Lam

@Ana9Lisa Ustedes son los mismos que hace 50 años atrás decían que utilizar la calculadora te volvía tonto 🤣

Un amigo experto en IA me dijo que la gente en diez años se cansaría muchísimo de ver dibujos hechos con ella y que se valorarían muchísimo después las cosas hechas a mano, yo creo que eso está pasando ya, mi sensación es que cada vez leo a más gente harta de siempre lo mismo.

@h_8lo5 1, 6, 8 y 10

سؤال : رقم كم منهن الأجمل بنظرك ؟؟ ذوقك من خلال الاختيار

@elconde_nad0 Los Blinders P

Que nombre le darías a esta banda?

@FuentesAdan2 @ElenaDe42671171 Jajaja eras compañero , les enseñaron la misma basura cuicos qliaos

@ElenaDe42671171 Y qué tiene que ver una cosa con otra??? Pobre huevón tú Yo también estudié en un colegio privado pero defiendo las causas sociales la reforma tributaria del Larry solo traerá pobreza desigualdad!!!!!🧠🧠🧠🧠🧠

El equipo de Anthropic AI acaba de lanzar la Guía de Indicación que supera a la mayoría de los cursos de pago. 33 minutos. Gratis. Por el equipo de Anthropic. Casos de control + casos extremos + saber cuándo derivar la tarea a un humano = una suite de evaluación completa. Vale más que cualquier curso de ingeniería de indicaciones de $500.

@izaqueoeav Y utiliza ropa de terrestres 🙅

😳🧜🏻‍♀️ VÍDEO EXCLUÍDO DO REDDIT EM 2022

Hermes es un framework para construir agentes persistentes. Puede recordar información entre sesiones, usar tools, ejecutar workflows y automatizar tareas. También puede observar cómo trabajás y convertir procesos repetitivos en skills reutilizables. La arquitectura se apoya en 3 conceptos: 1) Memory -> información sobre vos y tus proyectos. 2) Soul ->personalidad y comportamiento del agente. 3) Skills -> capacidades reutilizables para tareas específicas. ¿Qué tiene de interesante? Que el agente mejora mientras lo usás. El loop suele verse así: trabajás con el agente → el agente observa workflows → genera nuevas skills → reutiliza memoria en futuras tareas. Con el tiempo terminás construyendo un sistema que entiende cómo trabajás, qué tools usás y qué resultados esperás. Gran artículo.

用上 Karpathy 这招后，Claude/Cursor 代码质量直接起飞！ 兄弟们，我最近写项目被 AI 气吐血：自己脑补一堆假设、代码写得又臭又长、改个小功能还顺手把其他地方重构了。 直到刷到这个神仓库： github.com/multica-ai/and… 直接把 CLAUDE.md 扔进项目，AI 瞬间老实了！先问清楚再动笔、代码能短就短、只改该改的地方，返工少了一大半，爽到飞起。 最简单装法（30秒）： curl -o CLAUDE.md raw.githubusercontent.com/multica-ai/and… Cursor 的同学直接用里面的 rules 就行。真心推荐所有用 AI 写代码的都去 star 一下，真的香！

Hermes'i henüz kurcalamadıysanız geride kalıyorsunuz. OpenClaw çılgınlığı gibi gürültülü değil; sessiz ve derinden gidiyorlar. Multi-agent orkestrasyon, kalıcı hafıza, kendi kendine gelişen skills, MCP entegrasyonu, arka planda çalışan ajanlar. Hepsi tek bir native desktop uygulamasında. Özellikle ülkemizde Nous Research'ün ne yaptığını bilen az insan var. Bir gözünüz gerçekten bu tarafta olmalı.

