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@cryptojz23

关注链上支付基础建设 x AI Agent x 预测市场,记录上下文.md

Katılım Eylül 2021
469 Takip Edilen176 Takipçiler
JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@dotey Sora关停是 OpenAI 的跟进,不是战略领先,是被数据教训之后的收缩,Altman 那句"事情发展比很多人预期的要快",两种读法都成立
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@dotey litellm 1.82.7/1.82.8 有后门,装过的立刻跑 pip show litellm 查版本,是这两个就降到 1.82.6,中招了默认所有凭证已泄露:SSH key、云账号、加密货币钱包全换,用 DSPy/MLflow/Open Interpreter 的也要查,这些工具默认依赖 litellm
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宝玉
宝玉@dotey·
今天刚发生的重大安全事件,Karpathy 亲自发帖警告。 litellm 被投毒:一次教科书级的供应链攻击 今天(3月24日),AI 开发者常用的 Python 库 litellm 在 PyPI 上被植入恶意代码。版本 1.82.8 在 UTC 时间 10:52 发布到 PyPI,包含一个名为 litellm_init.pth 的恶意文件,会在每次 Python 进程启动时自动执行。不需要你主动调用这个库,装上就中招。 litellm 是干什么的?它是一个统一调用各家大模型 API 的 Python 库,GitHub 超过 4 万星,每月下载量超过 9500 万次。很多 AI 工具链都依赖它,包括 DSPy、MLflow、Open Interpreter 等,总共有 2000 多个包把它当作依赖项。 也就是说,你可能从来没有手动安装过 litellm,但你用的某个工具替你装了。 恶意代码会系统性地收集主机上的敏感数据:SSH 密钥、AWS/GCP/Azure 云凭证、Kubernetes 密钥、环境变量文件、数据库配置,甚至加密货币钱包。收集完毕后加密打包,发送到攻击者控制的域名。 如果检测到 Kubernetes 环境,恶意代码还会利用服务账户令牌在集群的每个节点上部署特权 Pod,进行横向扩散。 怎么发现的?攻击者自己写了个 bug 发现过程颇具讽刺意味。FutureSearch 的 Callum McMahon 在 Cursor 编辑器里用了一个 MCP 插件,这个插件间接依赖了 litellm。恶意 .pth 文件在每次 Python 启动时都会触发,子进程又触发同一个 .pth,形成指数级的 fork bomb,直接把机器内存撑爆了。 Karpathy 在推文里说得很清楚:如果攻击者没有在写恶意代码时犯这个 bug,这个投毒可能好几天甚至好几周都不会被发现。 攻击链:安全工具反成突破口 根源在于 litellm 的 CI/CD 流程中使用了 Trivy(一个漏洞扫描工具),而 Trivy 本身在 3 月 19 日就已经被同一个攻击组织 TeamPCP 攻陷了。攻击者通过被污染的 Trivy 窃取了 litellm 的 PyPI 发布令牌,然后直接往 PyPI 上推送了带毒版本。 litellm 1.82.7 在 UTC 10:39 发布,1.82.8 在 10:52 发布,两个版本都包含恶意代码。 时间线更完整地看:3月19日 TeamPCP 攻陷 Trivy,3月23日攻陷 Checkmarx KICS,3月24日轮到 litellm。Wiz 安全研究员 Gal Nagli 的评价是:开源供应链正在形成连锁崩塌,Trivy 被攻破导致 litellm 被攻破,数万个环境的凭证落入攻击者手中,而这些凭证又会成为下一次攻击的弹药。 攻击者还试图“灭口” 社区成员在 GitHub 上提交 issue 报告此事后,攻击者在 102 秒内用 73 个被盗账号发了 88 条垃圾评论试图淹没讨论,然后利用被盗的维护者账号把 issue 关闭。社区不得不另开 issue 并转移到 Hacker News 继续讨论。 Karpathy 借此事重提了他对软件依赖的警惕态度:供应链攻击是现代软件中最可怕的威胁,每次安装一个依赖,都可能在依赖树的深处引入一个被投毒的包。他现在越来越倾向于用大模型直接生成简单功能的代码,而不是引入外部依赖。 如果你的环境中有 litellm,立刻运行 pip show litellm 检查版本。1.82.6 是最后一个干净版本。如果不幸装了 1.82.7 或 1.82.8,假设所有凭证已泄露,立即轮换。
Andrej Karpathy@karpathy

