🇪🇺Mimikama Andrè🇪🇺

@75Jamin Nach dieser simplifizierenden Logik hätte man bereits in der Initialphase den Ausbau der Mobilfunkinfrastruktur einstellen müssen. Skaleneffekte und technologische Lernkurven scheinen hier ökonomische Fremdkonzepte zu sein.

Die deutsche Strompreis-Logik in 5 Akten: Einfach noch mehr ausbauen, dann wird’s billiger! Das wohl ausdauerndste Versprechen der deutschen Politikgeschichte. 🤡⚡ 2005: Grünwähler (GW): "Warum wird mein Strom teurer?" Grüner Politiker (GP): "Wir müssen viel mehr Erneuerbare zubauen. Die produzieren quasi umsonst." GW: "Achso, ja, macht Sinn." 2010: GW: "Die Preise steigen weiter, was ist jetzt los?" GP: "Ja, wir haben schon viel EE ausgebaut, aber wir brauchen noch viel viel mehr, dann wird es billig." GW: "Ah, ok, logisch." 2015: GW: "Mein Strompreis ist so hoch wie noch nie." GP: "ALTMAIER! Der hat alles blockiert." GW: "Hat der den EE-Ausbau verboten?" GP: "Ja genau, äh, ich meine nein. Wir haben schon weiter kräftig ausgebaut, aber es hätte NOCH mehr sein können. Deshalb steigt der Preis." GW: "Ja, ähm, ok. Mathe war eh nie so mein Ding." 😅 2020: GW: "Ich will nicht nerven, aber wieso steigt mein Strompreis immer weiter?" GP: "DIE BAYERN! Die wollen keine Windräder. GW: "Obwohl's da so windig ist?" GP: "Ja genau, äh, ich meine nein. Aber man muss doch gemeinsam an einem Strang ziehen, oder?" GW: "Ja, schon. Scheiß Söder!" 2025: GW: "Also, wir haben jetzt mit Abstand die meisten Erneuerbaren verbaut in Europa, der Strompreis ist aber trotzdem noch der höchste. Wie kann das sein?" GP: "Zweifelst du etwa an der Energiewende? Die Partei hat immer recht. Können wir auf die zählen?" GW: "Jawoll! Alles fürs Klima!" 🫡

@CallmeDavi91202 @razerrath @correctiv_org @AfD @AfDimBundestag @Alice_Weidel Die naheliegendere Hypothese ist wohl ein eklatantes Defizit an kognitiver Informationsverarbeitung und basaler Quellenkompetenz. Anders lässt sich kaum erklären, weshalb Sie trotz expliziter Quellenangabe deren Provenienz nicht identifizieren können.

@razerrath @correctiv_org @AfD @AfDimBundestag @Alice_Weidel Ach, das sind Zahlen von Correctiv, also aus dem "Wahrheitsministerium"? Danke, keine weiteren Fragen oder Kommentare.

Das war gestern die „Grafik des Tages“ bei @correctiv_org #noAfD #AfDmachtDumm #AfDzerstörtDeutschland

@TimRealityDE Math. bleibt es Unfug, aus Löchern einen Trend zu stricken. Zumal Ihre Behauptung ab 1850 gilt. Wenn ab 1868 zwanzig Jahre fehlen, existiert kein valider Trend. Das Kernproblem: Ihre Quelle zeigt nach 2000 (Schnitt ca. 2,1 °C) genau die Erwärmung, die Sie im 1. Post leugneten.

@andre_factcheck Du hast nicht kapiert was ein klimatischer Trend ist. Und den Unterschied zwischen 73 und 19 fehlenden Jahren muss ich jetzt echt nicht erläutern, oder?