Bir yapay zekâ ses aracı keşfettim… Rastgele 3 saniyelik bir ses kaydımı seçtim, test etmek için içine attım ve sesimi ton ve doğallık açısından mükemmel bir şekilde taklit etti – inanılmaz! Bu araç nedir? Adı CosyVoice ve en büyük özelliği süper basit ses klonlaması: 📍Sesinizi sadece 3 saniyede mükemmel bir şekilde taklit eder. 📍Yüzlerce dili destekler (Mandarin, İngilizce ve çeşitli lehçeler). 📍Tamamen yerel olarak çalışır, internet bağlantısı gerekmez, ses yüklemesi gerekmez, gizlilik ve güvenlik sağlar. 📍Ücretsiz ve açık kaynaklı. Artık yapay zekâ ses klonlaması o kadar basit ki sadece 3 saniye sürüyor ve yerel olarak kullanmak ücretsiz – inanılmaz! #YapayZeka #AraçPaylaşımı

CapCut, Canva y Adobe están sudando Alguien acaba de publicar un editor de video open source con IA integrada que les hace competencia directa Se llama Kimu y es el copiloto creativo para edición de video que nadie esperaba Sin suscripciones. Sin marcas de agua. Sin tus datos en la nube. ✅ Edición multi-pista avanzada con control preciso ✅ Vista previa en tiempo real sin esperar render ✅ Exportación rápida en alta calidad ✅ IA integrada para asistir en la edición ✅ Alternativa directa a CapCut y Canva ✅ Funciona en web, sin instalar nada ✅ 55 ramas activas en desarrollo ✅ 15 contribuidores activos ✅ Licencia AGPL-3.0 Lo más interesante es que lo están construyendo en tiempo real 488 commits en los últimos meses. Actualización hace 3 semanas. Esto acaba de empezar y ya tiene 1.5k estrellas el enlace 👇

Damn，这个必须卧槽一下了，Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行， 居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%， 以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜，而且绝大多数开发者还没读过， 里面没有一行奇技淫巧，4 条规则全是同一个方向： → 先想清楚再写代码 陈述假设，不确定就问，杜绝猜测 → 从最简方案入手 只写能解决问题的最少代码，不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改 不碰与需求无关的代码，每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行 写第一行代码前，把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行，4 条规则，每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能， 本质上是把慢下来这件事变成硬规则， 趁别人还没保存，赶紧先存好 👇

İşte siz uyurken para basan 10 web sitesi: 1. Carrd.co 20 dakikada tek sayfalık bir web sitesi oluşturun. Flippa'da 500-2000 dolara satın. İnsanlar bunu kendileri yapamadıkları için bu kadar para ödüyorlar. 2. Gumroad.com Tek bir PDF yükleyin. Tek bir Notion şablonu. Tek bir içerik paketi. Siz rüya görürken saat 3'te satılıyor. Sıfır stok. Sıfır kargo. 3. Systeme.io Ücretsiz satış hunisi oluşturucu. Bir kere oluşturun. Reklam verin. Stripe bildirimleriyle uyanın. Satış hunisi uyumaz. 4. Payhip.com 190 ülkede dijital ürünler satıyor. KDV'yi otomatik olarak hallediyor. Siz yüklüyorsunuz. Vergi kabusunu onlar hallediyor. Parayı siz alıyorsunuz. 5. Ko-fi.com Bahşişler ve üyeliklerde %0 platform ücreti. Yaratıcılar burada ayda 3-8 bin dolar kazanırken, diğer herkes Patreon'da kırıntılar için mücadele ediyor. 6. Sellfy.com İsteğe bağlı baskı + dijital ürünler aynı kontrol panelinde. Gece yarısı bir tişört tasarlayın. Sonraki 5 yıl boyunca kendi kendine gönderilir. 7. Teachable.com Bir kurs kaydedin. 10.000 kez satın. Takip ettiğim bir içerik üreticisi, iki yıl önce bir hafta sonu kaydettiği bir kurstan 47.000 dolar kazandı. 8. Beehiiv.com Yerleşik reklam ağına sahip bülten platformu. Sponsorları otomatik olarak bülteninize yerleştiriyorlar. Siz yazıyorsunuz. Onlar satıyor. Siz de paranızı alıyorsunuz. 9. Lemonsqueezy.com Stripe + Paddle'ın birleşimi. Küresel vergi uyumluluğunu hallediyor, böylece avukata dokunmadan dünyanın her yerindeki herkese SaaS satabilirsiniz. 10. Whop.com Discord, Telegram, kurs, topluluk erişimi satın. Tekrarlayan gelir. Alarmınız çalmadan önce hesabınıza giren türden. İnternetten para kazananlarla kazanamayanlar arasındaki fark yetenek değil. Fark, bunlardan birini seçip bu hafta kargoya vermektir. Bunu kaydedin. İhtiyacı olan biriyle paylaşın.

