bart moc

333 posts

bart moc

bart moc

@bmocior

Katılım Ekim 2012
421 Takip Edilen22 Takipçiler
bart moc
bart moc@bmocior·
@ArturTanona Możesz opisać w jaki sposób na fiszkach uczyłeś się jezyka oprogramowania? Front to pytanie o składnię, back to przykład kodu? Czy po prostu nauka koncepcji z języka?
Polski
1
0
0
47
Artur Tanona
Artur Tanona@ArturTanona·
Polecam również. Metody tam opisane w zasadzie pozwoliły mi na zmianę pracy z prawnika na ML inżyniera 8 lat temu. Chociaż samą książkę przeczytałem  jako "Make It Stick" w tym roku. Chyba najważniejsze 3 rzeczy: - im większy wysiłek mózgu -> tym lepsze efekty uczenia; - spaced retrieval (nie wiem jak to przetłumaczyć); wspomagany fiszkami (Anki) -> jeszcze lepsze efekty uczenia; - traktowanie błędów jako okazji do poprawy -> ultra lepsze efekty uczenia przy założeniu, że spokojnie sobie tłumaczymy, czego i w jakim zakresie nie umiemy. Bez oceniania. W zasadzie fiszkami i Anki wspomagałem się w nauce Pythona i C++ lata temu. Polecam też osobom, które chcą efektywnie uczyć własne dzieci po godzinach czy w godzinach.
ProgProg@progXprog

Jak ktoś chce się nauczyć jak się uczyć to polecam poniższy podręcznik, pomógł mi kreatywnie wykorzystać AI w uczeniu się, np przez robienie sobie sprawdzianów z pytaniami otwartymi Dobrze jest wiedzieć jak się uczyć, bo szkoła tego nie uczy i dopiero człowiek przytłoczony materiałem na studiach zaczyna odkrywać różne skuteczne metody

Polski
2
1
19
2K
Polymarket
Polymarket@Polymarket·
JUST IN: Trump officials are reportedly weighing blocking U.S. access to top Chinese AI models.
English
341
255
3K
552.1K
AICodeKing
AICodeKing@aicodeking·
Qwen 3.8 Max is actually a very good model. Outperforms all Opus models in my benchmarks. There are some issues in tool calling with some harnesses. But, the raw intelligence is just crazy.
AICodeKing tweet media
English
50
69
931
114.3K
Vals AI
Vals AI@ValsAI·
Kimi K3 is the #2 overall model on our in-house Vibe Code Bench at 85.0%. VCB tests a model's ability to go from zero-to-one; creating a web application completely from scratch.
Vals AI tweet media
English
35
71
747
79K
Ali Haider
Ali Haider@ggg78g89·
It's time to say goodbye to GPT-5.6 Sol. Qwen3.8 is reportedly better than GPT-5.6 Sol and Kimi K3, while falling only slightly behind Fable 5. The pace of China’s AI progress is becoming impossible to ignore, and America is not ready for it. Qwen 3.8 is an Open-weight Model.
English
21
6
148
12K
BridgeMind
BridgeMind@bridgemindai·
I just cancelled 2 $200 Claude Max subscriptions. In their place: one $199 MoonshotAI Vivace plan, purchased this morning for Kimi K3. Kimi K3 is better than Fable 5 at frontend design. That is half of why I kept 4 Max accounts, gone overnight. The other half is trust, and Anthropic burned it. Nobody knows if Fable 5 survives Sunday. Nobody knows what the limits are week to week. Nobody knows anything, because they refuse to communicate. Moonshot earned $199 with one great model. Anthropic lost $400 with a month of chaos.
BridgeMind tweet media
English
344
135
2.5K
264.3K
bart moc
bart moc@bmocior·
@PLTSUxD @MarekLangalis Docelowo reforma zrównywała wiek emerytalny do 67 lat dla obu płci, choć okres przejściowy był asymetryczny. Clou sprawy jest jednak takie, że PiS przerwał ten proces i przywrócił nierówny wiek 60/65 lat, bez szansy zgody politycznej na docelowe "zrównanie"
Polski
0
0
0
59
Co w polityce?
Co w polityce?@PLTSUxD·
@bmocior @MarekLangalis Był podniesiony, ale nie zrównany, nawet na screenie który wrzuciłeś jest to zaznaczone, że mężczyźni nadal byli w tym rozwiązaniu traktowani gorzej.
Polski
1
0
1
62
Marek Łangalis
Marek Łangalis@MarekLangalis·
Piekło mężczyzn w Polsce: - 1 sze miejsce w UE pod względem różnicy wieku emerytalnego ze względu na płeć na niekorzyść, - 2 gie miejsce w UE pod względem różnicy przepracowanych godzin tygodniowo na pracy etatowej, - 4te miejsce w UE pod względem różnicy średniej długości życia ze względu na płeć. Bronić tego systemu z "RÓWNOUPRAWNIENIEM" na ustach to trzeba być ...* * nie będę publicznie bluzgał
Marek Łangalis tweet media
Marek Łangalis@MarekLangalis

