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@alanghsu

AI/LLM Learner | Cybersecurity | Linux desktop user | Tech blog @ https://t.co/Cyur1j6hwg

Taiwan Katılım Ocak 2010
203 Takip Edilen85 Takipçiler
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致那些身處獨裁國家(伊朗/中國)的人民
GitHubDaily@GitHub_Daily

在网络中断或偏远地区,想跟朋友保持联系,传统即时通讯软件完全无法使用,只能干着急。 刚好在 GitHub 上看到 Columba 这个开源通讯应用,无需互联网、基站或任何中心服务器,就能发送消息和语音通话。 基于 Reticulum 网状网络协议构建,通过蓝牙、WiFi、LoRa 无线电或 TCP 等多种方式连接设备,形成去中心化的通信网络。 GitHub:github.com/torlando-tech/… 支持端到端加密通信,无需注册账号,身份信息直接在设备上生成。 还能分享位置、离线下载地图、浏览 NomadNet 页面,以及通过二维码分享身份。 如果你经常去信号覆盖不好的地方,或者想要一个完全不依赖网络基础设施的通讯工具,这个应用值得一试。

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Alang 🇹🇼👨‍💻🐧
@coolwallet I don't need multiple wallets; I just want to keep one cold wallet on my mobile device. Do you have a manual that guides me on how to pair a new card (Go) with an existing cold wallet?
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CoolWallet
CoolWallet@coolwallet·
@alanghsu You can check out our multi-wallet management feature, which allows you to manage multiple wallets within the CoolWallet App. This guide may help: coolwallet.io/blogs/blog/mul… If you have any questions, feel free to DM us and our support team will be happy to assist.
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CoolWallet
CoolWallet@coolwallet·
How to reconnect your CoolWallet Go after switching to a new phone? 🛠 Quick setup in 5 steps 1️⃣ Download and open the CoolWallet App on your new phone. 2️⃣ Tap “Activate Card” and select CoolWallet Go as your card model. 3️⃣ Tap “Restore Wallet”, then choose “Bind with CoolWallet Go.” 4️⃣ Enter your card pairing password. 5️⃣ Follow the instructions to tap your card. Once completed, your wallet will appear on your new phone. ⚠️ Pairing Password Your pairing password is an 8-digit code you created when setting up your wallet. Please keep it safe. If the password is entered incorrectly 5 times in a row, the card will be locked and can no longer pair with any phone. 💡 Reminder After restoring your wallet, the app will initially display BTC and ETH by default. If you hold other assets, simply add the tokens in the app to view the correct balances. 📱 Hold off on recycling your old phone! Make sure your wallet is fully restored on your new device before wiping or disposing of it.
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英子姐(Marry Liu)
