查布朵.得疗
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查布朵.得疗
@almostgotitbabe
Trader|传统宏观研究员,美股链圈交易投研 #熊市记录笔记 #AI降临派 |生活策略:像流浪汉一样自由。一个体验金钱的小号。
萨尔瓦多 Katılım Nisan 2023
600 Takip Edilen110 Takipçiler
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去年10月bsc牛市那波我有个朋友看到小红书各种暴富传奇,人均法拉利,然后来找我换了10万u,很快春节前就爆差不多了。后面把最后1万u提链上去p,上个月底全亏完了,然后退圈了
然后我最近看大家讨论山寨的人多了起来,MM牛市,就想着难道MM之春要来了?因为我的币安帐号没有合约功能,就跟朋友要了个帐号来打。不过我不太懂二级交易,也看不懂k线,于是就让claude帮我写个脚本,就刷币安广场里面流量最高的帖子以及每天帖子量最高的币种,然后再在涨幅榜找波动最大的币然后帮我买入,买入的同时挂止损,最开始是挂20%止损,后面更新成无论开多大仓位都亏200止损,只做追一个方向
然后再让他帮我发币安广场,并且所有交易开实盘,该截收益图的时候截收益图,帮我在一周内做到100粉丝,然后蒸馏我自己的推特号的风格开发帖子,再把我的一些钱包丢给他让他参考我过去链上的打法,最后就打进去账户里面100u,让他从100u开始
今天是第八天了,刚刚再看一下账户已经4.8万u了,480X,币安广场631粉丝.....仓位里这几天妖币全买上了,并且很好玩,有时候他要发图会要求我帮他截图手机的收益图,因为他说这样真实一点,散户都是用的手机炒的多,发手机的分享图会让人更相信....
好了,ai炒合约比我牛多了,我就看他什么时候爆仓

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我觉得AI目前可能已经有一定的预测能力,用行业的说法叫“高精度预测性幻觉”。
查布朵.得疗@almostgotitbabe
我的AI上个月给我说2025年3月worldcoin有一轮融资,数目1.35亿,对象a16z。但是我到处找源头没找到,以为是AI幻觉。 所以这是什么情况? 巧合或者AI某种更深层次的网络意识?
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My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces):
I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept):
Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow
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我周末一直在想一个问题,Bybit这么赚钱,为什么还要把自己卖给Coinbase?
Coinbase要买Bybit少数股权,给到估值250亿美元。跟ICE投OKX一个价。
我周末想了很久,越想越觉得这事儿不简单。
我们先把这事拆成三个维度。
1.卖家角度:人人皆知交易所赚钱,Bybit为什么要卖股权?为什么不学OKX自己搞上市?为什么又是Coinbase?
2.买家角度:Coinbase作为美国交易所,为什么要买华人用户为主的bybit?
3.合规合规,合的到底是谁的规?
围绕这三个方面,我跟朋友进行讨论,以下是初步的结论,欢迎大家补充。
1.卖家角度:对Bybit决定的十万个为什么。
Bybit赚钱吗?
交易所是这个行业最赚的商业模式,没有之一。
人家能做CEO,Ben Zhou肯定不傻。
如果离岸模式能永远这么赚下去,
他肯定不会考虑IPO,也不会跟Coinbase谈。
但是吧,如今很明显。
离岸衍生品的快钱,天花板已经到头了。
往后的大钱,得靠机构资金池。
养老基金、主权基金、家族办公室,这些钱很难流进一个没有美国牌照的平台。
所以这些离岸交易所的命运,只有两条路:要么合规上岸,要么被围猎等死。
Ben Zhou同志选了上岸。
这就很有意思。
那聪明的你,肯定又问了:
Bybit为什么不学OKX自己搞IPO?
