Artemonim

@adonis_singh K3

please do NOT use 5.6-sol as an orchestrator use fable, or even sonnet but not sol

@TeddyNatious @Hideo_Fufujima I saw a post in which it was reported that the studio drew several thousand frames of animation by rotoscoping from 3d animation of the same scenes.

@Hideo_Fufujima God bless everyone who worked on this. This must've taken months. I hope they release a behind the scenes on this.

>Visibly different dance skill levels for plot reasons >Singing & dancing synced up accurately >Consistent character models >Unique choreography for each girlfriend >No copy & paste motions >High frame animation >Physics galore People don't realize how insane this is

@jesusbestdrug @DeadP47 У них там ежемесячный KPI по пробиванию дна?..

@DeadP47 Когда лицензировали, никто не ожидал, что РКН спустят новые правила, в которых запрещено показывать измены и любовниц. Это произошло 3 дня назад и сейчас это самая горячая тема в кругах российских правообладателей -- никто не знает как теперь подстраивать старый контент под это.

Бля, я в ахуе как все еще пытаются лицензировать аниме в РОССИИ ОБРАЗЦА 2026 ГОДА лол. Итог по Перерождению Безработного - за деньги вы получаете: - Обрезанные серии с кучей цензуры (некоторые обрезаны до 10 минут нахуй) - Удаление целых серий по требованию РКН Гайз, индустрия развлечений в России мертва и ее надгробие - Колобок. Нахуя проебывать бабки на лицензии - хз

@plainionist I didn't even start XD

Do you still review AI generated Code? 🤔

@bodryachog Ну... Можно назвать стартапом выросшим внутри компании, благодаря которому меня с подработки повысили до полноценного специалиста, сделав под меня должность.

@bodryachog Еженедельная статистка моего основного проекта. Код 100% AI. Получаю за него зарплату. > Изменено +37716 и -2572 строк в 235 файлах за 33 коммитов

Что-то последнее время стало появляться много вопросов про то, покажите проекты, которые были завайбкожены и приносят больше, чем зарплата. Понятное дело, что зарплата у всех разная, но, например, можно посмотреть проект trust_mrr и проекты, скажем, за последние два-три года. Естественно, можно покричать, что как мы можем верить этому проекту и цифрам в нём. Такие крики, как правило, просто роспись в своём невежестве, узком кругозоре и непонимании того, как это работает. В 2018-2020 году в тусовке индихакеров можно было сфейковать скриншот с MRR и тем самым фармить энгейджмент и продажи. Потом, естественно, эта тактика стала токсичной, и всё было ей загажено. Так вот, идея, как это работает (приблизительно). Каждый payment provider даёт возможность создать readonly API-ключ, который может читать продажи за последний период и считать реальный MRR. Дальше только траст к раннеру проекта с аудиторией в 370к в Х. Никакой магии. Последний раз, когда я писал похожее в январе, почему-то подгорело у некоторых берлинских айтишников, я тогда хорошо побанил. Но берлинские айтишники они не немецкие и самые богатые в этой социальной сети.

@mirachpoker @cheekysnowfox @ogivus Тебе может повезти, но обычно сгенерировать что-то действительно хорошее это как минимум десятки минут. И часто с ручной постобработкой.

@cheekysnowfox @ogivus Позволяет. Для меня работа на компе в шотошопе - это труд. А задать быстро ИИ команду, чтобы он сгенерировал - это никак не могу воспринимать трудом. Может по такому критерию суд так и решил

Нейросетевые арты — не творчество, официально. Суд в Москве отказался признавать авторские права на сгенерированные ИИ изображения. Мужчина, который создал с помощью нейросети арты «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином» не смог остановить предпринимателя, который начал продавать футболки и термокружки с его картинками. В суде постановили, что спорные изображения созданы нейросетью, а раз у нее нет сознания, нельзя утверждать, что ИИ прилагает творческие усилия. Кроме того, там отметили, что вклад человека в этой ситуации ограничивается уточнением команд, что не считается творчеством.

@vas3k Я держал у себя Punto Switcher как резерв для тех очень редких случаев, когда Windows решала отключить мне то ли язык, то ли саму переклбчалку языков.

Шутить над качеством современного софта от Apple это уже как младенцев избивать, я понимаю, но сегодня макось прямо посреди написания поста просто взяла и отключила мне русский язык :D Первый раз такое вижу. Санкции пришли откуда не ждали!

@Alecsbuarque @chainbrain @baltabaev @lanyon_ai Can we fully verify a human? Because if not, then how can we fully verify an even more complex being?

@chainbrain @Artemonim @baltabaev @lanyon_ai I understand your chain of thought, mine is just ahead, i’m not releasing a super weapon because i’m creating a safe one, White Box AGI, completely governed, aligned and most importantly VERIFIABLE. You might believe me or not, doesn’t really matter.

