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미국 상장 ETF, 수익률 주간 상위 20개 ✅한국주식과 대마 주식 ETF…👀 Source: 하나증권, 6/1

젠슨황이 두산 경기 시구를 한다는 썰 6월 5일 잠실야구장이다. 젠슨황 두산 시구? 그럼 두산 계열 투자! 너무 1차원적이지만 이런 불국장에서는 1차원이 먹힌다. 고로 단순한 야구 구경이 아니다. 두산 전자BG가 엔비디아 AI 서버 핵심 부품을 독점 공급한다. 그 파트너십을 공개적으로 보여주는 행보다. 근데 전자BG는 비상장이다. 상장 계열사로 봐야 한다. 내 관점은 이렇다. 단기로는 두산로보틱스가 눈에 띈다. 최근 8.7% 올랐다. 100,000원 지지 확인 후 거래량 터지면서 반등했다. 바닥에서 거래량 폭발, 전형적인 반등 신호다. 중장기로는 두산에너빌리티가 진짜다. SMR 매출이 2030년 3조3천억으로 성장한다. 머스크 xAI 발주까지 연결됐다. 근데 지금 차트가 안 좋다. 이평 데드크로스에 거래량 감소. 100,000원 지지 확인 후 들어가는 게 맞다. 두산퓨얼셀은 717% 올라온 종목이다. 이평 정배열 유지 중이지만 거래량이 식었다. 숨 고르기 중. 한 가지 리스크가 있다. 시구가 무산될 수 있다. 아직 확정이 아니라 추진 중이라는 보도다. 시구 안 한다는 소식이 나오는 순간 단기 기대감이 꺼진다. 기사 하나에 올라온 종목은 기사 하나에 내려올 수 있다. 시구 이벤트는 단기 트리거일 뿐이다. 두산에너빌리티 중장기 펀더멘털은 시구와 상관없이 살아있다. 젠슨황이 잠실 마운드에 서든 안 서든 두산이 어떻게 반응하는지 보겠다. 판단은 본인 몫이다.

[ 로보틱스 산업 2편 - 센서·반도체·배터리 🤖] 액추에이터를 다룬 1편에 이어, 이번 2편에서는 센서·반도체·배터리, 그리고 전선·커넥터 섹터를 살펴보겠습니다. 피지컬 AI 기반 로봇 산업은 아직 초기 단계이므로, 이번 기회에 밸류체인을 살펴보며 다음 상승장을 준비해보면 좋겠습니다. ------ 1. 밸류체인의 구성 하드웨어 - 액추에이터 - 정밀 감속기 하드웨어 - 액추에이터 - 서보 모터 및 제어기 하드웨어 - 액추에이터 - 기타 부품 하드웨어 - 액추에이터 - 완성품 하드웨어 - 센서 - 이미지 & 3D 센서 하드웨어 - 센서 - 기타 센서 (레이더, 토크, 마그네틱 등) 하드웨어 - 배터리 하드웨어 - 반도체 하드웨어 - 몸체, 전선 및 커넥터 등 소프트웨어 - 시스템 통합 소프트웨어 - 운영 소프트웨어 소프트웨어 - 공장 자동화 완제품 제조사 - 산업용 로봇 완제품 제조사 - 협동 로봇 완제품 제조사 - 휴머노이드 완제품 제조사 - 의료 로봇 완제품 제조사 - 기타 서비스 로봇 먼저 로봇은 단일 부품이 아닌, 여러 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 결합된 시스템입니다. 아무리 강력한 '근육(액추에이터)'을 가졌더라도, 주변 환경을 인식하는 '눈(센서)'이 없거나, 연산을 처리할 '두뇌(반도체)'가 부실하다면 제대로 움직일 수 없죠. 또한, 에너지를 공급하는 '심장(배터리)'은 로봇의 활동 시간과 직결됩니다. 따라서 로보틱스 산업의 발전을 이해하고 섹터와 종목을 선별하려면, 액추에이터뿐 아니라 센서, 반도체, 배터리까지 종합적으로 살펴볼 필요가 있습니다. 특히 휴머노이드처럼 고도화된 로봇일수록 특정 부품의 성능 한계, 즉 기술적 병목이 전체 시스템의 발목을 잡는데요. 지금은 액추에이터가 병목이지만, 장기적으로는 하드웨어 전반의 밸류체인을 이해하는 것이 중요합니다. ------ 2. 