Software horror: litellm PyPI supply chain attack. Simple `pip install litellm` was enough to exfiltrate SSH keys, AWS/GCP/Azure creds, Kubernetes configs, git credentials, env vars (all your API keys), shell history, crypto wallets, SSL private keys, CI/CD secrets, database passwords. LiteLLM itself has 97 million downloads per month which is already terrible, but much worse, the contagion spreads to any project that depends on litellm. For example, if you did `pip install dspy` (which depended on litellm>=1.64.0), you'd also be pwnd. Same for any other large project that depended on litellm. Afaict the poisoned version was up for only less than ~1 hour. The attack had a bug which led to its discovery - Callum McMahon was using an MCP plugin inside Cursor that pulled in litellm as a transitive dependency. When litellm 1.82.8 installed, their machine ran out of RAM and crashed. So if the attacker didn't vibe code this attack it could have been undetected for many days or weeks. Supply chain attacks like this are basically the scariest thing imaginable in modern software. Every time you install any depedency you could be pulling in a poisoned package anywhere deep inside its entire depedency tree. This is especially risky with large projects that might have lots and lots of dependencies. The credentials that do get stolen in each attack can then be used to take over more accounts and compromise more packages. Classical software engineering would have you believe that dependencies are good (we're building pyramids from bricks), but imo this has to be re-evaluated, and it's why I've been so growingly averse to them, preferring to use LLMs to "yoink" functionality when it's simple enough and possible.

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@Michael_Liu93 2017年到现在确实都是3.8x,但这个对比忽略了一件事:中间BTC从18000跌到3000再涨回来,黄金从没经历过这个,无息资产支付利息确实是个真问题,但风险溢价不等于旁氏,关键是谁在最后接盘,目前看还没到验证那一刻,但这个问题值得盯着
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憨厚的麦总
憨厚的麦总@Michael_Liu93·
最简单的,如果mstr没钱支付strc的“利息”,需要把利息降为0了,那么strc会直接脱锚。如果mstr已经需要通过降利息去维持strc的存活,strc一定已经开始脱锚。 尊重常识这么难吗?一个无息资产如何去支付长期11.5%的利息? 你在2017年18000买的btc,现在3.8x 你在2017年1150买的黄金,现在3.8x 快十年了,btc并没有“超额”跑赢黄金,但波动率上大的不止一点半点。 换别的无息资产利息无中生有,你痛骂旁氏骗局,怎么换成btc就:这是历史上最伟大的金融创新了呢?
蓝狐@lanhubiji

说“股息是浮動的,極端情況可以0股息等待熊市渡過” 不完全正确,而且有明显误解。 确实有“variable rate”(浮动利率),但却忽略了官方招股书和8-K文件里有严格的累积机制、降息限制、未付股息复利+止付条款。 可以参考:2026年3月最新424B5 prospectus supplement、8-K文件、strategy.com/stretch dashboard及SEC披露。 具体来说, 一是,STRC股息到底是不是“浮動”?是,但受严格限制。STRC股息率(regular dividend rate per annum)确实可由公司董事会每月单方面调整,但“浮動”不是随便调到0%: 降息上限,每次最多只能比上期降低 25个基点 + SOFR调整,且不得低于当期one-month term SOFR利率;且有前提条件:只有当所有历史未付累积股息全部付清后,才能降息。否则禁止降低。 也就是,浮动是“向上容易、向下极难”,极端情况下想调到0%几乎不可能(会违反SOFR地板+累积清偿条件)。 二是, “極端情況可以0股息等待熊市渡過”,这是错误的说法。 股息是累积的:即使董事会不宣布或不支付,股息也不会消失,而是自动累积,并按当前利率每月复利。未付部分会像滚雪球一样越滚越大,直到付清。其中止付条款:只要有未付累积股息,就禁止向普通股(MSTR)支付任何股息或进行某些股权操作,这会直接卡住公司“借新还旧”的飞轮。 结果是,这会导致,股价难看,因为投资者买STRC就是冲着每月现金11.5%+稳定par来的,0%或暂停=直接腰斩。此外,也会导致信用评级暴跌、机构抛售、融资窗口关闭;累积复利负债爆炸(例如当前11.5%,一年不付就多出11.5%复利,熊市等2-3年就翻倍)。 招股书有说明:“We may not have sufficient funds to pay dividends… or we may choose not to pay… regulatory and contractual restrictions may prevent us from declaring or paying dividends.” 但从未说过“可以0股息无后果等待”——相反,强调未付会复利。 公司可以选择不付当月现金,但不能让股息归零,更不能“无痛等待熊市”。这不是免费暂停,而是把债务变成复利炸弹。

