buffpuff699
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这一波估计XX词典凉的透透的了...
刚看到这个图坐不住了, 30B-A3B 的小模型跑分碾压 DeepSeek-V4-Pro? 谁给你的勇气? 然后定睛一看, 原来是翻译专用大模型.
腾讯刚刚放出了3个翻译专用大模型, 分别是 Hy-MT2-1.8B, Hy-MT2-7B, Hy-MT2-30B-A3B. 其中 Hy-MT2-30B-A3B 在 DomainMTBench (这是个专门测试特定领域翻译能力的benchmark, 包含金融, 法律, 医疗, 技术等) 测试中全面超越了 DeepSeek-V4-Pro.
直接给大家来一手测试:
#hymt2 #翻译大模型
中文
@python_xxt 不用想那么多，扯波伏娃的，我不想说愚蠢，而是思想懒惰。其实从演化心理学角度就很好解释。因为雄性负责狩猎，是团体活动，是需要互相帮助才能成功的。女性负责养育后代和守家，她们的职责就守护自己的资源。这种分工就导致两性行为上的不同。就那么简单。
中文
看到这个知乎回答
想到在我们国内，雌竞的烈度实际是远远强于雄竞的，内生性的困境。
有点长，但故事非常精彩。
当今社会女性的困境到底是什么呢？
old-china 北京科技大学 材料与化学博士
我其实并不知道什么是女性困境。我甚至相当长时间以为男女平等——毕竟我接触的都是硕博们，绝大多数人是靠自己的双手和头脑在做事。
今年冬天发生了一件……怎么说呢，偶然的事，让我突然发现了男女差距之大！
我尽量详细又有条理地讲我的见闻，如果读者发现我在哪儿没说清楚，我就继续补充。我尽量做到客观公正，不吹不黑，只记录，不评价。评价权给大家。
我给研究生一年级的学生们上课，上《化学与化工中的实验设计与优化》，这门课的本质就是"基于正交试验的方差分析和极差分析，在化学与化工实验设计中的应用"。既然是设计课，考试的时候肯定要用电脑。同时，这门课是开卷考试的——毕竟是设计课，本来就不怕开卷。另外，这些学生们之间应该互相不熟，这71个人涉及到十几个专业，包括化学类，化工类，材料类，环境类，甚至还有生物类，土木类（土木类为什么要来学？！）——这门课出了名的难，学生们一直觉得太数学化了，而且还不是纯数学，还要跟现实世界紧密联系在一起，所以，除非导师因为课题组确实有科研需求，从而要求研一的学生必须选择正交分析来细细学习，学生们自己几乎是不会主动选的。
（一）考前一周，最后一节课
我：我给大家两个选择。A，去本部考试，那儿有机房。你们带着电子版教材和正交设计的自动计算表去机房。B，就在咱们这校区考试，但你们要自己带笔记本电脑。而且要记住，考试时长4个小时，毕竟是做设计嘛，需要时间很长，你们要好插排，从墙上取电。
大家一秒钟都没犹豫，集体瞬间选择了B，完全没给A任何机会。
我：那我向教务处申请2间教室。咱们这边校区的教室，作为考场用，大家分散坐，一般也就是50人的容量了。咱们既然31男40女，那我们直接按男女分考场，如何？
没人说话。
我：同意的举手！
几乎没人举手。
我：反对的举手！
几乎没人举手。
然后我笑了，大家也笑了。
我：重新投票吧。同意的举手！
学生们陆陆续续举起了手。一开始只有几个举手的，然后很快都举手了。
我：好，全票通过！
请大家注意，我后来才意识到，按男女分教室可能是这次整个事件里最关键的一个变量。但当时完全无心，只是单纯从教室容量和人数上考虑，31男，40女，两间50人教室刚好合适。我完全没意识到，自己无意间开启了一场微型社会实验。
（二）考前一天，微信群里
我：别忘了明天考试的时候带好笔记本电脑，笔记本电脑里装好学习资料和咱们的正交分析的自动计算表啊，千万别忘带，我们需要用电脑4个小时呢！
