hui.da
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@lourou7292 以前看过一个科幻片，那个床是金属的，就是这种一根根独立的柱状，会完全贴合人体，起床时候也会有辅助，其实我感觉这种床睡着应该很舒服
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昨天发了规则，今天聊ShadowRocket小火箭的「模块」。 这才是隐藏宝藏，每个都解决一个具体痛点：
1️⃣ X / Telegram 推送修复 消息收不到、延迟半小时才响，挂上这个立刻恢复实时 2️⃣ App 启动页去广告 打开 App 那 3 秒强制广告，干掉 一天少看几十次开屏，清净 3️⃣ Spotify 去广告 听歌中间那段尴尬广告，没了 4️⃣ YouTube 去广告 片头 + 中插全干掉，比开 Premium 还干净
让你把ShadowRocket小火箭 利用到极致，挖掘小火箭真正的价值，以上模块链接在评论区自取
何居上@hejushang8
规则才是小火箭的灵魂 很多人买了小火箭，就当 VPN 用。 加个节点，全局代理一开，万事大吉。 国内 App 卡成 PPT，推特账号莫名其妙就被封了。 平台不傻——你访问淘宝 IP 在美国，刷推特 IP 又在美国， 一会儿日本一会儿新加坡，谁看了都觉得这账号有问题。 解决方法其实就一行配置： 国内直连，国外走代理，广告顺手拦掉。 规则地址（白嫖，再搭配快捷指令每天 8 点自动更新）： johnshall.github.io/Shadowrocket-A… 配置 → 右上角 + → 粘贴 → 下载 → 选中 → 重连。 2 分钟搞定，从此 24 小时挂着就行。 更多规则可以看这个，大佬整理的开源项目 26K 🌟 github.com/Johnshall/Shad… 小火箭我使用 5 年了，没规则的小火箭，等于没买。
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很难想象上代目程序员没有Agent是如何工作的，没有ClaudeCode，没有智能代码生成，上个需求还要手动查文档改代码，Java后端还在自己实现业务规则，前端还在手写交互逻辑，不能用Agent搬砖，还要手动CV。最要命的是没有LLM可以询问，遇到问题还得不停stack overflow，上代目程序员都怎么熬出来的啊？
梓沫zimo@using_YueCheng
很难想象上代目程序员是如何工作的，没有Git，没有docker，上个线还要手动打包传过去，Java后端还在用jsp，servlet，写个项目要配置一堆文件，前端还在jQuery，最要命的是资料匮乏，没有系统的学习资源，新手遇到一个问题可能卡很久没办法解决，上代目程序员都怎么熬出来的啊？
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hui.da retweetledi
@_butterf1ying @EvanWritesX 可以设置，下拉控制中心也需要密码。就不能开飞行模式了。或者再加一条指令，飞行模式之前发送一条地址定位
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我发现很多人还是不会使用Antigravity，跟Cursor最大的区别是：你不是在"用"AI写代码，而是在"管理"一群AI干活。
看了下官方教程，整理一份保姆级指南：
一、下载安装
官网：antigravity.google/download
支持Mac、Windows、Linux，直接下载安装包装就行。
重要：只支持个人Gmail账号，公司的Google Workspace账号用不了。
二、初始化配置
安装完第一次打开，会让你选几个东西：
1、导入设置 可以从VS Code或Cursor导入配置，懒得弄就跳过重新来。
2、选主题 深色浅色随你，不重要。
3、选开发模式（重点）
这里有4个选项，决定了AI的自主权有多大：
代理驱动型：AI全自动干活，基本不问你
代理辅助型（推荐）：AI自己决定哪些要问你，平衡效率和安全
审核导向型：每一步都要你批准，最安全但最慢
自定义：自己调参数
新手建议选「代理辅助型」，既高效又不会失控。
4、登录Google账号
会跳转浏览器让你登录，用个人Gmail就行。
建议：专门建个Chrome配置文件来登录，别用主力账号。
三、核心界面
Antigravity有两个主窗口：
Agent Manager（代理管理器） 这是任务控制中心，你在这里给AI分配任务、看它们干活进度、审批它们的方案。
