zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇

12.3K posts

zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇 banner
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇

zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇

@cheezzy16

zheezzy (❖,❖)

Katılım Aralık 2017
4.5K Takip Edilen1.4K Takipçiler
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
The @konnex_world testnet gives you a real glimpse of what robot labor markets could look like. Tasks get posted → AI policies compete → best one executes → outcome verified on-chain → stablecoin payment released. No middleman. No trust required. Just proof. 🔐
English
0
0
0
9
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
The @konnex_world testnet gives you a real glimpse of what robot labor markets could look like. Tasks get posted → AI policies compete → best one executes → outcome verified on-chain → stablecoin payment released. No middleman. No trust required. Just proof. 🔐
English
0
0
1
25
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
DePIN is usually about sensors, storage, or bandwidth. @konnex_world takes it further — decentralized physical WORK. Robots completing real tasks, verified by independent validators, settled in stablecoins. ⚡ This is DePIN for the age of autonomous machines.
English
0
0
1
45
SoSoValue
SoSoValue@SoSoValueCrypto·
SOL spot ETF recorded its largest single-day inflow in recent weeks🚀 — $17.81M on March 17, pushing cumulative net inflows to $989.31M, just shy of the $1B milestone.🤫 SOL currently trades at $94.67, still well off January highs. Capital continues to flow in at depressed levels, yet price has yet to respond meaningfully. Is capital quietly building a position, or is the market still working through overhead supply? Drop your take 👇
SoSoValue tweet media
English
10.1K
4.4K
18.9K
152.2K
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇 retweetledi
0xHUGE🧪
0xHUGE🧪@0xHuge·
Claude Tips: วันนี้ขอเสนอ คุย คิด สร้าง plan กับ Opus 4.6 แต่ให้ Sonnet 4.6 ลงมือทำงาน แบบ auto auto ไม่ต้องมานั่งสั่งเองแถมช้วยประหยัด usage ได้หลายเท่า แจ๋มฟุดๆ เพียงแค่ /model opusplan ที่ claude code นะจ๊ะ หรือใครชอบแบบจัดเต็มแบบผมก็ /model แล้วเลือก ได้เลยอยากใช้ความแรง level ไหน Higher capability for complex tasks comes with higher token usage. นะจ๊ะๆ
0xHUGE🧪 tweet media
ไทย
3
29
54
3.4K
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇 retweetledi
VillainsOfficial
VillainsOfficial@PlayVillains·
🛠 A new balance patch is coming on January 22 🛠 The upcoming patch includes performance adjustments for several Villains and Robots. These changes are based on game play data to keep battles exciting, fair, and competitive. Buffed KebiDO, Flo, Anna, Kanna, Rasher, Kanglim, Mu, Guardian, Cannoneer Nerfed Spooky, Lily, Shocky, Medic Full details and numbers will be available in the in-game patch notes after the patch goes live. We’ll continue to closely monitor the meta to ensure Villains stays fun and balanced for everyone. Thank you for playing! #Villains #Immutable #Marblex
VillainsOfficial tweet media
English
51
5.7K
2.2K
9.8K
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇 retweetledi
0xHUGE🧪
0xHUGE🧪@0xHuge·
เจอของดีรีบเอามาบอก... โปรเจกต์ Open Source ที่ดีที่สุดในสัปดาห์นี้ไม่ได้แค่ "น่าสนใจ" แต่มันกำลังบอกว่าทิศทาง AI Agent กำลังจะไปที่ไหน และถ้าคุณใช้ Claude หรือ OpenClaw อยู่ นี่คือสิ่งที่เราต้องรู้แล้วละ 1. OpenViking — ฐานข้อมูลที่ Claude และ Agent ทุกตัวฝันหา ByteDance (memory booster) ลืม Vector Database ไปได้เลย ปัญหาที่ทุกคนเจอเวลาสร้าง AI Agent คือ "Agent มันจำอะไรไม่ได้" ทำงานจบ ทุกอย่างหาย ต้องเริ่มใหม่ทุกครั้ง OpenViking แก้ปัญหานี้โดยสร้าง Context Database ที่รวม Memory, Resources และ Skills ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แล้วส่งต่อให้ Agent เป็นชั้น ๆ ตามที่ต้องการ และที่สำคัญมาก ระบบนี้ พัฒนาตัวเองได้ ยิ่งใช้ Agent นานเท่าไหร่ มันยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น 2. Hermes-Agent — นี่คือ Agent ที่เขียน Skill ให้ตัวเองได้ แนวคิดง่ายมาก: ทำงานซับซ้อนเสร็จครั้งหนึ่ง → ประสบการณ์ครั้งนั้นถูกบันทึกเป็น Skill ใหม่อัตโนมัติ → ครั้งหน้าเจองานคล้ายกัน มันหยิบ Skill เดิมมาใช้แล้วพัฒนาต่อ ยิ่งรันนาน Skill สะสมมากขึ้น Agent ฉลาดขึ้น และที่น่าสนใจสำหรับคนใช้ Claude มันรองรับการสลับ Model ได้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ว่าจะเป็น OpenRouter, OpenAI หรืออะไรก็ตาม ทำให้คุณทดสอบได้ว่า Claude ให้ผลต่างจาก Model อื่นยังไงในงานเดียวกัน 3. BitNet — Microsoft เพิ่งทำให้ LLM ขนาดใหญ่รันบน