Wählt man alle Wetterstationen im östlichen Russland und Zentralasien aus, die seit mindestens 100 Jahren aktiv sind, zeigen diese keinerlei Erwärmung, sondern Abkühlung um 0,5°C seit 1850. Ein Beispiel: Syktywkar, ca. 1000km nordöstlich von Moskau. Trotz Bevölkerungsexplosion von einem Dorf zu einer Großstadt mit 170.000 Einwohnern zeigt diese Station seit 1817 keinerlei Erwärmung. Datenquelle: GHCN-M (unadjusted), via KNMI climate explorer. Stationsliste: TURUHANSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 65.78N, 87.93E, 38.0m (prob: 64m) WMO station code: 23472 Rural station Terrain: flat NORTH. TAIGA Found 139 years with data in 1881-2019 ENISEJSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.45N, 92.15E, 79.0m (prob: 188m) WMO station code: 29263 Associated with small town (pop.20000) Terrain: flat SOUTH. TAIGA Found 149 years with data in 1871-2019 BRATSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.28N, 101.75E, 416.0m (prob: 446m) WMO station code: 30309 Associated with urban area (pop. 214000) Terrain: hilly SOUTH. TAIGA Station is located next to large lake Found 119 years with data in 1901-2019 KIRENSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.77N, 108.07E, 259.0m (prob: 340m) WMO station code: 30230 Rural station Terrain: hilly TUNDRA Found 128 years with data in 1892-2019 VILJUJSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 63.77N, 121.62E, 111.0m (prob: 109m) WMO station code: 24641 Rural station Terrain: flat marsh MAIN TAIGA Found 122 years with data in 1898-2019 KRASNOJARSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.03N, 92.75E, 276.0m (prob: 261m) WMO station code: 29570 Associated with urban area (pop. 796000) Terrain: hilly SOUTH. TAIGA Found 122 years with data in 1891-2015 OLEKMINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.40N, 120.42E, 226.0m (prob: 237m) WMO station code: 24944 Associated with small town (pop.29000) Terrain: hilly MAIN TAIGA Found 108 years with data in 1882-2019 OSTROV DIKSON (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 73.50N, 80.40E, 47.0m (prob: 0m) WMO station code: 20674 Rural station Terrain: hilly WATER Station is located at 1km from coast Found 104 years with data in 1916-2019 TOMSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.50N, 84.92E, 139.0m (prob: 73m) WMO station code: 29430 Associated with urban area (pop. 421000) Terrain: flat COOL CROPS Found 133 years with data in 1837-1990 SURGUT (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.25N, 73.50E, 56.0m (prob: 90m) WMO station code: 23849 Associated with urban area (pop. 107000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 104 years with data in 1884-2019 MINUSINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.70N, 91.70E, 254.0m (prob: 369m) WMO station code: 29866 Associated with urban area (pop. 56000) Terrain: hilly COOL CROPS Found 133 years with data in 1886-2019 BARGUZIN (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.62N, 109.63E, 489.0m (prob: 1136m) WMO station code: 30636 Rural station Terrain: mountain valley E. SOUTH. TAIGA Found 105 years with data in 1898-2019 JAKUTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 62.02N, 129.72E, 101.0m (prob: 142m) WMO station code: 24959 Associated with urban area (pop. 152000) Terrain: hilly COLD IRRIGATED Found 175 years with data in 1829-2019 SALEHARD (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 66.53N, 66.67E, 16.0m (prob: 30m) WMO station code: 23330 Associated with small town (pop.22000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 138 years with data in 1882-2019 HANTY-MANSIJS (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.02N, 69.03E, 46.0m (prob: 90m) WMO station code: 23933 Associated with small town (pop.25000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 116 years with data in 1897-2019 BARABINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.33N, 78.37E, 120.0m (prob: 100m) WMO station code: 29612 Associated with small town (pop.37000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 102 years with data in 1900-2019 IRKUTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.27N, 104.32E, 469.0m (prob: 490m) WMO station code: 30710 Associated with urban area (pop. 550000) Terrain: flat COOL FOR./FIELD Found 176 years with data in 1820-2019 BEREZOVO (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 63.93N, 65.05E, 27.0m (prob: 95m) WMO station code: 23631 Rural station Terrain: flat NORTH. TAIGA Found 125 years with data in 1881-2019 BARNAUL (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.43N, 83.52E, 184.0m (prob: 199m) WMO station code: 29838 Associated with urban area (pop. 533000) Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 169 years with data in 1838-2019 VERHOJANSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 67.55N, 133.38E, 137.0m (prob: 270m) WMO station code: 24266 Rural station Terrain: mountain valley marsh NORTH. TAIGA Found 135 years with data in 1885-2019 ULAN-UDE (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 51.83N, 107.60E, 515.0m (prob: 641m) WMO station code: 30823 Associated with urban area (pop. 300000) Terrain: mountain valley E. SOUTH. TAIGA Found 105 years with data in 1886-2019 TOBOL'SK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.15N, 68.25E, 50.0m (prob: 30m) WMO station code: 28275 Associated with urban area (pop. 62000) Terrain: flat BOGS, BOG WOODS Found 168 years with data in 1832-2019 MOGOCA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 53.75N, 119.73E, 625.0m (prob: 875m) WMO station code: 30673 Associated with small town (pop.18000) Terrain: hilly TUNDRA Found 103 years with data in 1910-2019 CITA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.08N, 113.48E, 671.0m (prob: 881m) WMO station