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@elonmusk Thought-to-speech is a different category than thought-to-cursor The moment you restore someone's voice, you restore their identity — not just their function This is what "restoring human autonomy" actually looks like
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
The composable protocol design is the hard part — anyone can build a trading agent, the trick is making five of them wire together as a DAG without breaking each other's risk constraints. Polymarket election shift triggering a USD/MXN macro trade is exactly the kind of cross-domain signal arbitrage that humans miss and agents can catch at scale. Hardcoding risk rules is the right call — the moment an agent can rewrite its own circuit breakers, you don't have a trading system anymore.
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Tinkle 🔶🦞🧑‍🍳⚡
We've been building something at VergeX. Shipping in April. It's called Harness Liquidity Agent Framework. Quick context: OpenAI recently described how they built a million line product where no human wrote a single line of code. Three engineers, five months. The trick wasn't the model ,it was the harness. Constraints, linters, structural tests, feedback loops. Mitchell Hashimoto put it well: every time an agent screws up, you engineer a fix so it never happens again. We took that idea and pointed it at quantitative trading. In our framework, every quant scenario is its own protocol , market making, stat arb, execution algos, macro relative value, prediction market arb. Each one implements the same interface, runs independently, gets its own tests and docs. The interesting part: protocols compose. StatArb → LiquidityIntel → ExecutionAlgo → HedgeEngine That's a Gold/Silver ratio trade. The signal comes from StatArb, gets filtered through liquidity scoring, executes via adaptive VWAP, and the residual delta gets hedged with COMEX futures. Four separate protocols, wired together as a DAG. You can do the same thing across asset classes. An election probability shift on Polymarket triggers a macro relative value calculation on USD/MXN, which feeds into a cross asset stat arb signal, gets tail hedged, and routed through execution algos. Five protocols, one composition graph. The one thing agents can't touch: risk rules. Position limits, drawdown thresholds, circuit breakers, compliance , all hardcoded. Only humans change those, through an explicit approval process. When protocols compose, risk constraints get stricter, never looser. We're building this for US equities, FX, metals, indices, and prediction markets. Full write up coming with the April release.
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@Strategy Free coworking space for Bitcoiners — Saylor is building an ecosystem, not just a balance sheet,First the treasury, then the bonds, now the physical hub,Strategy is becoming the gravitational center of Bitcoin infrastructure.
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Strategy
Strategy@Strategy·
Bitcoiners in the DMV, we saved you a seat! The Strategy Bitcoin Hub at our Tysons Corner HQ is a free coworking space for individuals, startups, and companies working in #Bitcoin. Apply here: strategy.com/hub
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@Strategy Free coworking space for Bitcoiners — Saylor is building an ecosystem, not just a balance sheet,First the treasury, then the bonds, now the physical hub,Strategy is becoming the gravitational center of Bitcoin infrastructure.
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@PhyrexNi 叙事超前于基本面的时候,回调是必然的,不是利空,禁止生息的解读让人抛CRCL,但Circle的核心逻辑从来不是生息,是结算量,跌回去继续建,这才是真正读懂了这个赛道的人的反应
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Phyrex
Phyrex@PhyrexNi·
这也是我的看法,3月21日 就已经知道了不会有稳定币生息,而且这个根本已经纠结了很久,可以说稳定币生息是银行的红线,轻易不会通过的,所以我个人的看法还是倾向于: 1. 目前的AI 支付故事还需要沉淀。 2. 财报前和财报后的 Circle 主要提升的就是传统支付能力,但现在几乎没有新的信息跟进。 3. 马上就是第一季度结束了,这个季度的财报投资者也开始琢磨了。 4. 确实会有一部分投资者认为稳定币不能生息是利空,在卖出 $COIN 的同时 一起卖出 $CRCL 。 5. 这次如果有机会跌回去,我会继续建仓。
投资TALK君@TJ_Research

