片——《爷爷的煤油灯》。这一刻的科技圈，像极了那个故事的高潮。 故事发生在明治维新时期。孤儿巳之助把比蜡烛亮百倍的煤油灯带回了村子，成了受人尊敬的灯商。但当更先进的电灯要进村时，他慌了。为了维护生计和眼中的“正统”，他愤怒地拿着打火石，潜入区长家，想去烧毁引进电灯的会议现场。 在那个寒风凛冽的夜里，他颤抖着双手试图擦燃打火石，却怎么也打不着火。那一刻，他在黑暗中崩溃大哭，狠狠把打火石摔在地上骂道：“这种老旧的东西，在紧急的时候一点也不管用！” 那一瞬间，他悟了。不仅打火石是旧时代的产物，他手里死死护着的煤油灯，也一样。 当下的互联网大厂们，像不像当年那个拿着打火石，站在区长家门口的巳之助？ 1⃣第一道刺眼的强光 首先，咱们得聊聊，这个让互联网大厂们如临大敌的豆包手机助手，到底是个什么东西？ 对于很多刚接触 AI 的朋友来说，可能听过 ChatGPT，Gemini，也用过文心一言，但对 “Agent”（智能体） 这个概念还很陌生。简单说，以前的 AI 是陪聊，你问它答，它只有脑子；而 Agent 是管家，你动嘴，它办事，它长出了手。 我看了的评测文章和视频，说实话，也给我带来了一丝丝小震撼。 在这台搭载了豆包 OS 的努比亚工程机上，AI 真的成精了： 跨应用打车：你不需要打开滴滴。你只需要对手机说：“帮我按微信里朋友发的地址打个车。”豆包就会自己打开微信，找到那个地址，提取出来，自动打开滴滴，粘贴地址。你唯一要做的，就是最后按一下支付。以下视频来源公众号@数字生命卡兹克。 无感操作：想下个游戏？它能在后台静默运行，下载进度条缩在屏幕顶部的灵动岛里，完全不耽误你刷抖音。 自主刷题：如 X平台上@wufantouzi，分享的使用豆包手机刷 交管 12123 学法减分题，全程自主操作答且正确率 100%。 这不就是我们幻想了无数次的贾维斯吗？它把手机从一个需要你操作的工具，变成了一个听你指挥的伙伴。 然而，就是这样一个看起来充满未来感的产品，刚一露头，就被互联网的“旧地主”们联手封杀了。 2⃣手里的打火石：围剿与妥协 那么，大厂们封杀豆包，做错了吗？ 作为一名客观的观察者，我必须泼一盆冷水：在当下的技术环境下，这不仅没错，甚至可以说是必须的。 知乎答主 deephub 一针见血地指出：豆包目前实现这些神奇操作，走的是安卓系统的“无障碍服务”（Accessibility）通道。这个通道原本是给视障人士用的，权限极高，能读取屏幕、模拟点击。但在银行的风控系统眼里，非人为的模拟点击= 黑客脚本/病毒。 银行怎么知道这是善意的豆包，还是恶意的盗刷软件？在全行业公认的 AI 接口协议（API）建立之前，利用模拟点击去操作金融 APP，确实是高危行为。 但，安全只是台面上的理由。 更深层的矛盾，在于权力的倒置。知乎答主 @杰拉德笔下的男人 说得很透：“这场博弈的本质，是 OS 操作系统层级与 App 应用层级的权力倒置。” 试想一下，如果以后你买可乐，只需要跟 AI 说一句买箱可乐，AI 直接后台比价下单。那你还需要打开淘宝看开屏广告吗？你还会逛直播间吗？ 阿里和腾讯构建的万亿级“注意力经济”（靠用户停留时长卖广告），将在 AI 的“意图经济”（用户只在乎结果）面前瞬间崩塌。 正如 @明心 所警示的：“地主吃什么？想动地主的余粮？...这不仅仅是直击护城河，这是在挖人祖坟。” 3⃣全球共识：谁也挡不住的“去 APP 化” 但是，封杀了豆包，就能挡住 AI Agent 的浪潮吗？ 当然不能。因为这根本不是字节跳动一家公司在捣乱，这是全球科技进化的必然方向。 把目光投向海外，你会发现同样的剧情正在上演。 在浏览器端，Google 的 Gemini Chrome 已经深度嵌入了浏览器，它可以直接读取你打开的 5 个网页，突破登录墙和复制墙，帮你综合写出一篇科普文，而未来也将支持 Agent 自动执行任务。