英子姐(Marry Liu)@liumy404·
🎙️ AI Engineering (CN) Launch Talk A conversation on core AI engineering principles and what engineers should focus on in 2026. Guests: @chipro — AI engineering & system design @dotey — AI applications & prompt engineering Feb 5, 11:30–13:30 (Beijing) Feb 4, 7:30–9:30 PM (PT)
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Otto Huang 
Otto Huang @OttoHuang120·
China vs. Taiwan two different countries
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JimmyJacy
JimmyJacy@ljhspurs·
@dotey 我感觉这些大厂如何再次辉煌的关键一点是重塑企业文化 这些大厂人才,技术实力都是没有问题,问题就是大公司病跟官僚主义,部门墙等 Google在转身方面这次做得很好,开始重塑辉煌了,可能跟它创始人回归主持有关 美国七姐妹里面在AI时代面临大公司病比较严重的就是: 苹果 (Apple) 和 Meta (前Facebook)
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宝玉
宝玉@dotey·
华尔街日报最新发了一篇长文《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》,讲的是 Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事。 2025 年 8 月的一个凌晨两点半,Google 的一位 AI 项目经理 Naina Raisinghani 正在上传 DeepMind 实验室的最新成果,一个超快的图像生成器。她需要给它取个名字才能提交到 LM Arena 排名平台,但这个点没人在线。 于是她随手用朋友给她起的两个外号拼了一个:Nano Banana🍌。 几天后,Nano Banana 冲上排名榜首,在 X 上成为热门话题,用量远超 Google 预期。到 9 月,Gemini App 成了苹果应用商店下载量第一。11 月,Google 发布了迄今最强的 Gemini 模型,在多项指标上超越 ChatGPT,股价大涨。 OpenAI 内部随即发出 Code Red。 时间拨回 2015 年,Pichai 刚接任 Google CEO,那时候 AI 还只是学术圈的事。2016 年他发了一篇博客,说过去十年是智能手机的时代,未来十年将是 AI 优先的时代。 其实 Google 早就在布局。2011 年成立了 Google Brain,联合创始人 Jeff Dean 参与开发了神经网络技术,这是今天大语言模型的基础。后来又收购了伦敦的 DeepMind,创始人 Demis Hassabis 是个国际象棋神童,后来因为 AlphaFold 拿了诺贝尔奖。 还有一步棋当时不太引人注目:Google 开始自研 AI 芯片。他们认为语音识别这类应用会需要大量算力,于是设计了 TPU(张量处理单元),比传统 CPU 和 GPU 更省电。这步棋后来被证明是关键。 不过 Google 一开始对聊天机器人很谨慎。一些高管和研究员担心安全问题,早期模型很容易被诱导出种族歧视或性别歧视的回答。前 Google Brain 员工 Julia Winn 说,Google 对这类风险看得比她待过的任何公司都重。 这种谨慎让一些研究员很沮丧,有的选择了离开。 2022 年 8 月,Google 发布了一个叫 LaMDA 的聊天模型,只开放给少数人测试。测试 App 叫 AI Test Kitchen,有三个功能:想象它、列出它、聊狗。对,第三个功能只能聊狗。 三个月后,OpenAI 发布了 ChatGPT。五天内,一百万人注册。用户没有太多限制,想聊什么聊什么。 Google 内部一些在 AI 上耕耘多年的员工气坏了。分析师和投资者开始质疑:Google 是不是要错过科技史上的下一波大浪? 2023 年 1 月,Jeff Dean、Demis Hassabis 和新加入的机器人专家 James Manyika 向董事会汇报了打造最强模型的计划。 但 Google 等不及了,需要先推一个产品出来。2 月,他们匆忙发布了基于 LaMDA 的 Bard。 发布会翻车了。宣传视频里,Bard 被问到韦伯望远镜的问题,回答说它拍了第一张系外行星照片。这是错的。Alphabet 股价当天跌了 8%。 差不多同一时间,已经退休的联合创始人 Sergey Brin 在一个派对上碰到了 OpenAI 的研究员 Daniel Selsam。Selsam 问他:ChatGPT 这么厉害,作为计算机科学家你不心动吗?怎么不回来全职搞 AI? Brin 觉得他说得有道理,于是回归了。 2023 年大部分时间,Google 都在努力整合内部的 AI 力量。Google Brain 偏研究,DeepMind 偏产品,两边文化不同,合并后产生了不少摩擦。 不过 Google 有一个巨大优势:OpenAI 需要融资,Google 可以从自己几百亿的利润里拿钱做研发。 