Rick Wu

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真心建议大家体验一下codex app，Codex 现在的自动化能力，已经不是领先 Claude Code 一个身位的问题了 而是在三个维度上完成了降维打击 先说结论：如果你还在纠结学不学 Claude Code，直接上 Codex 吧，省下的时间够你多干点别的活了 Codex 把AI 操作电脑这件事，拆成了三种完全不同的能力，我们今天来盘一下： 第一种：内置浏览器 Browser 这个是给开发者用的，专门测试本地项目 比如你写了个网页，想看看 localhost:3000 长啥样，Codex 直接帮你打开、截图、验证按钮能不能点 关键是不依赖你的 Chrome 登录状态，干净独立 第二种：Chrome 自动化 这个才是普通人的杀手锏 它能接管你已经登录好的网站，直接操作你的真实 Chrome 标签页 前两天我要做法律检索报告，CNKI、北大法宝这些网站我压根没用过 我就跟 Codex 说：我已经在浏览器登录了，你按要求完成任务，结果整理成 Word 放桌面 十几分钟后，一份零错误、排版优雅的报告就出现了 这种体验，就是言出法随 第三种： Computer Use 这个是终极形态，直接操作你的 Mac App Finder、微信、飞书、任何 GUI 界面，它都能点、能输入、能拖拽 X 上已经有大佬让Codex 去操控claude code了，感觉也非常nice 在日益内卷的今天，我们发现两大巨头做出来的应用已经有了很大的差别： Claude Code 的问题在于，它更像是给程序员用的编程助手 但 Codex 的定位是超级个体的操作系统 对，就是超级个体 它以 App 的形式存在，符合普通人的使用习惯，没有学习门槛 更重要的是，它把自动化这件事做到了可见、可控、可信任 敏感操作会要求确认，不会瞎搞 所以我的建议是： 如果你是开发者，Codex 的三种能力都能用上 如果你是普通人，光是 Chrome 自动化这一个功能，就足够让你的生产力翻倍 别再纠结学哪个了，自己的时间成本才是最贵的 有纠结的时间不如多体验体验

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卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。

@shengxj1 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

现在ai coding大家怎么预估开发时间的 ，我现在感觉已经完全没有感知了 无论是threejs 3d项目还是复杂一点的增删改查 都是走一步算一步了😂😂

@libapi_ 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

Hermes Web UI 已升级接入 Grok 4.3 视频模型。 现在，你可以在同一个面板中直接使用 Grok 4.3 生成图片 和视频，让多模态创作流程更集中、更顺畅 。 重点是完全免费的 - bro

@xin_pai88825 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

虽然电商生图赛道很卷，但是我还是做了个小工具

@tanzhengmc97 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

世纪难题：安卓用户如何搞定GPT 、Claude订阅？

@ai_xiaomu 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

做出海工具站，被很多教程隐藏的真相： 做完上线后，前3-6个月几乎没流量，全靠Google SEO慢慢爬。 我认识的一个真实路径： 第1个站：3个月放弃，月流水0 第2个站：6个月才出第一笔订单，$8 第3个站：8个月做到月入$300 第4个站：复用前面SEO经验，4个月做到$500 工具站不是"做完上线就赚钱"，是"做完上线开始等"。 真正难的不是技术——是坚持等待的那9个月。

@xiangxiang103 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

去他妈的windows ，赶紧告诉我第一个软件装什么？

@nexxeln 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

why is gpt-5.5 being so dumb rn

@changloria0816 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

目前最新codex额度测试 Plus：5 小时 22.67 美元；周限 85.23 美元（大概4个5小时） Team：5 小时 18.36 美元；周限 138.43 美元（大概9个5小时） Pro 5x：5 小时 152.23 美元；周限 507.43 美元（官方现在翻倍变10x） 5小时用完了等刷新，叠加周限 总结：team额度比plus高

Created a new 3D model using @tripoai, and I'm seriously impressed. Generate production-ready 3D models from text or images in seconds. See the model here: studio.tripo3d.ai/3d-model/24475… #TripoAI #3DGeneration #GenAI #3DPrinting #3D

@Eejoylove 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

我跟大家说，现在你只要注册 claude code 或者open ai 这两个其中的一个，并且付费，一定要max套餐，那么你互联网80%的工作，都可以解决了。 真的，非常可怕，进化速度超过想象，我不是开玩笑的，大家一定要赶紧用。 不要担心花点钱，这都是小钱，根本不算什么，你的时间是最宝贵的

@rwayne 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

有个老板跟我说，Codex Pro 200 美金一个月那一档，他有一周用到只剩 2%。 但是还是没什么进展，主要是感觉自己形容不出来要什么。 跨境电商工作室老板，零代码学了半年 AI 编程。深度用了之后才发现，瓶颈一直在自己这边。 这帮天天说 AI 不够好的人，多半连一周把 Pro 额度用光的经验都没有，更不要说能做出什么东西来了

@yanhua1010 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

突然发现之前折腾什么OpenClaw，Hermes全他妈浪费时间。 这才是真正的AI Native，目前体验下来最舒服的产品

@xianzhe9527 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

现在到底多少人用了 Claude Code，用了codex，用了小龙虾？ 用了 Skill，会用，会装 Agent，到底有多少人呢？ 我感觉是全世界的人都在用 Skill，都在用 Agent，都在用小龙虾，都在用codex，都在去搞生产。 都在做漫剧工具，漫剧自动化。 我这着急呀。 每天我的觉都不够睡。 我这睁眼起来就开始开发，闭眼想的还是这事。 又睡不好，我是干也干不好。 我这着急呀。 所以说，到底有多少人，是不是像我想的一样，像我看到的一样？ 是不是全世界的人都开始用 AI 了？ 都开始往死地往前赶了？ 是不是这么一旦停下就落后了呀？ 我是着急呀。 到底什么情况？ 现实中到底是什么样？ 我是不是陷入这个怪圈里面了？ 就是我看到的大家都在用，其实没有人在用，是不是这么回事？ 有没有人跟我讲一下？ 到底真实情况是啥样的呀？ 我感觉都变成程序员了现在。

@DilumSanjaya Can you show how to do these apps?

