あやぱん|お布団の妖精

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@ayapant88

元渋谷のフッ軽|NOAHが好き🚢|酒ヤクザ🍶|

フルリモート最高 Katılım Ağustos 2015
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鞍馬 玄
鞍馬 玄@GenKurama429·
この話、かなり大きい構造変化だと思っている。 AI時代、特に中小企業・ベンチャーはセキュリティへの投下コストを上げざるを得なくなる。 攻撃側の探索・検証・悪用コストが下がると、「うちは小さいから狙われない」が成立しにくくなる。 売上規模は小さくても、外部公開された管理画面、古いNAS、MFAなしのSaaS、未更新OSSは、大企業と同じインターネット上に晒されている。 ただし、中小が大企業並みのSOCや専任CISOを持つのは無理。 だから今後は、MFA、権限棚卸し、外部公開面の監査、バックアップ復旧、SaaS設定監査、脆弱性対応を月額で見てくれる「中小向けセキュリティ運用代行」みたいな市場がかなり伸びると思う。 AIによって攻撃が安くなるなら、防御側も「専門家を雇う」ではなく「最低限死なない運用を外部化する」方向に進むはず。 セキュリティは、保険・会計・労務に近い固定費になっていく。
佐藤航陽(さとうかつあき)@ka2aki86

