YUE

@YuLin807 我愿称为新时代劝学，不会了先问AI再找老师

与妹妹的对话一则！从这则对话来看，我已经相当 AI native 。 我说先办签证 不知道怎么搞！ 我妹说先找人问，我的第一反应就是打开 codex 把 chrome 浏览器的 cookie 和 密码全部导入让 codex 来搞！

@MaxForAI @justinsuntron 刷到Max好几次了也没关注，这次听孙哥的

如果我是你，我就会和 @justinsuntron 一起关注@MaxForAI 这个账号😎

GLM5.2起就有相同的疑惑，刚刚购买了对应coding plan认真感受中

尽管我已经为自己的agents构建了足够的上下文，但是当我希望让agent一次性完成预期工作的时候，我仍然需要一次说清楚需要的结果和对应步骤以及标准。模型天然follow user instruction > context

@QuantumTransf 今天试试用kimi k3来oneshot

我真的受不了 opus 4.8 了，今天它给我写了一晚上的 ai slop ui 这模型真是一天神一天鬼，昨天还正常得很，今天 oneshot 没一个能用的

@Nutllwhy 可能是刚发布，服务器压力太大了

老实讲，我觉得Kimi最大的问题，是慢…… 执行一个任务要好久好久，修一个任务也要好久好久，我时常会忘记自己还在跑任务，甚至很希望可以像CodeX那样多烧点token但给我提速啊！！ 以上描述特指桌面端场景，Kimi桌面端还是非常好用的，我心里的当下国产桌面端Top

@Nutllwhy 冬天一块滑雪呀！

虽然我现在比较多精力放在做AI自媒体上，如我个人主页描述的，我确实有个滑雪服品牌，叫RATATA，2年卖了100w，虽然不多，但这是纯靠我一个人做内容营销卖出去的，从没招过人 当时就是我在腾讯上班太闲了，我组长被总监边缘化，她被分到的资源很少，要优先给她更信任的人，我作为刚活水来的大头兵更是没有汤喝了，被发派去做一些边角料需求，还有就是给别人不要的需求擦屁股 我有个设计师朋友在腾讯遭遇一些变故离职了，也不太好找下家，我想鼓励他振作起来，刚好我们俩又都滑雪，一拍即合就创立了这个品牌，品牌logo是他画的，线下供应链也是他自己去跑的，我还在上班就每天发笔记卖货回客服消息，线下线上分工明确 我起号的方式也很直白，写创业日记，真实分享我们做产品的过程，很幸运就在小红书冷启动成功了，另外，我的主要交易阵地其实不是小红书，是淘宝，很多人还是对小红书交易没什么信任度，会问我们淘宝店名字，因为产品品质好，性价比高，很快会有买家自发互相推荐，增长飞轮就起来了 抖音店我也开过，不投流不直播没啥流量，后来还出了规则不允许远程云发货，导致发货超时被罚款，我一气之下把抖音店关了 不过做这个品牌的过程里，我也做过一些错误的决策，这个以后再聊，有个能自己靠口碑卖出货的品牌在我手里其实也是当时从腾讯离职我能有不回去上班的底气之一，收入方式真是越多元越好，想要改变现状的人别闲着就是了

