Shawn R

1.7K posts

Shawn R

Shawn R

@cappa

a founder now

Shanghai,China Katılım Nisan 2007
2.3K Takip Edilen214 Takipçiler
Shawn R
Shawn R@cappa·
@sitinme 可能是我电脑问题,太慢了
中文
0
0
0
117
sitin
sitin@sitinme·
Mac的开源启动器——SuperCmd,这个开源项目挺有意思的,可以理解成一个“免费版 Raycast + 语音输入 + AI 助手 + 剪贴板管理”的 macOS 启动器。 它的入口很简单,和 Raycast、Alfred 类似,快捷键呼出一个搜索框,然后应用搜索、文件搜索、剪贴板历史、窗口管理、文本片段展开、Markdown 笔记、Excalidraw 画布这些高频操作,都可以在一个框里完成。 以前可能要装好几个 App,现在它想把这些东西都整合到一起。 还有语音输入,它内置 Whisper,按住快捷键说话,松开后就能自动转成文字,直接输入到当前光标位置,体验有点像 Wispr Flow。而且它不是单纯转文字,还会自动去掉“嗯啊”等口头禅,并做一些基础语法修正。 反过来,它也支持把选中的文字朗读出来,类似一个轻量版 Speechify。 支持 OpenAI、Anthropic 和 Ollama。也就是说,你可以接 GPT、Claude,也可以用本地模型离线跑。 还集成了 Supermemory,让 AI 能记住一些你长期使用的上下文,比如项目技术栈、个人偏好之类的。 它想兼容 Raycast 扩展生态。理论上很多 Raycast 扩展可以直接跑在 SuperCmd 里。 不过现在项目还比较早期,兼容层不算完整,部分 OAuth 和边缘 API 还没完全支持,所以不能当成 Raycast 的完全替代品。 整体来看,SuperCmd 更适合喜欢折腾开源工具、想把启动器、剪贴板、语音输入、AI 和窗口管理整合到一起的 Mac 用户。
sitin tweet mediasitin tweet mediasitin tweet mediasitin tweet media
中文
4
5
48
7.6K
Shawn R retweetledi
Sea
Sea@Sea_Bitcoin·
昨天下午参加了币安组织的一个小局,我们十个人每人向一姐 @heyibinance 提一个问题,一姐说了很多精彩观点,凭记忆简单整理下,分享给大家。 1. 币安 (通过 YZi Labs) 间接投资了中国的一些 AI 项目,只是没有对外批露。持股方式很灵活。 2. AI 会影响各行各业工作。对于交易,AI 可以实现量化民主。 3. 科技是为了服务于生活,当公链面临安全 🆚 去中心化的抉择时,安全是第一位的。 4. 一姐不直接参与 BNB Chain 的决策,但经常会把来自社区的问题,转发给 BNB Chain 团队,推动讨论。 5. 之前官方批露币安广场月活已经超过 1000 万,做广场的过程,核心在于坚持。内容社区需要时间沉淀,就跟大家做个人 IP 类似。目前对于很多 Crypto 原创内容,币安广场在 Google 的搜索权重已经很高。 6. 币安钱包已经接入了 Pre-IPO 资产 (如 SpaceX),钱包近期迭代很多,还有预测市场等各类新资产。链上主要是接入第三方服务,所以产品开发的行动很快。 7. 没有放弃币安 Alpha。币安 Alpha 本质上是给用户发鸡蛋,拿项目方给的资产分配给用户,是一种「劫富济贫」的行为。不过近期市场情况不太好,所以很多项目方现在不想发币。一姐也感慨,评估了很多申请上 Alpha 的项目,垃圾项目太多了,下不去手。 8. 币安团队也在思考,怎么实现 Alpha 的良性循环,而不只是刷交易积分。其中一点就是,要持续找到优秀、有长期主义的创业者到 BNB Chain 和币安生态 build。 9. 对于很多人发盘子,然后去 @CZ_Binance 和一姐评论区蹭回复的问题,一姐的看法是,之前有意识规避过,后来发现不管怎样都会有人强行找角度,后来就释然了,还是做自己更重要。 10. 币圈这十几年,行业整体人才质量有了很大提高。但在区块链的牛熊交替期,其他行业会有不同风口分流,比如眼前的 AI 行业等。 11. 关于个人在行业的发展,最重要的是躬身入局,「出来混,最重要的是出来」。一姐还引用伍迪艾伦经常说的一句话,「百分之八十的成功来自于出席 Eighty percent of success is showing up.」。 以上是凭记忆做的整理,可能有遗漏或不准确,请见谅 🙏 另外,拿到了「商务印书馆」版本的《币安人生》实体书,这次最重要的周边,内有一姐签名 ✌️ 感谢 @moonkimbinance @pearbinance @yayabinance @sisibinance 组织
Sea tweet media
Sea@Sea_Bitcoin