推荐阅读：x.com/LipuAIX/status… 更炸裂的是 Claude for Chrome。早在9月份的演示中，它已经可以在浏览器里帮你回微信了！是的，你没听错，它能读取网页版微信的消息，模仿你的语气自动回复；它甚至能像真人一样盯着屏幕玩俄罗斯方块。 无论是手机端的豆包，还是电脑端的 Claude，它们都在做同一件事：消灭繁琐的中间环节，让用户直达结果。 这是历史的大势。@古都闲云 在知乎上有一句非常精彩的论断： “因为用户在乎的本来就不是中间动作，而是明确的结果。如果 AI 能够稳定可靠地理解意图并交付结果，作为中间载体的 APP 就不再具备存在的合法性了。” 4⃣别拿 U 盾当借口 现在，反对派最大的理由就是安全。 这让我想起了十几年前的“U 盾”。 当年的网银转账，必须插上一个像 U 盘一样的硬件盾，还要输入复杂的密码，否则银行就告诉你不安全。如果你告诉那时候的人，未来只要对着手机眨一下眼（人脸识别）就能把钱转出去，他们一定会觉得你疯了，这简直是把钱送给小偷。 但现在呢？U 盾去哪了？它消失了。因为更先进的技术在提供便利的同时，也解决了安全问题。 @古都闲云 说得好：“安全最终并不会阻碍新技术，而是会与新技术共同成长。” 豆包现在的模拟点击确实有风险，因为它是偷偷摸摸进村的。但解法绝对不是把村口堵死，而是建立新的规则。看看 Claude 是怎么做的：它引入了一套“授权-执行协议。当 AI 要帮你填表单时，会弹窗请求你的许可；当涉及转账等高危操作时，必须你二次确认。 这才是未来的方向——让人类掌握核按钮，把脏活累活交给 AI。 5⃣结语：去开一家书店吧 文章的最后，让我们回到《爷爷的煤油灯》的结局。 那个在寒风中打不着火的巳之助，最终放下了手中的打火石。他看着远处电灯亮起的村庄，释怀了。他亲手砸碎了自己店里所有的煤油灯，不再做灯油生意。 后来，他开了一家书店，在这个被电灯照亮的文明时代，过上了更幸福的生活。 今天的互联网大厂们，与其像巳之助一样，拿着封杀的打火石，试图烧毁 Agent 这根刚架好的电线，不如想想如何转型，去开一家新时代的“书店”。 对于我们每一个普通用户来说，请拥抱变化吧。不要因为现在的 AI 还会犯错、还会被封杀，就嘲笑它是人工智障。 历史的车轮滚滚向前，时代的脚步永不停歇。电脑和手机取代了电视机，手机支付取代了 U 盾，AI Agent 终将取代孤岛般的 APP。 这不仅仅是关于一部手机或一个软件的争论，这是一场关于未来的预演。 正如大电影《流浪地球》的开头说的： “起初，没有人在意这一场灾难，这不过是一场山火、一次旱灾、一个物种的灭绝、一个城市的消失，直到这场灾难和每个人息息相关。” 别等到煤油灯彻底熄灭的那一刻，才发现自己还没来得及买一张通往新世界的船票。 OK，今天的分享就到这里。点个赞，加个关注，是对我最大的鼓励。

论文来了： 这篇由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布撰写的论文《带止损的交易》，运用高等数学模型（如布朗运动和吸收边界理论），批判性地分析了止损策略的微观经济影响和统计后果；它指出，止损不仅会受到滑点影响，而且在波动性大且存在“肥尾”效应的市场中，可能导致交易者在市场噪音中过早平仓，从而累积不利的交易结果和系统性风险，而非简单地控制风险。 简单说就是：止损虽然是为了保护你不受大亏，但这篇文章认为，它可能反而让你因为小波动频繁赔钱，并且错失真正的上涨机会，所以它不是个完美的风险控制工具。

谷歌 Gemini 最被低估的产品！ app.new 如果你是开发者，那就还有 ai.dev

