Bing Hu
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《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》
在深圳。你可能在南山写代码，在福田做金融，在龙华卷PPT。
但你一定有一个共同的下班后需求：
不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。
被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里，听她说"你来了呀"。
这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。
而实现它的方式，叫做私影MMK。
一、什么是私影MMK？
私人影院
MMK = 摸摸看（亲亲抱抱摸摸）
对标商k，摸摸唱。以及变体行业，抱抱睡等等
早期又叫“恋爱体验馆"。
是纯绿陪玩店，女仆桌游店，随着经济下行后的自我演化
进入私影你会被带进一个布置精致的房间，有沙发、投影、香薰，一个女孩子走进来，关上门，你们在一起待一个钟。
课表（你能体验什么）：
| 术语 | 翻译 |
| --- | ------------- |
| 上路 | 舌吻（🐍=伸舌） |
| 中路 | 抚摸胸部 + 补钙（亲胸） |
| YYC | 摇摇车（坐大腿摩擦） |
| 反补 | 她舔你（耳朵/身体） |
| 卸甲 | 脱掉上衣 |
介于深圳要开apec会议，今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳，正规的私影
是不含92，95，98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样，但是这也更安全，更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事！
为什么不一定合规但是很难判定为违法？
私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务，所有正规店铺均有营业执照，服务范围明确。没有色情交易，只有情绪价值的交换，法律上很难被定性。
你获得的是：情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。
二、我用ai分析了，TG上面4155份私影报告获得了以下真相
TG上有很多mmk的群，群里的兄弟每次出完钟，会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格，全部量化打分。
以下数据训练自：
• 📝 2462份真实体验报告
• 👧 474位助教（妹妹）
• 🏪 20+家深圳私影店铺
• 🕵️ 80+位独立侦探（用户）
以下是全深圳的硬数据。
📊 罩杯分布（495份有效数据）
A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次)
B杯 █████████████████ 35.6% (176人次)
C杯 ██████████ 21.4% (106人次)
D杯 ███ 5.9% (29人次)
E杯 ▎ 0.8% (4人次)
F杯 ▏ 0.2% (1人次)
解读： 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯（72%），走的是清纯甜妹路线。C杯占21%，算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源，遇到就是赚到。
想摸大胸？你得接受现实——这里卖的不是硬件，是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。
📊 身高分布（290份有效数据）
150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉
155-159cm ███ 7.2% 小只马
160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间
165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹
170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐
175cm+ █ 1.3% 超模级
热门身高TOP3： 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%)
从150cm的一把抱起的萝莉，到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm，占72%。
📊 年龄分布（31份有效数据）
18岁 █████████████████████████ 51.6%
19岁 ████████████████ 32.3%
20岁 █ 3.2%
22-32岁 ███ 9.7%（极少数）
84%的妹妹在18-19岁。 是的，你没看错。
大部分是刚成年的女孩子，带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥，笑起来眼睛会弯，害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星
📊 报告数分布（474位助教的人气金字塔）
🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级
🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流
🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气
⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星
⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试
⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水
474位助教中，仅8人达到幻神级（50+条报告），50%的妹妹只做几天就放弃了：
其中白月光占了幻神榜两席。
同时白月光以299份总报告，在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板
三，什么是沉船客？什么是美团客？
沉船 = 你本来只是来体验一下，结果一去再去，再也爬不出来了。沉船。不是成瘾，是那种"知道不该去，但又忍不住想见她"的感觉。
目前有两种观点，一种认为玩mmk就是为了沉船，不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为，沉船客经常会做出极端行为，极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统
mmk的两大客源是美团和tg，美团因为会抽成，所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。
除了便宜以外，通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度，很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店，就好比接入了github，可以获得海量开源技术，极大提升店里的服务质量。
四.、新手入门指南
Q: 什么流程？
→ tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ，体验服务→ 自然发展 → 下钟
Q: i人社恐怎么办？
→ 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好，她会靠过来的。
五:五一特别活动 🎉
加入这个公益性质私影大众点评tg群：t.me/guntongxijiyi7
五一期间，在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠
比如示例tg群，大湾区mmk天花板白月光：t.me/szbygmmk
写在最后
你可能觉得这篇文章在推销什么。
没错，我确实在推销一种生活方式：
在法律的框架内，给自己一个被温柔对待的机会。
你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。
你需要的不是什么大保健，你需要的是一个安全不违法的地方，一个温暖的怀抱，一个18岁的女孩子对你笑着说：
"你怎么才来呀，我等你好久了。"
五一活动进行中，全场减100。
同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度
当摸过了超过100对奶子以后，写下了。。全世界最好的奶子科普文章
x.com/maid_crypto/st…
为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据，给大家尝鲜
都来，科学摸妹妹吧。
中文
原来人生根本不用计划，因为没用。
我以为会在电视台当主持人到退休。
我以为会和体育生毕业就结婚生娃。
我以为那一波的大饼会从12冲到15，然后扔下一切 开始环球旅行。
我以为…
一切都和我以为的不一样，完全失控了。
第四届嘉年华结束了，也是我认识币圈的第四年。
第一届从天而降的流量，把我从循规蹈矩的现实拉进了荒诞电影。
资产快速增长，旧三观加速“崩塌”，这里每天都在发生我看不懂的故事…
说实话，带给我的体验并不足够美好，但是足够震撼。就像拆盲盒。这失控的四年，永久改变了我的人生轨迹。
我常常想，如果没入圈，人生会不会更美好？等有了时光机，我一定会回到23年，再选一次试试。
可惜，现在还没有😂
就认真体验老天给的剧本吧。希望我们都不沉迷，但玩得开心～
每过一年，看到老朋友就会有更厚重的感情 @mia_okx @xiejiayinBitget @minimisue2022
中文
今天我们发布了 ColaOS，第一个有灵魂的 Agent OS。
这大概是我这辈子做过的最难做的一个产品了。
这是 ColaOS 产品背后的故事。
欢迎大家申请内测，帮忙转发。
感谢大家❤️
点赞，转发后在本条下面留言
我们将抽出5名朋友
赠送 ColaOS 的超前内测码
Orange AI@oran_ge
中文
@AYi_AInotes arcade 10刀一条视频，47条470刀这个成本算了吗？短短24小时已经看到无数条类似文案了，arcade给你们充了多少钱啊？
中文
老哥文字挺狠，读完有种“卧槽我还在原始社会”的刺痛，
他说做内容、跑投放快3年，见过大部分人用AI做内容，从根上就用错了。
你以为你在用AI加速创意，其实你一直在当整个生产线的最大瓶颈😂
太懂这种死循环了，
憋一下午钩子→写几百字prompt→生成内容逐字改→换3个工具调画面→重拍补录→投完复盘再改下一条。
人永远卡在流程里做微决策，一天熬出3条能用的，就觉得效率拉满了。
直到刷到@jacobgrowth 跑通的这套玩法，我才明白：
原来AI内容生产的终极形态，是把自己从流程里完全摘出来。
他一下午出了47条能直接投放的UGC广告成品，而他本人只干了一件事：
扔了三行核心信息——产品描述、目标客户画像、想要的内容语气。
剩下的，全闭环了。
这哪是换了个新AI工具，简直是整个创意逻辑彻底翻了。
我们以前玩的是「操作工思维」：自己盯死每一个环节，生怕AI跑偏一点，把自己焊死在生产线上；
这套玩法叫「vibe advertising」：你只给高层级的战略意图，agent直接当你的全职创意总监，从钩子到投放全流程自己跑。
我把他完整可复制的流水线拆出来了，做内容、跑投放的都能直接抄：
