dvir

It’s happening…

אחד היזמים המובילים בהחדרה של הטכנולוגיה המטורפת הזאת לשוק ולפני 8 שעות התחיל לשדר משמרת מלאה בשידור חי של הרובוט שלהם מבצע משימה יחסית פשוטה אבל באופן ומיומנות של בנאדם שהיה מבצע את אותה משימה.

@adcock_brett Is it also scanning the labels or just passing the packages?

Watch a team of humanoid robots running a full 8-hr shift at human performance levels. This is fully autonomous running Helix-02 x.com/i/broadcasts/1…

@morad כל מה שחסר זה שהוא יתחיל לצרוח ״שררררדר!״

זה מגניב 🚀 ממש: מנכ״ל חברת הרובוטים Unitree, חושף עכשיו את GD01. מדובר ב-Mech, רובוט עם נהג אנושי (כמו במשחקי מחשב). הראשון אי-פעם שמיוצר בייצור המוני, שמסוגל גם להפוך לכלי רכב עם ארבע רגליים. משקל - 500 ק״ג, כולל האדם שבפנים. מחיר - $650,000

Every AI chip on Earth starts as a crystal pulled from a pool of molten silicon at 1 millimeter per minute. TSMC, Samsung, and Intel cannot make them without it. In the Czochralski process, a seed crystal the size of a pencil dips into a crucible at 1,414°C. As it is slowly pulled upward, silicon atoms lock into a single crystal lattice. The boule grows to 300 millimeters in diameter, 2 meters in length, and 265 kilograms. Purity: 99.999999999%. Nothing humans have ever made at industrial scale comes close. One atom of the wrong element per 100 billion can shift the electrical properties of every chip cut from that crystal. Two Japanese companies, Shin-Etsu and SUMCO, produce over 50% of the world's 300mm semiconductor wafers. A single wafer sells for $150 to $300. A finished AI chip cut from it sells for over $30,000. China's largest silicon wafer maker, Zhonghuan, serves the solar panel market at six nines of purity. Semiconductor grade requires eleven. Japan has held that gap for 40 years. You can melt silicon anywhere. But you cannot grow a perfect crystal without decades of process knowledge.

@urieli17 לא חושב שזה ססטנבילי- מתישו אנשים יתעוררו ויבינו של כל קריאת API פשוטה לסיילספורס או כל כלי אחר יש אוברהד של מליון טוקנים עוד לפני הביזנס לוגיק שלהם. זה יכריח את אנתרופיק להציע מודלי תמחור לסקייל.

אחרי שנכנסתם פנימה לאקוסיסטם של קלוד, המטרה היחידה של אנטרופיק היא לגרום לכם לצרוך כמה שיותר טוקנים כאשר האפשרויות בלתי מוגבלות. אני לא חושב שיש הרבה תקדימים בהיסטוריה לשיטת תמחור כזו ממכרת. זה לא רק לדחוף לך עוד פיצ'רים יקרים (נגיד כמו סיילספורס) זה ממש למכור לך שהכל אפשרי, רק תנסה. רק תן לזה צאנס, מה תפסיד? הצליח לך? אהה יופי, הנה תן שאכטה קטנה נוספת, הנה עכשיו תנסה אותנו גם בפיננסים.

חיים בינינו אנשים שלא יודעים שאם הם ישקיעו 20 שניות מחייהם ויכתבו לבנקאי שלהם משהו באמת גנרי בסגנון היי, מבקש לקבל פירוט מלא של דמי הניהול והעמלות שאני משלם בתיק ההשקעות שלי, כולל: • עמלת משמרת • עמלת קנייה ומכירה • דמי ניהול בקרנות ומוצרים שאני מחזיק • כל עלות נוספת הקשורה לניהול התיק. אני בוחן אפשרויות לניוד התיק ורוצה להבין את העלויות הנוכחיות שלי. הם כנראה יחסכו לעצמם מלאנתלפים כסף, גם אם הם שונאים להתעסק בכל העניינים האלה.

מימוש מרשים ביותר של microGPT בסמול סקייל של קרפת׳י על גבי DE1. טירוף החומרה מתחיל מוקדם מהצפוי

@luthiraabeykoon @karpathy Very impressive work!

We implemented @karpathy 's MicroGPT fully on FPGA fabric. No GPU. No PyTorch. No CPU inference loop. Just a transformer burned into hardware, generating 50,000+ tokens/sec. The model is small, but the idea is not: inference does not have to live only in software 👇

סקירה מעולה ודי מדהים שבזמן שכולם הולכים על AI ביגר-אנד-בטר אפל ממשיכה בלהביא את אפל לכל בית ועסק. מענין כמה טרנוס יצליח למתוח את גבולות החומרה לאן הוא יקח את המעבדים בשנה הקרובה- אם אלה הביצועים עם ככ מעט ליבות metal לחשוב מה יהיה עם הם יגדילו את השטח כדי להכפיל את הליבות ואין ספק שהמהלך של unified memory בסדרת M היה גאוני לצורך הזה- דא כנראה של ג׳וני סרוג׳י. שאלה- ראית הבדל בין MLX ל GGUF?

