诺灵

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@YuukiMarine

准备聊点行业动态 很高兴认识你。 前AI创企PM·视觉多模态应用·多媒体艺术家

SIngapore Katılım Şubat 2026
18 Takip Edilen3 Takipçiler
诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@jinchenma_ai 数据没问题的话确实是除了占尽先发优势的OpenAI,剩下的还是早就掌握了流量入口的老牌大厂比较吃香,谷歌动得那么晚都不用着急 这种时候就很想问问腾讯在哪发财😋
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金尘马
金尘马@jinchenma_ai·
中美两国 AI APP 对比: 美国: ChatGPT:周活约9亿 Claude:月活约1900万 Gemini:月活7.5亿 Grok:月活约6000万 中国: 豆包:月活3.45亿 千问:月活1.66亿 DeepSeek:月活1.27亿 Kimi:月活约900万 美国这些产品面向全球数十亿用户,而中国的这些产品面向国内14亿用户。 规模背后的路径差异,大家细品。
金尘马 tweet media
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@_FORAB 最主要还是删了元数据
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
微信传输助手,真是伟大的发明,以前总是抱怨它会自动压缩图像画质、降低饱和度。 但发现只要把 AI 生成的图片,传过去再传回来,上传到各社交平台上,就不会被自动侦测标记出是 AI 。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@mybigbearboy 国家扣人也得有个缘由的,这种时候有些人就不提平常他们三令五申的不得了的数据安全问题了,像Manus这种的收集的数据在生产力逐渐贬值的时候才是它的价值来源,就跟19年滴滴手里拿的全国路网数据一样,真有问题跑不了的
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@bboczeng 因为LLM这轮爆发不是你想的那样一点就着的,它的成果是人类信息科学、计算机科学、数学等等顶尖学科交叉数十年的延伸带来的质变。 在被大众熟知前深度学习CNN,GAN这些架构早就发展了很多年,Transformer发布于17年,连英伟达的cuda都早在二十几年前就有布局了,一切都有迹可循,不是逐利而为的硬捧
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勃勃OC
勃勃OC@bboczeng·
其实有件事,我一直没想明白 自移动互联网发明以来 人类曾多次尝试点亮新科技树,均以失败告终 最有名的比如共享经济,Metaverse,VR/AR, 甚至搞了十几年的无人驾驶和机器人,坑了币圈几十万人的Web 3.0,和立党那企图颠覆Python的hhlab,都无疾而终 但这次的大语言模型,怎么就一点亮 一骑绝尘,彻底成功了? 怎么一点瓶颈都没有,一点天花板都看不到? 真的可以就这样无限发展下去,直接打通任督二脉? 这真的,就是上帝的旨意吗? 这就是宇宙大爆炸那天起,命中注定的道路吗? 谢谢大家
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@cherylnatsu 是的哈哈,我随手回了一条还被秒回一个赞,自动化这一块
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夏雨婷
夏雨婷@cherylnatsu·
@YuukiMarine 我也是这么认为,甚至还搭配了一点AI可以互动。
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夏雨婷
夏雨婷@cherylnatsu·
我怀疑X现在涌入了一股互相捧一起搞流量的超大型僵尸网络,里面可能有少部分活人也可能有被骗进来加盟的新人(也许收了入群费6999?)。稿子统一供应的、粉批发的、文案配图都一个风格。不知道是不是之前那堆外宣接不到单来搞AI了。 不然我没法理解为什么就今天一天有那么多人的“人生被Mac改变”
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@_FORAB 昏睡鲸鱼再藏其他厂都要爆完了
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
历史性的时刻!中国 AI 公司月之暗面,发布并开源 Kimi K2.6 大模型。 根据披露,通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力,获得了全面提升,在多个基准测试优于或持平 GPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。 此外 K2.6 具备自动化任务处理能力,支持长达 5 天的持续自主运行。 关键是完全开源,开源!
AB Kuai.Dong tweet media
Kimi.ai@Kimi_Moonshot

Meet Kimi K2.6: Advancing Open-Source Coding 🔹Open-source SOTA on HLE w/ tools (54.0), SWE-Bench Pro (58.6), SWE-bench Multilingual (76.7), BrowseComp (83.2), Toolathlon (50.0), Charxiv w/ python(86.7), Math Vision w/ python (93.2) What's new: 🔹Long-horizon coding - 4,000+ tool calls, over 12 hours of continuous execution, with generalization across languages (Rust, Go, Python) and tasks (frontend, devops, perf optimization). 🔹Motion-rich frontend - Videos in hero sections, WebGL shaders, GSAP + Framer Motion, Three.js 3D. 🔹Agent Swarms, elevated - 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run (up from K2.5's 100 / 1,500). One prompt, 100+ files. 🔹Proactive Agents - K2.6 model powers OpenClaw, Hermes Agent, etc for 24/7 autonomous ops. 🔹Claw Groups (research preview) - bring your own agents, command your friends', bots & humans in the loop. - K2.6 is now live on kimi.com in chat mode and agent mode. For production-grade coding, pair K2.6 with Kimi Code: kimi.com/code - 🔗 API: platform.moonshot.ai 🔗 Tech blog: kimi.com/blog/kimi-k2-6 🔗 Weights & code: huggingface.co/moonshotai/Kim…