但 Google 还有一个难题:怎么在拥抱生成式 AI 的同时,不把自己的摇钱树给弄死?Google 占了网页搜索市场 90% 的份额,这是广告业务的根基。 为了弄清楚 AI 搜索应该长什么样,Google 启动了一个叫 Project Magi 的多团队项目,由后来成为搜索副总裁的 Liz Reid 牵头。 Reid 说,难点在于当答案不在单个网页上时,怎么让搜索快速给出清晰的回答。人们不只是在用搜索,而是在依赖搜索。搞砸了的话,你妈、你朋友、你孩子都会来找你算账。 2023 年底,Google 发布了第一版 Gemini。OpenAI 的 ChatGPT 主要用文本训练,Google 的 Gemini 从一开始就用文本、代码、音频、图像和视频一起训练。这是技术野心更大的方案,虽然开发时间更长,但后来证明是值得的。 2024 年 5 月,Google 推出了 AI Overviews,在搜索结果顶部显示 AI 生成的摘要。用户开始进行更复杂的搜索。随后 Google 开发了 AI Mode,一种聊天机器人式的搜索选项。 Reid 说,经过无数次迭代,团队开始发现自己不再只是为了测试而用它,而是真的想用它。 Brin 回来后做的很多工作是帮 Gemini 挑毛病。他还促成了一笔 27 亿美元的收购,把两位离开 Google 创业的 AI 研究员 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer 带了回来。这两人后来参与领导 Gemini 的开发。 2024 年 8 月,Nano Banana 爆火。负责 Gemini App 和 Google Labs 的 Josh Woodward 把这次发布称为成功的灾难:全球用户生成了数十亿张图片,Google 一度找不到足够的算力,只能紧急借用服务器。 到 10 月,Gemini 月活用户从 7 月的 4.5 亿涨到了 6.5 亿。 11 月 Gemini 3 发布又造成算力瓶颈。但 Google 十多年前就在准备这一天了。他们自研的 AI 芯片成了竞争优势,最新的 Ironwood 芯片大幅降低了 AI 模型的运行成本。 11 月底传出消息,Google 正在和 Meta 谈判,要卖给他们价值数十亿美元的芯片。这个消息让 Nvidia 股价当天跌了 7%。 Pichai 在 12 月的内部备忘录里写道:我们以很棒的姿态结束了 2025 年。想想一年前我们在什么位置,这个进步令人难以置信。 Google 用了十多年的积累,经历了 ChatGPT 的冲击和 Bard 的翻车,整合了内部资源,最终在 2025 年底完成逆袭。当然,OpenAI 后来也发布了更强的 ChatGPT,用户量仍然远超 Gemini。这场 AI 竞赛远没有结束。 wsj.com/tech/ai/google…
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Heroic Games Launcher
Heroic Games Launcher@HeroicLauncher·
Today marks 5 years since Heroic had its first public release. We would like to thank every one that made part of it being spreading the word, contributing, translating, supporting, anything. It's being an amazing journey and we should celebrate! 🎉🎉🎉
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meng shao
meng shao@shao__meng·
为什么你最优秀的工程师正在考虑离职?不只是💰的事! 核心逻辑:离职的导火索并非薪资 对于顶尖工程师而言,薪资只是基础,真正决定他们留下的动力是 “顺畅的产出感”。当公司内部的制度和文化开始消耗他们的精力,而不是赋能他们的创造力时,他们就会寻找新的出路。 三大痛点:是什么在推走优秀人才 1. 影响力的丧失与“工具化” 优秀工程师渴望解决复杂问题,而非仅仅是完成任务。如果他们被排除在产品决策之外,被迫接受不合理的需求,他们会觉得自己从“创造者”沦为了“打票机”,这种职业价值感的丧失是毁灭性的。 2. 繁琐流程带来的“摩擦力” 过多的无意义会议、陈旧的开发工具、以及官僚化的审批流程,都在不断切割工程师的深度工作时间。当一个天才需要花费 80% 的精力去处理与“写好代码”无关的杂事时,他们离心灰意冷就不远了。 3. 技术环境的腐蚀与平庸化 顶尖人才需要与强者共事。如果公司为了填补空缺而降低招聘门槛,或者由于技术债堆积如山导致无法进行创新,优秀的人会感到自己的技术在枯萎。他们担心的不仅是现在的薪水,更是未来的市场竞争力。 关键警示:沉默是最后的告别 最危险的离职信号不是激烈的争吵,而是 “沉默”。当那些曾经积极提出改进意见的工程师开始准时上下班、不再对流程提出异议时,说明他们已经完成了心理上的脱离。他们不再试图修复这家公司,而是在面试下一家公司。 管理启示:回归“扫清障碍” 要留住顶尖人才,管理者的核心任务不是“管理”他们,而是“为他们清除障碍”。赋予他们自主权,精简流程,保护他们的专注力,并维持一个追求卓越的团队密度。
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Bilgin Ibryam@bibryam