센서 - 로봇은 세상을 어떻게 보는가? 👀 먼저 로봇의 눈에 해당되는 센서입니다. 센서는 로봇이 외부 환경과 자신의 상태를 인지하는 ‘감각 기관'입니다. 즉, 센서는 로봇의 능력 범위를 정하고, 동시에 AI 학습에 필요한 데이터를 제공하기 때문에 중요합니다. 물론, 부족한 데이터를 보완하기 위한 합성 데이터 기술이 발전하고 있지만, AI가 작업을 신뢰성있게 수행하기 위해서는 실제로 수집된 데이터가 여전히 필수적입니다. 여기서 센서는 크게 두 가지로 구분할 수 있는데, 이미지 & 3D 센서와 기타 센서입니다. --- ① 이미지 & 3D 센서 (시각): 로봇의 '눈' 역할을 하는 핵심 센서로, - 카메라(이미지 센서)를 통해 사물을 인식하고, - 3D 센서(라이다, ToF 등)으로 공간과 거리를 입체적으로 파악하여, - 자율주행, 장애물 회피, 물체 조작 등 정교한 작업을 수행합니다. ② 기타 센서 (촉각, 평형감각 등): 로봇이 물체와 상호작용할 때 힘의 세기를 감지하는 '힘/토크 센서(촉각)'가 대표적이며, - 로봇의 균형과 자세를 제어하는 'IMU(관성측정장치)', 모터의 정밀 제어를 돕는 '마그네틱 센서' 등도 포함됩니다. --- 액추에이터와 마찬가지로, 현재 센서 기술은 인간의 눈과 손 같은 기관에 비해 아직 부족한 측면이 있는데요. 특히 인간의 손을 모방한 '덱스트러스 핸드'는 소형 센서를 통해 압력·온도·질감 등 다양한 감각을 빠르고 정확하게 측정해야 하므로 기술적 난이도가 상당합니다. 현재 센서는 액추에이터에 비해 로봇 원가 비중이 낮고, 휴머노이드 테마와 밀접한 기업도 적어, 테슬라와 함께 거론되는 종목(예: 삼성전기)를 제외하면 주가 영향은 아직 제한적인 편입니다. 하지만 향후 로봇이 고도화되면 센서의 중요성은 커지고, 휴머노이드 핵심 테마로 자리매김할 가능성이 높은데요. 특히 주요 휴머노이드 제품에 라이다가 탑재되는지 여부를 눈여겨볼 필요가 있는데, 이는 라이다가 고가 부품이기에 센서가 전체 BOM에서 차지하는 비중을 크게 끌어올리기 때문입니다. ------ 3. 반도체 - 더 빠르고, 더 효율적으로 🧠 반도체는 로봇의 ‘두뇌’로서 센서 데이터를 처리하고 AI 모델을 구동하며, 로봇의 전반적인 행동을 제어합니다. 최근에는 LLM·VLM 등 고성능 AI 모델이 로봇에 적용되면서 이를 뒷받침할 반도체의 중요성이 더욱 커지고 있죠. 반도체도 종류가 다양하지만, 로보틱스와 밀접하게 관련된 범주는 크게 세 가지로 구분할 수 있습니다. --- ① 로직: 로직 반도체는 수집된 정보를 기반으로 판단을 내리고, 다른 반도체들에 신호를 보내는 반도체입니다. - 흔히 말하는 CPU, GPU와 같은 연산장치들이 이에 속합니다. ② 아날로그: 아날로그 반도체는 각 모터와 센서를 최종적으로 제어하거나, - 아날로그 신호와 디지털 신호를 변환하거나, 각 부품에 전력을 공급하는 반도체입니다. ③ SOC: 그리고 여러 반도체로 이루어진 회로를 칩 하나에 넣은 SoC(System on Chip) 반도체도 기억하면 좋습니다. --- 현재 로보틱스 관련 반도체 가운데 가장 주목받는 분야는 '로직 반도체'와 'SoC'입니다. 먼저 로직 반도체의 경우, 과거에는 로봇이 단순 반복 작업을 수행하는 관계로 큰 성능이 필요하지 않았지만, 앞으로는 로봇이 다양한 비정형 작업을 맡게 되면서 반도체 성능 요구 수준이 크게 높아졌습니다. 그리고 보통 로봇에 센서와 액추에이터가 많아질수록 이를 제어하기 위한 반도체도 늘어나게 마련인데, 이때 빠른 속도와 저전력이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하기 위해 SoC를 채택하는 경우가 많아졌습니다. --- 현재 반도체가 직면한 핵심 기술적 병목은 '처리 속도'와 '전력 효율' 문제입니다. 