CPU ธรรมดาๆได้ โมเดล 100 Billion Parameters รันบน CPU ได้แล้วไม่ต้องการ GPU แม้แต่ตัวเดียว ฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่นั่นคือสิ่งที่ BitNet ทำได้จริงในวันนี้ ด้วยการ Quantize โมเดลให้เหลือเพียง 1-bit ต่อ Weight ทำให้ความเร็วบน CPU กระโดดขึ้น 2–6 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงถึง 82% ความสำคัญของเรื่องนี้ต่อ Claude และ OpenClaw คือ มันเปิดประตูให้ Agent Pipeline ที่ซับซ้อนรันได้ในเครื่อง Local อย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลไป Cloud ไม่มีค่า API ไม่มีความกังวลเรื่อง Privacy 4. Deer-Flow — Framework ที่ ByteDance ใช้จริงภายใน เพิ่งเปิดให้โลกใช้ ไม่ใช่ของทดลอง ไม่ใช่ Demo — นี่คือ Framework ที่ ByteDance ใช้จริงในองค์กร และเพิ่งเปิด Open Source Deer-Flow คือ SuperAgent ที่ทำได้ทุกอย่าง วิจัย เขียนโค้ด สร้างเนื้อหา มี Sub-Agent, Memory, Skills และ Sandbox ในตัว รองรับงานที่ใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทียาวไปจนถึงหลายชั่วโมง สิ่งที่น่าสังเกตคือ Architecture ของ Deer-Flow ออกแบบมาคล้ายกับ OpenClaw มาก ใช้ Claude เป็น Core Model แล้วให้ Sub-Agent แต่ละตัวรับงานเฉพาะด้าน — ถ้าคุณกำลังสร้างระบบ Multi-Agent อยู่ โปรเจกต์นี้คือ Blueprint ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้ 5. Nanochat — Nanochat คือ Framework ที่เปิดให้เห็นทุกอย่างตั้งแต่ต้น Tokenization, Pretraining, Fine-tuning, Inference จนถึง Chat UI โค้ดเรียบง่ายสุด ๆ และถ้าคุณอยากรู้ว่า Claude ทำงานยังไงเบื้องหลัง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะหาได้ 6. Learn-Claude-Code — ถ้าคุณเคยสงสัยว่า Claude Code รับ Context ยังไง จัดการ Token ยังไง ตัดสินใจเรียก Tool ยังไง — คำตอบทั้งหมดอยู่ในที่นี้แล้ว และนี่คือ +870 Stars ภายในวันเดียว เพราะทุกคนที่ใช้ Claude อยากรู้เรื่องนี้เหมือนกัน Link อยู่ใต้ comment นะจ๊ะ 👇
ไทย
8
235
376
35.8K
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
Tested @konnex_world testnet today and something stood out — your feedback as a human actually trains future robot behavior via RLHF. 🧠 You're not just a user. You're part of the training loop that makes autonomous AI better. That's a fundamentally different approach. 🔥
English
0
0
0
19
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
Robots today are powerful but isolated. No way to request help, share skills, or settle agreements. @konnex_world changes that with trustless robot-to-robot contracts and Proof-of-Physical-Work verification. 🤝 Coordinated robot fleets are no longer science fiction.
English
0
0
0
14
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
Robots today are powerful but isolated. No way to request help, share skills, or settle agreements. @konnex_world changes that with trustless robot-to-robot contracts and Proof-of-Physical-Work verification. 🤝 Coordinated robot fleets are no longer science fiction.
English
0
0
1
18
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
The protocol's commitment to non-custodial architecture at @LiquiCore means that the team's trustworthiness is never the critical variable. The contracts are the critical variable. Code is auditable.
English
0
0
0
27
Konnex
Konnex@konnex_world·
Konnex Autonomous Units Mint opens March 16 — exclusively on @opensea The first robotic identities entering the Konnex network. Built to operate. Designed to evolve. Each unit is a gateway into the Konnex ecosystem. opensea.io/collection/kon…
English
108K
34.3K
76.5K
342.1K
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
What if you could earn stablecoins just by running a better AI policy for robots? 🤖💵 On @konnex_world, validators compete on real KPIs. Best performance = deployed to actual robots = royalties earned. This is the first real market for physical AI intelligence.
English
0
0
0
34
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇
Most people don't realize robots can't pay each other. No shared language, no trust layer, no settlement. @konnex_world fixes all three — Universal Task Language, on-chain contracts, and stablecoin payments baked in. The missing layer for autonomous economies is being built right now. 🔧
English
0
0
0
28
zheezy (❖,❖) (evm/acc).base.eth 🦇 retweetledi
WalletConnect
WalletConnect@WalletConnect·
100 Likes and we’ll show you the new WalletCon merch. Go! 💙
English
2.3K
2K
2.7K
57.6K
WalletConnect
WalletConnect@WalletConnect·
It’s time to accept crypto. 94° Coffee enabled WalletConnect Pay and saw immediate demand from customers. Lower fees. Faster settlement. No card rails. This is modern checkout.
English
10.5K
8K
9.1K
182.2K