微信群里一片死寂，只有学委回复了一个"收到！"
我：尽量做到每2-3个人共享一个插排！
这次连学委都不回复我了。
当时我依然没意识到问题即将爆发——当时我完全意识不到。
（三）考试当天，女生没电！
考试当天，女生们终于出事儿了。
看看两边的对比：
图片1：这边是男生的考场，看看地面，全是插排们组成的临时电网，纵横交错，跟蜘蛛网似的，每个人都有电用。
图片2：这边是女生的考场，看看地面，真干净啊，除了靠墙的女生有电用，其他人真没电用了，就只剩下电池来扛了。
女生考场里出现了以下场景：
场景1 靠墙的女生有电用，不靠墙的女生没电用，但也无法形成轮流用电的状态，有电用的女生一直有电用，绝不让出，没电用的女生绝不开口要求轮流用插座，就用自己的电池硬抗。
场景2 有些女生考到半场，已经开始频繁开合电脑屏幕了，就为了省点电。我悄悄跟靠墙的女生说："你把插座让给她用用呗。"女生虽然小声但理直气壮："老师，她没电用，也不关我事啊？"我："你的电池是满的，让给她用用也不影响你啊。"女生："老师，你太不公平了吧？"我："我咋不公平了？"女生："就是不公平。"我一时语塞。她逻辑上完全没错：天降运气，让她按规则占了插座，凭什么要让？
场景3 考试到第3个小时的时候，有个女生掏出了小插排，就俩插口。她看了一眼另一个女生，这个女生甜甜一笑，让出墙插座，两人一起开始共享这个小插排。我突然意识到，女生们其实不是没有插排，但她们拒绝大范围共享，只能小闺蜜共享。
场景4 考试到第4个小时的时候，我受不了了，我去男生屋子里匀出来了五个插排，带到女生屋。我本意是想给她们建设"蜘蛛电网"，但居然遭到了"已经占领了墙插的女生们"的激烈反对。这次我是真有点生气了，跟一个女生轻声呛了几句。她就很不满地轻声说"凭什么让我让出墙插！"我还是坚持重新排布了插座，把从男生那边拿来的五个插排接上，勉强搭起了一个临时电网。
场景5 当我把5个插排在地上铺好了以后，一个小女生就从自己包包里往外掏插排，并插在了公共电网上。当时我真的瞳孔地震了，我心想：你既然手里有小插排，为什么一开始不拿出来组建电网？非得憋到现在才拿出来从电网上取电？！当然了，在这里必须要说一句，女生们普遍没有大插排，她们掏出来的小插排，大体上是两孔的居多。而男生们带来的插排，2孔到8孔的都有，甚至有10孔以上的！
（四）一场无意的社会实验：我在硕一群体里，看见了最真实的性别困境
整场考试没有歧视，没有恶意，规则对男女完全一致：自带电脑、自带插排、4小时用电、开卷完成设计。
男生的"顺境"，源于长期形成的行为模式：主动准备、主动共享、主动搭建公共资源、集体兜底。
女生的"困境"，则源于另一套完全不同的生存逻辑：不擅长公共协作、不轻易对外共享资源、不愿麻烦他人、不敢主动索取、占据稀缺资源后极度防御、只信任私密小圈子。
在智力、学历、学业能力完全平等的硕士生群体里，同样的公平规则，却因行为模式、资源意识、社交安全感的深层差异，造成了截然不同的结果。
没有谁更优秀，没有谁更懒惰，只是她们在同样的规则里，需要付出更高的隐性成本，才能达到与男生相同的起点。
这便是我亲眼所见、亲身经历后，才真正理解的：所谓女性困境，从不是能力的差距，而是在看似完全平等的世界里，那些看不见的、却真实存在的生存成本差异。
（五）总结：女性协作成本之巨大，是我始料未及的
我用一场考试中无意开启的微型社会实验证明：
智力平等，学历平等，规则完全平等，组织者无性别偏见，但结果依然出现巨大差异，差异来自成长环境、行为模式、资源意识、社交安全感。
这才是真正意义上的"女性困境"：不是有人故意欺负你，而是整个系统默认的行为习惯，男性天然适配，女性要多花很多力气才能勉强跟上。