로봇이 인간과 함께 다양한 작업을 수행하려면 당연히 빠르고 정확한 상황 판단이 필요할텐데요. 이를 해결하려면 반도체뿐 아니라 소프트웨어와 네트워크의 협력이 함께 필요합니다. 때문에 AI 모델 훈련부터 실제 적용까지 전 과정을 최적화한 엔비디아가 이 분야를 선도하고 있죠. 쉽게 말해, 엔비디아는 기존 AI 영역을 넘어 피지컬 AI와 로보틱스 분야에서 '지배적 플랫폼'이 되려 하고 있습니다. 그리고 전력 효율 문제는 엔비디아가 주도하는 로직 반도체뿐 아니라 아날로그 반도체에서도 중요한데요. 특히 센서와 액추에이터에 전력을 안정적이고 효율적으로 공급하는 고성능 전력관리반도체(PMIC)의 필요성이 커지고 있습니다. ------ 4. 배터리 - 더 오래, 더 강하게 ⚡ 다음은 로봇의 ‘심장’에 해당하는 배터리입니다. 현재 배터리 기술은 로봇이 요구하는 높은 에너지 밀도(장시간 작동)와 순간 출력(강한 힘)을 동시에 충족하지 못하는 핵심 병목으로 지적됩니다. 현재 최첨단 수준의 휴머노이드들도 가동시간이 1-2시간에 불과하죠. 특히 바퀴 대신 다리를 가진 로봇은 단순히 서 있는 것만으로도 중력을 버텨야 해 전력을 계속 소모하며, 걷기에도 바퀴 대비 훨씬 많은 에너지가 필요합니다. 바퀴는 마찰력만 이기면 굴러가지만, 휴머노이드는 중력과 싸워야 하기 때문입니다. 이런 이유로 상반신만 사람의 형태를 갖춘 ‘세미 휴머노이드’가 더 효율적이라는 주장도 나오는데요. 물론, 배터리 용량을 늘리는 것도 능사가 아닙니다. 배터리 크기를 키우면 그만큼 무게가 증가하기 때문에, 소모전력도 함께 증가하기 때문입니다. 결국 더 가볍고 오래가며 순간적으로 강한 힘을 낼 수 있는 차세대 배터리가 휴머노이드 상용화의 핵심 열쇠인 셈입니다. 특히 전고체 배터리는 기존 리튬이온 배터리보다 에너지 밀도가 훨씬 높아 주목받는 기술인데, 한국, 미국, 중국, 일본의 배터리 기업들 모두 전고체 배터리 개발에 나서며, ‘26~’27년 양산을 목표로 하고 있죠. ------ 5. 전선·커넥터 - 로봇을 하나로 잇는 신경망 마지막으로 로봇의 신경망에 해당하는 전선과 커넥터입니다. 전선과 커넥터는 기술적으로는 별 것 없어 보이지만, 로봇의 신뢰성을 책임지는 중요한 부품인데요. 수십 개에 달하는 관절이 끊임없이 움직이는 로봇의 특성상, 내부의 전선과 커넥터는 극심한 스트레스를 견뎌야 합니다. 따라서 항공우주나 방위 산업 수준의 높은 내구성과 신뢰성을 갖춘 커넥터 기술은 필수적입니다. 특히 커넥터의 내구성은 쉽게 확인할 수 있는 요소가 아니기 때문에 브랜드 인지도가 중요합니다. 탑재 사례가 증가할수록 더 매력적인 제품이 되는 것이죠. 따라서 커넥터 시장에서 높은 인지도를 가진 미국 기업들에 주목할 필요가 있습니다. ------ 6. 로보틱스 하드웨어 주요 기업 아래는 각 밸류체인별로 주목할 만한 기업들입니다. ① 로보틱스 / 센서 / 이미지 & 3D 센서 👀 [ 이미지 센서 ] - 삼성전자 (한국, 009150): 스마트폰 카메라 기술력 기반, CMOS 이미지 센서 분야에서 Sony에 이어 글로벌 2위. - Sony (일본, $SONY): CIS 시장의 압도적인 글로벌 1위. - Will Semiconductor (중국, 603501): 자회사 '옴니비전'을 통해 모바일 및 로봇용 이미지 센서 공급. [ 광원 ] - Lumentum Holdings (미국, $LITE): 3D 센싱 및 라이다(LiDAR)의 