@Motora99 La puteria es una enfermedad mental y del alma.

Mais uma mulher que ficou famosa do nada, por um video besta e migrou pro pornô, bizarro..

@dpgp00 Lo mejor es utilizar de esas jarritas que filtran el agua. Te evitas el webeo de los bidones y tienes agua sin sabor a claro y menos cargada de minerales que se acumulan aunque sean en micros dosis..

No entiendo de donde salió esa costumbre de comprar agua de bidón siendo que el agua de Santiago es segura Más encima que 99% de distribuidores de bidones te venden agua de la llave que dejan reposando en bidones, por lo q aparte de pagar x500 el precio, ingieres microplasticos

@eggAIeguite Muchas felicidades estaré muy agradecido de todo lo que puedas compartir 🫂

ついに、、、完全自動フルAIビジネスが完成したぁあああ！！😭 マジで嬉しすぎる、、😭 プログラミング1ミリもわからない高卒非エンジニアでもできました！笑 Claude Codeを触り始めて約3ヶ月。 ターミナルだのコマンドだのディレクトリだの、意味不明な横文字地獄で脳みそ爆発しかけたり、 エンジニアのガチ勢からアンチを喰らったりして、本当に心が折れそうな毎日だった。 でも、やっっとこさClaude Codeの本質を掴み、本物の全自動ビジネスを作り上げることができました、、！ 諦めなくて本当によかった！😭 とにかく、非エンジニアでもClaude Codeを本当に使いこなせるてことが分かったのが何より嬉しい！！ でも、ワイの本当の目標は、AI社員100体だけで月1億を達成すること。 まだまだこっからもっっとどデカいやつ作ったります！🔥

@WashLord @maarcoofdezz Gracias por compartir.

@maarcoofdezz Eso y el tipo del post de reddit es un amigo chino que me hice Ya se puso como proveedor de modelos de GPT al 97% de descuento

He encontrado el sitio donde supuestamente los chinos consiguen suscripciones de IA muy baratas. Venden Gemini Pro y otros servicios por unos 2 dólares. Hay de todo. También ofrecen Claude por unos 5 dólares, en lugar de los 100 dólares del plan máximo (5x, 50 dólares). Os dejo el link en comentarios, guarda este antes de que lo borren.