5、Oracle Cloud：非典型云端玩家的逆袭 当大家都在关注CoreWeave和三大云端巨头时，一匹出乎意料的「云端黑马」也在悄悄崛起：Oracle Cloud 它不属于Neocloud，也不是三大科技巨头的一线阵营，却靠着高度弹性的架构设计与Nvidia 深度合作，抢下了 Cohere、xAI，甚至 OpenAI 一部分运算负载的合约。 特别是当 Neocloud 的杠杆逐渐吃紧、传统云端空间不足时，Oracle 以「中立」与「可替代」的定位，成为第二波AI算力供应链的重要缓冲层。 它的存在也让我们看到，这场算力争夺战并非只有三强对决，还有像 Oracle 这种非典型但极具战略意义的供应商正悄悄抢位。 但别忘了，这场游戏的牌桌并不只在矽谷，而是延伸到整个全球金融市场。 众人觊觎的政府「隐性担保」 最后，在这场由科技巨头和私募金融主导的牌局中，还有一张潜在「王牌」- 政府。虽然OpenAI最近公开说「没有也不希望」政府为资料中心提供贷款担保，与政府讨论的是芯片厂潜在担保而非资料中心。但我认为他们（或类似参与者）原始计划中，一定包含「把政府拉进来抱团」的选项。 怎么说？若AI基建规模大到连私募债权都无法承担，唯一出路就是升级为国力之争。一旦AI领导地位被定义为「国家安全」或「21世纪登月竞赛」，政府介入就顺理成章。 这种介入最有效方式不是直接出钱，而是提供「担保」。这种做法能带来一个决定性的好处：大幅降低融资成本。 年纪跟我差不多的投资人，应该都还记得 Freddie Mac (房地美)/Fannie Mae (房利美)。这两家「政府赞助企业」（Government Sponsored Enterprises；GSEs）并非美国政府正式部门，但市场普遍相信它们有「隐性政府担保」。 它们从银行购买房贷，包装成MBS并担保，在公开市场出售后重新将资本导向房贷市场，增加可供放贷资金。也就是它们的存在，让2008年的金融海啸影响范围更大。 想象一下，若未来出现「国家AI算力公司」，由政府提供隐性担保。它发行的债券将被视为准主权债，利率无限接近美国国债。 这将彻底改变前面提到的「买时间等生产力上升」： 融资成本极低：借贷成本越低，对「AI生产力提升速度」要求越低。 时间无限延长：更重要的是，能用极低成本不断展期（Roll over），等于买到近乎无限时间。 换句话说，这做法让赌局直接「爆掉」机率大降。但一旦爆掉，影响范围可能扩大数十倍 6、万亿美元的赌注 — 真正关键的「生产力」 前述所有的金融结构 - SPV、Neocloud、私募债权 - 无论多么精巧，都只是在回答「如何付钱」这个问题。 而究竟AI基建会不会成泡沫，最根本问题是：「AI是否真能增加生产力？」以及「速度有多快？」 所有长达10年、15年的融资安排，本质都在「买时间」。金融工程给巨头一段喘息期，不需立刻见效。但买时间是有代价的：Blue Owl 和 Blackstone 的投资人（养老基金、主权基金、ETF持有者）需要的是稳定的利息回报，Neocloud 的股权投资人需要的是数倍的估值增长。 这些融资方的「期望回报率」，就是AI生产力必须跨过的门槛。如果AI带来的生产力提升，其速度无法覆盖高昂融资成本，这精巧结构就会从最脆弱处开始崩塌（「股权缓冲垫」）。 因此未来几年，要特别关注以下两个面向： 1）各领域「应用解决方案」的推出速度：光有强大模型（LLM）不够。需要看到真正能让企业掏钱的「软体」和「服务」。需要这类应用大规模普及，产生的现金流大到足以偿还巨额基建成本的本息。 2）外部限制的制约：AI资料中心是吃电怪兽。我们是否有足够的电力来支撑指数级增长的算力需求？电网的升级速度是否跟得上？ Nvidia 的 GPU 和其他硬体的供应是否会碰到瓶颈，使其「慢于」金融契约所要求的时间表？