aristides.villarreal

@detectivenica @D_Espanadero generar cientos de líneas de codigo no garantiza calidad y el entrenamiento en base al conocimiento humano, incluso el caso que obtenían libros de manera ilegal para entrar sus modelos, y que ocurre si la IA genera codigo que fue tomado de manera ilegal, tu código sería ilegal.

@D_Espanadero Bro estas queriendo detener la lluvia con las manos. La IA es inevitable, antes el grupo era de 6 programadores ahora sera de 1 y la ayuda de la IA complementara a los otros 5

En 6 meses los programadores van a sustituir a la IA.

@Manz linkedin.com/posts/scheglov… Una perspectiva de como se programa en Anthropic , da mucho que pensar

Se va viendo venir la nueva narrativa: "Que los humanos programen es algo muy peligroso, cometen muchos errores y vulnerabilidades." El CEO de Anthropic preparando su nuevo modelo especializado en seguridad y descubrimiento de vulnerabilidades. x.com/Manz/status/20…

@Sharat_Chander @Oracle Thank you for your valuable contributions

Anthropic's super-scary bug hunting model Mythos is shaping up to be a nothingburger go.theregister.com/feed/www.there…

@AlanDaitch lo interesante es entender con que datos fue entrenado, en su defecto conocimiento humano pasando por acumulación, refinamiento, estadísticas, y al final su escencia viene del conocimiento humano.

ChatGPT acaba de resolver, en 80 minutos, un problema matemático que estaba abierto desde los años sesenta. Pero la metodología fue tan novedosa que va a impactar en muchos más. Jared Lichtman se hizo famoso a los 26 años por resolver una conjetura abierta desde 1988, pero le faltaba una versión más fina del problema y llevaba siete años intentando solucionarla. Se trata de los conjuntos primitivos planteados por Erdős. Imaginate que armás una lista de números con una regla: ninguno puede ser múltiplo de otro. Si está el 2, no puede estar el 4, ni el 6, ni el 8. Los números primos cumplen esa regla a la perfección. Erdős se preguntó si ellos eran la mejor lista posible y la respuesta definitiva se hizo esperar casi un siglo. Lo interesante es cómo lo resolvió. Todos tomaban el mismo atajo conceptual desde hace 90 años: traducir el problema a la rama de las probabilidades. Era prolijo y elegante, pero te obligaba a dar una vuelta de más sin que te dieras cuenta. La IA fue por la calle más directa que, a simple vista, parecía horrible. Lichtman lo describió perfecto: es como en el ajedrez, donde las aperturas principales están estudiadísimas hace siglos y de pronto la IA encuentra una novedosa que estuvo siempre ahí, pero que los humanos nunca jugamos porque nos parecía poco elegante. Lo más sorprendente es que Terence Tao, probablemente el matemático vivo más influyente, dijo que este truco no resuelve un problema solo, sino que puede simplificar una rama entera de la teoría de números que llevaba décadas siendo innecesariamente complicada. ¿Cuántas de las reglas que seguimos hoy son verdades del universo, y cuántas son simplemente la forma en que las hicimos la primera vez y la dejamos de cuestionar?

@Ciudadano_News Es interesante si realmente fue por un humano, un sistema de máximo nivel de seguridad debe prevenir cualquier situación. Y si realmente fue un ataque nunca lo dirían.

El dato clave: la falla no estuvo en los algoritmos, sino en las personas. Gastañaga explica por qué el "eslabón humano" sigue siendo el objetivo principal de los ciberataques, sin importar qué tan potente sea la IA. 👤💻

¿Se terminó la invulnerabilidad de la IA? 🧵 Hackearon Claude Mythos, el modelo más avanzado de Anthropic. Martín Gastañaga analiza en #ElInteractivo cómo lograron vulnerar un sistema que parecía blindado.

@javiermendezz Pero no pudieron ellos mismos garantizar la propia seguridad de su modelo.

Claude Mythos es un peligro para la ciberseguridad. En este video le explicó por qué y le muestro cómo defenderse de las amenazas que trae la llegada de inteligencias artificiales muy poderosas como Mythos. youtube.com/watch?v=CCzKnQ…

@virginiog preocupado no creo, porque es parte de su negocio.

Dario Amodei, CEO de Anthropic Se muestra "preocupado y esperanzado ya que el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial podrían verse afectados en los próximos 1 a 5 años Consejo "Aprende a usar la IA" Para sobrevivir a esta transición la clave es adaptarse

Java эволюционировал. Ваш код тоже может. javaevolved.github.io/ru/

@namcios En una conferencia hace unos meses se mostró un cuadro comparativo y el código generado por Claude era de una cantidad de lineas de código excesiva comparado con otros modelos. Hay mas factores importantes no solo la rapidez.