Może i Panowie przechodzą najpóźniej na emeryturę w UE w stosunku do kobiet, ale na pewno pracują też od nich średnio 3h dłużej KAŻDEGO tygodnia*, no i żyją 7 lat krócej**. Pani Minister @KotulaKat klasycznie odwraca kota ogonem. * druga największa różnica w UE dla pracy pełnoetatowej ** czwarta największa różnica w UE

Polski
95
391
2.9K
91K
Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
Try Grok
thehype.@thehypedotnews

kimi k3 vs gpt 5.6 sol vs fable 5 vs grok 4.5 @Kimi_Moonshot just dropped kimi k3 – a 2.8t param native multimodal model, the first open 3t-class release. key facts: • 1m token context. stable latentmoe activating 16 of 896 experts, built on kimi delta attention (kda) and attention residuals • quantization-aware training from the sft stage onward – mxfp4 weights, mxfp8 activations. moonshot claims ~2.5x scaling efficiency over k2 • max thinking effort by default. low- and high-effort modes are "coming in updates" – there is no way to turn the thinking down today, and you feel it in every run • pricing: $0.30/mtok cache-hit input, $3.00/mtok cache-miss, $15.00/mtok output. claims >90% cache hit rate on coding workloads • benchmarks: swe marathon 42.0 (1st – fable 5: 35.0, sol: 39.0, opus 4.8: 40.0), terminal bench 2.1 88.3, browsecomp 91.2 (1st), program bench 77.8 (1st), gpqa-diamond 93.5. loses frontierswe 81.2 vs fable's 86.6, and deepswe 67.5 vs sol's 73.0 our test – 3 prompts, single-file html, @threejs, fully procedural, no assets: 1. photorealistic european roulette wheel – 37 pockets in the real sequence, mahogany clearcoat bowl, chrome turret, diamond deflectors, flick-to-spin, ball that spirals inward and settles on a mathematically real number 2. las vegas slot machine – 3 reels behind transmissive glass, drag the chrome lever to play, mechanical odometer counters modelled in 3d, coin physics on win 3. full pinball table – 6.5° tilted playfield, flipper impulse physics, spline ramps, drop targets, 6 bumpers, mechanical score reels in the backbox we ran the test on @aimlapi platform results: - cost #1 grok 4.5 – $0.30 #2 kimi k3 – $0.71 #3 gpt 5.6 sol – $2.05 #4 fable 5 – $7.69 - tokens #1 grok 4.5 – 34,241 #2 gpt 5.6 sol – 51,748 #3 fable 5 – 144,126 #4 kimi k3 – 157,999 - lines of code #1 gpt 5.6 sol – 3,054 #2 grok 4.5 – 3,047 #3 kimi k3 – 2,255 #4 fable 5 – 1,950 - generation time #1 grok 4.5 – 5.1 min #2 gpt 5.6 sol – 22.0 min #3 fable 5 – 31.5 min #4 kimi k3 – 75.6 min observations: • kimi k3 is cheap and it is slow. 75.6 minutes across three prompts against grok's 5.1. it is 2.4x grok's price and 15x grok's wall clock. the roulette took 15 min, the slot 18, the pinball 42 • it failed 2 of 3. only the roulette works. the slot machine has reel cutouts on both faces of the cabinet and the symbols face backwards – you can only read your spin by walking around to the rear of the machine. the pinball table stands vertically on its edge with the legs floating detached beside it. • 81% of kimi's output tokens are reasoning, not code. grok: 22%. you are not paying for a bigger answer, you are paying for a longer argument with itself • price per 100 shipped lines – grok $0.010, kimi $0.031, sol $0.067, fable $0.394. a 39x spread for the same three files kimi k3's code quality: upsides: • the roulette is genuinely good – procedural wood grain with real specular breakup, correct european sequence (0-32-15-19-4...), chrome turret, diamond deflectors, clean console • the pinball artwork is the best in the test – a synthwave "nova strike / deep space" field with six individually coloured neon bumper rings, a retro sun on a grid horizon, a nova burst, and a scoring legend printed on the apron. no other model printed the rules on the machine. it is a beautiful texture on a broken object • physics reasoning is real – it derived a 480hz substep for the collider, worked out ball settle conditions and termination guarantees, and checked every ramp exit vector by hand before writing any of it • it is the only model that saw the importmap trap coming. sol shipped a blank white page twice because three.js addons import the bare specifier 'three' and die without an import map downsides: • it dodged that trap on the slot by loading three.js r128 through classic script tags – a 2021 build with no working transmission. its slot glass rendered fully opaque and buried all three reels behind a white pane. the code asks for transmission: 0.93, ior: 1.5 – correct, and silently ignored by a renderer that predates the feature • after 42 minutes and 212k characters of reasoning, the pinball cabinet is not assembled. the table stands vertically on its edge like a wardrobe – the prompt asked for 6.5° from horizontal, it delivered 90°. the legs float detached in the void beside it. head-on it photographs beautifully; orbit ten degrees and it is a painted slab with four chrome rods hovering nearby • the playfield z-fights with the glass – hard black banding across the whole field as soon as you pull the camera back a note on the pinball, in fairness to kimi: nobody passed it. every model shipped broken ball physics and controls you cannot trust. it is the hardest prompt we have run and the whole field failed it, each in its own way kimi k3 reasons better than anything else here and it shows exactly where reasoning pays – physics constants, sequences, edge cases, traps the others walked into follow @thehypedotnews for 24/7 ai news, analysis and breakdowns