在这本《币安人生》自传中, @cz_binance 提到了很多人物,包括家人、团队成员、行业领袖以及多国政要,我做了个分类和次数统计如下: 1/ 核心人物与家人 ◦ 父亲:对 CZ 影响最深的人,没能见到最后一面是很大的遗憾,提及 65 次 ◦ @heyibinance:币安联合创始人、CZ 三个孩子的母亲,提及 56 次 ◦ 姐姐:提及 50 次 ◦ 母亲 (妈妈):提及 33+13 = 46 次 ◦ Winnie:CZ 两个孩子的母亲,提及 2 次 2/ 行业人物 ◦ @SBF_FTX:FTX 创始人,提及 24 次 ◦ @thedaoofwei:币安前 CFO,提及 24 次 ◦ @VitalikButerin:以太坊创始人,提及 20 次 ◦ @star_okx:OKX 创始人,提及 13 次 ◦ @elonmusk: 𝕏 背后的那个男人,提及 9 次 ◦ @LeonHuobi:火币创始人,提及 7 次 ◦ @ChandlerGuo:币圈古早 KOL,提及 7 次 ◦ @RayDalio:桥水基金创办人,提及 6 次 ◦ @bobbyclee:比特币中国的联合创始人,提及 6 次 ◦ 杨林科:比特币中国创始人,提及 6 次 ◦ @justinsuntron:波场创始人,提及 2 次 3/ 币安早期团队 ◦ @Teddy_Lin:CZ 中学同学,后加入币安担任 CGO,提及 15 次 ◦ Heina:币安早期财务及后台负责人,提及 14 次。她那个砸电脑的丈夫出现了 4 次。 ◦ Roger:币安创始 CTO,提及 13 次 ◦ Allan:币安创始产品经理,提及 11 次 ◦ Sunny:币安项目经理及运营负责人,提及 10 次 ◦ Helen:币安慈善负责人,提及 9 次 ◦ Michael Santos:监狱顾问,对 CZ 狱中生活提供很大帮助,提及 7 次 ◦ James:币安早期工程师,提及 5 次 ◦ 张灵 @ellazhang516:现 YZi Labs 负责人,提及 5 次 4/ 各国政要及监管官员 ◦ Gary Gensler:前美国证监会主席,提及 8 次 ◦ Nayib Bukele:萨尔瓦多总统,提及 4 次 ◦ 川普 (Donald Trump):提及 4 次 ◦ Joseph Muscat:马耳他前总理,提及 4 次 ◦ David Burt:百慕大总理,提及 3 次 ◦ 吉格梅·凯萨尔·纳姆耶尔·旺楚克:不丹国王,提及 3 次 ◦ 马克宏 (Emmanuel Macron):法国总统,提及 2 次

中文
21
16
137
85.7K
Shawn R
Shawn R@cappa·
这就很像生物,进化的边界会到哪,其实要看能量的边界
AlexZ 🦀@blackanger