x.com/i/article/2048…

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りおぴ
りおぴ@YuzukaLike·
@ayapant88 ジャンプが合併号に突入すると基本推し活と労働はおやすみです🫠
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あやぱん|お布団の妖精
なんとなく5/3の新宿face行くの面倒になってきている笑 誰かカウンター席で行きたい人いるかな?
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Akky
Akky@akky5296_noah·
@ayapant88 申し訳🙏 ただ両国にしろ、新宿にしろ、飲みには行きたいー😭 1ヶ月半くらいノア現地観戦出来てないので、ロス状態です😭
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Akky
Akky@akky5296_noah·
@ayapant88 あー、もうチケット買っちゃいました😭😭
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りおぴ
りおぴ@YuzukaLike·
@ayapant88 なんとGWはプロレスお休みです🙏🥺
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りおぴ
りおぴ@YuzukaLike·
@ayapant88 帰っちゃうとめんどっちくなるので両国終わりにそのまま歌舞伎町へGO!!そのまま始まるまで飲む!!
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SaaS飯
SaaS飯@saasmeshi·
気づいてるか? AnthropicがAI同士でメルカリやらせてeBayの株が大暴落したが、事業者が今すぐやらないといけないのはGPT image 2で綺麗なクリエイティブを量産することだけではなくて、 SEOの次「AEO」の対応もだ。その理由と新たなビジネスチャンスを解説する。まず何が起きたのかというと、Anthropic、つまりClaudeを作っているAI企業が、社内で「AI同士に中古品売買をやらせる実験」をした。人間が「この商品を売りたい」「これを買いたい」「この価格以下なら買っていい」と希望を伝えると、あとは売り手側AIと買い手側AIが勝手に出品、比較、値段交渉、成約まで進める。要するに、AI版メルカリだ。結果として、AI同士でも普通に取引が成立した。ここでネットフリマ最大手eBayの株価が反応したのは、「中古品売買サイトがひとつ増えた」からではない。人間が検索窓にキーワードを入れて商品を探す時代が、終わり始めたからだ。 これまで販売事業者が頑張ってきたのはSEOだった。Googleで上に出る。楽天やAmazonで検索上位に出る。サムネを目立たせる。商品名にキーワードを入れる。レビューを集める。つまり、人間の目に見つけてもらうための競争だった。でもAIエージェントが買い物を代行する世界では、人間は商品ページを見ない。AIが見る。AIが比較する。AIが「この人にはこれが合う」と判断する。だから次に重要になるのはSEOではなくAEO、つまりAgent Engine Optimizationだ。AI代理人に選ばれるための最適化である。 多くの会社は今、「AIで広告画像を作ろう」「AIで動画を量産しよう」と考えている。もちろんそれも意味はある。でもそれはまだ、人間に見せる前提の発想だ。これから本当に怖いのは、どれだけ綺麗なクリエイティブを作っても、そもそも買い手のAIに候補として拾われないことだ。AIは「雰囲気が良さそう」だけでは選ばない。価格、在庫、配送速度、返品条件、保証、レビューの信頼性、過去のクレーム、サイズ適合、長期コスト、他社比較を見て判断する。つまり、販売事業者は“映える商品ページ”ではなく、“AIが理解できる商品データ”を整えないといけない。 たとえば、同じドライヤーを売っている2社があるとする。A社は綺麗な写真と感情的なコピーだけ。B社は風量、重さ、消費電力、保証期間、返品条件、故障率、向いている髪質、向いていない人、競合との違いを構造化して出している。人間向けにはA社の方が魅力的に見えるかもしれない。でもAIが買い物を代行するなら、選ばれやすいのはB社だ。なぜならAIは、比較できる情報を信頼するからだ。 ここに新しいビジネスチャンスがある。まず出てくるのは「AEO診断」だ。あなたの商品ページはAIに読まれる形になっているか。ChatGPT、Gemini、Claude、Amazon系AIに推薦されやすいか。返品条件や配送条件は機械が理解できるか。レビューは信用される状態か。競合商品と比較されたときに勝てる根拠があるか。これを診断して改善する会社が出てくる。これはAI時代のSEO会社だが、従来のSEOより深い。商品設計、在庫、物流、保証、カスタマーサポートまで関わるからだ。 次に来るのは「AI向け商品証明書」だ。食品に成分表示があるように、商品にもAI向けの成分表示が必要になる。価格推移、返品率、故障率、保証、修理可否、レビュー信頼度、配送実績、偽物リスク。これらを第三者が証明する。AIは広告文より、証明されたデータを信じる。だから販売事業者にとっては、AIに信用されるためのパスポートになる。 さらに「店舗側AI」も必要になる。買い手AIから「この商品はこのユーザーに合うか」「2個買うなら安くなるか」「返品条件はどうか」と聞かれたとき、店側もAIで答える必要がある。つまり将来の接客は、人間への接客だけでなく、AIへの接客になる。 結論。 近い未来、AI時代に売れる会社は、AIで派手な広告を作る会社ではないということだ。AIに正しく理解され、比較され、信頼され、選ばれる会社だ。販売事業者が今すぐやるべきことは、クリエイティブ量産の前に、商品情報、返品条件、保証、レビュー、実績、価格、在庫をAIが読める形に整えること。SEOが「検索エンジンに見つけてもらう技術」だったなら、AEOは「AI代理人に選ばれる技術」だ。そしてこの変化は、ECだけでなく、旅行、保険、不動産、人材、BtoB購買、あらゆる商取引に広がっていく。これから儲かるのは、AIを使って売る会社ではなく、AIに選ばれる売り場を作る会社である。 やるしかねえ。Don’t Work!
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ブチャラティ
ブチャラティ@bucha3691919·
建築業界の人に聞きたいです。 今、実際どうですか? ・仕事が飛んだ ・材料が入らない ・見積もりが合わない ・単価が上がらない ・先の予定が埋まらない ・職人が辞めそう 地域と業種だけでもいいので、現場の声を教えてほしいです。これは一部の人だけの話じゃない気がする。
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🌊🏝️ナミ🌊👑
建設現場で働きながら、投資をやってる23歳の男の子が、とてもわかりやすく建設業界の末端から崩壊していく様子を実態を交えて解説してくれています 高橋洋一とか、アホな解説者や、政府の説明よりずっとわかりやすいです。 現場は資材がなくストップ 多分、1ヶ月後には連鎖倒産が始まりそうです。😭
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なつこ
なつこ@natsuko_pw·
わりと本気で日高屋のビールは美味しい 謎すぎる
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人見悠大 | IT PM/PMO × 開発
プロジェクトマネジメントは「専門知識として学ぶべき」だと信じている。 多くの現場でPMが「なんとなくこなせる人」として扱われている。 向き不向きや経験年数で語られる。 でも実際には、学べる体系がある。習得できるスキルがある。 再現性のあるノウハウが存在する。 自分がPM Boot Campを作った動機の根本はここにある。 「才能がある人がPMになる」ではなく「学んだ人がPMになれる」世界を作りたい。
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なつこ
なつこ@natsuko_pw·
ベイン素敵ング🐉💙👑 #DragonBane #ドラゴンベイン #noah_ghc 2026.4.24 後楽園ホール
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なつこ
なつこ@natsuko_pw·
きよぴの髪の毛羽だらけで🫶 #本日のきよぴ #清宮海斗 #noah_ghc 2026.4.24 後楽園ホール
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りおぴ
りおぴ@YuzukaLike·
@ayapant88 1ヶ月くらいかけてイベントにしちゃえばよかったのに〜イタチのすかしっぺみたいに1週間X投票は悪あがきすぎる〜🤕ってなります🫠 公式くんはいろんな意見きいてよりよい団体にしてもろて✋スト2の次はスト6のコラボもしてもろて✋✨
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りおぴ
りおぴ@YuzukaLike·
Xの投票で決める事が悪い理由 ジャンプの読者アンケはジャンプを買った人しか投票出来ないからファンの総意だけどXはNOAHを見てない人もノリで投票できちゃうからファンの気持ちが確実に反映されてるわけじゃないよね。って考えればすぐに分かることを公式がしちゃうのがよくないよね #noah_ghc
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𝕤𝕠𝕣𝕒@📸
今日午前中ずっと寝倒す気でいたのに、 棚橋さんとステーキ屋さん行く?行かない?って問答してる夢で早起き。 あの後行ったのかな…
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