我觉得大概率是因为,OKX这条路太贵了,也太慢了。
你看看,Star之前花5亿美元跟美国司法部和解,花好几年在41个州拿牌照,再请摩根士丹利的人做美国CEO,
据说ICE只投了大约2亿美元,给了250亿估值,就拿走OKX董事会席位。
整个OKX基本算是为了IPO,Star脱了一层皮。
Bybit现在搞,等不起这个时间了。
所以最快的方式,就是出让少数股权给Coinbase,借Coinbase的联邦牌照、上市公司信誉、银行合作通道直接进场。
Ben Zhou这是用股权换时间。
2.买家角度:Coinbase为什么要买。
Coinbase在北美是王者,但出了美国就不行了。
Bybit在亚太、中东、欧洲经营多年,190个国家的用户覆盖,这些是Coinbase花钱砸广告都买不来的。
所以Bybit能帮Coinbase,解决用户数量及来源问题。
而且,如今ICE(纽交所母公司)投了OKX。Coinbase如果不动手,OKX借ICE的传统金融网络做大,Bybit也可能找别的合作方。
所以对Coinbase来讲,也要先下手为强。
3.合规合的到底是谁的规?
好了,现在你知道,
现在所有头部玩家,全在往美国资本市场挤。所有。
加密行业花了这么多年,讲「去中心化」的故事。
「去」到现在呢?
现在的加密,就是变成美国传统金融体系的一个子集。
其实我真觉得,有点好笑了。
所谓的合规,
就是华人交易所,
在这场「美国招安竞赛」里,
谁能找到最快的路,投靠最强的爹。
而美国以「合规」的名义,
收走了原本最强的华人交易所,绝大多数的话语权。
就如同,赌场不会感谢赌徒,赌场只会把他们榨干。
「合规」这个概念也一样,
美国人通过所谓的「合规」手段,
把华人交易所该有的价值,
统统榨干。
唉。
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@Ai86666 @zengying1107 曾颖是媒体人+微博大博主+美女+世界QS100毕业+海外创业者女老板,光环和流量都被薅走了,成了供养的血包
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孙宇晨做恋人虽然不体面,把曾颖薅秃噜皮了。@zengying1107
但是晨晨作为朋友真的还算挺好的,最少不像易理华🐶老鼠仓我,或者其他web3人骗我钱。
晨晨发家后也会和我一起玩抽象,只要不聊到钱,我们始终都是很好的朋友。
晨晨磨了我几次,让他用小号进我的大户群,我一抽象就通过了。
而当我也想进他的群看看,他会立马从抽象晨切换成商务晨🤣“进群就要100万trx”,“建议你可以买一点”,咱这边要抢的。
——不付出真金白银是不配做晨晨的榜一的。
晨晨现在也在做自媒体,看到了晨晨的网感还是在的,但现在走的有点微商风听懂掌声那一挂的。如果不是卡颜,他是不是也会想当爱豆。
这样追溯起来,晨晨还是我直播届的前辈。他2017年发家前,最早宣传TRX就在花椒/一直播坐播。
不同的是,我是主打人气内容,晨晨是主打坐播卖币。
有时候我会想,这样的晨晨如果性转,会不会被kol冲成捞女?毕竟十几年的朋友,和我出来吃饭从来没买过单🤣




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社会整体资源倾向支持跨性别议题(宏观层面,不涉个人选择),主要源于多重因素交织:
1. 人权与包容框架:视作减少边缘化导致的贫困、暴力、心理健康负担,部分研究显示肯定护理可降低长期社会成本(如抑郁治疗)。
2. 医疗与经济考量:跨性别人口约占0.5-0.6%,相关医保/公共开支占比极小(美医保估算每人每年几美分),部分分析认为成本效益高。
3. 文化与政策推动:可见度提升、权益倡导、DEI举措使部分政府、企业、NGO投入资源。
同时存在争议:证据长期效果受质疑(欧洲多国近年收紧青少年护理)、机会成本(优先其他公共健康需求)、快速流行现象引发审视。2025年后美联邦/多州政策转向限制,反映社会分歧。
本质是价值观、科学与资源优先级的动态平衡。数据来源多元,结论非绝对。
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一大早居然看马斯克,在喷 ChatGPT 母公司 OpenAI。
马斯克说,当年推特被一群他认为很极左的人控制,很多推文,比如质疑跨性别,会被平台审查封号,后来推特创始人 Jack Dorsey ,被董事会赶走后就彻底没制衡了。
现在他看到当年那批人里,有人成了 OpenAI 的董事长。
所以在暗示:当年控制推特的那批人,现在开始影响 AI 行业了。

Elon Musk@elonmusk
The lunatic left that took over Twitter was Wormtongue to the World. Firing @Jack was the final straw. He was the last bulwark. Now Bret Taylor is chair of @OpenAI …
Onna-son, Okinawa 🇯🇵 中文

对于大龄剩女有种生理性厌恶,金融性喜欢。
最近Dating了一位女士简称H小姐,年纪30,事业有成,有自己的教育公司,家境也蛮好的,父母都国企退休。大家一起感觉也还不错。吃了几顿饭。
前几天约了顿饭,在她家旁边,我开车大概40多分钟吧。路上还和他知会了,到了之后还等是了她半个小时才到。1280两人吃了个日料套餐。
和H女士的感觉,H女士也有人脉,也有一些社会资源,谈吐间你所知道的高级餐厅都去过,和不少老板还挺熟。办事也干净利落。
但缺点是,没有服务意识。
和WEB3这些抽象狗待久了,感觉看WEB2超过25岁的都像老灯。女朋友你但凡谈了个女大,稍微懂事点的都能把你哄成胎盘。
对于大龄剩女我感觉就像女大学生看金主爸爸一样。
生理性厌恶,金融性喜欢。
毕竟H女士是组合家庭一起把日子过好的人选,但是,你天天对着能快乐吗?
