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@dakota_tomahawk

🇺🇸 still working on my wind call

us-east-1 Katılım Haziran 2012
1K Takip Edilen220 Takipçiler
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two clicks up, 3/10th left@dakota_tomahawk·
@geekplux 着重点放在那些没法改变的因素:区域、位置、地段、朝向。有相中的房子最好早晚时段都去看看周围的邻居们在干啥。
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GeekPlux
GeekPlux@geekplux·
在美国看房要重点看什么,看了二十套房了,感觉还没摸出门道
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Swan
Swan@AndySwan·
You're much more of a slave to the 1% that commit 50% of crimes than you are to the 1% that create 40% of the wealth.
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Noah
Noah@NoahKingJr·
What’s coming after Artificial intelligence?
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NullOreo
NullOreo@NullOreo_·
可能是提高你投资成熟度的一篇内容。 投资真正需要看重的,不是某一个仓位赚了多少倍,不是某一笔具体的巨大盈利,是整个账户能不能长期、稳定地向右上倾斜。也就是说,是能不能构建出一条稳定增长的账户曲线。 老生常谈的“慢就是快”“复利”其实就是这么个东西,但真正想做到账户曲线平滑,稳定增长,其实是非常难的。这个右上倾斜,不是每天都涨。它可以有回撤,有横盘、震荡,但它不能是尖峰式的暴涨暴跌。 它应该像台阶一样,一层一层往上走。 按我个人的认知,想要做到这样需要三个东西 第一,要待在一个长期有正期望的资产或策略里 第二,要避免尖峰式的回撤 第三,要有再平衡和利润沉淀机制 如果一个账户永远在短线进出,永远在猜明天涨跌,永远想躲开每一次回撤,那它很难真正吃到一个长期逻辑的完整兑现。 很多真正大的收益,往往不是一天两天产生的。它需要时间,需要趋势延展,需要企业基本面持续兑现,也需要市场逐渐重新定价。如果没有长期持有的能力,就很容易在刚刚赚到一点钱的时候离场,也很容易在一次普通回撤里被洗出去。 为什么我们的仓位总是拿不长呢?我们可能需要重新认识“浮盈”。 浮盈是你拥有一项资产的当前市场报价,而不是已经锁定的现金。 很多时候,我们以为自己拿不住,是因为心态不好,是因为不够坚定,是因为没有信仰。但真正的问题可能是:我们把浮盈看得太像现金了。 比如一个仓位从盈利 10% 变成盈利 50%,账户余额也因此上去了。这个时候,我们的大脑会很自然地认为:这部分钱已经属于我了。 但市场并不这么认为。 只要你没有卖出,只要这部分资产还在市场里,它就仍然每天被重新定价。今天市场愿意给你这个价格,明天它可能就不愿意了。 你的资产,每天都在被市场重新定价,你需要不断重新赢得你的浮盈。 这件事很反人性。 比如你持有一只股票,从 40 涨到 100,你账面上赚了很多。但只要你没有卖出,这部分利润仍然暴露在市场里。第二天它可能涨到 110,也可能跌回 85。你当然可以说自己是长期持有者,但当账户曲线真的从高点往下掉的时候,你会面临非常真实的心理压力。 这也是为什么很多人一回撤就想卖。 不是因为他们完全不懂长期逻辑,而是因为浮盈回吐太痛了。人很容易把账户高点当成自己的真实财富,一旦从高点回落,就会感觉自己“亏了”。即使从成本看还赚很多,心理上也会觉得那部分钱曾经拥有过,现在又失去了。 我们必须接受一个现实: 资产不可能天天上涨,也不可能永远不回撤。 只要你投资的是风险资产,它就一定会回撤。股票会回撤,指数会回撤,再好的公司也会回撤。甚至很多后来涨了十倍、二十倍的公司,中间也经历过非常深的下跌。 所以问题从来不是“能不能避免回撤”。 真正的问题是: 这个回撤带给你的心理压力是不是可承受? 它会不会让你在长期逻辑兑现之前,被迫离场? 有些回撤,是长期持有必须支付的成本。比如一个好公司从高点回撤 15%、20%,如果它的基本面没有被破坏,行业逻辑仍然存在,这种回撤虽然难受,但它可能只是正常波动的一部分。 但有些回撤,是账户结构失控的结果。比如你用了太高的杠杆,仓位过度集中,期权占比太大,结果一个普通的市场调整,变成了账户级别的巨大伤害。这样的回撤就不是长期投资的代价,而是风险管理出了问题。 我们不是要躲掉所有回撤。 我们要避免的是那种会让自己失去行动能力的回撤。(这就是我讲的保持流动性) 这也是为什么再平衡很重要。 再平衡的目的,不是为了精准卖在最高点。 也不是因为你不看好原来的持仓。 再平衡的真正目的,是在上涨之后,把风险重新拉回一个你能承受的范围。 比如一个仓位原本只占账户 8%,后来因为涨得很好,变成了 20%。这当然说明你判断对了,但同时也说明,它对整个账户的影响变大了。它再涨,你会很开心;但它如果大幅回撤,你的账户曲线也会被明显影响,你的心态会产生波动,进而可能就会导致你情绪失控地放弃了某一个长期逻辑,做出了情绪化的操作。 我觉得这句话很重要: 再好的方向,也不应该让整个账户失去平衡。 所以再平衡是为了让我们持有一项资产时能拿得更稳,让账户曲线更像不断右上的台阶。 所以我个人认为不必每次都把利润最大化。 每一次上涨之后,都能守住一部分成果。 每一次回撤之后,账户不会回到原点。 每一轮行情结束之后,账户的底部都比上一轮更高。 可能这才是复利真正需要的东西。 不要永远满仓、不要永远高杠杆、不要永远不留现金,那会让你的账户在上涨时当然很快,但一旦回撤,就很容易引发冲动的情绪化操作,然后不断连败回到起点。 不必一次赚满,月盈则亏,水满则溢。日拱一卒才是正确的留在市场上的心态,然而市场上总是充满一夜暴富的故事。(如果你有幸看过一些凄惨的期货故事,你应该知道有些暴富的神话最后下场如何。) 寻找长期逻辑,根据风险和价格以及新的信息不断调整仓位。你可以长期看好一家公司,但不必用同一个仓位比例从头拿到尾。只要长期逻辑还在,账户结构还健康,你就仍然在这场游戏里。 如果很多年后回头看,账户不是一次又一次尖峰式暴涨暴跌,而是像台阶一样,一层一层往上走,那可能就已经非常难得了。 以上就是我理解的,真正成熟的投资。
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Zack's Lab
Zack's Lab@zackslab·
@I_IV_Vega @dakota_tomahawk yes, you can suppress pixels that are static to reduce file size. however this is on the capture side, so in a sense, you're getting compressed high frame rate, throwing away information where there is no change by simply not perceiving it at the hardware level
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two clicks up, 3/10th left
two clicks up, 3/10th left@dakota_tomahawk·
大开眼界
思维怪怪@0xLogicrw

