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春なので北極の春

@asahidex ダンジョンの熟練者でもやはり…まあ都内で自信を持って案内通りの出口から出られる駅なんて私にはほぼないというのが事実ではありますが…

@apstndb 最近その付近によくいるのですが、わかり辛いですね。。 中本もいつも混んでますし笑

中本渋谷店、地下鉄の出口の一つの隣にあるのにちょうどいいところから出られる気がしない

よく考えたらこんな絵作ってたらアメリカに入国する際に大変になるリスクがあるな…

以前いた会社、日本支社だけが軽くて良い社用PCを求めるので、グローバル本社から「本当にそんないいPCが必要なのか」と詰められたそうだが、CIO来日時に日本支社長が彼を満員電車に乗せたところ「私が分かっていなかった。悪かった。」との謝罪とともに対象PCの利用が承認されたとの逸話がある。

敵だね

@SES_engineers エンジニアのミカタは選考を受けたことがあります　面接中に内定を出され、他社の選考や内定を辞退するよう強要されました　その後、案件が見つからないので内定は取り消しとメール一通来ました　電話などで説明を求めた所、着信拒否　代表にメールをしても無視　印象の悪い会社です

@MMatt14 Use cppstat.dev. That reference is too old

GCC and Clang lead the way

順調に日本のモンペ情報が海外に輸出されてるな

Some people genuinely don't deserve to raise kids holy shit

こりゃApp Hub 周りの機能かなgithub.com/googleapis/goo…

Thank you to @AnthropicAI for sending FFmpeg patches

Introducing Project Glasswing: an urgent initiative to help secure the world’s most critical software. It’s powered by our newest frontier model, Claude Mythos Preview, which can find software vulnerabilities better than all but the most skilled humans. anthropic.com/glasswing

🚀✨ Copilot CLI v1.0.21 released! 8 features & enhancements in this release Top features: • Added copilot mcp command for managing MCP servers 🚀 Enhancements: • Spinner no longer appears stuck during long-running async shell commands ⏳ • Enterprise GitHub URL input in login flow now accepts keyboard input and submits on Enter ⌨️ • Plan mode timeline shows user text without redundant "Plan" prefix • Hooks with PascalCase event names now receive VS Code-compatible snake_case payloads with hook_event_name, session_id, and ISO 8601 timestamps • Reduced memory usage by automatically shutting down unused shell sessions Bug fixes: • Slash command picker no longer flickers or shifts input while filtering • Timeline no longer goes blank when content shrinks (e.g. after cancelling or tool completion) github.com/github/copilot… #GitHubCopilotCLI

【速報】米大統領は「今夜一つの文明が滅ぶだろう」とイラン攻撃を警告した jiji.com/jc/article?k=2…

Redis作者によるAIエージェントについての述懐が面白い —— 先週、私はClaude Code Opus 4.6とCodex GPT 5.4（どちらも最大思考予算で）の非常に長い自律セッションを、クローンしたディレクトリで実行しました（遅れている方を毎回更新）。たくさんの（定額制のOSS無料アカウント＋PROアカウントの）トークンを消費しました... しかし、結果は非常に示唆に富んでいます。手がけたタスクは残酷なまでに複雑なものでした：コンピュータ歴史の目的で、コンピュータ博物館と協力して、90年代初頭のUnixディスクイメージから、ゲストの使用パターンだけを手がかりに、消えてしまったSCSIコントローラと統合ROMを再構築しようとするものでした。 これは、コンパイル時にドライバが組み込まれ、ハードウェア抽象化が一切ないSYSVシステムで、8MBのRAMを搭載した486システム上で動作していました。さて、数日間にわたる複数の実行で、同じツールを使って、GPT 5.4はすべての進捗を達成しましたが、Opusはわずかなことしかできませんでした。 本格的なエンジニアリング作業における両者の違いは、単純に残酷です。非常に複雑なタスクの場合、Claude Code with Opusはほぼ役立たずですが、GPT 5.4はハードウェア知識、大規模な逆アセンブルスキルなどを組み合わせたリバースエンジニアリングを行うことができます。 余談ですが、興味深いことに、数時間も停滞した後に、高レベルのヒント（DMA転送が失敗したような具体的なブロッカーの正確な内容は一切知らなくても）をモデルに与えるだけで、進捗が得られることがありました。 トークンは次の48時間で尽きてしまいました :D なので、リバースエンジニアリングはここで一旦終了です。残りのトークンはRedisの作業に使います。2日後に再開します。 さて、残念ながら私の@OpenAIDevsトークンは次の48時間で尽きてしまいました :D なので、リバースエンジニアリングはここで一旦終了です。残りのトークンはRedisの作業に使います。2日後に再開します。 元のシステム vs QEMU（initまでかなり進んでおり、fork()が動作し、ときどき/dev/consoleのリンクも動作します）（画像2枚：元のシステムとQEMUのスクリーンショット）

この est は Copilot API 側から得ている情報ではなくて Copilot CLI が user.message 相当をカウントして出しているって認識なので本当に常に信用できるのかはやや疑問には思っている

これ、Rubber Duckによるレビューで使われたGPT-5.4はプレミアムリクエスト0になるのであまりにもお得すぎるし、かなりしっかりレビューしてくれててよかった