大屿AI

老师真是掏家底了呀！！果断关注

@bbkirstry 一整个醍醐灌顶！！

小晚失眠大放送之「X玩法总结」 推特从0起号涨粉➕内容逻辑 1️⃣ 平台内容输出和推流逻辑 X不像国内的流量平台，更像关系网络 国内平台的内容逻辑：发内容 → 被算法推荐 → 用户互动推进下一波互动 → 获得曝光。 但X是：发出观点 → 他人产生互动 → 该内容被推送至他人时间线/主页，进入对方的关系网络 → 更多人互动 → 进入更大网络 → 获得更大传播 推特更在意一条内容是否引发社交行为：回复、转发、讨论、停留…都会影响后续传播。 一条内容真正的扩散、破圈，需要不同人的参与，不断扩大曝光 所以一个账号冷启动初期，除了发布优质内容让别人记住你是谁、提高他人参与互动的概率，还要多和大V互动，进入正确且高效的讨论圈。 2️⃣ 互动质量与效率 评论区是第二内容渠道，因为X上的内容评论并不会全部被主动展示，尤其非蓝V、非关注关系的回复，甚至不会被提醒 所以需要时常主动回看、翻阅自己的评论区，持续参与讨论，让一条推产生二次曝光 并且X的回复本身也是个人内容资产。 因为每个创作者的回复会出现在： * 对方帖子下 * 自己主页（第二栏） * 部分关注者的信息流中 多给出高质量回复，同时尽量给下一个人留一个转发、互动的理由，借助已有讨论场完成更大曝光 X的冷启动一定来自于高频率的优质互动、持续的优质内容输出，所以学会： 主动关注领域内的人 多多参与已有讨论 多多贡献自己的观点 先成为社交网络中的一个节点，再想办法获得传播。 3️⃣ 何为优质内容 个人认为，X更喜欢奖励两种价值 有价值的信息，或者值得被认识的人 第一种：信息/讨论价值 比如新闻、工具、数据、教程 用户因为“需要”看到你，并且参与互动 第二种：人格价值/认知差异 比如判断、洞察、思考过程。 用户因为“想持续认识你”而关注你 X更奖励判断，或者高密度信息。因为AI时代，信息输出的速度越来越快，未来稀缺的是一定是个人判断和审美，比如： 我们如何理解信息 我们如何连接不同领域 我们能提供什么独特视角 4️⃣ 为什么很多高曝光笔记并不涨粉 因为这类内容里，大家关注的是事情本身，比如热点新闻、行业事件。 如果只是抛出某种意见/情绪、某个困惑、某个感慨，在传播过程中，用户关心的是事件/情绪，不是作者本人 抓住每一次大家有可能看见你的机会，想方设法在内容之中给大家留下「这个人我值得关注-」的价值点 用个人判断留下用户，以事件为入口，以人格转化信任和粉丝资产沉淀

赞！

这几位老师都是比较厉害的AI博主。workbuddy在国内生态也是比较好的，很多企业会用于内部协作和数字化转型。这个教程确实非常适合拿来学习，不管是用于自用还是拿来后期用来教别人操作，都很具有参考价值

@Chechecheur 很好啊！这样就不用整天告诉他“我要高级感”了，AI都不知道什么叫高级哈哈哈

昨天在飞书产品 AI 绝活大会上，听到 AJ 分享了一个很实用的小技巧： AI 不会做设计？先给它一份 design.md。 我理解下来，它的核心不是让 AI “凭感觉变好看”，而是先把一个成熟页面/产品的视觉规则整理成一份设计说明，再让 coding agent 按这套规则去实现。 design.md 可以理解成给 AI 的「设计规范说明书」。 里面通常会写清楚： - 整体风格是什么 - 配色怎么用 - 字体、字号、间距、圆角怎么定 - 卡片、按钮、CTA 怎么处理 - 图片、布局、组件应该遵循什么规则 - 哪些设计方式不要用 这样你再让 AI 做页面时，就不是简单说一句“做得高级一点”，而是告诉它： 请按照这份设计系统来做。 昨天 1h 的短暂黑客松里，我也实际用了一下这个方法，感受非常明显：效率真的高很多。 大概步骤是： 1. 先找一个你喜欢的参考风格，比如 Refero Styles 里的某个页面 2. 把对应的 design.md / tokens / CSS variables 交给 coding agent 3. 让它先总结出 5 条不可违反的视觉原则 4. 再让它根据这些原则生成页面结构 5. 最后实现时要求它把颜色、字体、间距、圆角、卡片、CTA 都按 design.md 自查一遍 这样做的好处是，AI 的输出会稳定很多。不是每次重新抽卡，而是先给它一套审美标准和施工规范。 我觉得这个方法特别适合那些“我知道自己想要好看的东西，但不知道怎么描述设计细节”的场景。 提示词示例我放图里了。（来自文档@WaytoAGI）

小耳朵的作品都好出色，让我们看到了AI时代审美与创意的重要性

Fantastic! Wish to grasp the oppotunity in the future!