OpenAI 后训练核心成员翁家翌之前证明了「纯靠大模型写代码能通关 Atari 游戏」,流体动力学博士生 Paul Garnier 现在把这套方法搬进了更硬核的流体力学控制。 他全程没训练任何神经网络。单纯让 Codex 5.5 充当程序员,靠读取仿真的测试得分与诊断日志,自己查错并反复改写 Python 脚本。在这场工业脚本测试中,Codex 5.5 压过了 Claude Opus 4.7 与 Gemini 3 Pro,硬是在超半数的物理场景里把顶级的强化学习(DRL)基线挑落马下。 给汽车减阻、安抚管道湍流,工业界以前只能靠砸算力,硬喂出一个看不懂的黑盒模型去控制气流阀门。 Codex 避开了这条死胡同。它写出来的规则极其直白,例如「当局部曲率过大时,延迟喷气」。几十行带着物理常识的短代码,直接替代了神经网络无脑的暴力试错。 把黑盒换成代码,干掉了神经网络僵化、一碰就碎的死穴。 以前只要硬件稍微改动(比如控制喷嘴从 5 个换成 10 个),旧模型当场报废,必须重新烧钱训练。现在只要在代码里改个常数,系统瞬间就能对接新设备。 当测试时间被强行拉长四倍时,走出经验区的传统 DRL 模型全盘崩溃;但大模型写的代码由于直接遵循了物理逻辑,始终运转稳定。跑通这一整套控制策略,大模型只消耗了 2125 万 Token,总花费不到 14 美元。