Anthropic 发布了新的 Harness 工程实践文章。 表面看是介绍他们的新产品,但从更宏观的角度看这篇文章,本质是在探讨一个问题:当模型能力持续变化时,Agent 系统到底该把什么做成“稳定接口”,把什么留给未来不断重写? 看完文章,我觉得这篇文章隐藏了 Anthropic 对未来 Agent 基础设施的一个深度判断: Agent 基础设施会越来越像“微型操作系统 (Agent OS)”,这是我觉得最值得重视的地方。 Agent 框架最忌讳的是把“暂时性的模型缺陷”上升为“永久性的系统结构”。 harness(调度循环、上下文整理、工具路由等)本质上是在编码对模型能力边界的假设,但是这些假设会随着模型变强而迅速过时。 在我之前发布的《驾驭工程》(马书)里有句话:模型能力越强,harness 将会越简单。 但是现在很多人写 Agent ,包括我自己,很容易把模型缺陷写到 Agent 框架里。比如,模型不会规划,就强行把步骤拆成固定 DAG 。。等等。 这些其实都算是 harness 补丁,其实我们 agent 开发者也很难去判断哪些是模型缺陷。 Anthropic 的做法是设计一个 meta-harness:不去承诺具体 harness 长什么样,只承诺几类长期稳定的接口。 这样的话,我们就不必猜测模型缺陷是什么。 这其实和 OS 思路差不多,OS 从来不关心未来程序怎么写,它只是提供抽象接口。 那么 Anthropic 这个 meta-harness 是如何给 Agent 做抽象呢? 文章里最重要的抽象是三件事: - session,可以理解为 事件日志 / durable state - harness, 推理-调度循环 / 脑干 - sandbox, 执行环境 / 手脚 它们的分离,才是这个架构的核心创新点。 1. The session is not Claude’s context window 文章里这句话代表了 meta-harness 如何抽象 session。它不是简单的聊天记录,它代表的是「可恢复事件流」。 Anthropic 想做的是,把 session 做成一个 append-only event log,不能把它当作一个直接喂给模型的 prompt,它应该是一个可查询、可回放、可恢复、可重组的真实执行历史。 如果你只是把 session 当作上下文窗口的镜像,那其实就表示它损失了可恢复性。 2. Harness:可替换的 orchestration layer 早期 Anthropic 把 harness、session、sandbox 都塞进一个容器里。但这样做遇到了很多问题,比如,harness 崩了,整个会话难恢复;容器挂了,状态可能丢失;调试困难,包含了用户数据无法轻易使用shell调试;VPC 接入困难。 所以,他们把 harness 从容器里拿出来,变成一个“调用工具的脑干”。 现在的 Harness : - 不再拥有状态 - 不再假设工具在哪里,你只能看到一个接口 execute(name, input) -> string (有种 nix 哲学了) Harness 这样抽象的意思是:AI 不需要知道它在哪台设备,哪个操作系统,手机还是电脑,容器还是虚拟机等等,它只知道“我可以使用哪些手”。 (想象一下千手观音。。) 3. Sandbox:“某种具体的手” 文章里说,decouple the brain from the hands 也就是说: - Claude + harness 是 brain - sandboxes / tools / MCP / custom infra 是 hands 一旦 sandbox 只是 hand,就意味着它们彼此独立,可以来自不同的基础设施,可以共享和传递,也不需要每个 session 都加载启动完整的 sandbox。 这直接引出后面的 “many brains, many hands”。 这次 Anthropic 的实践来自于现代分布式系统最核心的经验之一:不要试图保住某个进程,要保住可恢复的事实记录和重启协议。 这样设计,也从架构上增强了安全性。 文章里有句话, narrow scoping is an obvious mitigation, but this encodes an assumption about what Claude can't do with a limited token—and Claude is getting increasingly smart. 意思是说: - 当然你可以给模型一个“范围较小的 token” - 但这其实还是在赌模型做不到某些攻击路径 - 而模型在持续变强,这种“它应该不会想到吧”的安全假设会越来越脆弱 所以他们不要把 credentials 放在 sandbox 里。 比如 Git token 只在初始化 clone/push/pull 过程中以受控方式接入,不让模型直接读到 token。模型通过 MCP proxy 间接调用,proxy 拿 session token 去 vault 取真实凭证再执行。 不把安全建立在模型能力不足上。 这样设计,也把“可恢复历史”从“上下文窗口”中解放出来了。 它的理念是,不要把完整历史放在模型上下文里;把它放到 session 这个可查询对象里。 从系统角度看: - Claude 的 context window 是执行现场 - session log 是证据仓库 - harness 是检索与重组器 于是: - prompt 不再承担“永久记忆”职责 - trimming 不等于历史消失 - compaction 不等于事实不可恢复 恢复时可以重新取原始事件,这是比“纯摘要 memory”高一个层级的设计。 这样设计,也提升了性能。 降低了 TTFT(time to first token),不再让每个 session 预付全部容器成本。 现在,先让 brain 起跑,hand 只有在需要时才 provision。这是典型的 lazy materialization 思路。 文章里给出的数据也很漂亮: - p50 TTFT 降约 60% - p95 降超过 90% 这个数字说明一个问题:原来瓶颈并非模型推理本身,而是把整个执行环境预耦合到了请求入口。 最后,别忘记这样设计的初衷,就是为了增强未来 Agent 的可扩展性。 文章最后说:“Many brains, many hands” 这意味着,Anthropic 未来是要做一个 agent runtime substrate。多脑协作/ 多手编排 / 跨环境执行。 Agent 的本体不应绑定某个执行壳,而应绑定一组可恢复状态与可调用能力。 文章里也提到了这样设计的一些缺点,比如 让 brain 管 many hands,本身是更难的 cognitive task。 所以这个架构的前提是,模型智能已足够高,能承担更抽象的工具路由责任。 这其实就是在赌未来模型能力一定会提升,面向未来设计。 最后,这篇文章给我的启发有三条: - 启发 1:会话不是消息列表,而是“执行事实流”。 - 启发 2:工具环境不要内化为 agent 自身。 - 启发 3:上下文工程应该是 harness 可替换策略,要考虑未来一旦模型变强、或者检索策略变了不产生技术债。 这篇文章没明说,但我认为它真正代表的是 Anthropic 的一个产品哲学:我们不相信今天的 agent harness 会是最终形态,所以我们优先投资于稳定接口,而不是一次性最优实现。 Agent 系统的未来,在于一组长期稳定的系统抽象之上。