① 输入核心三要素：你的产品/内容主题、目标受众、内容语气，不用写大段啰嗦的prompt
② Claude自动生成20个钩子，还按4个用户认知层级分好了：从完全陌生的冷流量，到已经了解产品的精准用户，每个群体的钩子都精准匹配
③ 自动写完整口播脚本、分镜、视觉brief，连镜头怎么切、画面要什么质感都定好了
④ 直接对接Arcads API智能路由，自动选最合适的生成模型：要电影感用Sora 2 Pro，要口播感用Nano Banana，要国风用Kling，不用你一个个试错
⑤ 同一条脚本一键跑多语言版本，不用重拍、不用换演员，边际成本直接归零
⑥ 一下午，47条成品，直接能用。
这还不是最有想象力的部分，是它的自迭代闭环。
投出去的内容，完播率、点击率、转化数据，直接喂回Claude。
下一轮它会自动优化钩子、脚本、甚至该选哪个模型，完全不用你盯着复盘改规则。
它自己会越跑越准，越跑越贴合你的账号/品牌调性。
看完最戳我的一句话，直接戳破了我做了这么久的内容幻觉：
你以为AI在帮你加速创意，其实你还在当整个生产线的bottleneck
我们总觉得，每一条内容亲自打磨、亲自写prompt、亲自改细节，是对内容负责，是高手的做法。
但在AI时代，这就是最原始的手工作坊——你的时间，就是你产能和收入的绝对天花板。
这从来不是内容生产工具的升级，是整个创意经济的模型翻转。
以前你接广告，按条收费、按月度retainer收费，产能卡死在你的时间里；
现在你有了自己的AI UGC工厂，一下午出几十条可变现的内容，成本只有电费，你的收入天花板，再也不是你的时间。
下次你再对着屏幕，为了一条脚本熬3小时的时候，不妨想想：
有人一下午出了47条能直接变现的内容。
你到底是在驾驭AI，还是在被AI的流程，困在了永远跳不出来的手工作坊里？
#AI内容生产 #UGC广告 #ClaudeCowork #AI生产力 #创意自动化
jacob@jacobgrowth
中文
Anthropic ran their entire marketing operation with one person.
$380 billion company.
Paid search. Paid social. SEO. Email. App stores.
One non-technical hire doing all of it — for 10 months.
I pulled it apart.
Compared it to every system we've built across the clients we've worked with.
Then asked myself one question:
If I had to reverse engineer this from scratch — what would it actually look like?
Turns out the architecture isn't that complicated.
I mapped the whole thing into a 47-page PDF you can upload directly to any LLM.
It coaches you through building your own version step by step.
Comment "marketing" and I'll send it over.
English
上一篇对 Claude Code /btw 实现机制的帖子，得到了推友的吐槽，指出帖子里有些似是而非的内容，并奉劝我别再用 Claude 装模作样的分析了。。。
首先我必须得承认，上一篇帖子确实是让 Claude 根据官方文档和网上的一些资料进行分析整理的，我是站在「Claude Code Agent 实现机制」角度让它整理，所以 Claude 根据一些资料，擅自推理分析了可能的实现机制。而我没有做事实确认就发出来了。所以推友的吐槽也是合理的。
于是我早上起来花了一些时间，对本地 Claude Code 做了逆向，确认一些证据链，修正了之前 Claude 的错误推断，现在这篇文章应该是没啥问题了。欢迎大家吐槽。
顺便说一下：
现在 Claude / Codex 对我来说就是趁手的工具，我发公开的帖子，是抱着「study in public」的心态，而非「教育别人」的心态。其中当然有错误，但我不会因为内容有错误就选择不分享，我希望发出来也能得到大家的反馈和讨论，当然也欢迎吐槽，我把它当作进步的机会。我虽然用 AI，但我不是 AI，我可以即时纠错，重新学习。
x.com/blackanger/sta…
中文
学习一下 /btw 的实现机制。
因为 claude code agent 采用的是经典的 ReAct（Reasoning and Acting）单循环。所以我很好奇这个 /btw 是如何在 单 loop 中优雅实现的。
以下内容是通过结合Piebald-AI 逆向工程项目、OutSight AI 的 MITM 代理分析，以及claude code 官方文档整理而来。
---
/btw 在不破坏 claude code 单 Loop 简洁性的前提下，通过"降级调用"（无工具、单次响应）实现轻量级的侧信道交互。
该功能最早在 2025 年 12 月前后出现在二进制中（约 v2.0.73），经过多版本迭代后于 2026 年 3 月正式完善，现已在官方文档中有明确说明。
根据 Claude Code 官方文档（code.claude.com/docs），/btw 被明确定位为 sub-agent 的"逆运算"：
/btw is the inverse of a subagent: it sees your full conversation but has no tools, while a subagent has full tools but starts with an empty context.