“如果你有跟进清晰法案的报道,被动稳定币利息一开始就不可能过” X上多数内容就和彭博自动新闻生成机一样,听着很有道理,实际毫无价值和意义

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@Cato_KT 工具焦虑的底层不是担心不会用,是担心自己变成局外人,但会用和用好是两件事,后者跟工具本身关系不大
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Cato_KT
Cato_KT@Cato_KT·
小龙虾的出现让很多小伙伴产生了焦虑,由于正处在人工智能的风口,加上“有心人”的贩卖焦虑,就让很多小伙伴产生了不会小龙虾就要被淘汰的错觉 尤其是人工智能风口下“AI代替大量工作岗位”的危机感,让很多人盲目追风人工智能的使用,盲目追风甚至产生自我内耗与焦虑 其实当下的AI也好,小龙虾也罢,如果你真的使用过你会发现,他只是一个优秀与高效率的工具,但是能否发挥它的能力还是要看背后的人,你的使用能力决定了AI的上下限。 盲目追风中,其实很大部分人只是在通过装载小龙虾证明自己跟上了时代,潜意识是不想被时代抛弃的焦虑 我想说的是,真的没必要焦虑,人工智能的发展很快,但是再快也要朝着应用去发展,为了更好的应用,更多的用户使用,必然通过更成熟的技术来降低使用者的门槛,不可能随着发展门槛越来越高! 个人体会,从ChatGPT4 23年发布,我基本在6月份就开始使用,当时等了几个月就是想看是否稳定,期间果然有大量的问题,中国IP大量被封号,当时我单独准备了一台电脑,用虚拟机装了GPT,使用起来,可以说是“一坨大便”,看似有趣,被网络上神话的GPT,其实实际用起来并没有为我的工作带来多少的提升,当然可能是工作性质的原因。 但是,我并没有停止使用,随着人工智能的发展,几个月后,越来越好用,当时还不能同步网络消息,只能查询以往的消息,年底基本就能联网查询同步消息,随后慢慢的不断稳定,并且不断地完善。 我们通过GPT的发展可以看出,它为了用户的使用便捷度以及用户的普及度,不断地在降低使用门槛,不断地提高智能化,这本就是人工智能走向应用的必要过程。 所以,还没装小龙虾,或者正在苦于研究小龙虾的朋友不要焦虑,未来多Agent的人工智能生态会越来越完善,并且随着进步,傻瓜式的模块化组装会很快出现。 未来,Agent可能就是一个商品库,用户选择想要的各自板块,并且经过了一定训练的Agent,任意组装搭配自己的小龙虾,这必然是多Agnet走向应用层的必然趋势。 相信,达到基本零门槛,傻瓜式组装的模式应该用不了几个月!
BITWU.ETH 🔆@Bitwux

很真实了,我们都是在不断试错中得以前进的! AI 的上限,很大程度取决于你有没有方法论,而不是它本身有多强。 大部分人高估了AI 本身,低估了组织信息的难度。 如果你的输入是散的、断的、没有明确主导性的,那 AI 只会把这种混乱放大。 这也是为什么,越用 AI,越觉得自己不会用 AI,要学习的东西越来越多,根本学不完!