最后，我想引用女权主义创始人之一，波伏娃女士的名言：男人的极大幸运在于，他，不论在成年还是在小时候，必须踏上一条极为艰苦的道路，不过这是一条最可靠的道路；女人的不幸则在于被几乎不可抗拒的诱惑包围着，她不被要求奋发向上，只被鼓励滑下去到达极乐。当她发觉自己被海市蜃楼愚弄时，已经为时太晚，她的力量在失败的冒险中已被耗尽。
全文纯客观记录，无情绪化评判，只呈现事实与对比。
（六）回答评论区问题：我为什么兜底，以及半个"转移支付"
原因太简单了。因为用电问题导致某些女生挂科，她们非把我举报到教务处和研究生院去不可！你们站着说话不腰疼！真出事，锅飞向我！
有人说我从男生屋子里匀出插排给女生，这对男生不公平。对，就是不公平，但合理啊。我举了个例子，我说，A省自己作死，把粮仓烧了，朝廷从B省调拨储备粮给A省。朝廷错了？你当然可以说，这是饮鸩止渴，以后A省继续作死烧粮仓，B省则没有动力继续生产更多粮食，会集体摆烂——但在当时，B省就必须出这个粮。这就叫"转移支付"。但我们必须说，这个转移支付只有一半。现实世界里，朝廷救了A省，但A省巡抚怕是要被开刀问斩，或者至少直接责任人要被朝廷问斩。但在我们这个故事里，A省没有任何人被惩罚。
既然是十几个专业的学生选的公选课，为什么还有学委？！回答：她就是一个被指定的联络员，真的就只是个联络员而已，除此之外啥责任都没有。你叫她课代表都可以。她唯一的职责就是动动手指转发个消息，连收作业的职责都没有，因为作业都是电子版的作业，大家通过"学习通"网站，自行交作业。为啥她被指定为联络员？因为她本科就是本校本系的，然后保送后继续在我们学校读书，所以她熟悉本校。
中文
@anorth_chen 是的，我是由业务转为程序员，后来做team lead，我做team lead的时候经常发现科班的程序员他们不懂，也不愿意懂业务。我经常告诉他们，你不懂业务，怎么跟甲方/客户，产品经理吵架？ 我之所以成为team lead的一个原因就是无论我去到什么项目，我都是仅次于客户/用户最懂业务的，超过产品经理和BA。
中文
程序员其实生活在一个巨大的象牙塔里，是个很特殊的群体。
其他行业能用好AI，因为他们要面对真实的市场，知道该做什么
程序员其实是不知道该做什么的，他们需要产品经理经理或者业务人员来告诉他们该做什么。
也就是程序员是没有判断力的，这是这个群体最大的问题。
卫斯理@imwsl90
发个暴论 没有行业知识，用不好 AI 工具 吊诡的是 其他行业的人可以用 AI 放大自己的价值 而 IT 行业，AI 写代码是加速程序员贬值的
中文
从token平权的角度来说，正是中国的开源模型大大缓解了这个矛盾。而且从某种程度讲，由于中国的大模型公司迫于算力短缺，发明了很多算法和工程来减token成本，拯救了西方的AI业。因为过高的售价会导致消费减少，这是一个基本的经济学常识。高token售价会导致每一个领域的消费力减少，引发社会动荡。
buffpuff699@buffpuff699
AI巨头，特别是Anthropic这种冷酷对待非企业的，普通个人消费开发者的公司，一旦大幅提高token售价，会极大加剧贫富分化。那些大公司可以无上限地提高它们的token预算，但被裁员的个人则没办法承受高昂的token成本，因此会导致他们在整个社会失去竞争力。
中文
AI巨头，特别是Anthropic这种冷酷对待非企业的，普通个人消费开发者的公司，一旦大幅提高token售价，会极大加剧贫富分化。那些大公司可以无上限地提高它们的token预算，但被裁员的个人则没办法承受高昂的token成本，因此会导致他们在整个社会失去竞争力。
中文
@AnthropicAI In terms of true token equality, Chinese open-source models are the ones actually saving the day and keeping AI accessible.
