coffeefreehans

@rwayne 顾客:我要吃肯德基，店员:?

很招笑了😅

@abskoop 闲鱼上claude大张旗鼓，chatgpt露头就打，很魔幻

闲🐟鱼把ChatGPT屏蔽后 可以通过搜DeepSeek鼻祖、DeepSeek老祖宗 但是现在这两个也挂了 现在要搜啥了🤡

最近跟几个做技术的朋友聊天，大家都在讨论一个问题：AI编程工具这条赛道，到底谁在画更大的饼，谁在真正修路？ OpenAI的打法很互联网——先靠GitHub的流量把Copilot铺到每个人的编辑器里，用户量起来了再慢慢加功能。典型的先圈地后建城。Anthropic反过来，先把地基打深，模型能力够硬了再往外走。Claude Code出来的时候，很多人第一反应是"怎么才出CLI"，但用过之后发现，这东西处理复杂任务确实猛。 我的判断是：短期看OpenAI赢面大，毕竟先发优势加微软的分发，企业客户默认就选它了。而且现在拼命的在建城墙了，但中长期，胜负手在agent能力上。谁能让AI真正"自己干活"而不是只会补全，让普通民众更简单上手，谁就拿下一个阶段。目前看，Claude在这方面的投入更坚决。 大胆预测一下：两年内这个市场不会赢家通吃，而是分化成"轻量辅助"和"深度代理"两个赛道，各有各的用户群。最终可能不是谁杀死谁，而是开发者工具箱里同时装着两样东西。

@baoshu88 上车起码还有站票

腾讯为了入股DeepSeek有多卑微，想要认购20%股份，直接被梁文峰拒绝，最多只给2%，而且估值高达500亿美元。腾讯原计划想要DeepSeek绑定腾讯生态，用腾讯云，结果DeepSeek反而要求腾讯绑定DeepSeek生态，主推DeepSeek模型...这种丧权辱国的条约，阿里直接拜拜，腾讯还得追着投...要不是AI布局太落后，腾讯哪受过这个气啊

@LunaAI519 不是应该第一时间调整触发角操作吗🤣

苹果电脑新买来第一件事情 一定是调整辅助功能——增加三指功能

当前 AI 产品演进已经确立了一个清晰的行业共识： 采取数据与表现分离的架构，以 Markdown 负责底层逻辑与记忆的纯净存储，用 HTML 实现对外的高密度交互与展示。 这个思路的脉络是，前几天借着 Obsidian 作者提出 Markdown 是 AI 内容谢林点的观点，我发散讨论了当前 AI 原生格式主要分为 Markdown 和 HTML。 刚好今天 Claude Code 的作者也发文印证了这一点，他提到自己主要的对外分享形式已经全面转向 HTML。这两位前沿开发者的观点结合在一起，非常完整地勾勒出了这套方案的底层逻辑。 在这个架构中，Markdown 的绝对角色是底层的逻辑和记忆。所有的事实性内容都必须使用 Markdown 存储，它作为核心的底层 Memory，是最适合作为原始数据的载体。 而 HTML 则全面接管了表现层和对外展示。Markdown 最大的缺陷在于篇幅变长后极难阅读和理解，但 HTML 可以通过精细的排版组织、空间定位和视觉元素，达到极高的信息密度，同时还能支持极其丰富的可交互形式。 HTML 也有明显痛点，极不适合做状态的版本控制。 在产品的迭代过程中，HTML 不能作为原始数据直接供 AI 消费。因为它内部混杂了大量的代码结构和样式等非事实类内容，这不仅会让人类在审阅版本差异时面临巨大的噪音，也会让 AI 浪费大量的 Token 额度。 所以构建 AI 产品的核心就在于彻底分离数据层和表现层。底层数据应该继续以 Obsidian 这种成熟的 Markdown 组织形式为核心运转； 而在遇到需要对外分享或交流的场景时，再将内容渲染为 HTML，并部署到类似 S3 这样的平台上，让用户拥有一键打开就能直接消费的顺滑体验。 未来的 AI 产品也必然会沿着这条数据与表现解耦的路径继续发展。

兄弟们！ 不要重复造轮子，直接拿这个31.4K Star的开源来干吧！ 字节跳动把 UI-TARS-desktop 开源了，看了一眼，这个项目已经上线快一年了！ 目前 Star 数已经来到 31.4k，而且增长速度还挺稳。 24 小时增长日榜第一！ 这是一个原生的桌面 GUI Agent，你直接装在电脑上就能用自然语言指挥它操作各种应用。 核心就是靠截屏 + 视觉模型看懂当前屏幕，然后精准控制鼠标和键盘。 想象一下，你直接跟它说“帮我打开 VS Code 把自动保存打开”，或者“去 GitHub 看下这个 issue”，它就能自己截屏、识别界面、点按钮、输入文字，整个过程全在本地跑，数据一点都不往外传，隐私完全自己掌握。 它支持 Windows 和 macOS，还能操作浏览器，既可以控制本地电脑，也支持远程电脑和浏览器模式。 项目里自带 SDK，开发者想基于它搭自己的自动化工具也特别方便。 最近他们更新到 v0.3.0，CLI 命令行版本也更成熟了，带流式输出和时间统计，用起来更顺手。 想玩的同学可以直接去仓库看 quick-start 文档，几步就能跑起来本地操作。 感觉本地桌面 Agent 这条路又多了一个实打实的靠谱选择。 原项目：github.com/bytedance/UI-T… 想试的同学可以去仓库 star 一下，支持一下。