主 Loop 是"有上下文 + 有工具"的完整 Agent；/btw 和 sub-agent 分别是它在两个维度上的降维投影。
三者形成了一个完整的能力矩阵。
我主要是在想，/btw 实现机制是什么样的，才不会破坏 kv 缓存。
Claude Code 使用一套统一的 `` XML 标签机制来动态修改模型行为。这不是 /btw 独有的，而是一个被约 40 个不同功能共用的基础设施（包括 Plan Mode、文件修改通知、Token 用量提醒等）。
根据 OutSight AI 通过 LiteLLM 代理拦截实际 API 调用的分析，system reminder 是作为 user 角色消息中的额外 text content block 注入的，而不是修改 system prompt。
结合官方文档确认"Claude cannot read files, run commands, or search when answering a side question"，工具禁用很可能采用了双重保险策略：
API 层： 通过设置 tool_choice: "none" 或省略 tools 数组，从 API 层面彻底阻断工具调用
Prompt 层： System reminder 中明确指示"you have NO tools available"，从模型行为层面强化约束
正常情况下 Claude Code 提供 18 个内置工具（Bash、Read、Write、Edit、MultiEdit、Glob、Grep、LS、WebFetch、TodoRead、TodoWrite、Task 等），在 btw 调用中全部被禁用。
/btw 不是在主 loop 中"插队"，而是发起了一个独立的 API 调用。主任务继续处理，btw 的调用并行执行。这解释了为什么它能在 Claude 还在工作的时候响应 side question。
/btw 的问答以可关闭的 overlay 形式展示，绝不写入主对话的 messages 数组。这意味着主任务恢复时，对话状态和 btw 之前完全一样，没有任何上下文污染。
由于 btw 调用复用了主对话的完整历史作为上下文，而 system prompt 和前面的对话 turn 都不变，只有最后一条 user message 是新的，因此前缀部分自然命中缓存。额外成本仅为 172 tokens 的 system reminder + 用户问题 + 模型响应。
用户按 Space、Enter 或 Escape 关闭 overlay 并返回主提示符。整个交互在终端的叠加层中完成，不影响底层的主对话流。
由于 btw 的问答完全不写入主对话历史，主任务恢复时发送的 messages 数组和 btw 之前完全一致。因此，主对话的 prompt cache 零损耗。这是整个设计中最优雅的部分。
Thariq@trq212
We just added /btw to Claude Code! Use it to have side chain conversations while Claude is working.
中文
Bing Hu retweetledi
@forevergalxy 郭宇航 之前把 2021年defi 牛市的btcst的周可和赵煜搞进去了，周可以前是cz律师 说自己是邓小平家红色律师把cz忽悠得一愣一愣的，后来发现被骗了把他下架了。Binance US 就是周可弄的，把CZ坑惨了。Henry zhou 还他妈是个 gay
中文
这里再插一嘴。
吴钢目前情况还算好。
各位可以去请教下吴钢走的什么路子回中国大陆的，好为各跑路在外的大割们点亮未来照明前路。
情况不算好的大有人在。
比如点融网创始人&星合资本实控人，郭宇航。
据知情人士透露，郭宇航目前正在大陆铁窗内掉泪。
作为中国大陆互金鼻祖之一的点融网难逃暴雷结局，其国内主体上海点融金融信息服务有限公司目前是失信人状态，并与300多条司法案件相关联。
至于郭宇航实控的星合资本，从2018年之后就基本很少投币圈项目，转而跑去搞了矿场, 最后也一地鸡毛。
星合资本在中国大陆对应的法人主体是“上海铜秀资产管理有限公司”。
搞笑的是, 郭宇航用他的星合资本搞矿场的最大获利人，是其婚外情女友，套走了1000多个 $BTC 。
币圈百科@forevergalxy
据知情人士透露，@Bixincom 币信 及 @BixinVentures 创始人 吴钢 已回到中国大陆。 吴钢属于自愿回来，目前肉身在中国大陆北京，处于半软禁半自由叠加状态。 既然提到了币信，就再说一下币信联创&前COO，本末社区超级君吴广庚。 2020年Defi 那波， 吴广庚基于本末社区，与 神鱼 毛世行等人联手坐庄一众DeFi项目，割的盆满钵满。 除此以外，吴广庚当年还在知识星球疯狂收割他的粉丝韭菜。这一前提是，知识星球把众多区块链相关的频道都封了，只有吴广庚的，安然无恙。 当年，吴钢与吴广庚等人还发了个币 $EUN ，是这么奶的： 富人的 $EOS ，穷人的 $ENU 。 通过递减免费领 $ENU 空投的方式，币信一众成员各自朋友圈猛推了一波，聚集了一大批流量跟热度。 之后，吴钢与吴广庚等人只让 $ENU 上了币信自己平台的交易所，买了的都是大冤种。 应该这么说，吴钢 @gonbo / 吴广庚@Super4DeFi / @bitfish神鱼毛世行等人，是藏得最深割的最狠的那一批人。
中文
Claude Code + Nano Banana 2 is f*cking cracked 🤯
- no wasted samples
- no BS
- no fluff
- no photoshoots
Just an automated system to scale 8 figure brands with viral influencer content
It’s never been easier to make compelling influencer content that goes viral:
OpenClaw + manus + arcads can make this whole process ultra simple
Once you find viral ideas from competitors you can plug it in and scale off into the sunset
Best part?