@lzwjava 大家都来关注李哥！

@ZengwuY happy to connect happy to learn first-tree.ai

@t20000622yy 我大学期间在北京站了两年岗然后回去读书，现在出来创业。经历很像，期待后面的作品

专升本前端毕业 1 年，从初创到大厂，我的开源项目上了 github trending，顺利聊聊做开源的收获 6 月 30 日，我做的开源项目 Archify 第一次出现在 GitHub Trending ，排名第 9 。到发帖这会儿，仓库有 4.7k Star 、414 个 Fork Archify 是什么 Archify 是一个给 Claude 、Codex 、opencode 使用的 Agent Skill 。你用自然语言描述系统或流程，它生成 JSON IR ，经过 Schema 和布局检查，最后输出一个独立 HTML ，可以切换深色和浅色主题，也可以复制或导出 PNG 、JPEG 、WebP 、SVG Trending 不是突然掉下来的 仓库创建于 4 月 15 日。最开始只有架构图，后来陆续补了四种图表、双主题 SVG 、4 倍清晰导出、JSON Schema 、布局检查、CLI 、CI 和零依赖安装包 这个项目是自发火起来的，在推上被很多博主推过，我觉得被传播的主要原因，一个是生成的图确实比 mermaid 好看，而且 html 也易于传播，加上 hero 图清晰明了，一看就知道是干啥的了 Trendshift 的记录显示，Archify 在 6 月 30 日第一次进入 GitHub Trending ，排名第 9 聊聊开源 先讲讲我之前的经历吧： 我是 18 年高考的，我比较笨，学习不咋地，读了一个专科，专业叫计算机应用技术，第一年觉得自己状态非常颓废，也学不明白，痛定思痛，就报名去当兵了，在部队待了两年 刚去的时候身体素质很差，我也瘦，没啥力气，刚去的时候 106 斤，很多训练都不行，后面下连分到了通信专业，相对轻松一点，我训练比较认真，后面一些机会下，机缘巧合，代表单位参加集团军的通信比武，拿了第一名，当时是真的意气风发，多的不讲了。 退伍以后呢，回学校继续读书了，因为退伍可以免试嘛，也不知道干点啥，就专升本了，后面考的还行，我那批是七十多个人，然后招六个，我考了退伍批次的第一，考到了重庆邮电大学的软件工程专业，我很感激母校，包括我的专科学校，我觉得是他们收留了我，得益于母校，我才有了后面见识更多的成绩平平的农村孩子之外的一个世界。 因为专升本的本科只有两年，所以时间其实挺紧的。刚开始还想考研，后面感觉自己学习也不咋地，本来就专科，当兵，比同龄人毕业要大三岁，就不考了。 然后就开始学前端，跟着网上的课程学了一个多月，尚硅谷啥的，后面找实习运气还挺好，学了一个多月就找到了。 那是 2025 年 4 月，苏州的一家中厂，叫智慧芽，一天两百块钱，然后房租是 850 ，我记得当时我一个月还能存两千多块钱，就是有时候回学校考试麻烦，一来一回，苏州到重庆，路上要二十多个小时，车费接近两千块钱。 但那段时间其实挺开心的，每天学东西、写代码，感觉自己只要一直努力，后面肯定会越来越好。 实习第四个月的时候，我面试了字节飞书。杭州的部门，两轮面试都通过了，最后背调的时候，对方知道我是专升本，把我卡了。 当时 HR 给我打电话，我还一直跟他解释，说我肯定可以达到他们的要求，也可以通过工作证明自己，但是最后还是没有给我机会。 那次确实挺难受的。不过我当时也没有觉得完全是学历的问题，更多还是觉得自己不够强。就想着如果技术真的特别牛逼，可能也不会因为这个把我卡掉。 后面秋招回学校，我又面了重庆的懂车帝。前面的面试也都还可以，到了 HR 面的时候，我提前说了自己是专升本，然后就没有下文了。 联系我的一面面试官后来还在 Boss 上主动给我发了一句“不好意思”。我跟他一面聊得挺好的，所以最后把我拒掉，应该也不是他的原因。 我当时给他回了很长一段话，具体写了什么现在已经记不清了。只记得那天晚上出去跑了五公里，心里确实五味杂陈。 当然，也不是后面所有面试挂掉都是因为专升本。我菜肯定也有一部分原因。 比如猿辅导四面的时候，题没有写出来，那挂了也很正常。群核我自己觉得面得还可以，但最后也挂了，具体因为什么我也不知道。很多时候我只能猜，可能是学历，也可能就是能力没达到。 秋招没找到合适的工作，我又去了杭州，在西湖大学实习了一段时间。 当时 HR 面试也问了我专升本的事情，我说了一句：“出身寒微不是耻辱”，最后那次面试给我过了。 到了 2026 年 3 月，我还是没有找到满意的工作，已经开始有点慌了。 后面又去了上海商汤实习，在大模型研究院，我们组基本都是 985 硕士，只有我是专科再专升本。但是商汤没有转正，就还得接着找，后面我还面了 Manus 。 本来投的是前端，结果 HR 好像把岗位搞错了，最后只面了一面，跟他们的 COO 聊了挺久，聊了蛮多的：他觉得我当过兵、拿过集团军比武第一，这些经历很加分，也挺喜欢我的。但是听到我是专升本以后，他也直接说，会稍微拉低一点印象。 我们当时还聊到了一个问题，就是像我这种学历不占优势的人，可以通过作品或者开源项目，从其他地方证明自己的能力。 其实我当时也已经有这个想法了。因为学历这东西已经改不了了，你再怎么解释，别人看到的还是专升本。 所以我后来入职第一家初创公司以后，就开始写一些博客，也发过掘金，后面又慢慢开始做自己的项目。 我去那家公司本来是做前端的，但因为公司比较小，后端、算法、客户现场、给客户做培训，这些事情我都干过。 当时会觉得事情很杂，什么都要做。现在回头看，我觉得也不一定是坏事。如果当时真的去了大厂，可能每天就是做前端需求，反而接触不到这么多东西。 那段时间我也开始大量用 AI ，做了一些 Claude Code 相关的工具，然后把其中一些东西开源。 说实话，我最开始做开源，目的也没有多高尚。就是因为自己学历差，想在简历上多一点能证明自己的东西，当时还是挺想进大厂的。 后来我去了盛大下面的 MiroFish 。在那边工作之外的时间做了很多自己的东西，Archify 就是那段时间开始做的。 再后来面试了一家上海的大厂，具体这里就不透露了，一面的时候有两道题我都没有写出来，我说我是 100% AI 代码。 本来以为可能要挂了，但是面试官又让我介绍自己的项目。我讲了不少开源项目和自己做的工具，最后他还是让我过了。入职还没有半年，这段具体的我就不细讲了。 6 月底，Archify 上了 GitHub Trending ，最高第 9 。现在差不多 4.6k Star 。 这个数据当然挺开心的，毕竟我刚开始做的时候，也没想到会有这么多人关注。 但做开源以后，最大的变化可能还是，有人真的开始用我做的东西了，我也像和 manus 的 coo 聊的时候一样，有了一些别的东西可以证明和体现自己的能力。 开源没有让我从专升本变成 985 ，也不能保证我以后不会再因为学历被卡。 我现在也说不清这 4.6k Star 最后能给我带来什么。可能是工作机会，可能是认识一些人，也可能什么都没有。 不过至少 Archify 确实有人在用，我做的东西能给别人带来价值，能给很多人带来帮助，这件事对我来说就是做开源最大的意义 github.com/tt-a1i/archify

