Kosuke Nakago

数週間分の戦略リサーチを、数時間で。 あなたのVirtual CSOとして働く、Sakana Marlin。 最初のテーマを渡してみる： sakana.ai/marlin 🐟

We’re Hiring: Software Engineer (R&D, Infrastructure and Platform Reliability) 🐟 sakana.ai/careers/infras… Sakana Fugu, our Multi-Agent System as a Model, launched publicly last month and is growing fast. We’re hiring an engineer to keep Fugu fast, dependable, and cost-efficient at scale. ・GKE, Vertex AI & Terraform on GCP ・AWS services equivalent to GCP services are also appreciated ・Monitoring, incident response & on-call ・High autonomy, working closely with R&D and Product Based in Tokyo. If this sounds like you, we’d love to hear from you 🚀

Harness EngineeringからRSIへ AI自身がAIをつくり、改善していく──再帰的自己改善（RSI）はどのように実現するのでしょうか。この問いに対して、Thinking Machines Lab 共同創業者の Lilian Weng 氏（@lilianweng）が、モデルを取り巻く実行系＝「ハーネス」の設計こそが現実的な出発点だと論じる ブログ記事を公開しました。RSI周辺の研究が非常によく整理されており、この領域の見取り図として大変おすすめです。 lilianweng.github.io/posts/2026-07-… Sakana AIからも、以下の研究が事例として取り上げられています。 ・The AI Scientist (Nature 2026): 研究アイデアの提案から実験、論文執筆、査読までを自律的に行うパイプライン ・ShinkaEvolve: サンプル効率を大きく高める仕組みを導入した、LLMによるプログラム進化フレームワーク ・Darwin Gödel Machine: エージェント自身がハーネスコードを書き換え、自己改善していくコーディングエージェント Weng氏は、モデルの重みを直接書き換える形のRSIではなく、まずはハーネスの設計と最適化を突き詰めていくことが実現への近道だと見立てています。同時に、評価の困難さ、多様性の崩壊、報酬ハッキングなど、自己改善ループが構造的に抱える課題も指摘されています。 RSIへの道のりが果たしてこのように進んでいるのかは、まだ誰にもわかりません。Sakana AI のRSI Labも、このエキサイティングな領域の探究を、引き続き進めていきます。 References ・The AI Scientist (Nature 2026)： nature.com/articles/s4158… ・ShinkaEvolve： sakana.ai/shinka-evolve/ ・Darwin Gödel Machine： sakana.ai/dgm/

【採用情報】プロダクトチームのセールス、マーケティングのポジションをオープンしました🐟️ Product Sales & Account Executive：国内外のエンタープライズ顧客を開拓し、プロダクト収益を牽引するポジションです sakana.ai/careers/busine… Product Marketing & Growth：GTMの基盤をゼロから構築し 、プロダクトの価値を市場へ届けるポジションです sakana.ai/careers/busine… Sakana Chat🐟・Marlin🐬・Fugu🐡のさらなる発展を支えるため、プロダクトチームのセールス、マーケティング体制を強化します。 いずれも日本でのセールス・マーケティングチームの立ち上げに関わる、最初の専任メンバーとなります。B2B SaaSや技術的なAIプロダクトでの経験をお持ちの方、ぜひご応募ください🚀

Excited to partner with @OpenRouter ⚡ Products like OpenRouter Fusion and Sakana Fugu have sparked a serious conversation about dependency and resilience in AI. I believe this is just the start of a great architectural shift to come in AI development.

Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API. Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls. Try it: sakana.ai/fugu 🐡

Human intelligence is fundamentally a collective intelligence. We solve complex problems by participating in a vast cultural network that builds upon ideas across generations. I believe the strongest AI systems will become a collective intelligence, too. Since we started Sakana AI, our core conviction has been that the most powerful AI systems will be collaborative ecosystems, not isolated monoliths. Evolution innovates under constraints, and the future belongs to systems that explicitly learn how to coordinate collective intelligence. Today, we are taking a major step toward that future with the launch of Sakana Fugu. Fugu dynamically orchestrates the world’s best models to tackle complex tasks. We are proving that a well-orchestrated pool of swappable agents can match restricted frontier models like Fable and Mythos. But Fugu is about more than just performance. I believe that Orchestration Models are the next frontier, beyond bigger models. Relying on a single company’s model for national infrastructure is a massive risk. As recent export controls have shown, access to top models can disappear overnight. Collective intelligence is the practical hedge against this concentration of power. Fugu simply routes around vendor restrictions by relying on an entirely swappable agent pool. I am incredibly proud of our Tokyo team for shipping this. By orchestrating the world’s models, we are delivering the resilient blueprint required for AI sovereignty. Read our full vision and results here: sakana.ai/fugu-release 🐡

「Sakana Marlin（サカナ・マーリン）」は、数時間に及ぶ長期の自律推論を特徴としたビジネス向けの自律型リサーチアシスタントです。 調査テーマを指示するだけで、最大約8時間にわたって自律的にリサーチを進め、構造化されたサマリースライドと数十ページの調査レポートを生成します。 CSO（Chief Strategy Officer）が数人のチームと数週間かけて行うような戦略調査を、AIが担うことを目指して設計しました。ユーザーが行うのは、最初のテーマ設定だけです。あとは Sakana Marlinが仮説の立案・情報収集・検証を自律的に繰り返しながら、膨大な情報の中から論点を掘り下げていきます。 その土台にあるのは、Sakana AIがこれまで研究してきた長期推論や、複数のモデルを協調させて推論能力を高めるAB-MCTSといった技術です。同時に Sakana Marlinは、机上の研究だけでなく、国内の各産業でAIエージェントを実装してきた事業開発の現場から生まれたプロダクトでもあります。研究と実務の両方で培ってきたものが、ひとつのプロダクトになりました。 セルフサーブで即日ご利用いただけます。月額無料のPay per useから、Pro・Team・Enterpriseまでのプランをご用意しています。 Sakana Marlinを皮切りに、Sakana AIは今後も、様々なプロダクトをリリースしていきます。 詳細はこちら：sakana.ai/marlin

フィジカルAIについては「米中が先行する中、日本は本当に大丈夫なのか」「現場データが日本の勝ち筋になるはずだ」「人手不足の打開策になる」など日本国内で様々な議論がなされてきましたが、一方で議論が紛糾し混乱しているようにも見受けられます。一部違和感のある言説も出てくるようになりました。そこでフィジカルAIについて俯瞰的な観点でまとめた総力特集「フィジカルAI 日本の処方箋」を日経Robotics 7月号で執筆・掲載しました。なぜフィジカルAIを巡る議論は混乱しやすいのか、日本としての打ち手はどうあるべきか、そもそもフィジカルAIとは何なのか、など多様なステークホルダーに取材し記事としてまとめました。ぜひご高覧いただければ幸いです。日経Roboticsとしては珍しく、なんと期間限定で全文を無償でご覧いただけます！ xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/r… 日経Roboticsでは普段はWebでの全文公開は定期購読者様向けなのですが、今回は普段の技術解説記事というよりも、より広い層の方々を想定して執筆したため、フリーで公開しております。前編と後編の2本建て、紙版では40ページの特集となっておりやや長いのですが、期間限定公開ですので皆様、ぜひシェアいただければ幸いです。