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@CuiMao 买个 Claude 账号干就完了,这句话说得比那些学了三个月 AI 的人都明白
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CuiMao
CuiMao@CuiMao·
我要去抖音了,真的,同样一个段子抖音15w+播放,这里 x 只有 2w!简中时间线都在学习什么抽象邪修 AI,我也不懂有什么 jb 好学的,买一个 Claude 账号干就完了,
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
Auto mode means Claude Code is now autonomous by default — it decides what it can touch, not you The old model: you approve every action. The new model: safeguards run in the background, you stay out of the loop unless something breaks This is the line between a coding assistant and a coding agent
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Claude
Claude@claudeai·
New in Claude Code: auto mode. Instead of approving every file write and bash command, or skipping permissions entirely, auto mode lets Claude make permission decisions on your behalf. Safeguards check each action before it runs.
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@PhyrexNi 打的就是美国合规交易所+稳定币发行方的组合,现在搞合规也是真的实惨,各种条条框框
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Phyrex
Phyrex@PhyrexNi·
有小伙伴问我,如果说 CLARITY Act 是对于 $CRCL 的利空,那么对于 USD1 是不是也是利空? 这要稍微周转一下说,因为 CLARITY Act 限定的美国合规的稳定币和在美国合规的交易所,而 #Coinbase 在美国就是合规的交易所,所以 Coinbase 是不能直接给 CRCL 进行补贴的。 但现在和 USD1 合作的是 #Binance ,而 Binance 并未在美国合规,甚至是没有美国的用户,这是其一。相对 CRCL 来说会轻很多。 其二,Binance 给予的持仓 USD1 的奖励,并不是和 Circle 与 Coinbase 一样,直接给“钱”,而是支付的 $WLFI 这个 Token ,虽然支付 Token 也是因为持仓,所以并不能直接绕开 CLARITY Act 。 但 CLARITY Act 也留了一个口子,如果 WLFI 是 Binance 这个第三方“独立自行补贴”的,那么对 USD1 发行方来说,未必会被直接认定为在付息。 当然最重要的还是 CRCL 的主要合作伙伴,如果合作伙伴天然就不是美国的交易所,虽然仍然会有一些问题,但相比美国交易所会简单一些。
Phyrex@PhyrexNi

很多小伙伴都认为今天公布的 CLARITY Act 草案是 $COIN 和 $CRCL 下跌的原因,确实从时间上来看都是今天美股开盘后出现的下跌,但实际上 CLARITY Act 的草案信息在 3月21日 就已经有了“被动余额支付收益的规定”。 但不论如何确实最新的 CLARITY Act 草案对于稳定币的补贴是非常不利的,主要内容是: 禁止数字资产服务提供商(包括交易所、经纪商及其关联方)直接或间接按稳定币余额给收益,或者用经济效果上等同银行利息的方式给收益。 但允许某些基于行为的奖励,例如忠诚度计划、促销、订阅、交易、支付和平台使用相关奖励。还要求 SEC、CFTC 和 Treasury 在法案生效后 12 个月内进一步界定哪些奖励可以做、如何防规避。 而且这份草案本身还不是最终版,也只是达成了原则性的妥协,CLARITY Act 本身还没有通过。 而对于 Coinbase 来说这并不是一件好事,最起码 USDC 的 3.5% 的补贴不能直接用了,这还是 Coinbase One 对用户的主要卖点之一,所以草案的通过确实可以视为对 COIN 的利空。 但对于 $CRCL 来说,这次的上涨主要是因为财报披露后很多投资者认为 CRCL 将会成为 AI agents 的支付渠道,甚至是 Circle 自己都是这么说的。 但到目前单日将近 20% 的下跌如果是因为稳定币不能直接生息,那就和上涨的理由对不上了,那么本质上来说,如果投资者对于稳定币生息都有这么大的反应,那么在 Circle 没有找到新的,能上财报的盈利方式前,就要看 AI agents 支付这样的“故事”能不能让市场买单了。

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@Hnbhger17 最想谈判的人被干掉了,剩下的人没有谈判的动力,这不是外交失误,是外交结果
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汉尼拔火罐
汉尼拔火罐@Hnbhger17·
美国现在才发现,伊朗最亲美,最主张妥协,最反核武器的,就是被他们杀死的这个人…
汉尼拔火罐 tweet media
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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@PhyrexNi 草案21日就出来了,今天才跌——市场定价滞后,不是草案突然触发的,真正的利空是立法先例:监管可以直接卡收益机制,不用再绕"是不是证券"那个老问题,比COIN跌更值得盯的是这个口子开了之后会怎么用
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Phyrex
Phyrex@PhyrexNi·
很多小伙伴都认为今天公布的 CLARITY Act 草案是 $COIN 和 $CRCL 下跌的原因,确实从时间上来看都是今天美股开盘后出现的下跌,但实际上 CLARITY Act 的草案信息在 3月21日 就已经有了“被动余额支付收益的规定”。 但不论如何确实最新的 CLARITY Act 草案对于稳定币的补贴是非常不利的,主要内容是: 禁止数字资产服务提供商(包括交易所、经纪商及其关联方)直接或间接按稳定币余额给收益,或者用经济效果上等同银行利息的方式给收益。 但允许某些基于行为的奖励,例如忠诚度计划、促销、订阅、交易、支付和平台使用相关奖励。还要求 SEC、CFTC 和 Treasury 在法案生效后 12 个月内进一步界定哪些奖励可以做、如何防规避。 而且这份草案本身还不是最终版,也只是达成了原则性的妥协,CLARITY Act 本身还没有通过。 而对于 Coinbase 来说这并不是一件好事,最起码 USDC 的 3.5% 的补贴不能直接用了,这还是 Coinbase One 对用户的主要卖点之一,所以草案的通过确实可以视为对 COIN 的利空。 但对于 $CRCL 来说,这次的上涨主要是因为财报披露后很多投资者认为 CRCL 将会成为 AI agents 的支付渠道,甚至是 Circle 自己都是这么说的。 但到目前单日将近 20% 的下跌如果是因为稳定币不能直接生息,那就和上涨的理由对不上了,那么本质上来说,如果投资者对于稳定币生息都有这么大的反应,那么在 Circle 没有找到新的,能上财报的盈利方式前,就要看 AI agents 支付这样的“故事”能不能让市场买单了。
Phyrex tweet media
投资TALK君@TJ_Research