Shinagawa-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@rwayne Macbook:年轻人最好的第二台电脑
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Roland.W
Roland.W@rwayne·
给年轻人的忠告 买一台MacBook 它会改变的一生的!
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阿川 | AI thinking
阿川 | AI thinking@AI_jacksaku·
刚发现Google发布了一个神器:Android CLI。 284 points热议,116条评论。 它叫Android CLI,干什么的? 让任何AI Agent都能快速构建Android应用。 听起来很强大对吧? 但你知道这解决了多大的痛点吗? 以前Agent开发Android, 环境配置能卡你半天, 各种依赖、SDK、模拟器... 现在,Android CLI把这一切打包好了, Agent直接调用命令, 3分钟就能跑起第一个App。 更狠的是,它支持"任意Agent"—— 不限于OpenAI、Claude, 你自己写的Agent也能用。 我试了一下,让Claude Code用Android CLI写个计算器, 从0到可运行,不到10分钟。 这就是移动开发的范式转移: 不用学Android,Agent帮你写。 Agent开发App,你觉得靠谱吗?👇 🔗 android-developers.googleblog.com/2026/04/build-…
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雨哥向前冲
雨哥向前冲@xiangxiang103·
疑似 DeepSeek V4 技术报告的 benchmark泄露! 图中 的“DeepSeek-V4 技术报告”基准测试(Benchmark)数据,为我们揭示了当前顶尖 AI 大模型的最新竞争格局。从这份涵盖通用能力、推理数学、代码以及智能体(Agent)四大维度的成绩单来看,DeepSeek-V4 展现出了极强的统治力,而大模型的第一梯队也正在经历重新洗牌。 🏆 竞争格局:当前大模型梯队划分 从图表数据中,我们可以清晰地看到五款参评模型的实力分层: 👑 领跑者:DeepSeek-V4在所有 12 项严苛测试中均斩获最高分(State-of-the-Art),实现了跨维度的全面压制。 🥈 最强追赶者:Gemini 3.1 Pro Preview在多项核心指标上紧咬榜首,并在绝大多数测试成绩中超越了 GPT-5.3,是目前这组对比中最具竞争力的对手。 🥉 第三梯队:GPT-5.3 与 Claude Opus 4.6两者互有胜负,依然保持着极高的水准,但在最顶尖的竞争中已稍显疲态。 📏 基准线参照:GPT-4.1作为较早期模型的代表,其数据在这组对比中全面垫底,但也直观地印证了新一代模型技术跨越的幅度之大。 🔍 四大核心能力深度拆解 🧠 1. 综合常识与学科能力 (General) 核心数据:在极具挑战性的 MMLU-Pro 测试中,DeepSeek-V4 (91.2) 和 Gemini 3.1 Pro (90.0) 是唯二突破 90 分大关的模型。 行业洞察:跨学科的专家级知识问答对头部模型已不再是难题。GPT-5.3 (88.4) 和 Claude (86.7) 在这方面稍显落后,知识密度的竞争正在向 90+ 的极限逼近。 🧮 2. 数学与复杂推理 (Reasoning & Math) 核心数据:顶尖数学竞赛基准 AIME 2025 呈现极度“内卷”的态势(DeepSeek-V4 96.4,Gemini 95.0,GPT-5.3 94.6)。 行业洞察:数学是 AI 进步最神速的领域。90+ 的得分意味着这些模型在解决人类高难度奥数题时已经具备了压倒性的优势,各家在这个领域的差距往往只在几道题之间。 💻 3. 编程与工程能力 (Code) 核心数据:在 Codeforces(算法竞赛平台)上,DeepSeek-V4 飙升至 2767 分,拉开显著差距;但在评估修复真实软件工程 Bug 的 SWE-bench Verified 中,所有模型均未突破 60%(最高为 DeepSeek-V4 的 59.6%)。 行业洞察:“写算法题容易,改人类代码难”。模型在纯逻辑生成上已经达到竞赛级选手水平,但在理解和修改复杂的现实商业代码库时,依然存在明显的短板。 🤖 4. 智能体自主行动 (Agent) 核心数据:在模拟网页浏览和执行任务的 WebArena 测试中,全场最高分(DeepSeek-V4)仅为 58.7,GPT-4.1 甚至低至 44.8。 行业洞察:这是全表绝对得分最低的板块。它反映了当前的行业痛点:大模型“做题”和“写文章”能力极强,但如果让它像人类一样自主操作浏览器、跨应用处理多步骤现实任务,成功率依然堪忧。 💡 核心总结这份基准测试不仅是 DeepSeek-V4 强悍实力的“肌肉秀”,也侧面印证了 Gemini 3.1 Pro Preview 在当前技术路线上的极强竞争力。更重要的是,它为行业指明了下一步的攻坚方向——当模型的知识储备和做题能力逼近人类极限时,突破“智能体自主执行 (Agentic tasks)”的现实应用瓶颈,将是决定下一代 AI 霸权的关键。 仅针对图中数据解读,真实情况还有待验证!
雨哥向前冲 tweet media雨哥向前冲 tweet media
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@_FORAB 主要是在Mac上跑太方便了哈哈哈,以OpenAI做产品的能力确实能盲猜一下这个大概会比桌面端的claude好用一点
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
苹果 Mac 的含金量正不断放大。 OpenAI 全面升级 Codex 来对标 Claude Code,从而让它不只是帮你写代码、出内容,而是直接在你的 Mac 苹果电脑上,自动干活。 它现在能在 Mac 上浏览屏幕、点鼠标、打字,像真人一样操作各种应用,而且不用 API。 这意味着像收集内容、调试数据这种事,它可以在后台自己跑。 与此同时,Codex 还整合了图像生成模型,把图像能力也打通了。现在可以在同一个流程里,直接生成和改图,不用切工具,也不用单独搞 API Key。 在自动化方面,Codex 支持在同一线程中持续执行任务,例如记住当前的上下文,在同一个线程里,继续往下做,还能安排未来任务。如持续跑流程、帮你跟进、或者定期处理一些重复工作。 上述更新已于周四开始,向 Codex 桌面应用用户逐步推送,仅支持苹果 Mac。
AB Kuai.Dong tweet media
OpenAI@OpenAI