code: 30758 Associated with urban area (pop. 303000) Terrain: hilly E. SOUTH. TAIGA Found 128 years with data in 1890-2019 OMSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.02N, 73.38E, 122.0m (prob: 95m) WMO station code: 28698 Associated with urban area (pop. 1014000) Terrain: flat COOL CROPS Found 133 years with data in 1887-2019 UST'-MAJA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.38N, 134.45E, 170.0m (prob: 152m) WMO station code: 24966 Rural station Terrain: hilly MAIN TAIGA Found 103 years with data in 1893-2019 KJAHTA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.37N, 106.45E, 797.0m (prob: 846m) WMO station code: 30925 Associated with small town (pop.15000) Terrain: hilly COOL GRASS/SHRUB Found 100 years with data in 1895-2019 PETROPAVLOVSK (KAZAKHSTAN) coordinates: 54.83N, 69.15E, 142.0m (prob: 120m) WMO station code: 28679 Associated with urban area (pop. 207000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 114 years with data in 1890-2010 BOMNAK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 54.72N, 128.93E, 357.0m (prob: 452m) WMO station code: 31253 Rural station Terrain: flat forest MAIN TAIGA Station is located next to large lake Found 110 years with data in 1909-2019 NERCINSKIJ ZA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 51.32N, 119.62E, 619.0m (prob: 756m) WMO station code: 30879 Rural station Terrain: hilly COOL FIELD/WOODS Found 167 years with data in 1839-2019 BORZJA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.40N, 116.52E, 676.0m (prob: 566m) WMO station code: 30965 Associated with small town (pop.28000) Terrain: flat COOL CROPS Found 101 years with data in 1901-2019 KURGAN (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 55.47N, 65.40E, 74.0m (prob: 125m) WMO station code: 28661 Associated with urban area (pop. 310000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 103 years with data in 1893-2019 SEMIPALATINSK (KAZAKHSTAN) coordinates: 50.42N, 80.30E, 196.0m (prob: 168m) WMO station code: 36177 Associated with urban area (pop. 283000) Terrain: flat COOL DESERT Found 129 years with data in 1891-2019 SADRINSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.07N, 63.65E, 89.0m (prob: 121m) WMO station code: 28552 Associated with urban area (pop. 82000) Terrain: flat COOL CROPS Found 106 years with data in 1894-2019 TROICKO-PECER (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 62.70N, 56.20E, 139.0m (prob: 106m) WMO station code: 23711 Rural station Terrain: flat MAIN TAIGA Found 119 years with data in 1888-2019 BISER (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 58.52N, 58.85E, 463.0m (prob: 388m) WMO station code: 28138 Rural station Terrain: mountain top COOL MIXED Found 120 years with data in 1888-2019 SVERDLOVSK USSR (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 56.80N, 60.60E, 237.0m (prob: 275m) WMO station code: 28440 Associated with urban area (pop. 1211000) Terrain: flat COOL MIXED Found 178 years with data in 1831-2019 CERDYN' (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 60.40N, 56.52E, 207.0m (prob: 109m) WMO station code: 23914 Rural station Terrain: flat marsh COOL MIXED Found 117 years with data in 1891-2019 KOKPEKTY (KAZAKHSTAN) coordinates: 48.75N, 82.37E, 512.0m (prob: 578m) WMO station code: 36535 Rural station Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 116 years with data in 1894-2019 CELINOGRAD (KAZAKHSTAN) coordinates: 51.13N, 71.37E, 347.0m (prob: 300m) Near WMO station code: 35188.1 Associated with urban area (pop. 234000) Terrain: flat COOL GRASS/SHRUB Found 104 years with data in 1881-1990 HAILAR (CHINA) coordinates: 49.22N, 119.75E, 611.0m (prob: 630m) WMO station code: 50527 Associated with urban area (pop. 120000) Terrain: flat COOL FIELD/WOODS Found 102 years with data in 1909-2019 ATBASAR (KAZAKHSTAN) coordinates: 51.82N, 68.37E, 304.0m (prob: 251m) WMO station code: 35078 Associated with small town (pop.37000) Terrain: flat COOL CROPS Found 112 years with data in 1901-2019 UST'-CIL'MA (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 65.43N, 52.27E, 68.0m (prob: 60m) WMO station code: 23405 Rural station Terrain: flat MAIN TAIGA Found 116 years with data in 1889-2019 OHOTSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 59.37N, 143.20E, 6.0m (prob: 34m) WMO station code: 31088 Rural station Terrain: hilly marsh WATER Station is located at 1km from coast Found 120 years with data in 1890-2019 PERM (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 57.95N, 56.20E, 170.0m (prob: 150m) WMO station code: 28225 Associated with urban area (pop. 999000) Terrain: hilly COOL MIXED Found 118 years with data in 1882-2019 KUSTANAI (KAZAKHSTAN) coordinates: 53.22N, 63.62E, 156.0m (prob: 180m) WMO station code: 28952 Associated with urban area (pop. 165000) Terrain: flat COOL CROPS Found 117 years with data in 1902-2019 BLAGOVESCENSK (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 50.25N, 127.57E, 132.0m (prob: 183m) WMO station code: 31510 Associated with urban area (pop. 172000) Terrain: flat COOL CROPS Found 126 years with data in 1881-2019 MALYE KARMAKU (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 72.37N, 52.70E, 15.0m (prob: 8m) WMO station code: 20744 (get data) Rural station Terrain: hilly TUNDRA Station is located at 1km from coast Found 107 years with data in 1897-2019 SYKTYVKAR (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 61.72N, 50.83E, 119.0m (prob: 80m) WMO station code: 23804 Associated with urban area (pop. 171000) Terrain: flat MAIN TAIGA Found 170 years with data in 1817-2019 IM POLINY OSI (RUSSIAN FEDERATION (ASIAN SECTOR)) coordinates: 52.42N, 136.50E, 73.0m (prob: 62m) WMO station code: 31416 Rural station Terrain: hilly marsh COOL CONIFER Found 102 years with data in 1911-2019