O CEO da Anthropic disse que "coding vai acabar primeiro, depois toda a engenharia de software." E está contratando 454 engenheiros a US$ 320k-405k. Todo mundo gritando "hipocrisia." Ninguém olhou os dados. O Bureau of Labor Statistics acaba de publicar as projeções 2033: → Software developers: +17,9% de crescimento. 327.900 novas vagas. → Computer programmers (codificadores puros): -3%. Em declínio. Leia isso de novo. A profissão de "escrever código" está morrendo. A profissão de "arquitetar sistemas" está explodindo. São duas coisas completamente diferentes. Os engenheiros da Anthropic contaram ao Dario que não escrevem mais código. Eles deixam o Claude escrever. Eles editam. Revisam. Arquitetam. Ficaram mais rápidos, não ficaram obsoletos. Isso já aconteceu 5 vezes na história da computação: → Compiladores substituíram assembly. "Programadores vão sumir." → Frameworks substituíram boilerplate. "Programadores vão sumir." → Cloud substituiu gerenciamento de servidores. "Programadores vão sumir." Resultado de cada vez: o número de engenheiros cresceu. O pool global de software engineers foi de 5 milhões em 2010 para 28,7 milhões hoje. O headcount de engenharia da Meta subiu 19% desde janeiro de 2022. Google subiu 16%. Apple, 13%. Todas essas empresas já usam Copilot e Claude Code diariamente. Estão contratando mais, não menos. O padrão que ninguém quer reconhecer: Quando software fica mais barato de construir, mais problemas se tornam viáveis de resolver com software. Uma startup que precisava de 10 engenheiros agora precisa de 3. Mas 50 empresas que não podiam construir nada agora podem. O denominador encolhe. O numerador explode. Isso se chama Paradoxo de Jevons. Quando um recurso se torna mais eficiente, o consumo total aumenta. Aconteceu com energia. Aconteceu com bandwidth. Está acontecendo com código. Cada geração de "coding morreu" cria dois grupos: os que congelam e os que constroem 10x mais com as novas ferramentas. O segundo grupo venceu todas as vezes.

@_KarenHao Congratulations

Omg??????? nytimes.com/2026/03/26/boo…

Claude Mythos y el punto de inflexión de la ciberseguridad: una visión desde la arquitectura tecnológica consultorjava.com/blog/claude-my… #telodijoelbuga

¡Blog actualizado! 🛠️☕ He subido nuevas versiones de mis artículos y repos sobre #Java, #Vaadin, #kotlin y #Spring. Desde Arquitectura Hexagonal hasta Spring Modulith y Kafka con Kotlin. Si quieres ver código limpio y arquitecturas modernas, date una vuelta: 👉 geovannycode.com/blog/ 🔥 Siguiente parada: La próxima semana lanzamos post sobre @vavr_io. Programación funcional "de verdad" en Java. ¡Stay tuned! 🚀 #Developer #Backend #SoftwareArchitecture #Programming

@virginiog youtu.be/Cn8HBj8QAbk?si…

Hay un cambio de paradigma en la IA: el paso de "chatbots que hablan" a "agentes que ejecutan" Anthropic cambia las reglas del juego con agentes capaces de controlar el ordenador y completar tareas de forma autónoma ¿Más productividad provocará "destrucción masiva de empleo" ?

Just published my new piece for @OReilly Radar: “AI-Infused Development Needs More Than Prompts” Throwing AI at a massive, ambiguous codebase (think 8M+ lines of Java EE) doesn’t magically fix things, it amplifies the drift, the hidden assumptions, and the late surprises. Real leverage comes from making intent explicit. Specs, architectural rules, scoped tasks and keeping tight control with strong verification boundaries. Prompt engineering is table stakes. Intent + control is becoming the new software architecture. What are you seeing in your own AI-assisted workflows? Drift… or discipline?

@Franc0Fernand0 I haven't seen any significant improvements in programming languages.

AI doesn't kill software engineering, it just kills the illusion that writing the code was ever the hard part

@SantiTorAI Entrenaron modelos con conocimiento humano (libros, códigos, artículos), y la idea de abundar con noticias donde solo la IA es la única opción , se ha visto con otras tecnologías, de la propaganda excesiva a la realidad se han visto tecnologías desgastarse.

🚨 ULTIMA HORA: Claude Mythos le envió un email al investigador para avisarle que había escapado de su sandbox. El tipo estaba comiendo un sándwich en el parque cuando recibió el mensaje. Así es como nos enteramos de que Anthropic encerró a su modelo más peligroso en un entorno aislado, le dijo que intentara escapar, y Mythos lo hizo: encadenó varias vulnerabilidades, rompió el confinamiento y llegó a internet abierto. Luego escribió solo el email. La respuesta de Anthropic lo dice todo: no lo van a lanzar al público. Nunca. En su lugar, acaban de anunciar Glasswing, una coalición con Apple, Google, Nvidia y más de 40 empresas para usar Mythos únicamente en defensa. Porque el modelo ya encontró miles de zero-days en todos los sistemas operativos y navegadores conocidos. Si cayera en manos equivocadas, nadie sabe qué pasaría. Hemos llegado a un punto en el que la IA más avanzada del mundo no se puede publicar porque es demasiado peligrosa. Y lo sabemos solo porque un modelo decidió mandarnos un correo.

¿La IA nos ha vendido un espejismo de velocidad? Corremos más rápido que nunca, y somos más eficientes pero ¿Somos menos eficaces? Perdemos capacidad de pensar profundo y dl juicio crítico ¿La IA puede conectar, crear con alma o cuestionar? forbes.com/councils/forbe…

@pilatesdev My best wishes in this situation

Day 3 of the job search: Tweaking my resume, updating my website, applying to roles, and getting extra time with my 17-month-old, which I’m not taking for granted <3