Codex for (almost) everything. It can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks.

Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@_FORAB 中文字体基本看不出啥毛病了,进步真快啊,就是右上观众头像三个伪人有点吓人
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
看来已经有不少人发现,ChatGPT 突然能生成抖音直播图了,你可以输入想要的网红,然后让他举牌。 对话内容是:9:16 的图片比例,生成一张抖音直播的截图,里面是 xxx 在直播,xxx 手里拿着牌子,牌子里写着 xxxx。 不用升级为 Pro,最普通的会员就能成功。
AB Kuai.Dong tweet mediaAB Kuai.Dong tweet media
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@op7418 这变态的可用性。。下沉点的设计行业马上要到头了
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歸藏(guizang.ai)
歸藏(guizang.ai)@op7418·
我操,OpenAI 新的图像模型 gpt-image-2 太牛逼了! 我就给了它我项目的 GitHub 链接,然后让它生成卡片式的互联网宣传图,所有的信息都是对的。 中文生成也非常的准确,没有一个错字。 对比一下最近谷歌对 Gemini Nano 2 的降智,高下立判。 我这 Pro 会员买对了呀!
歸藏(guizang.ai) tweet media
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
@oran_ge 人生中比较Chinese的时刻
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
这位推油已经把自己的时间线搞成了中文推 这是他的故事。 他曾经花两周时间游历中国多地,去了很多我都没去过的地方 他看好中国的人工智能,说整个中国都依托一套无缝衔接的数字基础设施运转,让世界其他地方看起来仿佛仍停留在过去。 地球上没有任何一个地方,能像这里一样,实现如此普遍的技术普及。 他非常想和中文推油交流,但是语言障碍和算法都是很大的摩擦 如果大家感兴趣可以关注他,和他多多交流
Pablo@pblmnz