可以同时开好几个Agent并行干活，一个写前端一个搞后端，互不干扰。
Editor（编辑器） 就是你熟悉的VS Code，写代码、看文件用的。
四、怎么用
方式1：Playground快速开始
在Agent Manager里有个Playground，直接输入你想做什么：
"帮我做一个RSS阅读器" "给这个模块写单元测试" "重构一下这个函数"
AI会先出一个计划（Implementation Plan），你觉得OK就点Proceed让它干。
方式2：用@引用文件
在对话框里打@，可以引用工作区里的文件：
@order_service.py 给这个类生成单元测试
这样AI就知道你说的是哪个文件了。
方式3：让AI自己测试
Antigravity内置了Browser Agent，AI可以自己操控浏览器测试你的应用。
点按钮、填表单、跑测试，完了还会录屏给你看。
五、国内使用问题
1、改Google账号地区 访问 policies.google.com/country-associ… 把地区改成美国，1小时内生效
2、代理用美国IP，开TUN模式
3、代理配置（可选） 用Proxifier配置 *.googleapis.com 和 *.googleusercontent.com
六、几个实用技巧
安装时关掉Telemetry，保护隐私
并行任务别让两个Agent改同一个文件，会打架
Gemini 3 Pro免费额度大概能用1.5小时，不够可以切Claude
新工具bug多，对话历史会保存，重启接着干就行
官方资源：
官网：antigravity.google
文档：antigravity.google/docs
入门教程：codelabs.developers.google.com/getting-starte…
1024@xiaohua_888
Google的AI编程工具Antigravity，体验了一周，真的有点东西。 跟Cursor、Claude Code这些最大的区别是：以前是你"用"AI写代码，现在是你"管理"一群AI干活。 几个让我觉得牛逼的点： 1、Agent Manager 可以同时开多个AI并行干活，一个写前端，一个搞后端，一个修bug。干完了来你的"收件箱"找你审批。 2、Browser Agent 这个离谱，AI能自己操控浏览器测试应用，点按钮、填表单、跑测试，还会录屏给你看证据。 3、Artifacts系统 AI出的技术方案，可以像批注Google Docs一样直接划重点写评论。不满意的地方划出来说"这里改成用Redis"，它就改。 我让它帮我做了个RSS阅读器，整个过程7分钟搞定，我就干了两件事：审核计划、批准执行。 免费的Gemini 3 Pro额度大概能连续用1.5小时，还能切Claude继续干。 AI编程正在从"辅助工具"变成"协作对象"，以后的核心竞争力可能不是写代码，而是会规划、会拆解、会审核。 有兴趣的可以试试，反正免费。详细的上手体验我写了篇文章，链接👇： mp.weixin.qq.com/s/A6ETlppdPkBf…
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hui.da retweetledi
自从学了脑科学后，我发现这个世界根本不存在执行力差。
每一次拖延，本质都不是懒惰，而是大脑在抵抗模糊。
大脑只会自动执行一件事：已经被压缩成可预测动作序列的任务。
可预测代表它能想象出第一步，它知道下一秒发生什么，它确信自己能收尾。
只要满足这个条件，行动就不是需要意志力的选择，而是神经系统自动开跑。
问题在于，大多数人面对的目标，都是抽象的，概念化的，甚至没有入口点。
比如改进工作效率，开始做一个项目，整理房间。
这些语句给大脑的信息是空的，没有动作模型，没有场景，没有起点，没有感知信号。
对神经系统来说，这类任务没有可执行结构，它无法模拟下一秒，于是它停住。
这不是拒绝行动，而是节能原则。人脑会优先执行能立即算出路径的事情。
哪怕是刷手机，也比一个模糊的目标更安全，因为“点开→滑动→获取刺激”是一条确定路径。
确定性永远优先于重要性。不是价值判断，是神经算法。
拖延是风险规避，不是性格缺陷。当任务是模糊的，大脑激活的是不确定带来能量损耗的防御机制，而不是我不想做的情绪。
所有抗拒，都不是对行动本身，而是对没有入口点的混沌。
所以改变不是强迫自己去做，而是把目标结构化成大脑能立刻执行的程序。
一旦任务变成一条明确的动作路径，大脑会自动启动，甚至不会产生拖延的机会。
而这，只是消除了模糊。
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