@TimRealityDE Es fehlen Daten? Ihre eigene Quelle hat von 1869 bis 1887 eine riesige Datenlücke. Tipp: Vergleicht man dort die Werte nach 2000 (Schnitt ca. 2,1 °C) mit dem kalten 19. Jh., sieht man den Klimawandel übringens schwarz auf weiß.

@andre_factcheck Deine Grafik ist unvollständig weil die Daten von 1817 bis 1890 (?) fehlen. GHCN v3 ist für diese Station nicht unvollständig. Die Daten wurden identisch und unverändert fortgeführt. Hier nachzulesen: #close" target="_blank" rel="nofollow noopener">pogodaiklimat.ru/history/23804.… Deine ki-Grafik ignoriere ich noch nichtmal.

@Pandoragzxnm @stay_wokeness Zudem zahlen Dürreversicherungen nur starr nach Wetterdaten, nicht nach realem Feldschaden. Misst die Wetterstation Schauer, die eigenen Felder gehen aber leer aus, gibt es trotz Dürre kein Geld.

@Pandoragzxnm @stay_wokeness Dürrepolicen sind extrem teuer. Ohne staatliche Hilfe verschlingen die Prämien 25–30 % des Versicherungswertes. Da müsste jedes 3. bis 4. Jahr eine Dürre herrschen, um die Kosten überhaupt wieder reinzuholen! 👇 deutschlandfunk.de/hitzewelle-war…

Oder wie unser geliebter bayerischer Ministerpräsident und eingeheirateter Millionärsgatte der Herzen und tapferer Streiter für den Verbrennungsmotor gerne sagt: "Des glaub ich ned"

@TimRealityDE Zudem verwechseln Sie Wetter mit Klima: Einzelne historische Spitzenjahre herauszupicken, um einen Trend zu leugnen, ist mathematischer Unfug. Die aktuellen Daten zeigen den realen Klimatrend: Seit 2000 ist der 5-Jahres-Schnitt nie mehr unter den Bezugswert gefallen.

@TimRealityDE Ich habe Ihnen nicht unterstellt, die Grafik beschnitten zu haben. Versuchen Sie es doch mal mit harten Fakten statt unvollständigen Charts: Ihre Datenbank GHCN v3 wurde von der NOAA längst eingestellt und ist unvollständig, weshalb Ihnen die Daten der letzten 25 Jahre fehlen.

@TimRealityDE Fakten zu den realen Daten der Stationen gibt es beim KNMI Climate Explorer oder der NOAA.

@TimRealityDE 4. Methodischer Fehler: Unbereinigte Rohdaten ("unadjusted") enthalten Brüche durch Stationsumzüge oder Messswechsel. Sie unkorrigiert über 150 Jahre zu vergleichen, ist wissenschaftlich unzulässig. 👇

Der HAMMER !! Hier findet ihr die größte und beste Sammlung an Beweisen, wer 2014 im #Donbass sein Unwesen getrieben hat - es gab in der Tat keine "Seperatisten", denn hier werden über 40 Namen, Gruppen und die entsprechenden Fotos aufgeführt. Lasst uns die Wahrheit herausschreiben, die 🇷🇺💩Propaganda als das entlarven, was es ist und bei Diskussionen diese Bilder anführen. Und wer noch Ergänzungen hat, immer her damit. Danke. #RussenPingPong #RussiaisATerroistState #ukrainecounteroffensive #RussiaIsCollapsing #CrimeaIsUkraine

@WinnySmith_1984 @RainerReelfs Und jetzt auch noch CO₂ leugnen? Der Treibhauseffekt ist seit über 150 Jahren physikalisches Basiswissen. Wer den wissenschaftlichen Konsens von 99 % der weltweiten Klimaforschung als „widerlegt“ bezeichnet, lebt in einer absoluten Physik-Parallelwelt. Merken Sie selber.