핵심 부품인 VCSEL 레이저 공급. - Coherent (미국, $COHR): Lumentum과 함께 VCSEL 시장을 주도하는 기업. [ 카메라 모듈 ] - 삼성전기 (한국, 009150): 이미지 센서를 Sony, 삼성전자에게서 공급받아 렌즈, 액추에이터를 결합하여 완제품 카메라 모듈로 만드는 기업. - LG이노텍 (한국, 011070): 스마트폰 카메라 모듈에서 로봇 및 전장용 렌즈/센싱 모듈로 사업 확장 중. [ 3D 비전/센서 모듈 ] - 고영 (한국, 098460): 세계 1위 3D 검사 장비 기술을 활용, 로봇용 3D 비전 센서 사업 확장. - Cognex (미국, $CGNX): 로봇의 정확한 작업을 돕는 머신 비전(2D/3D) 시스템 분야 글로벌 1위. - Keyence (일본, 6861): 공장 자동화용 센서 및 머신 비전 시스템의 글로벌 강자. - Basler AG (독일, $BSL): 산업용 카메라 및 비전 솔루션 분야의 강소기업. - Hexagon (스웨덴, $HEXA B): 3D 측정 및 현실 캡처(Reality Capture) 기술 기반의 센서 솔루션 제공. - Robosense (중국, 2498): 자율주행 및 로보틱스용 라이다(LiDAR) 센서 전문 기업. ------ ② 로보틱스 / 센서 / 기타 센서 (레이더, 토크, 마그네틱 등)📡 - 에이딘로보틱스 (한국, 비상장): 로봇의 힘과 접촉을 감지하는 힘/토크 센서, 촉각 센서 전문. 로봇 핸드 및 그리퍼 제품군 보유. - 스마트레이더시스템 (한국, 424960): 4D 이미징 레이더 기술 보유, 로보틱스 및 스마트시티 분야로 사업을 확장 중. - Novanta (미국, $NOVT): 자회사 'ATI Industrial Automation’을 통해 로봇용 6축 힘/토크 센서 시장 선도. - Allegro Microsystems (미국, $ALGM): 모터의 정밀 제어를 위한 전류, 위치 측정용 마그네틱 센서 IC 전문. - Melexis (벨기에, $MELE): 자동차 및 산업용 센서 IC 전문으로, 특히 자기 센서 기술에 강점. - Sensata (미국, $ST): 로봇의 상태를 감지하는 압력, 위치, 힘 등 다양한 산업용 센서 포트폴리오 보유. - Aptiv (미국, $APTV): 자동차 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)용 레이더, 초음파 센서 기술 보유. - Valeo (프랑스, $FR): 자동차 ADAS용 라이다, 레이더, 카메라 등 센서 주요 공급사. - Keli Sensing (중국, 300414): 산업용 계측 센서 전문 기업으로, 로봇용 다축 힘/토크 센서 개발. ------ ③ 로보틱스 / 배터리⚡ - LG에너지솔루션 (한국, 373220): 서비스 로봇 배터리 공급 및 휴머노이드용 고출력, 고밀도 배터리 개발. - 삼성SDI (한국, 006400): 소형부터 중대형까지 풀라인업을 갖춘 글로벌 배터리 셀 공급사. - CATL (중국, 300750): 전기차 배터리 세계 1위 기업으로, 로보틱스 시장으로 사업 확장. - Panasonic (일본, 6752): 전통적인 배터리 제조사로, 로봇용 배터리 시장의 주요 플레이어로 활동 중. - EVE Energy (중국, 300014): 원통형 리튬이온 배터리 강자로, 로봇 등 비(非)IT 기기 시장에 집중. ------ ④ 로보틱스 / 반도체 🧠 [ 로직 반도체 (SOC 포함) ] - NVIDIA (미국, $NVDA): 로봇용 AI 컴퓨팅 플랫폼(Jetson) 및 휴머노이드 'GR00T' 프로젝트를 