Mason

AI 并没有让大型开源项目的维护更容易。 一方面是海量不知道是不是垃圾的 PR, 一方面是漏洞自动挖掘带来的额外维护负担。 预计接下来会有更多的开源项目选择关闭，或者删除无人维护模块。

Cursor 现在的难用程度快赶上 Trae 了, 而且还没有 Trae 好看, 我从来没想到 Trae 超过 Cursor 是通过这种形式

吴恩达老师观点：所谓“AI 会引发大规模失业”，纯粹是一种不负责任的恐慌故事。 软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧？可现实却是工程师招聘市场依旧火爆，美国失业率稳稳地停在 4.3%，没半点要崩的样子。每一波技术浪潮，最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多，这次也不会例外。 “AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力： 一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工，那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了？ 二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”，毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。 三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”，这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。 他举了些历史上类似的群体恐慌故事：比如公众对核电站安全的过度焦虑，直接导致核电发展停滞几十年；60年代“人口炸弹”的恐惧，让很多国家祭出了严厉的人口控制政策；再比如对脂肪的恐惧，导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐，但当年每一个故事都非常流行，并实实在在影响了无数人的生活。 AI 不会带来失业末日（jobpocalypse），而会带来一场就业狂欢（jobapalooza）。大量 AI 工程师的岗位即将诞生，而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说，现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。

Which model reviews code best? We benchmarked 13 models on AI code review across real PRs and the results are surprising. Spending more tokens did not result in better code review. A $1.25/PR model beat another that was more than 2x the cost. Meanwhile, budget models at $0.15/PR delivered ~80% of the quality of frontier models while being 10-30x cheaper. In fact, cost only explained ~21% of the difference in code review quality.

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最近几个版本的 OpenClaw 升级，非常丝滑，升级完了就直接可以工作。有一种非常不真实的感觉。 我今天早晨升级到 2026.5.7 版本，也是如此，不需要任何额外处理，居然就这么上线了。