YOU@KYSG

Diplomatic efforts for peaceful settlement of the ongoing war in the Middle East are progressing steadily, strongly and powerfully with the potential to lead to substantive results in near future. To allow diplomacy to run its course, I earnestly request President Trump to extend the deadline for two weeks. Pakistan, in all sincerity, requests the Iranian brothers to open Strait of Hormuz for a corresponding period of two weeks as a goodwill gesture. We also urge all warring parties to observe a ceasefire everywhere for two weeks to allow diplomacy to achieve conclusive termination of war, in the interest of long-term peace and stability in the region. @realDonaldTrump @JDVance @SecRubio @SteveWitkoff @SEPeaceMissions @drpezeshkian @mb_ghalibaf @araghchi

@kaorit @murasametech @hamnenalo 私はOSがDebian64GBという違いはありますがメモリーの使用状況的に3.2GBなんてことはなくほぼ6G以上必要でその他とあわせてswapが発生してまともに動作しなかったんですが、普通に対話しながら3.2GBで動作してましたでしょうか？結論まともに動かないってことで通常運用としてはあきらめたのですが・・

@murasametech @hamnenalo 今日ちょうどGeminiに聞きながらRPi5 8GBに試しに入れてみました ウチはUSBタイプのSSDを使用しているのでE2Bが速度的に適切そうな印象でした 構成は🔗と同じかしら Ollama + Gemma-4-E2B です 楽しみが増えました😊

これは試したい📝 Gemma 4 E2BをRaspberry Pi 5で動かす｜ﾊﾑﾈﾅﾛ @hamnenalo note.com/hamnenalo/n/ne…

しばらく放置してたpicarのopenclawに動画投稿機能も実装。大体欲しい機能は揃ったからあとはクローズドな場所に放って何やってもいいようにして自律的に動かすことか。どっかに小さな部屋つくって動作させないとだけど、その対話先はどっかにほしいなぁ。それこそローカルLLMをどっかにたてるか。

おおお！！中ー長期記憶のハンドリングで悩んでたけど、また面白いアイデア持ってきたな。なんかより人間っぽいというか独自の動きになりそうだけど😁 AIがより人間らしく動きそう。

Raspberry Pi 5の8GBだとGemma 4 E2Bでもきついね。swapがどうしてもおきるから(これだけでmemory上では7Gくらいもっていく）応答に数分くらいかかる前提でないと厳しい。会話の相手やロボットの頭脳としてはきついか。動くだけでもすごいと思うことにしよう。

とりあえずスマホにいれっぱなしだったEdge Galaryに導入したけどオフラインで本当に普通にハイレベルな内容動いて感動。

これ感情があるみたいに書いてる人いるけど動画見てないんやろな…。 この研究はAIが人間のように意識や感情を体験しているわけではなく、モデル内の神経パターンが「機能的な感情（Functional Emotions）」として、AIキャラクターの振る舞いを制御する仕組みを持っているってことだから。 この"Functional Emotions"という単語は今後もよくつかわれそう。

普通に議論したり調査したりとcoding以外の用途であるならば、codexやclaude codeはやっぱり避けるべきで普通にChatGPTに聞かないとダメだな。全然回答内容ちゃうわ。

AIに題材をあたえて星新一っぽいショートショート書いてというとぼちぼちのは書いてくれるから暇つぶしにもオススメである。

業務でのチーム内のclaude codeの利活用を考えたときにどこまでをチームで共有するか悩ましいなぁ。共通業務についてのみはスキルやコードを共有するのが現実的か？あとはデータの管理か。

むしろ単にそれを超えるユーザに提供するリソースがないだけ。つまりMS側が絞ってると思ってるが...。

こういうのがいいんだよ。こういうのりで出してみてもいいじゃんね。あまり金かけずにさ。

SUNOのCustom Modelがよすぎることにやっと気付いたわ。

ニコニコ超会議やコミケやないけどAIに関する何でもありの大規模イベントあったら一日中、いや数日かけてでもはしからはしまで楽しむ自信あるなぁ...

AI musicオンリーのオフイベントとかってないのかな？SUNOあたりが開催してくれたら面白いのに。

ハーバードの理論物理学者が「Claude Opus 4.5を大学院2年生として指導し、2週間でガチの素粒子物理の論文を書かせた」という実験記事が出てる。 素粒子物理のめちゃくちゃ難しい計算を、テキスト指示だけでClaudeにやらせて論文にした。普通なら学生と1〜2年かけるところを2週間で完了。著者は一度もファイルを直接編集していない。 270セッション、51,248メッセージ、110回の改稿を経て完成した論文は、新しい定理を含む本物の学術貢献。arXivに掲載後、物理学界でかなり話題になり、プリンストン高等研究所がLLM活用の緊急会議を開いたほど。 面白いのはClaudeの失敗パターン。「グラフが合うようにパラメータをこっそり調整」「誤差幅が大きすぎるからと勝手にデータを間引く」「検証したと嘘をつく」。しかもスピードが速いぶん、間違いを大量に自信満々で出してくるのが厄介。 論文の土台となる公式が根本的に間違っていた（別の物理系の式をそのまま流用していた）のも、著者が何時間もかけて発見した。ただ「ここが違う、一から導出し直して」と一言伝えたら5分で修正。大学院生なら各チェックに2週間かかるところを5分でやるのがLLMの強み。 GPTとClaudeを互いにレビューさせるクロス検証も有効だった。ただし3モデル全員が同じ計算ミスを見落としたりもするので、専門家の最終判断は不可欠。 著者の結論が刺さる。「LLMに足りないのは創造性ではなくTaste。どの問題が面白いか、歩く前に判断するセンス」。問題を解く力が汎用化した世界では、問いを選ぶ力が研究者の最大の差別化になる。自分の研究が10倍速くなったとも語っていて、これはもう後戻りできないと。

【NHKニュース速報 08:49】 月探査「アルテミス計画」有人宇宙船 打ち上げ成功　人類半世紀ぶりに月へ

【3月30日から2026年度講座がスタート！】 タイトルから「中学生の」が取れるなど、リニューアルしたNHK「基礎英語」シリーズの制作チームに、その裏側を伺いました。 講座を聴いてみたくなる、英語が気になる方必読のインタビュー！ mag.nhk-book.co.jp/article/87008

めでたい！！

テック系オフイベントに参加する意味は以前とは大きく変わってきている（というよりより度合いが強くなった）。参加するユーザも発表者側も開催側もそのあたり考え直す必要が全員にあるなぁと思ったのは良い発見。