I’ve spent well over 10,000 hours studying math in my life, yet I can’t understand these proofs, at least not without weeks of digging deep into each topic. What’s more, none of my math PhD friends know much about these problems either, and they can’t verify most of them without working directly in the field (yes, math is VERY diverse). LLMs are getting smarter than the experts themselves, and I’m not sure we have enough bright human minds to verify everything that will come out of them in the coming years. Remember when we compared AI intelligence to PhD students? I think we’re past that.

@leahyunaxo I've always wondered: doesn't that hurt?

Like this?

@neerajjj6785 > Cursor? If money is not an issue, Cursor has always been and remains the best harness for working with code. > Kimi K3 > DeepSeek New V4 Flash > Perplexity? Used by many white-collar workers.

Suddenly it hit me. What happened to Cursor? Sora? GitHub Copilot? Google? Kimi? DeepSeek? Perplexity? What happened?

@Alecsbuarque @baltabaev @lanyon_ai What's the practical impact? Like, we can prove that a certain cryptographic system can be broken; or we can prove that a certain rejected technology is actually feasible.

@Artemonim @baltabaev you actually can and i did just that, point is, releasing it would be quite dangerous, so i use it to power my own research. Or there is @lanyon_ai which does it as well, just dont know if he will release it as a product.

@AKIF__KA Okay, I like how this trend is evolving :D

Tsunade

@IFITALEX x.com/Artemonim/stat…

昨天X博主热议“Luna Max≈Sol Medium,且成本仅为1/6“，这是真得吗？ 先说我的实际测试结论：小心赔了夫人又折兵！ 我给Luna Max和Sol Medium喂了相同的提示词，让他们分别生成赛博朋克 Synthwave 无限飞行场景，效果见视频。 有意思的是，相同的任务，Luna Max的Token消耗要比Sol Medium多出3万多，但实际额度消耗只有Sol Medium的一半——省钱这半句，我认。 可也就到此为止了。额度差只有一半，离传说中的1/6差得远；质量上Sol Medium拿了9分，Luna Max只有7.5分，画面耐看度明显低一档；耗时更扎心，Luna Max足足跑了40分55秒，Sol Medium 21分30秒就收工，快了近一倍。 所以我这一轮的真实结论是：Luna Max确实更省额度，代价却是质量掉一档、时间翻一倍。想拿它平替Sol Medium，先掂量清楚自己更在乎省钱还是省心。 （注意：我只各跑了1轮，样本太小，那40分钟也可能是Luna Max偶尔抽风。）

@migzperez100 @thsottiaux Would it be fair to say that a phase transition occurred between XHigh and Max?

I’ve haven’t tried GPT 5.6 Sol Max until today and it just got rid of bugs I’ve been trying to fix for months. Fable couldn’t , opus 5 couldn’t, Sol 5.6 Extra high couldn’t but max on a /goal just fix it all im so so impressed. @thsottiaux

@FakePsyho For one of my projects, I created a Coverage Ranking system to prioritize test coverage of important code. Even then, GPT-5.2 tried to achieve the target coverage in the simplest areas until I instructed it to "target these complex areas."

@FakePsyho If there is a list of open mathematical problems, then you can simply give it to the AI ​​in its entirety, and highly likely LLM will choose the easiest one.

Assuming those are correct, my guess is that it's more about problem selection and that OpenAI tried many (hence relatively low cost). Also, in problem solving, knowing that something is doable and within reach, usually makes it an OoM easier. Should be the same for AI?

@FakePsyho > My intuition has always been that math is very knowledge-gated Humanity Last Exam measures something like that, doesn't it?

Something that I'm curious about as a non-math person: how many expert workdays has each problem received? My intuition has always been that math is very knowledge-gated and there's a ton of open problems where it's unclear whether you can make any progress. The incentive system (academia) basically discourages you from working on them. So in the end, most of the open problems receive very little serious attention.

@Strongcomic3_3 Ну ты не прав: я видел вакансии, на которых на рынке точно должно быть в разы меньше подходящих кандидатов, чем то, сколько на ней было откликов.

@Artemonim Да, а еще мне очень нравятся тейки мол, ATS нужен - он отсекает совсем мусорных кандидатов. Мол мы ищем пилота, а к нам отликаются продавщицы Только, это уже давно не так. Не откликаются продавщицы блять на пилотов или программистов Denial of Service

Да это базированная база. Автоматизация поиска работы в компании - это заебись, это срезаем косты, ЦиФрОвИзАцИя, AI еще туда прикрутим - мы идём в ногу со временем. Одним словом, очень хорошо. Так и надо. Но стоит только кандидату начать применять автоматизацию в поиске работе, так всё - это "читерство", "нечестно", "обманывают" Где-то даже слышал, если используешь автоотклики или AIшку в поиске работы - то ТЫ "усугубляешь и без того сложный рынок" Да вы чё, ахуели?