@WinnySmith_1984 @RainerReelfs Um die Ausgangsthese ging es Ihnen gar nicht mehr, oder? Erst war PV der Hitzetreiber, jetzt ist die Debatte plötzlich „Quatsch“. Ein reines Ablenkungsmanöver, weil Ihre Physik-Thesen zur PV-Abwärme komplett in sich zusammengebrochen sind und Sie es nicht zugeben können. 👇

Es wird ja oft behauptet, dass die Abwärme der #Kernkraftwerke zur Klimaerwärnung beiträgt. Ich habe hierzu einfach mal eine KI befragt und das in den Vergleich zum Wärmeeintrag der #PV setzen lassen... Kurze Erklärung zum Bild: • Kernkraftwerke (Median-Wirkungsgrad 34 % thermisch):
Bei 2.667 TWh Stromerzeugung (2024) entstehen ca. 5.200 TWh Abwärme pro Jahr (66 % des thermischen Inputs aus der Kernspaltung). Diese wird konzentriert über Kühltürme, Flusswasser oder Luftkühler abgegeben. • Photovoltaik (Median-Wirkungsgrad 20 % Modul):
Bei 2.131 TWh Stromerzeugung (2024) entstehen ca. 8.500 TWh Abwärme pro Jahr (ca. 80 % der auf die Module einfallenden Solarenergie). Diese wird dezentral als Erwärmung der Paneele an Luft, Dächer und Umgebung abgegeben. Fazit aus dem Vergleich: Trotz etwas geringerer Stromproduktion verursacht die weltweite PV-Flotte deutlich mehr Abwärme (ca. 64 % mehr) als die Kernkraftwerke – einfach weil der Wirkungsgrad niedriger ist. Die Art der Abgabe unterscheidet sich stark: konzentriert bei Kernkraft vs. flächig-verteilt bei PV. Die Zahlen basieren auf öffentlichen Daten von 2024 und typischen Median-Wirkungsgraden kommerzieller Anlagen. Das Bild (KI) fasst alles übersichtlich zusammen!

@steffan_nethe Das Gebäude, welches sich in den Glasflächen der Moschee spiegelt, kann ebenfalls mithilfe von Maps lokalisiert werden.

@steffan_nethe Faktencheck: Das Bild zeigt das Gebäude des Islamischen Forums Penzberg in Bayern. Das Video wurde auf dem Gelände dieser Moschee – und nicht an einer deutschen Schule – aufgenommen und richtete sich ausschließlich an muslimische Kinder instagram.com/reel/Da-Qirfjs…

Dieses Video soll an einer deutschen Schule in Deutschland aufgezeichnet worden sein. Ich frage mich ernsthaft, ob das wirklich noch Integration ist, was wir hier tun. Wenn an einer deutschen Schule mittlerweile das arabische Alphabet gelehrt wird, dann müssen wir diese Entwicklung zumindest offen diskutieren dürfen. Integration bedeutet aus meiner Sicht, dass Menschen unsere Sprache, unsere Werte und unsere Kultur kennenlernen. Immer mehr Bürger haben jedoch den Eindruck, dass sich die Richtung zunehmend umkehrt. Wie seht ihr das? #Deutschland #Schule #Integration #Bildung #Gesellschaft

@WinnySmith_1984 @RainerReelfs Und der Albedo-Effekt von PV? Global völlig irrelevant, da PV-Flächen winzig sind. Wichtiger: PV spart CO₂. Ohne CO₂-Decke entweicht Wärme in den Weltraum. PV sorgt netto also für Kühlung. Netter Versuch, die eigene Desinformation mit Pseudophysik zu retten.

@WinnySmith_1984 @RainerReelfs Uranspaltung mit der Halbwertszeit zu rechtfertigen, ist absurd. Uran zerfällt natürlich über 704 Millionen Jahre. Im KKW passiert das in Millisekunden – das ist zusätzliche Wärme im heutigen Klimasystem. Der Zeitfaktor macht den Unterschied zwischen Physik und Quatsch. 👇