供给侧风险可能让所有「买来的时间」被熬干。 简而言之，这是一场金融（融资成本）与物理（电力、硬体）和商业（应用落地）之间的赛跑。 我们也可以用量化的方式，大略的估计究竟AI需要带来多大的生产力提升才能避免泡沫： 根据 Morgan Stanley 的预估，这一轮AI投资累积到2028年应该可以达到3万亿美元。 前述 Meta 的 SPV 发债成本大约在 6-7%，而根据 Fortune 的报导，CoreWeave 目前的平均债务利率是 9% 左右。假设产业大多数的私募债权要求回报为 7–8%、股债比 3:7，换算回来这些AI基建的 ROI (以 EBITDA 与总资本开支计算）需要在 12-13% 才能让股权收益率达到20%以上。 所以所需 EBITDA = 3 万亿 × 12% = 3,600 亿美元；若按 EBITDA 利润率 65% 计算，对应营收约为 5,500 亿美元；以美国名义 GDP 约 29 万亿估算，等同约 1.9% GDP 的新增产出需要由 AI 赋能长期支撑。 这个门槛不低，但并非天方夜谭 (2025年全球云端产业总收入大约为 4000 亿美元，换句话说，我们得至少看到AI赋能再造一到两个云端产业）。关键在应用变现速度与物理瓶颈能否同步打通。 风险情境压力测试：当「时间」不够用时？ 前述所有的金融结构，都是在赌生产力能跑赢融资成本。让我用两个压力测试，模拟AI生产力实现速度不如预期时的连锁反应： 第一种情况，我们假设AI 生产力「缓慢」实现（例如 15 年才实现规模化，但许多融资也许是 10 年期）： Neocloud 最先倒下：CoreWeave 这类高杠杆的独立营运商，因收入无法覆盖高额利息，其「股权缓冲垫」被烧光，引发债务违约或折价重组。 SPV 面临展期风险：Hyperion 这类SPV债务到期时，Meta 必须决定是否用更高利率（市场已目睹Neocloud失败）再融资，侵蚀核心业务利润。 私募信贷基金 LPs 蒙受巨大损失，科技股估值大幅下修。这是一次「昂贵的失败」，但不会引发系统性崩盘。 第二种情况，我们假设AI 生产力被「证伪」了（技术进展停滞或是成本无法降低并规模化）： 科技巨头可能选择「策略性违约」：这是最糟的状况。 Meta等巨头可能判断「继续付租金」是无底洞，进而选择强行中止租约、迫使 SPV 债务重组。 SPV 债券崩盘：Hyperion这类被视为 A+ 级的债券，其信用将瞬间与Meta脱钩，价格崩跌。 它可能彻底摧毁私募信贷「基建融资」市场，并极有机会透过前述的连动性，引发金融市场的信心危机。 这些测试的目的是将模糊的「是否是泡沫」问题，转化为具体的情境分析。 7、风险温度计：给投资人的实务观测清单 而对于市场信心的变化，我自己会持续盯五件事，作为风险温度计： AI 项目生产力的实现速度：包含大模型厂商预期收入的加速或减速(线性增长还是指数性增长）、不同AI产品与项目应用情况。 Neocloud 公司股价、债券殖利率、公告：包含大订单、违约/修约、债务再融资（某些私募债在2030年左右会到期，需要特别关注）、增资节奏。 SPV 债的二级价格/利差：像 Hyperion 这类144A 私募债是否维持高于面额、交易是否活络，ETF 持仓是否增加。 长约条款的品质改变：take-or-pay 比例、最短保留年限、客户集中度、价格调整机制（电价/利率/定价对通膨的调整）。 电力进度及可能的技术创新：作为最可能变成瓶颈的外部因素，需要关注变电、输配与电价机制的政策讯号。还有是否有新的技术可以大幅降低用电量。 为何这不是2008年的翻版？ 有些人可能会用类似2008年的泡沫来类比。我认为这种做法可能产生误判： 第一点在于核心资产的本质不同：AI vs. 