It’s all thru value based content which drive trust..
NOT the scammy ai videos promising health transformations lol
Ai can be a massive boon for your brand if you let it
If you want to see my ai viral UGC workflow, comment MAVERICK and I’ll send it over 👊
PS — Repost for early access.
English
鉴定当代科技大傻逼的10个问题：
1. 相信春晚宇树科技的机器人里有一个AI模型；
2. 相信中国大模型厂商（deepseek、阿里、六小虎）卖API实际上是卖电力，是工业克苏鲁+基建狂魔的碾压红利——美国现在太缺电了，OpenAI连灯都用不起，美国AI把全球电能全用完了，美国AI只有死路一条；
3. 相信中国春节是全球科技峰会，国产大模型突发式发布模型碾压OpenAI，宇树科技再爆黑科技，全球瞩目，以后全世界不看OpenAI发布会、不看苹果发布会，光看中国春晚就够了；
4. 相信AI目前最大的短缺是发电厂、内存、存储、铜、银这些因素，整个OpenAI和AI行业忙得团团转，OpenAI高管集体给发电厂磕头，求他们赶紧供电，整个硅谷和华尔街惊呼“建发电站、扩张存储芯片产能、全球抢铜矿这三件事，比训练GPT-6还难100倍”；
5. 相信中国AI在工业碾压全世界，中国AI不拼大模型，中国AI只拼制造业，江浙沪和深圳已经全是黑灯工厂，大到iPhone生产线，小到服装厂玩具厂，里面有10万个宇树科技机器人在里面24小时上班——中国制造业早就不用人了，开始进入赛博朋克时代；
6. 相信deepseek太牛逼了，模型一发布，硅谷哭了，白宫黄了，华尔街崩盘了，英伟达、Google、OpenAI排着队破产，被deepseek直接一锅端，全被干死了；
7. 相信大模型100%全靠数据，中国数据太多了，中国数据全球第一多，中国人到处造数据，美国人没有数据，所以中国大模型必赢，OpenAI天天搞不到数据在家快急死了，未来只有死路一条；
8. 相信中国新能源车碾压欧美，中国独创式研发了汽车的沙发彩电大冰箱，中国发明了车机系统，欧美日韩车厂打破脑袋也想不到这么厉害的发明，在全球市场被打得节节败退——美国人做梦都想买一台零重力座椅的中国国产新能源车；
9. 相信中国无人驾驶吊打特斯拉，特斯拉在中国连第四梯队都进不去，华为鸿蒙智驾领先特斯拉10年以上，全球无人驾驶最强的就是华为鸿蒙；
10. 相信中国AI未来一定会打败美国，无数事业单位、行政机关、国企里面早就全部署deepseek开源一体机了，现在每个单位都有1000个AI agent在里面智能化无人化办公，中国AI落地远比美国快，美国人绝大多数还没用过ChatGPT，已经对中国deepseek AI一体机馋疯了。
相信以上任何一条，基本可以断定是一个三本文科师范毕业的低智商、低学历、低认知的大傻逼。
中文
🇨🇳 If anything, this war convinced me the USA could do very little against China.
They're getting hammered by a country with barely any air force, navy and air defences.
China would send thousands of Americans drowining in the Pacific in a matter of hours.
Jakub Janda 楊雅嚳@_JakubJanda
I hope Chinese military watches closely the Iran operations. And get scared, so China does not move on Taiwan.
English