How I hacked my timeline, and the Chinese AI Culture: Yesterday, a post from @dontbesilent appeared in my feed. He was wondering why foreigners who can't read chinese were suddenly answering to his tweets (that was me), and if we were using auto-translate. I replied with the reality: long before X had the auto-translate feature enabled, I realized the chinese content was way better than the english feed. So, I started manually copying and translating their articles. I intentionally trained my algorithm to feed me their posts because the insights were just better (imo). That one reply sparked a massive back and forth yesterday with the chinese community in the comments. The cultural exchange was incredible, and it perfectly mirrored what i saw on my visit to China this last christmas. The Implementation Reality I spent over two weeks moving through the country: Shenzhen, passing by Xingping, Phoenix, Tianmen, Zhangjiajie (prob the most beautiful place on earth), Xi'An, Shanghai, Beijing, Guangzhou, and back home. Everyone in the west talks about ai, fintech and implementation, but China is years ahead. To give you an idea of the scale: We were driving through a random, remote village somewhere between phoenix and zhangjiajie. Literally the middle of nowhere. We stopped at a crosswalk by a dirt roundabout, and there was a guy selling fruit in a cartwheel. Even this remote dirt-road fruit vendor had an alipay & wechat qr code. We paid with our phones (and generously tipped him bc we couldn't believe he could be in that remote place selling fruit). The entire country runs on a seamless digital infrastructure that makes the rest of the world look like its stuck in the past. There is no place on earth where there is such a general technology adoption. The Friction & The Physical Comedy My worst and only problem of the entire trip was the language barrier. What I love the most every time I travel, is mixing with locals. Understanding their mental models, exchanging ideas, knowing their culture and ways of thinking. From the smallest detail in their day to day life, to the way of working of the entire society of the country I am in. For the first time in my life, I couldn't do that. The friction was just too high (the younger generations are doing great though. Kids would constantly approach me just to practice a few english words). Also, being redhead in rural china is a really interesting experience: People would take sneaky photos every day, parents pointing me out to their kids, Chinese locals asking me to take photos with them, even a mother literally handed me her baby just to take a smiling photo with me. The people are incredibly welcoming, but the communication gap is (very sadly), too big right now. Thoughts after my trip I loved it so much, I seriously looked into moving there for a few months right before I moved to Portugal. Unfortunately, the visa requirements allowed me just to stay for 30 days as a tourist. Otherwise I would have to create a company, or get hired by one (none of them were options in my plan for now). But here is the absolute reality: at their current pace and work ethic, they are going to completely dominate the tech and ai meta. I have no doubts about this. I will definitely return at some point to live there for a few months and being able to dive really deep into AI, local models, hardware, and above all, the culture and people. But next time I am bringing a real time ai auto translate device with me, so I can actually talk to everyone over there ;) (and massive thanks to everyone on the chinese timeline who spent their day exchanging thoughts with me yesterday. the bridge is being built.)

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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
换句话就是社区带来的用户粘性不会掩盖模型可用度这一核心要素
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诺灵
诺灵@YuukiMarine·
不是啥大事,其实更像常规的业务调整。 没有什么人会觉得Sora APP能一直做下去,本质上也是OpenAI在视频多模态领域的短期战略,以及社区化的试水。 毕竟c端用户向来不怎么有忠诚度,但实打实买了api的套壳企业为了沉没成本依旧得用,后者才是盈利的大头。
AB Kuai.Dong@_FORAB

迪士尼将退出与 ChatGPT 母公司 OpenAI,价值 10 亿美元的投资。 由于 OpenAI 的视频生成软件 Sora 即将关闭,而 Sora 是迪士尼授权,其 200 多个标志性角色,可使用创作的应用程序之一,在这个决定发出后,迪士尼决定退出。 字节 Seedance 这下要躺赢了。

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诺灵@YuukiMarine·
@rwayne 反智平台来的
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Roland.W
Roland.W@rwayne·
世界上目前最不值得做的平台: 小红书 不要问我为什么
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Johnny Bi
Johnny Bi@JohnnyBi_X·
Grok的模型都他妈用啥训练的???
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诺灵@YuukiMarine·
@oran_ge 想象一下购物体验变成游戏里的交易行一样能即时完成,也难怪大厂一个个这么冒进
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
很难相信,但是...淘宝竟然主动把自己的桌面客户端开放给龙虾了。 这么一搞...可能要成为最高效的购物的方式了 我知道很多人喜欢逛淘宝,但是对我来说逛淘宝是件非常累的事情。 因为真的不想花时间和注意力去挑选、比价、咨询客服... 然而接入龙虾之后,购物变成了完全不一样的体验。 比如我要买 Mac mini,就直接说「帮我找个最便宜的 mac mini 要现货的 全新的」,剩下的就交给 AI 了。 它会自己搜索、比价、自己看是不是现货、是不是全新。 选好之后就放购物车了,我只需要付款就行了。 真的太方便了。 还有个特别神奇的功能就是定时抢购功能,这简直像是开挂 📷 直接说「设置定时任务,8点帮我抢茅台」就行了,再也不用自己动手抢购了。。。 这玩意儿还能自动催单、自动评价、自动申请发票、自动跟客服砍价、要优惠券 确实可以说是 i 人购物的神器了 开启方式就是在淘宝桌面端的设置里,找到 AI 设置,打开开关
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