주도. - Qualcomm (미국, $QCOM): 저전력, 고성능 로봇 전용 프로세서 'Robotics RB' 플랫폼 제공. - Intel (미국, $INTC): 엣지 AI 칩셋(Core, Movidius VPU) 공급. - Ambarella (미국, $AMBA): 고효율 AI 비전 SoC(System on Chip) 전문, 로봇의 시각 처리 능력 담당. - Mobileye (미국, $MBLY): 자동차 ADAS 비전 기술력을 로보틱스 분야로 확장. - Horizon Robotics (중국, 비상장): 자동차 ADAS용 AI 칩 전문 기업으로, 휴머노이드 분야 진출 계획. [ 아날로그 반도체 (SOC 포함) ] - Texas Instruments (미국, $TXN): 로봇 구동에 필수적인 모터 드라이버, MCU, 전력관리 IC 등 아날로그 반도체 강자. - Analog Devices (미국, $ADI): 정밀 신호 처리, 센서 인터페이스, 모션 제어용 고성능 반도체 공급. - Infineon Technologies (독일, $IFX): 로봇 및 산업용 애플리케이션을 위한 다양한 마이크로컨트롤러(MCU)와 레이더 센서용 반도체 칩(MMIC)을 공급하는 기업. - NXP Semiconductors (네덜란드, $NXPI): 자동차 및 산업용 레이더 솔루션에 사용되는 반도체를 공급. ------ ⑤ 로보틱스 / 몸체, 전선 및 커넥터 등 🤖 - TE Connectivity (미국, $TEL): 로봇, 데이터센터, 자동차 등 혹독한 환경에 쓰이는 커넥터/센서 공급. - Amphenol (미국, $APH): 고신뢰성 와이어 및 커넥터 전문 공급사, TE Connectivity와 시장점유율 1위 자리를 두고 경쟁. - Aptiv (미국, $APTV): TE Connectivity, Amphenol, LAPP(비상장)과 함께 글로벌 커넥터 시장 상위 4대 기업. - Magna (캐나다, $MGA): 글로벌 자동차 부품사로, 생산 라인 경험을 바탕으로 로봇 제조 및 부품 사업 진출 모색. - Xusheng (중국, 603305): 경량화를 위한 알루미늄 다이캐스팅 전문, 테슬라 공급 이력으로 휴머노이드 부품 잠재력 부각. ------ 이어서 3편에서는 로보틱스 '소프트웨어'에 대해 살펴보겠습니다. 🙇‍♂️ #휴머노이드관련주 #로봇주 #로보틱스

[ 휴머노이드, 누가 가장 잘 만들까? 🤖] 모건스탠리가 최근 주요 휴머노이드 기업의 제조 역량과 공급망 통합·확장성을 평가했습니다. 흥미로운 점은 한국의 삼성전자와 LG전자가 잠재적 경쟁자로 지목되었다는 것입니다. MS는 아래 8개 핵심 부품과 특징별로 점수를 부여했으며, 매우 강함(🔵), 강함(🟢), 중간(🟡), 약함(🟠), 매우 약함(🔴)으로 구분합니다. 즉, 파란색과 초록색이 많을수록 휴머노이드 제조 역량이 강하다는 뜻입니다. - Actuators: 로봇 관절 움직임의 핵심 부품 - Motors / Drives: 동력 전달 및 제어 - Batteries: 에너지 저장 장치 - Image Sensors: 카메라, 비전 인식용 - LiDAR / Depth Sensors: 공간·거리 인식용 - Compute / AI SoCs: 연산·AI 처리 칩 - Displays / HMI: 휴먼-머신 인터페이스 - Sensors (IMU, Force/Torque): 관성 센서, 힘/토크 센서 - Robotics Manufacturing Experience: 로봇 제조 경험 - Supply Chain Scalability: 공급망 확장성 (+) - Manufacturability: 양산 가능성 ---- 1. 