
edisonZ
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看完黄仁勋这次 CNA 采访,最有感触的是这句: “You’re not going to lose your jobs to AI. You’re going to lose your job to somebody who learned AI better than you.” 你不会输给 AI, 你会输给那个比你更会用 AI 的人。 这句话其实把很多人的焦虑翻了个面。 过去两年,大家一直在问: “AI 会不会让我失业?” 但更真实的变化,可能不是 AI 一夜之间消灭某个岗位,而是: 同一个岗位里,人与人的能力差距被迅速拉大。 会用 AI 的人,能更快整理资料、生成方案、写出初稿、做出判断。 不会用的人,还在用原来的节奏一点点磨。 短期看,岗位名称可能没变。 但长期看,交付效率、学习速度、判断质量,都会慢慢分层。 PC、互联网、智能手机都是这样。 它们没有让所有人轻松,反而把“正常水平”抬高了: 文档 表格 搜索 在线协作 最后都变成基本功。 AI 大概率也一样。 它不会自动替你省事,但会让“会用 AI”变成新的基本功。 所以真正的问题不是: “我会不会被 AI 取代?” 而是: 我能不能把 AI 用进自己的专业里? 能不能用它学得更快? 能不能用它做得更深? 能不能用它产出更好? AI 不会让所有专业失去意义。 它改变的是每个专业的工作方式。 电影还要拍,车还要设计,芯片还要造,内容还要写,产品还要做。 真正的分水岭,不在于你是不是 AI 行业的人。 而在于: 你有没有把 AI 融进自己的日常工作流。 开发、设计、写作、运营、产品、销售、教育,都会有各自的 AI 用法。 说白了,AI 时代最不该问的是: “它会不会取代我?” 更应该问的是: “我能不能用它,把手上的事做到以前够不到的地方?” 这才是普通人面对 AI 最实在的切入点。 youtube.com/watch?v=XVoyL8…








有什么与 AI Agent 交互的习惯,你一旦开始后就再也回不去的? 我先来一个 —— 先让 Agent 把 coding plan 写出来,反复确认后,汇总一个 task 列表,最后再编程,同时把 task 标记已完成