风无向🦅@Web3Feng
众所周知一般来说大龄剩女,大龄只是她最小的缺点。 所以,还有啥致命缺点。
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这可能是今年最重要的AI新闻,但中文互联网还没什么人聊。
昨天,一家成立不到三年的多伦多芯片公司扔下了一颗核弹。他们不是做大模型的,不是做应用的,而是做了一件听起来很复古的事:把AI模型直接刻在芯片里。
这家公司叫 Taalas。他们做的芯片 HC1,运行 Llama 3.1 8B的速度是 17000 tokens/秒。作为对比,目前业界最快的 GPU 也就 2000 左右。十倍差距。
但这还不是最疯狂的。最疯狂的是,这块芯片只能跑这一个模型。不能换,不能改,不能升级。你买回家,它就永远只会做这一件事:以光速运行 Llama 3.1 8B。
Taalas 的赌注很简单:在这个所有人都追求灵活性的时代,他们选择了绝对的不灵活,换取绝对的效率。
要说清楚这件事为什么重要,得先理解过去几十年芯片发展的主线。从 CPU 到 GPU,再到各种 AI 加速器,所有人都在做同一件事:造一个通用的计算平台,然后用软件在上面跑各种模型。
这条路走到今天,遇到了一个硬边界。模型越来越大,内存带宽成了瓶颈。你把几百亿参数从显存搬到计算单元,这个过程消耗的能量和时间,已经比计算本身还要多了。
Taalas 的思路是:既然你每次都算同样的东西,为什么还要搬来搬去?直接把权重存在晶体管里不行吗?
他们真的这么做了。HC1 芯片里没有显存,没有 HBM,没有复杂的缓存层级。模型的每一个权重都对应着芯片上的特定晶体管,矩阵乘法通过电路的物理连接直接完成。你输入一个 token,电流流过这些预先设计好的路径,输出就是下一个 token 的预测。
这就像录音带和现场演奏的区别。传统芯片是每次都要重新演奏,Taalas 是把演奏录在磁带里,播放就行了。
这种设计带来了几个惊人的结果。
第一是速度。17000 tokens/秒意味着什么?你几乎感受不到延迟。不是"很快",是"瞬间"。有测试者说,按回车的瞬间,答案就已经完整出现在屏幕上,甚至看起来像是预先准备好的。
第二是功耗。传统 GPU 运行 AI 推理需要液冷,一个机柜动辄几十千瓦。Taalas 的芯片只要空气冷却,十张卡加起来才 2.5 千瓦。他们号称能效是 GPU 的十倍。
第三是成本。制造这样的芯片,他们说是传统方案的十分之一到二十分之一。
但代价也是真实的。这块芯片出厂那一刻,它的命运就已经注定。Llama 3.1 8B,就是这个芯片这辈子唯一能做的事。如果明年 Meta 发布了 Llama 4,这块芯片就变成了电子垃圾。如果你发现这个模型有偏见,或者在你的应用场景里效果不好,你不能微调它,不能换别的模型,只能再买一块新芯片。
Taalas 的解决方案是:把定制芯片的周期从一年压缩到两个月。他们和台积电合作,只改变两层金属掩膜,就能为不同的模型生产新芯片。他们声称训练一个模型要花十亿美元,而定制一块这样的芯片只要花一千万。
说到这个团队的背景,确实豪华得有点过分。CEO Ljubisa Bajic 是 Tenstorrent 的创始人,之前在 AMD 和 NVIDIA 都做过架构师。COO Lejla Bajic 是他的妻子,同样是 AMD 和 Tenstorrent 的资深工程师。CTO Drago Ignjatovic 是前 AMD 的 ASIC 设计总监。这三个人加起来,可能设计了过去十年里你用过的一些最重要的芯片。
2022 年,当 Jim Keller 加入 Tenstorrent 并接管公司后,Ljubisa 选择了离开。六个月后,他创立了 Taalas。显然,他和 Keller 对 AI 芯片的未来有不同的看法。Keller 想做一个通用的、可编程的、软件友好的平台,而 Ljubisa 走向了另一个极端:彻底的专用化。
他们刚刚完成了 1.69 亿美元的融资,总融资额 2.19 亿。投资人里有个名字值得注意:Pierre Lamond。这位老爷子是 Fairchild Semiconductor 的元老,红杉资本的前合伙人,被公认为半导体行业的奠基人之一。这样的大佬背书,说明这件事至少在技术逻辑上是成立的。
现在的问题是:市场会买单吗?