@dontbesilent 栋哥简直是赚钱之神

skills 免费 作者答疑群仅售 ¥199 今天 18 个小时被动收入 4k 🤣 GitHub 才是搞钱第一阵地

@bbkirstry 严肃学习！

今天有幸参加了飞书AI绝活大会！ 趁着脑子还新鲜，分享一些思考和沉淀 1. AI 时代，无限增值的是注意力和判断 代码越来越便宜，做产品越来越快，但如何培养和保持Taste成为新的课题 如何判断我们应该做什么、怎么让别人愿意看、愿意用，才是拉开差距的关键。所以当下真正稀缺的是三种能力： Agency：主动学习、折腾、把事情推进 Taste：审美、判断、知道什么该做和不该做 Distribution：表达、传播、影响他人并让其采取行动 这也是现在 creator 和 builder 正在重合的原因：做产品的人要会表达，做内容的人要把能力产品化 2. AI 生成越多，活人感越值钱 AI 内容最大的问题是没有真实经验和个人观点，所以所谓 AI slop 的根源是： - 没有个人经历 - 没有明确立场 - 没有真实判断 - 只是平庸的表达 好内容是经过AI 提效之后，仍然能够保留住人真实的体验、情绪、判断和个性观点/态度。在信息正确且利他的基础上，真实感比精致感更容易消除距离感 3. 好产品一定要有观点 今天反复出现一个概念：opinionated product，有观点的产品。背后有明确主张,才可能成为一个好产品，不要什么都做、随波逐流 用户使用产品，本质上是在认同背后的思考、判断和审美 越通用、越没有性格的产品，越容易被大模型本身替代 4. 文档正在变成人和 Agent 的协作界面 停止反复研究prompt，而是学会用文档做完整 brief：让文档同时承载文字、图片、视频、反馈和上下文，比纯 prompt 更适合复杂工作 不要把 Agent 当助理，把它当一个比你厉害的乙方。 怎么和真人设计师、剪辑师、策划沟通，就怎么和 Agent 沟通，保留最真实的需求和协作方式 5. 会议结束才是工作的开始 今天看到了一个非常清晰的工作流是：会议录音 → 妙记逐字稿 → Agent 总结 → 提取待办 → 主动执行。而且会议纪要不只是给人看的，更重要的是给 Agent 做 context。 同一个会议，不同人关心的内容不同，所以AI真正发挥价值的部分是： - 基于与会角色识别需求差异，并做出个性化总结 - 重点分析与提取和你相关的决策 - 自动发现可以推进的事项 - 直接替你执行部分待办 也就是说，会议（文档及语料）本身可以成为一种 prompt。 6. AI 真正进入工作，是组织协作方式的改变 比起让它成为一个个人工具，更有效的是团队共用 Agent，并且尽量让沟通发生在公开群聊里，因为这样： - 大家能看到别人怎么用 AI - 好的提示方式和 skill 会自然传播 - 人可以随时接力纠正 Agent - 沟通会沉淀成组织资产 - Agent 能获得完整的团队 context 所以 AI 落地不只是工具升级，还涉及： - 如何从私聊转向公开协作 - 如何从个人上下文转向团队上下文 - 如何从一次性执行转向持续沉淀 - 如何从个人能力转向组织资产 写在最后 AI 的能力范畴早已超出了帮我们完成一项任务的维度，转而让我们的经验、判断、审美、关系和工作方式，逐渐变成可调用、可复用、可协作的系统。 而且内容创作者的优势会越来越大，因为这群人本来就懂人、懂表达、懂传播，现在更是直接获得了把观点做成产品的能力，只能说是「如虎添翼」🍻

这配图太可爱了！！

@dontbesilent 太省时间了！！

16:44 拍摄 17:08 发布 24 分钟自己拍完、剪完、发完，AI 做封面、写标题

@kai_jsk @HiTw93 哈哈哈哈哈

@HiTw93 面试的时候还得检查候选者X上是否关注了tw93😁 following得是阅读完太长系列的reward哈哈

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。 1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践 x.com/HiTw93/status/… 2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 x.com/HiTw93/status/… 3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 x.com/HiTw93/status/… 4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 x.com/HiTw93/status/… 5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍 x.com/HiTw93/status/… 6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus x.com/HiTw93/status/…

@XiaohuiAI666 太牛了