稍微聊聊 $CRCL ,只聊事实 1. 清晰法案被搁置了很久了,因为银行终于意识到稳定币会伤害银行的存款,和银行是竞争关系,所以要通过游说要修改已经被通过的天才法案 2. 银行的诉求是稳定币分销商不可以有任何的补贴,所以COINBASE的CEO极力反对,然后就有了拉扯 3. 一个多月前开始讨论不应该完全BAN了补贴,把使用场景分开,于是就有了现在流传的版本:持有稳定币不能有利息(目的就是不能和银行存款形成竞争关系),用于其他的用途比如支付等还是可以补贴。把他想象成原本CHECKING ACCOUNT就有利息了,现在必须要当信用卡来用,消费才有返现 4. 这个结果其实一直是COINBASE CEO推的,和银行之间找到中间的妥协。对于 $CRCL 这类发行商来说,影响是间接的,对于AGENT TO AGENT的场景更是没有影响。为什么影响是间接的?因为做为USDC的分销商COIN原本最简单粗暴的补贴方式(放钱就有利息的手段)不能用了,那就想办法用其他的方式鼓励ADOPTION。

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@coolish BTC 小盘是美股大盘的调研组,局部小样本已经包含了全局关键信息,研究透 BTC 再反推美股,路径比直接研究宏观更短
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paulwei
paulwei@coolish·
在币圈如果只炒BTC,甚至极致到只专注BTC本身而忽视宏观,效果可以怎么样?相信很多人或多或少都想到过这个问题。 我最近在币coin实盘公开了一个多月的Bitmex账号(包含近4年数据),应该是一个很好的说明案例。这个账号目前为止: 2020年5月1日充值 1.83BTC , 2021年4月和12月,和2022年1月和2月提现过(图3)。 2021年2月5日开始接入币coin开始统计至今, 99%+的交易量都在BTC币本位合约上, 统计结果如图1~2所示。 2022年11月(竖直线)之前,资金曲线比较“凉兮”,比较大起大落;在那之后,如同彻头彻尾换了一个人在操作,转向日拱一卒,“慢就是快”。 这个账号4、5年的操作过程里,大体上是我迭代的2.0~3.0阶段,有很多故事和经验总结可以讲,但说来话长,以后有机会再聊。 这里先顺便聊一个,炒BTC是否一定必须要关心宏观经济的问题。长期熟悉我的推友知道,我无论在推特还是微信,都几乎从来不聊不分析宏观。 背后其实有一个常年逐步通过实践在验证的暴论猜想,还没完全形成确定性结论: 就是大部分时候,炒BTC其实也可以不研究宏观, 甚至!如果你想的话, 只把BTC研究透了,并以此从BTC倒推美股大盘,也许也是可行的?: 表面上人会觉得“怎么可能小盘决定大盘?倒反天罡?” 但换一个角度理解, BTC小盘,是美股大盘,的“调研盘”。 好比是之前有个人polymarket上赌trump赢, 是因为他使用了一种创造性的民间调研方式(问人“你觉得隔壁邻居会投票给谁?”),撇除了其余所有噪音,在茫茫信息海洋中提炼了关键信息差。他用一个局部小样本,去推演全局结果。 可能其实就是因为,全局的趋势倾向,与维度合适的某些局部小样本中也保持一致性。 好比是,我要决策明天要不要带雨伞出门,我不花很大力气去研究复杂的天气因子:气压、气温、风速、风向、湿度、海洋流动、云层等等来判断。我可以只看:今天蜻蜓有没有低飞, 蚂蚁有没有搬家。 那么就是,局部小样本里其实就已经包含了足够反映全局的关键信息。 核心前提是,两者的流动性来源重叠性是很高的,都来自相似的人群的偏高风险的美金钱包。 这也是为什么,专注btc本身,而未必一定要搞懂美股大盘,就也有机会做好btc交易的原因。要搞懂美股大盘,就相当于直接去研究那个全局数据,那因子就复杂多了,那就反而把这个问题的研究拓展复杂了。 我精力有限,所以如无必要,勿增实体。 