테슬라 (옵티머스, 파일럿): 🟡 / 🟠 / 🟡 / 🟡 / 🔴 / 🟡 / 🔴 / 🟢 / 🔵 / 🟢 - 장점: 소프트웨어/OTA와 하드웨어 제조 모두 우수함. - 단점: 정밀 액추에이터에서 문제 발생, 휴머노이드 확장 초기 단계, 자율적 의사결정 능력은 불분명. - 양산 준비: Ready 🇺🇸 ---- 2. 보스턴 다이나믹스 (Atlas/Spot, 산업용): 🟢 / 🟢 / 🟠 / 🟢 / 🟢 / 🟡 / 🔴 / 🟢 / 🟢 / 🟡 - 장점: 수십 년간의 로보틱스 메카트로닉스 경험, 현대자동차와의 강력한 파트너십. - 단점: 컴퓨트와 배터리를 공급업체에 의존, 소비자용 디바이스 경험 제한적. - 양산 준비: Proven 🇰🇷🇺🇸 ---- 3. 어질리티 로보틱스 (Digit, 상업용): 🔵 / 🔵 / 🟠 / 🔵 / 🔵 / 🟡 / 🔴 / 🔵 / 🟡 / 🔴 - 장점: 감속기·액추에이터·서보조인트·브러시리스 모터·드라이브 등 주요 부품을 자체 생산, 휴머노이드 전용 공장 보유, 수직적 통합 구조. - 단점: 소프트웨어 성숙도 부족, 글로벌 대규모 배포 경험 미검증, 컴퓨팅 성능은 엔비디아에 의존. - 양산 준비: Limited scale 🇺🇸 ---- 4. 유니트리 로보틱스 (Go1, 상업용): 🔵 / 🔵 / 🔵 / 🟡 / 🟢 / 🟡 / 🔴 / 🔵 / 🔵 / 🟢 - 장점: 연간 1만 대 규모의 RoboFab 생산 능력 보유, 고도화된 ROS/Physical AI 기술 역량 확보, 아마존 파일럿 프로젝트 진행. - 단점: 자체 개발·제조 부품에 대한 과도한 의존은 확장성을 제약할 수 있음. - 양산 준비: Proven 🇨🇳 ---- 5. 삼성전자 (잠재적 경쟁자): 🟠 / 🟠 / 🟢 / 🟢 / 🟢 / 🟢 / 🔵 / 🟡 / 🟡 / 🟢 - 장점: 배터리, 센서, 디스플레이, 칩, AI 소프트웨어·에코시스템을 아우르는 수직적 통합 역량, 업계 선도 로보틱스 기업과의 강력한 파트너십. - 단점: 로보틱스급 액츄에이터와 드라이버 역량 부재, 휴머노이드 하드웨어·소프트웨어 경험 제한적. - 양산 준비: Ready 🇰🇷 ---- 6. LG전자 (잠재적 경쟁자): 🟠 / 🟢 / 🟢 / 🟢 / 🟢 / 🟡 / 🔵 / 🟡 / 🟡 / 🟢 - 장점: 입증된 서비스 로봇 상용화 경험을 보유하고 있으며, 모터·배터리·디스플레이·카메라 모듈·LiDAR 분야에 강점을 가짐. 또한 기타 부품에 대한 공급망 접근성도 우수함. - 단점: 맞춤형 SoC와 정밀 액추에이터 역량 부재. - 양산 준비: Ready 🇰🇷 ---- 7. 샤오미 (CyberOne, 파일럿): 🟠 / 🟡 / 🟠 / 🟡 / 🟡 / 🟠 / 🟢 / 🟡 / 🟡 / 🟡 - 장점: 유연한 자동화 공장과 글로벌 공급망을 보유하고 있으며, 모터·카메라 비전·배터리 공급망·HMI·소비자용 모터 분야에서 강점을 지님. - 단점: 액추에이터 역량이 없고, 자체 칩 설계 역량도 제한적임. - 양산 준비: Ready 🇨🇳 ---- 8. 샤오펑 (Iron, 파일럿): 🟡 / 🔴 / 🟡 / 🟠 / 🟢 / 🟠 / 🟢 / 🟡 / 🟡 / 🟡 - 장점: EV 모터 확장 잠재력, 강력한 배터리 공급망, LiDAR, 자체 컴퓨팅 수직화 역량 보유. - 단점: 규모가 제한적이며, 액추에이터 역량이 없음. - 양산 준비: Ready 🇨🇳 ---- *아쉽게도 MS 분석에는 다른 휴머노이드 기업인 Figure AI와 1X에 대한 평가는 포함되지 않았습니다. **다음 글에서는 기업들이 공통적으로 어려움을 겪는 ‘액추에이터’ 산업과 관련 종목들을 간략히 소개해보려 합니다.🙇‍♂️ Source: Morgan Stanley