目前 AI 赛道迭代的速度已经按天计算，各类新工具层出不穷，挑花眼是常态。 在信息大爆炸的阶段，盲目跟风只会浪费时间，找准工具精准解决问题才是核心。 这里盘点一下目前最能打的 10 款 AI，帮你在这波工具潮里快速定位自己的效率搭子： 1️⃣ ChatGPT (OpenAI)：综合素质最稳的全能大脑 不管是做日常文案、制定复杂的自动化流程，还是处理多模态任务，它的通用能力依然是行业基准。如果你只需要订阅一个 AI，它仍然是目前最不容易出错的选择。 2️⃣ Claude (Anthropic)：文笔最好、逻辑最顺金牌助理 它的语气比 ChatGPT 更像真人，在处理超长文档、理清复杂逻辑方面的表现非常惊艳。对于文字创作者和需要深读研报的用户来说，它的阅读理解和总结能力是第一梯队 3️⃣ Gemini (Google)：深度整合生态的海量信息处理器 原生支持 200 万超长上下文，而且直接打通了 Google Workspace。你可以让它在几秒钟内翻遍你云端硬盘里的所有文档，或者深度提炼几十个长视频的核心内容，处理信息的吞吐量极高 4️⃣ Perplexity：直接干掉传统搜索的硬核研究员 它最大的特点是每一个回答都附带精准的信源链接。无论是查最新的行业数据，还是调研某个冷门的 Web3 协议，它能帮你彻底告别 AI 幻觉，把搜索和分析一步到位 5️⃣ DeepSeek：国产之光、高性价比的理科学霸 在逻辑推理、数学运算和程序开发层面表现极强，且由于中文语境优化得更好，更懂国内用户的表达习惯。对于追求 API 效率和逻辑深度的极客来说，这是目前最理想的选择 6️⃣ Grok (xAI)：紧跟全球风向的实时情绪雷达 因为它能实时调取 X（原 Twitter）的数据流，所以在捕捉币圈动态、金融突发消息和社群情绪上具有天然优势。想知道现在全球在热议什么，问它最快 7️⃣ Cursor：让小白也能写代码的AI 编译器 它把大模型直接内建在代码编辑器里。即使你完全没有编程背景，只要能把逻辑讲清楚，它就能帮你写出可运行的脚本或小程序，是目前降低技术门槛最成功的工具。 8️⃣ Copilot (Microsoft)：打工人的办公效率核武 深度嵌入 Office 全家桶。做 PPT、跑 Excel 复杂数据、写商务邮件，它能把原本需要半天的工作量压缩到几分钟，是目前商务办公场景下的无缝连接之王。 9️⃣ Midjourney：审美天花板的视觉艺术家 在 AI 绘画领域，它的光影质感和艺术构图依然是不可逾越的高山。对于需要高质量配图、UI 设计灵感的创作者来说，它是提升视觉表现力的核心 🔟 Suno：零门槛的全能音乐制作人 只需输入一段歌词或描述，几秒钟就能生成具备商业水准的音乐。它彻底打破了音频创作的专业壁垒，让内容创作从文字、图片延伸到了更高维的影音领域。

@nuannuan_share SaaS 工具越垂直，越需要把一个具体流程吃透。用户愿意付费，通常不是因为概念新，而是因为它少了一段每天都会重复的麻烦。

2. 章节精华提炼器 粘贴： '将每一章浓缩成一年后值得记住的核心观点。' 这样可以删除冗余内容。 只保留精华。

如果你读书后什么都忘了，这个方法适合你。 NotebookLM 可以将任何书籍转化为行动计划、记忆笔记和可用的洞察。 这里有 12 个提示词：

@benshandebiao 独立开发里，小范围、高频、能立刻省时间的工具更容易活下来。先把一个重复动作做透，比一开始做大平台更现实。

独立开发就两件事情：写代码和做视频 做视频做累了就写代码，写代码写累了就做视频 做视频没有素材了就去写代码，写代码有新功能了就去做视频

@VincentLogic 自动化工具最好先解决稳定性和可回放。出了问题能知道卡在哪、能重跑、能人工接管，使用门槛就会低很多。

发现个挺有意思的命令行工具！ OfficeCLI，不用装 Office 就能在终端里操作 Word、Excel、PPT 文件。创建、读取、修改都能搞，对搞自动化脚本的挺友好。 最爽的是，装完它，Claude Code、Cursor 这些 AI 编程助手自动就会操作 Office 文件了，相当于给 AI 开了个外挂。 平时想批量改 Excel、生成 Word 文档、处理 PPT，写个脚本就能跑，不用手动一个个点。开源免费，轻量级，不占地方。 搞自动化、想省时间的可以看看。 项目地址放评论区了👇 #Office #命令行 #自动化 #开源工具 #效率神器