Why Your Best Engineers Are Interviewing Elsewhere codegood.co/writing/why-yo…

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meng shao
meng shao@shao__meng·
Mistral AI 最新发布 Mistral OCR 3:在文档处理领域兼顾“高精度”与“高效率”的全新模型 核心亮点:不仅是识别,更是“理解” Mistral OCR 3 不仅仅是一个传统的文字识别工具,它更像是一个为 AI 时代设计的文档解析引擎。 · 全面超越前代:在处理表单、扫描件、复杂表格和手写内容时,它相对于上一代 OCR 2 取得了 74% 的胜率。这意味着它极大地减少了人工修正的需求。 · 多模态解析能力:它不仅能提取文本,还能提取嵌入的图像。输出格式支持 Markdown,并利用 HTML 标签精准重建复杂表格,这对于让后续的 AI 模型理解文档结构至关重要。 技术突破:攻克文档处理的“痛点” · 手写识别:无论是连笔草书、混合内容的批注,还是覆盖在打印表单上的手写字,都能准确还原。 · 复杂表格:能够保留表头、跨行跨列等复杂的结构信息,不再是一堆乱码。 · 低质量扫描件:对模糊、倾斜、有噪点或低分辨率的文档具有极强的鲁棒性。 · 表单理解:精准识别复选框、标签和密集的排版布局。 商业价值:极具破坏力的性价比 Mistral OCR 3 在定价上极具侵略性,推动大规模企业应用: · 价格:每 1,000 页仅需 2 美元。 · 批量折扣:使用 Batch-API 可享受 50% 折扣,低至 1 美元/1,000 页。 · 这一价格策略结合其高性能,大幅降低了企业数字化归档和构建 RAG 系统的门槛。 如何使用 · 开发者:可以通过 API (mistral-ocr-2512) 直接集成。 · 普通用户:可以在 Mistral AI Studio 的 Document AI Playground 中使用,支持拖拽上传 PDF 或图片,即时查看解析后的文本或结构化 JSON。 阅读原文 mistral.ai/news/mistral-o…
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Mistral AI@MistralAI

Introducing Mistral OCR 3, a new frontier in document intelligence! 🧵👇

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Sipeed
Sipeed@SipeedIO·
In response to recent concerns regarding the KVM MIC, we are introducing the #NanoKVM-Cube Pure Edition (Mic function physically destroied) alongside the original Developer Edition (Full features). Choose what fits your needs: aliexpress.com/item/100500736… And I just noticed, in our original store images, the mic was clearly visible on the PCBA in the beginning! Nothing was ever "hidden" or "undocumented." Transparency is our priority. @tomshardware @WebProNews @gigazine
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沉浸式翻译
沉浸式翻译@immersivetran·
如果你预算有限,但急需丰富简历,怎么办? 有些证书必须付费才能拿,但你知道还有一份“真正的免费证书白名单”吗? 大多数平台都在推销付费证书,但 Class Central 维护了一份极具价值的 "Free Certificates"(真·免费证书) 清单。 这是一份持续更新的「免费证书导航地图」,把全网分散在 Google、哈佛、斯坦福、freeCodeCamp、LinkedIn Learning 等平台上的免费证书和徽章,全都集中到一页里。 ​ 目前这篇 2025 版里,已经整理出了几千份免费证书机会,比如:450+ 门 Google 证书与徽章、斯坦福 200+ 门医学课程、英国开放大学 900+ 门带证书课程、freeCodeCamp 1000+ 小时编程自学证书路径等。 如果你想要一条“尽量不花钱、拿得到正式证书、还能系统补基础”的学习路线,这一页就是总目录,直接帮你把“去哪儿找”“哪些是真的免费”这部分时间省掉了。​ 这里列的证书,背后基本都是 Google、Meta、IBM、MathWorks、哈佛、斯坦福、开放大学这类机构发放,挂在简历、领英资料里是真能加分的,但课程本身又是 0 元或带免费数字证书。​ 还配了详细攻略,比如哈佛 CS50 要走 Harvard OCW 才能拿到免费证书、斯坦福医学可以顺手拿 CME 学分、Semrush / HubSpot 的营销课怎么配合使用,这些普通用户自己摸索需要花大量踩坑成本。​ 这篇文章是长期维护的项目,从最早版本到现在累计阅读过千万,团队会持续把新出的免费证书补进来、下架的标记出来。​ classcentral.com/report/free-ce…
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duke hindenburg
duke hindenburg@DukeHindenburg·
@JasonZX 如果去掉sora 水印,90%以上的中国人会以为是真的
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Jason Z
Jason Z@JasonZX·
刚开始看到的时候我都惊了,日本赶电车难道也这么疯狂了吗?后来,你仔细看,你定睛看.....飘着的是什么。 x.com/Snofy8/status/…
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Alang 🇹🇼👨‍💻🐧
@HiTw93 個人電腦的安全級別需求,假使沒有那麼高,會用指令就是要快,直接輸入密碼會不會比較實用
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Tw93
Tw93@HiTw93·
随手分享小技巧如何让你的命令行也支持指纹 Mac 很多时候我们用命令行工具执行系统动作时候,都需要手动输入开机密码,之前一直想有没有办法用指纹的方式,后面 mole 支持了这个功能,直接 mo touchid 一键设置后,后面所有的命令行需要系统权限的时候,你只需要手指按下指纹就 OK 了,非常方便,属于 mole 的一个非相关功能了。 github.com/tw93/Mole
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