Fun interactive science app ideas | Part 4 Made a turbofan jet engine airflow simulator UI Design GPT Images 2 Code Gemini 3.1 Pro More demos ↓

@ezshine 多少收入？

我感觉很久了，原来才一个半月

@dotey 发一个当前免费的 GPT 5.5 的中转站，亲测好用，freemodel.dev/invite/FRE-a1d…，用这个链接注册可以免费得 $300，在 codex 中用起来很爽，速度也不错

我几乎不用codex和Claude code的fast mode，速度实际上快得没那么明显，主要是token消耗太快用不起

@madawei2699 $21 包括 token 费用？

我一个人、利用业余时间维护 5 个产品，上个月的服务器费用是 $21。 这 5 个产品分别是：AI 投资助手 myinvestpilot.com（策引）、无需注册的语音聊天室 free4.chat、技术博客 bmpi.dev、技术社区 i365.tech，以及 myinvestpilot 的英文社区 chat2invest.com。 上个月的真实流量（来自 Umami）：策引 17k PV、bmpi.dev 15k PV、free4.chat 2.5k PV、i365.tech 1k PV。主要来自中国、美国、香港、新加坡和日本。 $21 是怎么构成的？Workers paid plan $5，R2 对象存储 $1，AI Gateway（代理 OpenAI 和 Gemini 的调用）$10–15。另外 free4.chat 用到的 Cloudflare RealtimeKit（托管的 WebRTC 媒体服务）目前还在 beta，免费。 同样的事情放 AWS 上当然也能做，但光是选型就要花时间：API Gateway 还是 ALB？Lambda 还是 ECS？RDS 还是 DynamoDB？每个选择后面都跟着配置、IAM 权限、监控告警要自己搭。Cloudflare 这套组件是有主见的，选择少，但决策成本也低。 这套系统一共用到了 15 个 Cloudflare 组件，分别说说用途： Workers + Service Binding：策引是微服务架构，网关、认证、用户管理、通知、交易信号、组合管理，每一层都是独立的 Worker。Worker 之间通过 Service Binding 互相调用，延迟接近零，完全不走公网。第一次用的时候感觉挺神奇的。 Queues：发通知邮件这种异步任务不能阻塞主请求流程，触发通知的事件进 Queue，由 consumer Worker 异步消费。定时任务也是同样的模式。 R2：策引每个投资组合的回测结果和分析报告都存在 R2 里，按 portfolio_id 隔离。i365.tech 的视频内容也托管在 R2。从 Worker 访问不收出流量费，比 S3 划算很多。 Hyperdrive：之前 Worker 连接 Supabase（PostgreSQL，跨区部署）的时候冷启动延迟很高，用 Hyperdrive 在边缘缓存连接池解决了这个问题，后来直接用 Supabase 提供的连接地址也能跑，所以现在两种方式都可以。 Tunnel：策引的 AI 助手在 Worker 里，需要调用大模型，但大模型对某些地区有访问限制。解决方案是在 Fly.io 上跑一个代理服务，统一转发到可用地区，Worker 通过 Cloudflare Tunnel 访问这个代理，不暴露公网 IP。 RealtimeKit：free4.chat 的 WebRTC 媒体层，托管的 SFU 服务，语音、文字、文件传输全走这里。之前自己用 Go + Pion、Elixir + Membrane 搭过 SFU，后来迁移到 RealtimeKit，运维成本直接归零。目前 beta 免费。 Workers AI：free4.chat 里有个叫 Luna 的 AI 助手，直接跑在 Workers AI 上，不需要单独维护 LLM 服务。 AI Gateway：所有的 LLM 调用（OpenAI、Gemini）都统一走 AI Gateway，一个入口，一张账单，自带限流和缓存。还有个附带好处：在国内直接给 OpenAI 付款需要美国信用卡，走 AI Gateway 就绕开了这个问题。 Durable Objects：free4.chat 里每个聊天室都是一个 Durable Object 实例，有状态、单线程、自动路由到离用户最近的数据中心。是我用过最省心的会话服务器。 KV：用在策引 API 网关层，做限流计数和配置缓存。 D1：i365.tech 的主数据库，边缘直读，不需要维护单独的数据库服务器。 Email Sending：通知邮件直接从 Worker 发，AWS SES 只做备用 fallback。 Turnstile：策引和 free4.chat 都接了，用来防机器人，对真实用户完全无感知。 Zaraz：所有产品的 analytics tag 统一在这里管，一行代码搞定，不影响页面性能，也符合隐私合规要求。 Pages：bmpi.dev 和几个静态站部署在这里，推代码自动构建部署，CI/CD 开箱即用。 回头看，Cloudflare 真正的价值不只是便宜。Service Binding 让微服务之间的调用像函数调用一样简单，tail consumer 让日志自动路由，不需要自己搭 ELK，Queues 让异步任务有了可靠的基础设施。这些加在一起，让一个人、利用业余时间，能维护这个复杂度的系统。 #CloudflareWorkers #独立开发 #IndieHacker #BuildInPublic @CloudflareDev