房屋 2008次贷危机核心资产是「房屋」。房屋本身不会有生产力贡献（租金收益增长极慢）。当房价脱离居民收入基本面，且被层层打包成复杂金融衍生品，泡沫破裂只是时间问题。 而AI的核心资产是「算力」。算力是数位时代的「生产工具」。只要你相信AI高机率在未来某时点，能实质性增加全社会生产力（软体开发、药物研发、客户服务、内容创作），就不用太担心。这是对未来生产力的「预支」。它有真实基本面作锚点，只是尚未完全兑现。 第二点在于金融结构的关键节点不同：直接融资 vs. 银行 2008泡沫藉由关键节点（银行）大幅扩散。风险透过「银行间接融资」传播。一家银行倒闭（如雷曼），引发对所有银行信任危机，导致银行间市场冻结，最终引爆波及所有人的系统性金融危机（含流动性危机）。 而现在AI基建融资结构以「直接融资」为主。若AI生产力被证伪，CoreWeave倒闭，Blackstone 75亿美元债务违约，这将是Blackstone投资人（养老基金）的巨损。 2008后银行体系确实更强健，但我们不能过度简化，认为风险能完全「围堵」在私募市场。例如私募信贷基金本身也可能用银行杠杆放大回报。若AI投资普遍失败，这些基金巨亏仍可能透过两种路径外溢： 杠杆违约：基金对银行的杠杆融资违约，将风险回传给银行体系。 LPs 冲击：养老基金、保险公司因投资巨亏导致资产负债表恶化，引发它们在公开市场抛售其他资产，触发连锁反应。 因此更准确的说法是：「这不是2008那种单点引爆、全面冻结的银行间流动性危机。」最糟状况将是「昂贵的失败」，传染性较低、速度较慢。但鉴于私募市场不透明性，我们对这种新型态慢速传染风险，仍须高度警惕。 给投资人的启示：你在这个系统的哪一层？ 让我们再次回到最初的问题：AI基础建设是泡沫吗？ 泡沫的形成和爆破来自于预期效益与实际结果的巨大落差。我认为大方向上不是泡沫，更像精密的高杠杆金融布局。但从风险面看，除了某些环节需特别注意，对小规模泡沫可能带来的「负财富效应」，也不能掉以轻心。 对于投资人来说，在这场数兆美元的AI基建竞赛里，你必须知道持有不同标的时赌的是什么： 科技巨头股票：你赌的是 AI 生产力能跑赢融资成本 私募信贷：你赚的是稳定利息，但承担「时间可能不够用」的风险。 Neocloud 股权：你是最高风险、最高报酬的第一缓冲垫。 在这场游戏里，位置决定一切。理解这一连串的金融结构，就是找到你自己位置的第一步。而看懂谁在「策展」这场秀，则是判断这场游戏何时结束的关键。 原文链接：#rd" target="_blank" rel="nofollow noopener">mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NT…

市场不好的时候就好好学习，我把Li Feifei教授今天发的关于空间智能(Spatial Intelligence)的文章以及之前的相关采访浓缩一版6分44秒的短视频，大家有空可以看/听一遍，感谢 $GOOGL 的技术支持。

Kaggle和Google的免费AI Agent课程下周一开始 kaggle.com/learn-guide/5-…

通俗易懂的解释 LLM，RAG 和 AI Agent 的差别，以下内容为原推的翻译： 我终于明白了LLM、RAG和AI智能体的区别 过去两年里，我一直在搭建真正落地的AI系统。现在，我终于清楚了： LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）和AI智能体（AI Agents），根本不是互相竞争的技术，而是构成同一个AI智能系统的三个层次。很多人用错了方法，把它们当成互斥的工具。 --- > 大语言模型是“大脑” < LLM 就像AI的脑子，它会思考，会写作，也懂语言。但问题来了：它是冻结在某个时间点的。 比如 GPT-4，它的知识截止到训练结束的那一天。你问它昨天的新闻发生了什么？那可就瞎编了。 大语言模型很聪明，但却不了解“现在”正在发生的事。 --- > RAG是AI的“记忆” < 这时候就需要 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）了，它相当于给大脑接入了“外置内存”。 当你提问时，RAG会先去外部数据库或文档里搜索，把相关资料抓出来，再丢给大语言模型作为上下文。 这样一来，原本静态的模型一下子就“活”了： - 有最新的数据 - 有真实的事实 - 完全不需要重新训练模型 最关键的是，准确率立刻就提高了。大语言模型不用再靠记忆乱猜，而是真正地在实时检索到的信息上进行推理。你甚至还能追溯每个答案到底用了哪些文档。 --- ## > AI智能体是AI的“行动力” < 尽管LLM能思考，RAG能提供新鲜的数据，但它们都缺乏真正的行动能力。 这时，AI智能体（AI Agents）出场了。它在大语言模型的外面套上了一个控制循环： - 设定目标 - 规划步骤 - 执行行动 - 回顾反思 AI智能体并不仅仅是回答问题那么简单，它能自主地去研究一个话题、收集数据、撰写报告，甚至帮你发邮件，全程自动化。 --- > 真正的生产级AI，要同时用好这三者 < 很多酷炫的AI展示，其实只是单纯用了LLM再配上花里胡哨的提示词。但真正能落地的AI系统，往往同时结合了这三个要素： - LLM 提供推理和思考能力 - RAG 确保知识准确而新鲜 - AI智能体 则提供行动和决策能力 --- > 如何选用这三者？ < - 只用LLM 如果你需要纯语言的任务，比如写作、摘要、解释。 - LLM + RAG 如果你需要回答涉及特定文档、技术手册、专业领域知识的问题，并确保答案准确无误。 - LLM + RAG + AI 智能体 如果你需要真正的自主行动，比如系统自己决策、执行任务、管理复杂流程。 --- > AI的未来，不是选哪一种，而是如何把这三层架构起来 < 记住这个公式： - LLM负责思考 - RAG负责知识 - AI智能体负责行动 真正的AI智能系统，就是这三者协同起来，形成一个完整的智能架构。

冲动迷茫时看这张图, 冷静9分钟 屏蔽掉乱吠的傻逼，坚决不收集垃圾 去鱼多的水域钓鱼，远离粪坑污水池 专注预测市场生态，币圈最后的希望

Tesla的股东们，还是要提醒你们抓紧投票，一共14个议题，不想分析的请抄作业，想分析一下的，我帖子里有详细的每一条的分析和为什么支持为什么反对。其实这次投票对于非英语国家股东来说的确有点难度，再加上很多券商不会主动和你联系，但不要放弃你手里的权利，支持 $TSLA 支持 @elonmusk ✊

在传统行业的打工人们，现在是AI的风口期，我分享几招在你们组内如何打造自己的AI人设，非常容易： 1. 创建一个wiki page，或者建一个microsoft team，取名xxAI fusion 2. 定时从X上搬运AI的最近动态，特别和你们的行业结合的信息，没有也可以自己用AI生成 3. 主动用AI帮助你的日常工作，建一个prompt library，每周发个newsletter 4. Vibe coding一些简单的UI界面，分享给大家 5. 搞个AI workshop 凡是正常的公司，正常的老板，都会支持你欣赏你，在AI真的取代工作的时候，你就自然变成了AI带路党

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我的美股投资逻辑和思考 给归途的小伙伴一些参考 也欢迎交流。