Charles Parnot

I am elsewhere: - @cparnot" target="_blank" rel="nofollow noopener">iosdev.space/@cparnot - bsky.app/profile/cparno…

Moving (duplicating?) my non-existing social media presence to @cparnot" target="_blank" rel="nofollow noopener">iosdev.space/@cparnot See you on the other side!

@Sinabhfuil @drewmccormack Unless they go hiking alone in the Australian desert for a week, or cross the Atlantic on a paddle.

I made a site that lets you design the next iPhone, enjoy :) neal.fun/design-the-nex…

@MicrobiomDigest @ttaha801 Wow, even reusing the background… Did you use a specific software to detect the duplicated areas?

@ttaha801 Very good! There is more, but you were the first to answer. So, here you go: 🏅

Can you see the problem(s) here? Western blot #ImageForensics

@lomced Je m'interrogeais car les % sont différents sur covidtracker.fr/vaccintracker/

@cparnot @dispascastp @mtbojon data.drees.solidarites-sante.gouv.fr/chart/?dataCha… C'est une exploitation tout ce qu'il y a de plus simple pour découvrir le nombre exact des gens en fonction de leur statut vaccinal.

Admissions en soins critiques suivant le statut vaccinal (au 9 janvier)

@lomced Merci, il y a plus de contexte avec ce lien, je comprends mieux.

@lomced @dispascastp @mtbojon Si on parle de la France, on a ~91% des 12+ qui ont reçu 2 doses, et on a moins de 9% de non-vaccinés chez les 20+ (on est sans doute ~6% des 20+ qui n'ont reçu aucune dose). Désolé je ne comprends pas le graphe dans le lien.

@dispascastp @mtbojon @cparnot Avec un peu moins de 10M de non vaccinés (cf chiffres drees : data.drees.solidarites-sante.gouv.fr/chart/embed/?d…) qui représente environ 20% de la pop des 20ans+ cela ne me paraît pas si énorme.

@mtbojon @dispascastp Les chiffres absolus et ces chiffres ne sont pas proportionnels. Pour mesurer l'impact de la vaccination, on est obligé de normaliser les chiffres absolus, et l'échelle est alors arbitraire. Mais on peut utiliser les chiffres absolus pour répondre à d'autres questions, bien sur.

@dispascastp @cparnot Tu comprends l'idée d'utiliser la proportionnalité pour biaiser une interprétation ? Au lieu de dire niveau etc alors que franchement, vous dites que de la merde.

@mtbojon Non, et désolé si ce n'était pas clair. (1) Vous vous plaigniez de la normalisation à 10M, l'enlever peut aider certains à lire le graphe, c'est vrai, (2) les chiffres absolus ne permettent pas de démontrer ce que montre ce graphe, (3) que montrent les chiffres absolus?

@cparnot Vous appelez ça absolu ? Bandes de cancres. Niveau CP comme m'a dit votre collègue

@mtbojon Il les sort tous les jours, justement, voir sa bio ;-) (lui et plein d'autres). L'échelle est arbitraire et ne véhicule aucune information. On peut simplement garder les facteurs si vous trouvez que ça prête à confusion, par exemple:

@NiusMarco @GuillaumeRozier Le fameux par 10mios d'habitant. L'échelle magique. Sort les chiffres absolus @GuillaumeRozier

@NiusMarco C'est une courbe des cas positifs, pas des hospitalisations. La bonne nouvelle, c'est que l'impact sur les hospitalisations ne sera sans doute pas à la même échelle.

@GuillaumeRozier Non c'est vous qui l'amplifiez sans mettre le contexte général. Du coup vous êtes bien emmerdé pour votre propagande. 🤣🤦

Comment #Omicron a "aplati" la courbe des cas positifs depuis le début de l'épidémie…

@Emma__Cataneo Merci j'ai tous les chiffres, malheureusement un peu trop noyé dedans en ce moment 😰 Mais effectivement, ces chiffres sont clairement les plus rassurants car ils montrent sur toutes les tranches d'âge une protection de 90 à 98% contre les décès avec la vaccination.

Le taux de croissance du nombre de cas semble repartir à la hausse. Le nombre de cas publié aujourd’hui est en hausse de +10,5% par rapport à celui publié il y a sept jours (contre plutôt autour de +7% ces derniers jours).

@Emma__Cataneo Ah mince, je préfère justement me casser la tête et réfléchir par moi-même, plutôt que d'écouter les messages pré-digérés et simplificateurs des uns et des autres 😉

@cparnot Vous cassez pas la tête, lisez les trois tweets fracassants qui sont en haut de mon mur sur le sujet par Zemmour.

@Emma__Cataneo Reprenons à zéro: quelle est votre définition? J'ai donné comme définition "épidémie qui atteint un grand nombre de personnes dans une zone géographique très étendue". Je n'ai pas dit qu'il y a ou pas une pandémie.

@cparnot @Gerard_Bardier @GuillaumeRozier Reprenons à zero vous avez des problèmes de définition : la covid nest pas une pandémie elle n en remplit pas les conditions, de même que ce n'est pas un vaccin car un vaccin immunise. Les cas sont a 65% des vax. Le pass sert a rien on l'arrête. Le pic hosto ont dus à - de lits.

@Emma__Cataneo @Gerard_Bardier @GuillaumeRozier La pandémie c'est "une épidémie qui atteint un grand nombre de personnes dans une zone géographique très étendue". La définition n'est donc pas simplement basée sur (1) le nombre de morts, et (2) la France.

@Gerard_Bardier @GuillaumeRozier C'est bien de l'esbroufe. Aucune pandémie .

@ERADLab Great news! Congrats John!

Happy to announce that the University of Oxford have decided to give me the title of Full Professor! I thought a gilded key to a secret vault with treasure was supposed to accompany the congratulatory PDF ... but curiously that seems to be missing. Will frame the letter I guess.

@OLight78 @Jprh2020 @GuillaumeRozier Ce n'est pas parce qu'une mesure n'est pas 100% efficace qu'elle est inutile. En l'occurence, on parle d'environ 40-60% d'efficacité contre la contamination avec le variant delta, qq mois après la 2eme dose. Et bien sur, protection contre les formes graves.

@Jprh2020 @GuillaumeRozier Si il protège c'est tant mieux mais trop insuffisant pour arrêter des épidémies car inefficace pour freiner la transmission. Aujourd'hui, nous sommes au début de la vague. Le gros arrive. On sera exactement au même point fin décembre début janvier. Et sinon , les Antilles ?

En moyenne, un adulte de plus de 20 ans a près de 9 fois moins de risque d’être admis à l’hôpital s’il est complètement vacciné. Et la dose de rappel ? Elle permet de réduire le risque de près de 18 fois le risque d’être admis à l’hôpital par rapport aux non vaccinés.

@desirdeperchoir Le graphe initial n'utilise justement pas les chiffres absolus, mais ramenés à 10 millions d'habitants, ce qui permet de clairement voir que les 20-39 ans sont à risque plus faible. Vos chiffres sont juste ramenés à 1 habitant (et en %, donc multipliés par 100).

@desirdeperchoir @GuillaumeRozier J'ai l'impression que le sarcasme de mon tweet était trop subtil 😂 Les deux graphes montrent exactement la même chose: l'impact clairement positif de la vaccination. L'échelle n'a aucune importance. Le graphe initial montre aussi clairement le risque plus faible à 20 ans.

@desirdeperchoir @GuillaumeRozier Très bon point, voici le graphe avec ces chiffres, c'est beaucoup moins impressionnant.