Charles Parnot

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Charles Parnot

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@cparnot

Mutant scientist metamorphosed into a macOS & iOS software developer, co-founder of @findingsapp with @mekentosj

France Katılım Eylül 2008
224 Takip Edilen669 Takipçiler
Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
Moving (duplicating?) my non-existing social media presence to @cparnot" target="_blank" rel="nofollow noopener">iosdev.space/@cparnot See you on the other side!
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Elisabeth Bik
Elisabeth Bik@MicrobiomDigest·
@ttaha801 Very good! There is more, but you were the first to answer. So, here you go: 🏅
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GRZ
GRZ@GuillaumeRozier·
Admissions en soins critiques suivant le statut vaccinal (au 9 janvier)
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@lomced Merci, il y a plus de contexte avec ce lien, je comprends mieux.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@lomced @dispascastp @mtbojon Si on parle de la France, on a ~91% des 12+ qui ont reçu 2 doses, et on a moins de 9% de non-vaccinés chez les 20+ (on est sans doute ~6% des 20+ qui n'ont reçu aucune dose). Désolé je ne comprends pas le graphe dans le lien.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@mtbojon @dispascastp Les chiffres absolus et ces chiffres ne sont pas proportionnels. Pour mesurer l'impact de la vaccination, on est obligé de normaliser les chiffres absolus, et l'échelle est alors arbitraire. Mais on peut utiliser les chiffres absolus pour répondre à d'autres questions, bien sur.
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Jon De Lorraine
Jon De Lorraine@jon_delorraine·
@dispascastp @cparnot Tu comprends l'idée d'utiliser la proportionnalité pour biaiser une interprétation ? Au lieu de dire niveau etc alors que franchement, vous dites que de la merde.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@mtbojon Non, et désolé si ce n'était pas clair. (1) Vous vous plaigniez de la normalisation à 10M, l'enlever peut aider certains à lire le graphe, c'est vrai, (2) les chiffres absolus ne permettent pas de démontrer ce que montre ce graphe, (3) que montrent les chiffres absolus?
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Jon De Lorraine
Jon De Lorraine@jon_delorraine·
@cparnot Vous appelez ça absolu ? Bandes de cancres. Niveau CP comme m'a dit votre collègue
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@mtbojon Il les sort tous les jours, justement, voir sa bio ;-) (lui et plein d'autres). L'échelle est arbitraire et ne véhicule aucune information. On peut simplement garder les facteurs si vous trouvez que ça prête à confusion, par exemple:
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@NiusMarco C'est une courbe des cas positifs, pas des hospitalisations. La bonne nouvelle, c'est que l'impact sur les hospitalisations ne sera sans doute pas à la même échelle.
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marco nius
marco nius@NiusMarco·
@GuillaumeRozier Non c'est vous qui l'amplifiez sans mettre le contexte général. Du coup vous êtes bien emmerdé pour votre propagande. 🤣🤦
marco nius tweet media
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GRZ
GRZ@GuillaumeRozier·
Comment #Omicron a "aplati" la courbe des cas positifs depuis le début de l'épidémie…
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@Emma__Cataneo Merci j'ai tous les chiffres, malheureusement un peu trop noyé dedans en ce moment 😰 Mais effectivement, ces chiffres sont clairement les plus rassurants car ils montrent sur toutes les tranches d'âge une protection de 90 à 98% contre les décès avec la vaccination.
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GRZ
GRZ@GuillaumeRozier·
Le taux de croissance du nombre de cas semble repartir à la hausse. Le nombre de cas publié aujourd’hui est en hausse de +10,5% par rapport à celui publié il y a sept jours (contre plutôt autour de +7% ces derniers jours).
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@Emma__Cataneo Ah mince, je préfère justement me casser la tête et réfléchir par moi-même, plutôt que d'écouter les messages pré-digérés et simplificateurs des uns et des autres 😉
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Emma Cataneo
Emma Cataneo@Emma__Cataneo·
@cparnot Vous cassez pas la tête, lisez les trois tweets fracassants qui sont en haut de mon mur sur le sujet par Zemmour.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@Emma__Cataneo Reprenons à zéro: quelle est votre définition? J'ai donné comme définition "épidémie qui atteint un grand nombre de personnes dans une zone géographique très étendue". Je n'ai pas dit qu'il y a ou pas une pandémie.
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Emma Cataneo
Emma Cataneo@Emma__Cataneo·
@cparnot @Gerard_Bardier @GuillaumeRozier Reprenons à zero vous avez des problèmes de définition : la covid nest pas une pandémie elle n en remplit pas les conditions, de même que ce n'est pas un vaccin car un vaccin immunise. Les cas sont a 65% des vax. Le pass sert a rien on l'arrête. Le pic hosto ont dus à - de lits.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@Emma__Cataneo @Gerard_Bardier @GuillaumeRozier La pandémie c'est "une épidémie qui atteint un grand nombre de personnes dans une zone géographique très étendue". La définition n'est donc pas simplement basée sur (1) le nombre de morts, et (2) la France.
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Christianson Lab
Christianson Lab@ERADLab·
Happy to announce that the University of Oxford have decided to give me the title of Full Professor! I thought a gilded key to a secret vault with treasure was supposed to accompany the congratulatory PDF ... but curiously that seems to be missing. Will frame the letter I guess.
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@OLight78 @Jprh2020 @GuillaumeRozier Ce n'est pas parce qu'une mesure n'est pas 100% efficace qu'elle est inutile. En l'occurence, on parle d'environ 40-60% d'efficacité contre la contamination avec le variant delta, qq mois après la 2eme dose. Et bien sur, protection contre les formes graves.
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OpenLight78
OpenLight78@OLight78·
@Jprh2020 @GuillaumeRozier Si il protège c'est tant mieux mais trop insuffisant pour arrêter des épidémies car inefficace pour freiner la transmission. Aujourd'hui, nous sommes au début de la vague. Le gros arrive. On sera exactement au même point fin décembre début janvier. Et sinon , les Antilles ?
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GRZ
GRZ@GuillaumeRozier·
En moyenne, un adulte de plus de 20 ans a près de 9 fois moins de risque d’être admis à l’hôpital s’il est complètement vacciné. Et la dose de rappel ? Elle permet de réduire le risque de près de 18 fois le risque d’être admis à l’hôpital par rapport aux non vaccinés.
GRZ tweet media
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@desirdeperchoir Le graphe initial n'utilise justement pas les chiffres absolus, mais ramenés à 10 millions d'habitants, ce qui permet de clairement voir que les 20-39 ans sont à risque plus faible. Vos chiffres sont juste ramenés à 1 habitant (et en %, donc multipliés par 100).
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Charles Parnot
Charles Parnot@cparnot·
@desirdeperchoir @GuillaumeRozier J'ai l'impression que le sarcasme de mon tweet était trop subtil 😂 Les deux graphes montrent exactement la même chose: l'impact clairement positif de la vaccination. L'échelle n'a aucune importance. Le graphe initial montre aussi clairement le risque plus faible à 20 ans.
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