English
1.2K
1.7K
6.9K
2.6M
OmedTheVibeCoder
OmedTheVibeCoder@OmedVibeCodes·
Kimi Code pricing is actually HORRIBLE. Why is nobody talking about this??? 😭 I got rate-limited after around 2 hours and just 4 chats on the $100 plan. That’s 20% of my entire weekly limit gone in TWO HOURS 💀 And the $200 plan barely gives you more. Even Fable gives me better limits. This pricing is absolutely cooked.
OmedTheVibeCoder tweet media
English
158
26
763
127.5K
Saad Hasnain Khan
Saad Hasnain Khan@105Hasnain·
@maxedapps I’ve been using Kimi Code CLI. I compared a couple of results using the same prompts with Fable and Sol, and the results were pretty impressive, its actually close. But I am still going to test more.
English
5
0
27
4.2K
Maximilian
Maximilian@maxedapps·
So are you all using Kimi K3 via their API?
English
66
2
173
43.2K
Theo - t3.gg
Theo - t3.gg@theo·
What are the best harnesses to use with Kimi K3 right now? It heard it's pretty good at orchestration, where's the best place to see that?
English
207
23
2.6K
515.8K
Max Weinbach
Max Weinbach@mweinbach·
I asked a Kimi K3 Max agent swarm to recreate macOS 27 with real Liquid Glass and native apps in web browser and it’s been going for 3 hours
Max Weinbach tweet media
English
112
112
2.8K
1.8M
Hamza
Hamza@thegenioo·
I was wrong about Kimi K3 Just tried it in Claude Code and it is Fable 5 level for sure Far better than GPT-5.6 Sol at least at front-end It is really slow and consumes a lot of tokens but it is so good at completing its task, I like what I see here @Kimi_Moonshot
Hamza@thegenioo

Kimi K3 is out. But it's not what I expected, not better than Fable or Opus 5 level. It is really good, persistent and determined, but tokens hungry and also very very slow. The designs are not out of this world on my test, but very clean, accurate and one shot.

English
51
40
800
257.5K
bart moc
bart moc@bmocior·
@thsottiaux I would keep a single weekly limit, but add a daily usage breakdown underneath it. Each day should show what percentage of the total weekly allowance was consumed on that day. For example, if the weekly allowance represents 100 units and I use 10 on Monday and 30 on Tuesday:
bart moc tweet media
English
0
0
0
7
Tibo
Tibo@thsottiaux·
We've had no 5h limit in Codex plus and pro for a few days. Do you think it is better or are you finding it difficult to manage the usage included in the weekly limit effectively? If we were to make this different, what should it look like in an ideal world?
English
7K
233
13.1K
1.2M
bart moc
bart moc@bmocior·
@thsottiaux Is there a way that you could make it configurable?
English
0
0
0
2
bart moc
bart moc@bmocior·
@sivvba @eonnvm @stepelka Wiadomo, że wszystkiego samemu można się nauczyć, ale nie każdy ma takie zdolności i też jest tak dużo obszarów do nauki, że można wpaść w króliczą norę, która nie przyniesie rynkowych korzyści
Polski
0
0
0
26
sivvba
sivvba@sivvba·
@eonnvm @bmocior @stepelka Tak na szybko pewnie z 10, ale fakt który kolega wyżej podniósł że nie potrzebujesz studiów tylko skilla jest ważny. 1/3 ludzi z którymi miałem do czynienia ich nie miała
Polski
1
0
0
28
Aleksandra Stęplowska
KUL podał informacje o najpopularniejszych kierunkach w rekrutacji na 2026/2027: - na kierunek lekarski - 20 osób na miejsce - na pielęgniarstwo - 18 osób/m-ce - psychologia - 9,95 osób/m-ce ale się porobiło...
Polski
56
11
830
146K
bart moc
bart moc@bmocior·
@eonnvm @stepelka Sugerujesz, że nie jest zmniejszenie zainteresowania konkretnie IT, tylko rozproszenie rynku?
Polski
0
0
0
179
eon
eon@eonnvm·
@bmocior @stepelka Mordo dolicz ile Informatyk otwarto od tego czasu w Polsce xD
Polski
2
0
6
541