中文
0
0
0
13
Sea
Sea@Sea_Bitcoin·
想了想,这些年在币圈亏钱,主要是信了这几句话: “现货不怕” “山寨不跟跌了” “已经跌了 95%,跌不动了” “这个产品有真实收入,币价被低估了” “这次不一样” “项目拿了大机构融资,背景很硬” “团队在做事” “大饼横盘,山寨要补涨了”
中文
39
12
125
22.4K
Melvyn • Builder
Melvyn • Builder@melvynx·
OpenClaw is not for coding. OpenClaw is not for coding. OpenClaw is not for coding. OpenClaw is not for coding. OpenClaw is not for coding.OpenClaw is not for coding.
English
108
6
499
158.7K
Xiao Tan
Xiao Tan@tvytlx·
太强了。这个老哥用 AI 把自己得癌症的狗救了回来:自己给狗做 DNA 测序,然后搞出了一款“定制疗法”。 背后的技术有点炸裂: - 用 ChatGPT 分析狗的 DNA,找出基因突变 - 把这些突变丢进 Google 的 AlphaFold(AI 蛋白质结构预测),用它来“设计”了一款针对这些突变的定制疫苗 - 给狗打了疫苗,几周之内肿瘤缩小了 50%,狗现在活得好好的 - 这是史上第一次用 AI 给狗做“个性化定制疫苗”,而且成功了 - 这个老哥现在已经开始用 AI 做类似的“人类版”疫苗了 2026 很大概率会是 AI 在“个性化医疗”上真正引爆的一年。
Xiao Tan tweet mediaXiao Tan tweet mediaXiao Tan tweet mediaXiao Tan tweet media
Séb Krier@sebkrier

