Killmasta🔺🔺🔺

Conocí a @platzi en 2015, trabajaba en una agencia de publicidad y uno de los beneficios era el acceder a @platzi, después de salir del colegio por alguna razón me empezó a gustar el estudio, yo en ese momento hacía de todo un poco, soporte técnico, creación de reportes en Excel

@salomondrin Datazo perro 👌

Referencia para ustedes: -  Mido 1.80 M - Peso 73 kg Qué como? *despierto a las 4 am - 5 am: 1 taza de yogurt (L’Reuteri) con un puño de arándanos y otro de semillas de granada * Ejercicio de pesas por 30 minutos o una caminata de 2 horas a 3. - 9:30 a 10:30 am: 5 a 6 huevos, medio aguacate, media papa dulce o media papa. - 12 a 1 pm: Ensalada de Atún (un lata de atún en agua, lechuga, tomate picado, Cebolla picada, 2 huevos enteros, medio aguacate, balsámico y aceite de oliva) - 5 a 6 pm: Carne (o pollo o pescado), una ensalada con balsamico, aceite de oliva, cebolla picada, betabel y media papa (o papa dulce). Sigo ayunando? No, bajé suficiente de peso y por ahora no lo necesito. Suplementos? Nope Hormonas, testosterona, etc…? Nope Peptidos? Nope Mi intención? No es ponerme ‘mamado’ ni verme cortado, eso es una consecuencia. Lo único que busco es: - No tener inflamación. - Ir al baño como cuando era niño - Poder moverme como cuando estaba chavo. - Eliminar cualquier dolor LO MÁS IMPORTANTE: Esto no lo hago por que en un podcast dijeron que comiera eso, esa es la comida que me cae perfecto, no me hace sentir barrigón acabando de comer, no me siento cansado después de ninguna comida y mi estómago se siente joven con una digestión optima. Tu tienes que encontrar que funciona con tu cuerpo. Lo puedes hacer con análisis de sangre combinado con un estudio fecal o simplemente eliminando casi todo e ir introduciendo cosas poco a poco. Ni pedos me salen. Hahahaha Me siento mejor de lo que me he sentido desde que me acuerdo. La mejor de la suerte en tu viaje de salud! P.D. No tomo nada con azúcar, no como postres, no como dulce, y como siempre en casa menos 1 vez a la semana (si eso). P.D.2: la foto es vieja, estoy más cortado pero sigo ganando músculo.

Les dejo todos los ejercicios que hago de abdomen al mes en el primero comentario:

Hoy @YouTube nos ha cerrado el canal. Tras más de 4 años publicando a diario, 120,000 suscriptores y un equipo de 5 personas, ver cómo todo desaparece por un algoritmo es devastador. Si podéis darle difusión, quizá logremos hablar con alguien que no sea un robot y recuperar nuestro trabajo. @YouTubeCreators @YouTubeLATAM

@TrystSeeker Por favor más info

@TrystSeeker Donde queda eso?

@TrystSeeker A lo bien 40?

@saidstetic Compartemelo por favor 👌

Aún sigo enviando el curso, me falta alguien? 🙋‍♂️

@MiguelMaestroIA @grok dime cuál es el juego que aparece en el video?

Nuevo truco para vaguear en la oficina 😎

@MiguelMaestroIA Cuál es ese juego?

@JobFound5 Interested

Role: Data Analyst Salary: $5K - $6K per month Location: Remote - Collaborate with sales and marketing teams - Analyze and trend margin performance Let us know if you are Interested 👇

@ILTanoJBC70 @MillosFCoficial 🤣🤣🤣

@MillosFCoficial Caerle a Hernán torres es de imbécil. ¿Torres defendió mal o fue Llinas? Le caen siempre al mismo y aunque no les guste, a Hernán lo van a tener que sacar con los pies para adelante porque nosotros los hinchas de verdad, los que amamos al club no vamos a permitir que lo derroquen

⏱ 90' Termina el partido. 🇷🇴 2-1 Ⓜ️ |#PASvMFC

@astrosblack No creo en nada de esto, pero describiste algo que pasa muy exacto en mi vida, en este preciso momento 😱

En 24 horas, Neptuno deja Piscis. Para siempre en nuestras vidas. Se acabó la niebla. Se cierra la era del sueño, de lo que se disolvía entre los dedos, de la verdad escurridiza. Los últimos 13 años de sensibilidad, de fantasías, de espiritualidad difusa… han expirado. Realidades enteras están cambiando.  La invitación, tanto personal como colectiva, es a soñar y construir nuevos mundos con responsabilidad. A creer en uno mismo lo suficiente como para actuar sin convertir ese fuego en destrucción. A nivel global, este tránsito tiene peso. Aries está regido por Marte, y Neptuno aquí puede inspirar movimientos, conflictos y batallas ideológicas impulsadas tanto por la creencia como por la realidad. Saturno, el próximo mes, pondrá a prueba estos “sueños” con la realidad más dura. Un nuevo ciclo está por comenzar.

