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関西の大学生あるある

AIが自ら生み出した誤情報を社内で増殖させる「社内ハルシネーション」 社内文書の大部分がAI生成されるようになると、 「古いAI生成情報」 「誤ったAI要約」 「出典不明の情報」 が雪だるま式に蓄積されていきます。 これが社内ハルシネーションです。 AIが自分で作った不正確な情報を再学習・再参照することで、誤りが組織全体に拡大・定着してしまう危険な悪循環。 AIは今後、爆発的なスピードで大量の資料を生成し続けます。 人間が全部チェックするのはもう不可能です。 ・情報の鮮度をどう保つか？ ・必要な情報と不要な情報を誰が判断するのか？ ・汚染された情報をどう隔離・修正するのか？ この「社内ハルシネーション」問題、AIを本気で活用する企業は避けて通れません。 皆さんの会社ではどう対策していますか？

Aさんへ このメールは読んだ後、削除してください。 自己評価はA+でしたが、評価者の私としてはB-と判断しています。A+の根拠よりもB-の根拠の方が多いというのが率直な評価です。 理由はシンプルです。Aさんは「やったことの量」を評価していますが、バックオフィスで評価されるのは「残した品質」だからです。 バックオフィスは営業のように売上を上げれば評価が上がる仕事ではありません。会社の業績が良い時でも評価が急上昇しない代わりに、悪い時でも評価が急落しないのは、安定した業務品質の維持こそが求められているためです。 その観点で見ると、Aさんは様々な業務に手を挙げていますが、その一方でミスや手戻りも少なくありませんでした。 率直に言えば、「多くの仕事に関わったこと」と「高く評価されること」は別の話です。 自己評価を見る限り、「挑戦した」「関与した」という事実は多く記載されていますが、「その結果として何が改善されたのか」「品質向上にどう貢献したのか」という視点はあまり見受けられませんでした。 バックオフィスでは、仕事を増やすことよりも、安心して任せられることの方が価値があります。 まずは業務範囲を広げることよりも、担当業務を確実にやり切ることを期待します。