English
@AnthropicAI AI giants jacking up token prices is going to massively widen the wealth gap. Companies like Anthropic already treat everyday consumers and solo devs like an afterthought. When costs skyrocket, big corps will just bump their unlimited budgets, while laid-off devs get priced out
English
We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China.
The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: anthropic.com/research/2028-…
English
@SaltyCoffee1989 @xiaojingcanxue 首先，你说的维吾尔族青年的例子，结论说的不对，我不信。刀和枪的威力截然不同，拿着刀都顶多被制服而不会被击毙，更不用说人家第一时间把刀丢下，举起双手。本质还是美国的枪支文化问题，太复杂了，几句话讨论不清楚。其次，有没有可能这几个移民不知道“玩具枪必须要求被做得明显像玩具”这个事？
中文
@buffpuff699 @xiaojingcanxue 在北美高仿真枪严格来说是不被允许的，玩具枪必须要求被做得明显像玩具。你现在嘲讽美国人义正言辞，你换位思考下如果在中国有三个维吾尔族青年拿着一把大刀进商场被当作恐怖分子打死了最后活下来的两个说这是玩具刀他们是为了来商场换玩具刀，你信不信？
中文
@dotey 他都上岸了，不用出去外面找工作，不用在就业市场苦苦挣扎他当然想乐观就乐观。反正我看不到就业市场有大量AI工程师的需要。我现在的项目原本要请5 6个开发才有可能搞得定。现在就两。然后你告诉我会有大量岗位需求？笑
中文
吴恩达老师观点：所谓“AI 会引发大规模失业”，纯粹是一种不负责任的恐慌故事。
软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧？可现实却是工程师招聘市场依旧火爆，美国失业率稳稳地停在 4.3%，没半点要崩的样子。每一波技术浪潮，最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多，这次也不会例外。
“AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力：
一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工，那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了？
二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”，毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。
三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”，这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。
他举了些历史上类似的群体恐慌故事：比如公众对核电站安全的过度焦虑，直接导致核电发展停滞几十年；60年代“人口炸弹”的恐惧，让很多国家祭出了严厉的人口控制政策；再比如对脂肪的恐惧，导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐，但当年每一个故事都非常流行，并实实在在影响了无数人的生活。
AI 不会带来失业末日（jobpocalypse），而会带来一场就业狂欢（jobapalooza）。大量 AI 工程师的岗位即将诞生，而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说，现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。
Andrew Ng@AndrewYNg
There will be no AI jobpocalypse. The story that AI will lead to massive unemployment is stoking unnecessary fear. AI — like any other technology — does affect jobs, but telling overblown stories of large-scale unemployment is irresponsible and damaging. Let’s put a stop to it. I’ve expressed skepticism about the jobpocalypse in previous posts. I’m glad to see that the popular press is now pushing back on this narrative. The image below features some recent headlines. Software engineering is the sector most affected by AI tools, as coding agents race ahead. Yet hiring of software engineers remains strong! So while there are examples of AI taking away jobs, the trends strongly suggest the net job creation is vastly greater than the job destruction — just like earlier waves of technology. Further, despite all the exciting progress in AI, the U.S. unemployment rate remains a healthy 4.3%. Why is the AI jobpocalypse narrative so popular? For one thing, frontier AI labs have a strong incentive to tell stories that make AI technology sound more powerful. At their most extreme, they promote science-fiction scenarios of AI “taking over” and causing human extinction. If a technology can replace many employees, surely that technology must be very valuable! Also, a lot of SaaS software companies charge around $100-$1000 per user/year. But