@leonpalafox No es lo mismo que aplicar arquitectura medallion, donde la capa gold se generan reglas de negocio?

Vibe Coding Data Science: La "Traducción" Estratégica en la Limpieza de Datos Es una máxima indiscutible en nuestra industria: gran parte del trabajo de un Data Scientist no es modelar, es limpiar y filtrar datos. Lo sabemos todos. Pero hay un matiz que a menudo se pierde: incluso cuando trabajamos con datos gobernados y "limpios" de origen, el masajeo de los datos (ese fine-tuning de características específicas) es crucial antes de que la información toque siquiera un modelo. Aquí es donde entra el Vibe Coding para transformar radicalmente el flujo de trabajo y la arquitectura de MLOps. El Problema del Sandbox de Python Tradicionalmente, hacemos nuestras transformaciones en Python (Pandas, Polars) porque es flexible y rápido para iterar. Sin embargo, llevar esas transformaciones exactas a producción suele ensuciar el pipeline de inferencia o entrenamiento, creando dependencias innecesarias. La Estrategia Vibe Coding: De Python a SQL Mi flujo de trabajo actual aprovecha lo mejor de dos mundos usando la GenAI como el traductor perfecto: 1. Prototipado (La fase creativa): Realizo toda la exploración, limpieza y creación de features en Python. Es donde el "vibe" fluye, probando transformaciones rápidas hasta que los datos tienen la forma exacta que necesito. 2. La Traducción (El Vibe Coding): Una vez que la lógica en Python es sólida, uso un LLM para la tarea tediosa pero crítica: "Toma estas transformaciones de Pandas y conviértelas en una query de SQL optimizada". 3. Producción: Lo que implemento en el pipeline no es el script de Python, sino la query SQL resultante. ¿Por qué hacer esto? El motor de base de datos (Snowflake, BigQuery, Databricks, Postgres) casi siempre estará mucho más optimizado para estas operaciones masivas que un contenedor de Python. Al hacer esto, logramos que lo que sale del SQL sea exactamente lo que entra al modelo. Esto deja un pipeline de MLOps inmaculado: el modelo se dedica a predecir, y la base de datos se dedica a procesar. Menos latencia, menos deuda técnica y un código mucho más limpio. Eso es Vibe Coding: usar la IA no para que programe por ti, sino para elevar tu código de un script de análisis a una arquitectura de ingeniería de datos robusta

@BharukaShraddha SQL

100 SQL Questions with Answers in 59 pages🔥 1/n

@FaztTech Con que herramienta creas la imagen?

Cuando se tratan de proyectos web pequeños, tengo muy claro qué herramientas usar. No porque sean “las mejores”, sino porque resuelven lo común rápido y sin fricción: Next.js → frontend + backend en un solo proyecto PostgreSQL → base de datos estable y fácil de alojar Prisma → ORM para ir rápido sin escribir SQL desde el día uno shadcn/ui → UI decente sin perder tiempo en CSS React Hook Form + Zod → formularios y validaciones compartidas DigitaloceanSpaces → Storage tipo S3, subida de archivos sin cargar la DB Brevo → correos transaccionales sin montar SMTP Better Auth → autenticación simple y moderna @Railway → deploy rápido con CI/CD Claude Code (IA) → acelerar, no pensar por mí 👉 Con esto puedes crear casi cualquier sistema común: ecommerce, dashboards, paneles administrativos, MVPs, herramientas internas… ⚠️ Aunque usando esto se hace fácilmente: - APIs de WebSockets o GraphQL Porque Next.js no es un framework de backend. Es un framework de frontend que permite algo de backend para resolver lo común. El resto ya no depende del stack, sino de la funcionalidad real, el diseño del sistema y qué tan bien entiendas el problema. No todos los proyectos son grandes. Y para cosas pequeñas, muchas veces solo se necesita poco… y esto es suficiente para empezar. Video 👉 youtu.be/dGhJCFSpa-o