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Rainier
Rainier@mtrainier2020·
这次变动中,他们直接把7000个meta的员工去做标记。。。???? 卧槽这个是什么成本啊。 搞得几方面都不开心。 原来组里的人手被调走了,然后剩下的人扛下所有的活。一旦看下来,就是新常态了。 哪些被调去标注数据的7000人,这帮人完全没有前途可言? 跳槽的时候,google问你你干啥的。 我。。。。。 而且标注完了呢? 亚历山大王真是有路径依赖啊。。。。
Balder@Balder13946731

$META 正变得十分黑暗恐怖。 消灭掉合同工,然后让员工去训练标记数据,用这些训练好的数据取代掉员工。 这是Alexandr Wang 这个数据标记公司来的人告诉Zuck这么干的吗?

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Buzz Patterson
Buzz Patterson@BuzzPatterson·
For my Navy buddies! Who I dearly love. Just having fun, boys! Go Air Force! 🤣
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法源道人
法源道人@Joedoop·
今天全国周平均工作时间的数据公布了。道长不说虚的,只说一句:你在替谁打工? 命理上看,打工的本质是“官杀”——别人给你定规矩,你拿时间换钱。官杀重的人,责任心强,但也最容易把自己熬干。 前两天刚发过“8小时外才是主业”的观点,今天再补一句:打工是副业,你的平台才是主业。 火运之年,最怕的不是没工作,是除了工作你什么都不会。哪天副业闭环跑通了,你就从官杀的局里跳出来了。 想知道你命里有没有这口“食伤生财”的底气?留个出生年月日时,石竹山道医帮你排盘。👇
法源道人 tweet media
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KUI YANG-葵阳先生
KUI YANG-葵阳先生@KUI__YANG·
昨晚吃了一粒在 Costco 买的助眠药,Kirkland 的,很便宜,以前我没见过。劲太大,睡了九个多小时,起来还是有点懵。以后不敢再吃了。
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Bear Liu
Bear Liu@bearliu·
Linear 为什么可以让工程师用得上瘾? 我从冷启动注册一路走到资深用户视角,三件事反复出现。 第一,"3 项规则"。几乎每个 UI 容器最多放 3 项,多了就折成"更多"。这不是风格选择,是和用户签的认知负载合同。 第二,hover tooltip 都带键盘快捷键。Linear 不是在教你功能,是在帮你长肌肉记忆。一旦上手,离开成本从几周变成几个月。 第三,桌面加文件夹的 UI 比喻。左侧栏是不动的桌面,右侧白卡是你正在写的纸。这种分离在 PM 工具里很罕见,也解释了为什么工程师在 Linear 里感觉"心流",在 Jira 里感觉"混乱"。
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Snowy
Snowy@Snowy12430433·
我也是这样,一件合身的衣服不管多破也不扔。不合身的,不论贵贱,甚至有的连标牌还没剪也扔。 里面有种说不清的东西,不知道为了什么,反正就是喜欢,也许就是缘分吧! 人和人,人和物,都有种缘分。
Tinyfool@tinyfool

小时候,甚至到年轻,我很少出去买衣服,衣服不是我妈给我买的就是我前妻买的,多少有点不那么合身,所以遇到一件合身的就不停地穿。这些年,我自己的衣服都是网购的,都是自己和身的尺寸,就可以随时随地的扔旧的买新的。比如我喜欢穿的白短袖,有些洗不出来了,就扔掉,买新的就是了,我也不是特别怕穿脏

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