Taalas 需要找到那些愿意为了效率和成本,牺牲灵活性的场景。比如语音助手,需要毫秒级响应,而且模型不需要经常换。比如数据标注,需要处理海量文本,用的是固定模型。比如一些垂直领域的专用模型,训练好了就不动了。
但也有人不看好。芯片制造是有污染的,如果每两年就要换一批芯片,这比 GPU 的更新换代更频繁,环保问题怎么算?还有人质疑,AI 模型进化这么快,两个月流片时间还是太长,等你做出来,模型可能已经过时了。
更根本的问题是:当 OpenAI、Google、Anthropic 都在拼命证明他们的新模型比旧模型好得多的时候,谁会愿意把自己锁死在一个固定的模型上?
Taalas 的反驳是:模型迭代的周期正在变长,人们开始依恋特定的版本。OpenAI 把用户从 GPT-4.5 迁移到 GPT-5 的时候,很多人抱怨新版本太谄媚了。也许未来我们会像对待手机型号一样对待 AI 模型:iPhone 15 出来后,还是有人用 iPhone 14,因为它们各有各的好。
我不知道 Taalas 会不会成功。这可能是一家改变行业的公司,也可能是一个技术史上有趣的注脚。
感兴趣的朋友可以去他们的demo站点体验一下什么是光速级别的inference:
chatjimmy.ai
Taalas Inc.@taalas_inc
24 dedicated people. $30M spent on development. Extreme specialization, speed, and power efficiency. Today we launch Taalas’ first product. Check it out: Details: taalas.com/the-path-to-ub… Demo chatbot: chatjimmy.ai API: taalas.com/api-request-fo…
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Introducing Claude Code Security, now in limited research preview.
It scans codebases for vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix issues that traditional tools often miss.
Learn more: anthropic.com/news/claude-co…
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@xuemanzi8848 怎么看?Ai领域中国为开源社区贡献度top
1,这个意思是中国要赢得最终的市场份额?而且claw又不是硅谷出的....... 欧洲不能有名字吗?
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🧠AI接管设备,2个月中美各出一招,谁先踩雷?
去年12月1日,字节旗下豆包推出Nubia M153——豆包AI直植系统。
从读屏点屏,帮你订机票比外卖,到接管手机,三万台闪电售罄,黑市直接加七百。
中国消费者哄抢,视频刷屏,可三天后微信、支付宝、银行App全拉警报:权限太大,怕成自动营销机器,集体封杀。字节没开源,就是防同行抄袭,也防数据漏出去。结果呢?豆包只能在封闭圈里玩,私密性倒成了护城河。
再看美国,1月底硅谷甩出Moltbot,开源代码,Mac Mini当服务器,一夜GitHub十万星,Discord万人混战。
权限?自己给。生态,全球一起建,靠别人补坑。有人转用它做内部工具。
这里面的当然很大:手机相对来讲更加隐私,遭到排挤也合理。电脑则可以单独弄出来做一个个人助理,
但是同是“让AI自己动”接管硬件的AI,一个用锁链拴,一个解开绳子跑。
对这个事情你怎么看?
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