Cómo convertirte en un Ingeniero de IA en los próximos 6 meses El objetivo final es que seas capaz de: - Construir aplicaciones LLM de extremo a extremo - Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y stacks open-source - Diseñar prompts y gestionar contexto correctamente - Implementar tool calling y structured outputs - Desplegar proyectos reales en producción Ahora sí, esta es una hoja de ruta práctica mes a mes: Mes 1: Afianzar programación y fundamentos Qué tienes que aprender: - Python a buen nivel - Git y GitHub - Uso básico de terminal / CLI - JSON, APIs, HTTP y conceptos básicos de async - SQL básico - Manipulación de datos con pandas - Entornos virtuales y gestión de paquetes - Manejo de errores - FastAPI o Flask Objetivo del mes: Ser capaz de construir APIs simples y entender cómo se comunican las aplicaciones modernas. Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM Qué aprender: - Fundamentos de prompting - Diferencia entre instrucciones de sistema y usuario - Structured outputs y JSON schemas - Function calling / tool calling - Streaming responses - Gestión del estado de conversación - Conceptos básicos de costes, latencia y tokens - Manejo de fallos * Seguridad básica y prompt injection awareness Objetivo del mes: Poder construir aplicaciones funcionales con modelos LLM reales. Mes 3: Aprender RAG correctamente Qué aprender: - Embeddings - Chunking - Bases de datos vectoriales - Filtrado por metadatos - Reranking - Problemas de calidad de recuperación - Reducción de alucinaciones - Grounding y citas Objetivo del mes: Crear sistemas capaces de responder usando información personalizada y fiable. Mes 4: Agentes, herramientas, workflows y evaluación Qué aprender: - Bucles de agentes - Selección de herramientas - Gestión de estado - Reintentos y recuperación de errores - Cuándo NO usar agentes - Workflows multi-step - Evaluation harnesses - Métricas de éxito de tareas Objetivo del mes: Diseñar sistemas más autónomos y fiables para resolver tareas complejas. Mes 5: Despliegue, producto y fiabilidad Qué aprender: - Patrones de producción con FastAPI - Docker - Trabajos en segundo plano - Colas y procesamiento asíncrono - Auth y seguridad de API keys - Logging y observabilidad - Gestión de prompts y versionado - Dashboards de evaluación - Monitorización de costes - Rate limits - Caché Objetivo del mes: Desplegar aplicaciones reales listas para usuarios y producción. Mes 6: Especializarte y prepararte para conseguir trabajo Todo lo aprendido puede orientarse hacia distintas especializaciones. La clave es elegir una dirección y construir proyectos reales alrededor de ella. Dirección 1: AI Product Engineer Ideal si quieres entrar rápido en startups o productos AI. Vas a tener que enfocarte en: - Aplicaciones LLM - Sistemas RAG - Agentes - Despliegue - UX y experiencia de producto Dirección 2: Applied ML / LLM Engineer Ideal si te interesa más el lado técnico y de modelos. Tu misión será enfocarte en: - Fine-tuning - Cuándo usar fine-tuning vs prompting - Evaluación de modelos - Optimización de inferencia - Modelos open-source - Pipelines de entrenamiento Dirección 3: AI Automation Engineer Ideal si te gusta automatizar procesos y crear sistemas integrados. Enfócate en: - Orquestación de workflows - Automatización de procesos de negocio - Sistemas multi-herramienta - Integraciones con CRM, documentación, email, soporte y operaciones La clave de toda esta hoja de ruta 👇 No basta con estudiar teoría. Cada concepto debe ponerse en práctica construyendo proyectos reales. Al llegar al sexto mes deberías tener: - Varios proyectos funcionales - Un portfolio sólido - Experiencia práctica resolviendo problemas reales - Capacidad para trabajar como AI Engineer junior o freelance Guárdalo y vuelve a revisarlo mientras avances, me lo agradecerás en unos años.

Un excelente tip que aprendí de los empleados de Anthropic hace unas semanas en la conf de Claude Code cuando quieres crear algo: 1) Describes en un par de oraciones lo que quieres, y le pídes a Claude que te entreviste para crear un archivo de especificaciones 2) Luego le dices que lea el archivo, y que te ofrezca 3 opciones descritas en HTML para resolverlo Parece simple, y encima pedir HTML para esto es raro, pero el resultado es maravilloso.

🚨 LE CRÉATEUR DE CLAUDE CODE BALANCE TOUT Boris Cherny (Anthropic) explique ENFIN comment écrire des prompts qui marchent vraiment : - Fichiers CLAUDE.md - Raccourcis mémoire - Sessions parallèles - Patterns de prompting ultra-efficaces Tout ça en une seule vidéo, gratuit, et sans bullshit. Si tu utilises Claude pour coder, bosser ou créer… tu vas gagner un temps fou.