🚨EXPOSED: 1000+ AI Excel Templates. Worth $2.7K+ per build — now FREE for the first 9000. 🔴 Inside the file:😃👇 → AI copywriters → Marketing + Social Media Reports → Business Finance + Accounting → Project Management → HR & Payroll + Employee Tracking → Data Analysis + Dashboards → Inventory + Stock Management → Budgeting + Personal Finance → Sales Tracking + CRM Sheets → Academic + Research Templates → Productivity + To‑Do Lists → Performance Tracking → Financial Modeling → Time Management → Customer Feedback → Expense Tracking + Tax Preparation → Logistics Management → Event Planning + Guest Lists → Education + Student Gradebooks Fill it up & GET: - Comment "File" - Like & Retweet - Follow me @CodebyNihan get DM Fast.

@CodebyNihan File

@galislab Qué preguntas consideras son adecuadas para profundizar en el cargo?

Acabo de tener una entrevista para un puesto de Data Scientist para una consultora. No voy a decir el nombre de la empresa por respeto. Pero de verdad, no dejéis procesos de selección en manos de personas que no tienen ni idea. No ha sabido responderme ni una duda técnica que tenia acerca de la posición. Eres de rrhh, vale, pero que mínimo, que si llevas procesos de selección IT, tener ciertos conocimientos. Me gustaría saber si me interesa continuar en el proceso y si solo me hablas de lo buenos que sois y del salario, pues me falta mucha info.

¿Querés arrancar en Data Engineering y no tenés idea cómo? Vení que te lo cuento en este post largo, porque esto de hacer hilos me parece una paja JAJA. Vamos a cubrir varios recursos que te permitirán dar tus primeros pasos en este rol que va en demanda creciente, más ahora que la IA está en auge. Para comenzar, te dejo esta publicación de mi autoría donde te cuento de qué va este rol, qué conocimientos se necesitan y dónde obtenerlos. esvdev.me/posts/data-eng… La publicación tiene un índice con enlaces a otros posts de la serie "Data Engineering", así que tenés lectura para rato 😉 Ahora, vamos con más recursos. Data Engineering Interview Bank Excelente repositorio, cortesía del genial @soyomarvaldezg , donde vas a poder encontrar: - roadmap de estudio - enlaces a perfiles de creadores de contenido sobre Ingeniería de Datos - preguntas de entrevistas divididas por conceptos y niveles - y más Realmente se merece todas las estrellas que tiene y las que están por venir. Lo encontrás acá: github.com/soyomarvaldezg… Data Engineering Roadmap (en español) Otra gran aliada que podés encontrar en tu camino como Data Engineer es @natayadev , crack total que siempre está dispuesta a ayudar y acompañar a otros, sobre todo a los iniciados. Este repositorio de su autoría también concentra muchísimos recursos en español para poder dar tus primeros pasos y perfeccionarte. ¡Dale una estrella y seguila en redes! Repo acá: github.com/natayadev/data… Start Data Engineering Ahora vamos con contenido en inglés. Start Data Engineering es un PEDAZO de blog con muchísimo contenido práctico y actualizado. Joseph Machado, su autor, la rompe con la calidad de los posts que hace. También tiene newsletter, donde te avisa por correo sobre nuevos posts y un pantallazo de lo que vas a aprender cuando vayas a ver el post en el blog. Dale una chance y de paso practicá ese inglés: startdataengineering.com Datacamp En Datacamp, muy buena plataforma de pago para introducirte a los conceptos esenciales de Data Engineering (y otros roles en data, como Analyst, Scientist e incluso Machine Learning, AI y más), tenés dos rutas de estudio bastante interesantes por si te van los cursos en vídeo y con ejercicios. Insisto, si sos principiante, te va a venir de 10. Ya si tenés experiencia y querés profundizar un poco, a lo mejor no te sirve tanto. Ruta Associate Data Engineer in SQL datacamp.com/tracks/associa… Ruta Data Engineering in Python datacamp.com/tracks/data-en… LISTO Eso es todo por ahora. A medida que encuentre más cosas, seguro hago otro post con todo esto que viste ahora + lo nuevo. Como pequeño spoiler, te cuento que estoy probando una academia de Data Enginerring que por ahora está muy bonita. Una vez la pruebe a full y pueda compartir más detalles, aviso por acá. Si te interesa Data Engineering, Python, AWS y temas relacionados, seguime que suelo compartir de todo eso seguido por X, LinkedIn y en mi newsletter (link en perfil).

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