This is wild. theaustralian.com.au/business/techn…

中文
47
193
1.1K
224K
断浪
断浪@waveking1314·
未来三个月,市场的流动性溢价预期会带来非常可观的利润空间 当你的账户迎来指数级增长时,建议在现实生活中保持绝对的低调 财不外露是这个圈子长期生存的铁律 随着资产规模的快速膨胀,数字的剧烈跳动往往会反噬交易心态 这时候你需要的是情绪管理,甚至需要去读一些斯多葛学派的书籍来保持理智 这是市场对你死扛过整个漫长熊市的风险补偿 趋势既然来了,就顺应周期,拿好属于你的筹码 下次和朋友聚餐时,顺手把单买了就好,但别提盘面上的事
中文
4
1
14
5.4K
Shawn R
Shawn R@cappa·
OpenClaw 2026.3.11 更新了,谁升级了?Kimi 的 bug修了不?
中文
0
0
0
28
Shawn R retweetledi
Sentio
Sentio@sentioxyz·
1/ Introducing Sentio Network: The Decentralized Data and Compute Layer We are thrilled to unveil the Sentio Network, evolving our production-grade observability platform into the world’s first decentralized, AI-native data infrastructure. Sentio is moving from a unified platform to an open, incentive-aligned network. Here is everything you need to know about the Sentio Litepaper:
Sentio tweet media
English
1.7K
54.1K
10.3K
343.9K
Shawn R
Shawn R@cappa·
@imwsl90 奇怪的是,kimi 自己的 kimiclaw 调用 kimi 2.5 没有任何问题!我勒个去了
中文
0
0
0
484
卫斯理
卫斯理@imwsl90·
#龙虾日报 #0310 昨天折腾3.8版本遇到很多问题 1、3.8收回了很多权限,升级龙虾什么都不能玩了 2、kimi的问题,3.8用kimi不执行指令,官方发了个紧急版本,我感觉没修好 个人建议用3.2⚠️⚠️ Windows安装现在体感上好了很多,建议从powershell安装 使用winget安装nodes git 个人认为安装门槛还是有点高,大家多看教程 今天我会进入skill多agent的使用,大家有什么信息多交流,欢迎入群交流
卫斯理 tweet media卫斯理 tweet media
中文
21
2
12
10.6K
Shawn R
Shawn R@cappa·
@imwsl90 Kimi刚续了200的套餐,升级完全废
中文
0
0
1
457
Shawn R
Shawn R@cappa·
靠,才知道Claude Code 的/insight 是这么用
Shawn R tweet media
中文
0
0
0
9
Shawn R
Shawn R@cappa·
关于龙虾 Heartbeat 怎么用
Shawn R tweet mediaShawn R tweet media
中文
0
0
0
15
Shawn R
Shawn R@cappa·
Kimi 2.5 在新版 OpenClaw 里有 bug
中文
0
0
0
44
Jason Zuo
Jason Zuo@xxxjzuo·
更新 OpenClaw 2026.3.2 后觉得 agent 变蠢了? 不是模型问题 — 这个版本默认把新 agent 的工具权限全关了。exec、web_fetch 都用不了,等于只会说话不会干活。 在 openclaw.json 加上这段就好: { "tools": { "profile": "full", "sessions": { "visibility": "all" } } } 感觉这默认改动有点离谱啊 😂
中文
87
88
611
125.4K
Mr Sun
Mr Sun@MrSun_Ai·
首批 4 家全球顶级独角兽同步开启: • SpaceX • 字节跳动 • Lambda Labs • Cerebras Systems 申购日期:3 月 2 日 0:00—3 月 9 日 23:59(UTC+8)
Mr Sun tweet mediaMr Sun tweet mediaMr Sun tweet mediaMr Sun tweet media
中文
20
0
53
14.4K
Qwen
Qwen@Alibaba_Qwen·
🚀 Introducing the Qwen 3.5 Small Model Series Qwen3.5-0.8B · Qwen3.5-2B · Qwen3.5-4B · Qwen3.5-9B ✨ More intelligence, less compute. These small models are built on the same Qwen3.5 foundation — native multimodal, improved architecture, scaled RL: • 0.8B / 2B → tiny, fast, great for edge device • 4B → a surprisingly strong multimodal base for lightweight agents • 9B → compact, but already closing the gap with much larger models And yes — we’re also releasing the Base models as well. We hope this better supports research, experimentation, and real-world industrial innovation. Hugging Face: huggingface.co/collections/Qw… ModelScope: modelscope.cn/collections/Qw…
Qwen tweet media
English
914
2.9K
21.4K
9M