@canghe MCP 的价值不只是接工具，更在于把上下文、权限和可恢复的执行边界整理清楚。这样才更接近长期可用的工作流。

卧槽，兄弟们，这个 Codex 的浏览器控制真的是有毒。 一句话他就自动的帮我填表单，填 key 了，而且还和我本地的Chrome浏览器不冲突。 真的大有可为，这比传统的 MCP 控制要丝滑不少啊。

@QingQ77 可观测性最怕变成更多图表。真正有用的是把异常压缩成可行动的判断：哪里变了、影响什么、下一步该看哪。

新的 AI 网关全家桶来了！ OmniRoute — 给 AI coding 工具加一层统一 LLM 网关 一个 OpenAI-compatible 入口，后面接 36+ provider，再配上路由、fallback、负载均衡、缓存、限流和可观测性。 github.com/diegosouzapw/O…

@SaitoWu Agent 最关键的不是多会调用几个工具，而是上下文、权限、检查点和失败恢复能不能被稳定管理。

✨ 强烈推荐 Cloudflare 新出的 Agent Readiness 工具。 👉 isitagentready.com 输入网站，一键检查你的站点是不是 “Agent Ready”： 能不能被 Agent 发现？ 内容能不能被 Agent 读取？ robots.txt 有没有正确声明 AI bot 规则？ 是否支持 Markdown 协商、MCP、Agent Skills、OAuth、API Catalog 这些新兴标准？ 最牛的是，检查完不只是打分。 它会告诉你哪里没做好，还直接给你一段修复 Prompt。 复制，丢给 Claude Code / Codex。让 Agent 自己把网站改到更适合 Agent 访问。

@rwayne 开源项目如果想走得久，文档、示例和维护节奏其实跟代码一样重要。能让新人快速跑起来，本身就是很强的产品能力。

在 GitHub 找高质量开源应用，不用乱翻 trending。 直接用搜索语法过滤，1 分钟筛出能用的项目。 实操过的 6 个入口，按效果排序。 Trending 榜 github.com/trending，按 day/week/month 切，能看实时增长曲线。 Topics 分类 github.com/topics，关键词 ai-tools / desktop-app / electron，带官方推荐。 高级搜索语法。stars:>5000 筛热门，language:python 锁语言，pushed:>2026-01-01 滤掉死项目，in:description app 找应用而非库。 Awesome Lists，搜 awesome [领域] 例如 awesome ai tools，社区已经选好。 判断优秀的 5 个指标。星 >1000，3-6 个月内有 commit，README 有截图 demo，issue 回复及时，MIT/Apache 协议。 Explore 推荐 github.com/explore。 复制即可用。

@AIExplorerTim 开发者工具的好坏，很多时候不是看功能列表，而是看它有没有少打断一次心流、少制造一个上下文切换。

有人刚刚开发了一个工具，可以将 PDF 转换为 干净、结构化的 Markdown 速度达到 100 页/秒 🤯 不需要 GPU。 不需要 API 成本。 没有混乱的解析。 只有原始的、可用的数据。 它可以轻松处理的内容： • 表格 → 完美提取 • 破损布局 → 自动修复 • 嵌套数据 → 结构化清理 • 扫描混乱 → 转换为可读 这不是小升级。 这会在一夜之间消除 90% 的手动数据清理。 这个工具叫 OpenDataLoader 而且……它是开源的。 仓库 → t.co/Jtg3bo3LD2

@jinglian 浏览器插件真正难的不是界面，而是权限、后台状态和页面兼容这些边界问题。能稳定嵌进日常流程，才算真的有价值。

用 #ClaudeCode 写前端，强烈建议装上 chrome-devtools-mcp 这个插件，绝对前端开发提效神器。 装上之后，Claude Code 能直接开浏览器、点页面、看 console、抓网络请求、跑 Lighthouse，调试和验证全自动闭环，不用你来回截图喂图。 它开的是一个真实的 Chrome 窗口（不是 headless），顶部带着"Chrome is being controlled by automated test software"的受控提示条——你能全程旁观 Claude 在点哪、输什么、跳到哪个页面，也可以随时接管手动操作。比如先自己登录一下，Claude 接着这个会话继续干活，鉴权这种麻烦事直接绕过。 两行命令搞定（已装过旧版 MCP 的先卸掉）： 先在 Claude code 中添加市场注册表： /plugin marketplace add ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp 再安装 plugin /plugin install chrome-devtools-mcp@chrome-devtools-plugins 重启 Claude Code，/skills 看下加载没。

AI 安全讨论里有个变化值得注意：模型正在同时影响“发现漏洞的人”和“负责修复的人”。真正重要的不是谁更快，而是组织能不能把验证、分级和修复流程跟上。 moq.dev/blog/webrtc-is…

AI 编程工具 里，你最近真正长期留下来的一个工具是什么？我更想知道它解决了哪个重复动作，而不是功能列表有多长。