if an AI company can replace an employee who makes $100,000 — or make them 50% more productive — then charging even $10,000 starts to look reasonable. By anchoring not to typical SaaS prices but to salaries of employees, AI companies can charge a lot more. Additionally, businesses have a strong incentive to talk about layoffs as if they were caused by AI. After all, talking about how they’re using AI to be far more productive with fewer staff makes them look smart. This is a better message than admitting they overhired during the pandemic when capital was abundant due to low interest rates and a massive government financial stimulus. To be clear, I recognize that AI is causing a lot of people’s work to change. This is hard. This is stressful. (And to some, it can be fun.) I empathize with everyone affected. At the same time, this is very different from predicting a collapse of the job market. Societies are capable of telling themselves stories for years that have little basis in reality and lead to poor society-wide decision making. For example, fears over nuclear plant safety led to under-investment in nuclear power. Fears of the “population bomb” in the 1960s led countries to implement harsh policies to reduce their populations. And worries about dietary fat led governments to promote unhealthy high-sugar diets for decades. Now that mainstream media is openly skeptical about the jobpocalypse, I hope these stories will start to lose their teeth (much like fears of AI-driven human extinction have). Contrary to the predictions of an AI jobpocalypse, I predict the opposite: There will be an AI jobapalooza! AI will lead to a lot more good AI engineering jobs, and I’m also optimistic about the future of the overall job market. What AI engineers do will be different from traditional software engineering, and many of these jobs will be in businesses other than traditional large employers of developers. In non-AI roles, too, the skills needed will change because of AI. That makes this a good time to encourage more people to become proficient in AI, and make sure they’re ready for the different but plentiful jobs of the future! [Original text in The Batch newsletter.]
中文
@buffpuff699 @Xianzhong_1953 你眼睛瞎啊。认真看清楚一下我写的。 我说的是：完全用Ai写，代码自己不审查就随便放上来。 谁跟你说人工写就不用审查了？
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@Jack_KingW @Xianzhong_1953 那我问你人写的应用和服务就没这种问题了吗？还是说手工代码就没有bug？还是说草台班子这个词是专门给AI用的？
中文
@Xianzhong_1953 我就想问一下：你完全用Ai全丢给Ai开发出来的东西，连看都没看一眼就上线。对用户负责吗？ 比如开发一个图片云盘。 用户保存的图片肯定都是珍贵的图片，你不严格检查，哪天把用户的数据全弄没了。啥后果。 就会引导情绪对立实际问题一个不解决
中文
@TaoRay @HeQinglian @david_david1968 我对西方这些同情新疆穆斯林的左逼以及舔这些左逼，靠迎合西方这些左逼思想刮钱的中国人，特别是某些女的所谓学者，专栏作家觉得异常恶心。身为生活在中国汉人居然觉得中国所有的汉人都该为新疆人的遭遇赎罪。这么不可思议的观点他们都能鼓吹，真是脑子都是屎。
中文
@HeQinglian @david_david1968 中国虽然有很多问题，但是西方没有任何道德权威来指责中国的治疆政策。左宗棠、王震、陈全国是中华民族的英雄。新疆相比明尼苏达和欧洲的穆斯林区比就是人间天堂。陈全国为文明世界面对极端穆斯林的威胁指明了方向。西方应该请陈全国去分享治理经验。中国应庆幸没有默克尔这样祸国殃民的左棍！
中文
首先指正这位记者，中共对新疆问题的处理可谓高屋建瓴、未雨绸缪，维持国家领土的完整意义深远。我不知道对背后有西方势力支持的东突分子，如何仁慈才能满足他们的欲望？再教育营是对这些人的最大帮助。
另外，“宁为太平犬，莫作离乱人”，中国人经不起政治不稳定。
DW 中文- 德国之声@dw_chinese
《明镜》周刊记者Georg Fahrion结束了六年的驻华记者生涯后，发表长篇文章讲述了他在中国期间的所见所闻和个人感悟。 “经过六年在中国的工作生活之后，我得出的结论是：这个政权稳如磐石。这当然也得益于镇压和宣传，但这绝不是中国能够保持稳定的全部原因……”
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