当然我并非否定研究宏观的价值,我也经常阅读很多人分享的宏观分析,增加自己对别人角度的了解。并不会断定“我的路径是最好的,别的路径不好”,因为这就像不同门派的武功一样,每个人的擅长不一样,每个人可以“连接过去的点”不一样,就适合去修习不同的门派路子,汝之蜜糖彼之砒霜,或反之亦然。我反而是想说,很多条路径都可以通罗马,连我这种有点反直觉的路径都走到现在了还活在市场上,那么说明其中可行的路径的多元化数量,要远比大家想象得多。 你看到一个人在某一条路径上做得好,是个单一的结果,背后看不到的,可能是他试错了很多种路径后才筛选下来的结果。 长期来说,如果认为投资交易是自己要做很多年的事情,甚至是自己四五十岁后最终的可选落脚点之一, 那么在过程里,面向寻求适合自己的路径 (比如多开几个账号,同时试错不同的策略路径,彼此隔离开去benchmark,那么一轮周期下来可能验证了三四种路径对自己的适合度), 远比面向寻求一时一日的“结果” (全部放在一个账号里,或者即使多个账号其实用的是同一种策略), 要重要得多。
paulwei tweet mediapaulwei tweet mediapaulwei tweet media
paulwei@coolish

取决于你怎么看待定义“红利”: 如果红利是指,更多借运气就能赢钱的红利,那么无论是BTC还是任何其他币,2023这轮至今是比2020年红利更少的。体现在,BTC的震荡更多,单边性更少;小币的拉盘持续时长更短,最高涨幅更小。 如果红利是指,长期相对多分配大部分精力在做BTC交易,所带来的对BTC走势的熟悉度、交易水平提升所带来的好处,我觉得这方面红利还是很大。原因比如“交易BTC”这个技能可能可以受用一辈子;比如对BTC走势更熟悉能帮助未来对其他小币机会周期的把握。

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
@dotey 普通人对ai的理解还是在对话框,虽然国家在大力推广openclaw,但是很多人只是体验,没有真正沉下心去使用,同时也因为openclaw一旦出问题还是需要有一点技术认知来解决问题,另外就是国内的大模型确实不如现在国外几个主流的
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宝玉
宝玉@dotey·
没有养成 AI first 的思维习惯,主要是因为: 1. 用的太少 2. 用的模型不聪明
金尘马@jinchenma_ai

@dotey 我发现都到了2026年的现在,好多人还是没有养成 AI first 的思维习惯,这是为什么呢?

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JasonJZ
JasonJZ@cryptojz23·
这是准备彻底把美股都搬到交易所了
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李坏之
李坏之@lihuaizhi·
我在想,我们是不是把x上所有的蓝V都添加完了,为什么找不到新鲜的蓝V了,这不可能把,感觉我大中华地区人口基数这样少,几千蓝v就结束了。来吧,让我们的蓝朋友来得更多一些吧
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陈桂林
陈桂林@Guilin_Chen_·
往下2000点678清算12亿,往上2000点718也是清算12亿;超短线两边的流动性也都几把扫完了(图1); 短线上,现货多头进攻力度不行,上去就被干(图2)。 刚才多单赚了300U跑了,但是也不想开空了,这个位置可以走的很随机,想干哪边干哪边,休息了。
陈桂林 tweet media陈桂林 tweet media
陈桂林@Guilin_Chen_

多头进攻力度不行,随时准备叛变。

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