@levi0214 品牌很重要，需求也很重要。不希望在夏天得到羽绒服

发现一个有趣的事情，编码的抽象层级突然高了好几层， 大家不再仔细阅读代码，而是直接依赖模型的选择 就像穿衣服，不再自己看面料，而是直接选品牌了

3. Make quality cumulative 完成QA工作后进行积累和维护，持续改善整个工作和系统： - 确定性的行为脚本进入QA harness - 新功能和线上问题进入 test case

2. Test what matters 在具备QA harness后，执行测试，用真实的系统行文和观测结果回答问题： - 根据需求规划测试路径 - 执行测试并观测系统运行状况 - 区分产品故障/环境故障，观察性能，而不只验证功能 - 输出report或bug artifacts

coding agent默认的质量工作仍然停留在“运行现有单元测试、CI脚本、阅读代码发现问题”的水平。 我认为需要额外构建一套可维护/可观测的QA系统保证产品质量，让大家能够放心地提高agent的开发吞吐量。 可以分为三个步骤，下面是我的一些实践~

@lexi_labs 本科和硕士跟大专没区别，对吗

5.6 Sol 的模型档位，大致可以这样理解。

@Lonely__MH 闲交所已经上线啦！

睡前期待一下： 不知道闲鱼这次能不能搞定？ 😅😅

最近发现codex回复不说人话，我经常看不懂在说什么，这种问题是模型降智了还是什么问题，能怎么解决一下？

日常工作完全无法离开ChatGPT和Codex，新模型5.6-Sol很明显让我的agent工作更靠谱了，感谢近期给的多次额度重置

@Nutllwhy 有个朋友用Seedance来做桌宠素材，效果非常好但是更贵了

明天又要出差了，这次一走周六晚上才回来，太舍不得我家猫了，干脆当CodeX桌宠陪我走吧 大概花掉了我15%的周额度，就丢了2张图过去，CodeX自己建模了这么多角度，真是太可爱了

@SjwEsther 突然发现Cola的SEO没办法做啊，刚刚一搜索给我看到的都是可乐

好爽啊用agent跟我一起讨论飞书多维表格的搭建，并且做了一大堆的workflow和关联，一下子省了500件事，而且自己想不清楚的还可以问问Cola，太幸福了