הנה הסקירה שלי על ה-MacBook Neo החדש. רציתי פשוט לדעת האם הוא מסוג להריץ מודלי AI מקומיים ואיך המפרט המאוד בסיסי שלו יצליח להתמודד עם מודלים לא קטנים. הוא הפתיע אותי מאוד. וגם, איך הוא בתור מחשב בלי קשר למודלי AI? כל זה בפנים :) machinelearning.co.il/28262/macbook-…

I bet 99 percent of people do not know this Your heart is not a block. It is one long sheet of muscle folded 🤯

Your brain has a circuit that doesn't know you live in a city. Its only job is to monitor whether birds are still singing. Right now, in this room, it is on. The circuit predates primates. Mammals have been using ambient soundscape continuity as a predator-detection system for roughly 200 million years. Birds stop singing when something larger moves through their territory. For most of mammalian history, a forest full of song meant no large predator was nearby, and the cessation of sound was the warning. Your nervous system never updated this software. The Max Planck Institute tested the inverse in 2022 with 295 participants. Six minutes of birdsong dropped anxiety with a medium effect size. Six minutes of traffic noise raised depression with the same. The effect worked on subjects who lived in dense urban environments and had no regular contact with nature. The brain still ran the check. Birdsong sits in the 1,000 to 8,000 Hz range. Your brainstem reads continuous patterns in that band as a signal that nothing dangerous is currently moving through the environment. EEG data shows birdsong at 45 to 50 decibels boosts alpha wave activity by 14.1% relative to silence. Alpha is the brainwave signature of relaxed alertness. Push the same birdsong above 60 decibels and the response flips. Stress markers rise 29%. The circuit only trusts the signal at the volume of quiet conversation, which is exactly the volume birds sing at from a typical distance. Three things happen simultaneously when the brain registers ambient safety. The amygdala downregulates. The parasympathetic nervous system takes over from the sympathetic. Heart rate variability rises, cortisol drops. The posterior cingulate cortex, which sits at the center of the rumination circuit, quiets down. King's College London tracked this through a smartphone study with over 1,200 participants and found the mood lift lasted hours after the sound stopped. People diagnosed with depression got the same response as healthy controls. Most of what gets labeled mental fatigue is hypervigilance running in the background. Birdsong tells the circuit it can stand down, and the brain reallocates the freed compute everywhere else. A quiet park feels different from a quiet office because the parks have sentinels.

@urieli17 פרק מעולה למדתי ממנו הרבה ובדיוק עשיתי פוסט שלשום עם לינק לפרק.. ואני גם מנוי של nexar כבר שנה ויש להם אחלה מוצר עם לא מעט אתגרים שנראה שהם פתרו שם.

פרק חדש בפודקאסט שלנו ובפרק הזה היה לי העונג לארח את Roni Goldshmidt מחברת Nexar ודברנו על שני נושאים שמאוד מסקרנים אותי: מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים. בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar בתחום ועל משפחת המודלים החדשים ש היא הכריזה עליהם שמבינים את הפיזקליות של העולם בצורה ממש טובה. דברנו על איך מאמנים מודל שכזה, מה היישומים של הטכנולוגיה וגם מה יהיה לנו בעתיד. צפייה בפרק: youtu.be/An7uWh2FpWg

Although mirrors have been around for thousands of years, a German chemist made a breakthrough in 1835 that would make the modern manufacture of them possible. Add some sugar to ammoniated silver nitrate, pour it onto glass: you’ve got yourself a mirror.

@controlpaths Kewl! Looks like a nice board, what are you building with it?

Today was a HW day early in the morning, and now it's being a HW/SW day with Versal.

עשיתי משהו דומה לפני חצי שנה ממיאמי לאשוויל בצפון קרולינה. נסיעה של 12 שעות אבל עשינו עצירה ללילה בדרך במלון כי עדין אי אפשר לישון בFSD הוא מנטר אותך במצלמה פנימית ואם אתה לא מסתכל על הדרך הוא מכבה לך את זה אחרי כמה התראות ואפילו מבטל לך את היכולת להשתמש בFSD. חוויה מדהימה. זה תכף הולך להשתנות עם רובוטקסי שם אין בכלל הגה ואם הבנתי נכון הטעינה היא ללא כבל.

הבן אדם הזה נסע עם הטסלה שלו ממיאמי לנאשוויל בצורה אוטונמית לחלוטין. 900 מייל, כמעט 1500 קילומטר וקרוב ל15 שעות כולל עצירות. זה מ ט ו ר ף. בארה"ב נסיעות ארוכות וטיסות פנימיות זה סטנדרט. אם העבודה שלך במרחק שעה-שעתיים נסיעה מהבית זה נחשב קרוב. בפוסט הוא טוען שהוא עושה את הטיסה הזאת פעמיים שלוש כל חודש. אובר מהבית לשדה, טיסה ממיאמי לנאשוויל ואז אובר מהשדה תעופה בנאשוויל. הוא מציין שכל חודש הטיול הזה כולל אובר, טיסה, אובר עולה לו בכל פעם בין 400 ל800 דולר ובמקרה הזה עם הנסיעות והטענות לאורך הדרך, זה עלה לו פחות מאובר אחד (כ100$). הוא חוסך פה בין 1000$ ל2000$ כל חודש רק על המעבר הזה. אין לי מושג איך אפשר לשרוד 15 שעות בדרכים גם אם אתה לא נוהג בכלל. אבל עצם העובדה שזה אפשרי ורכבים אוטונמיים נכנסים לקטגוריית "תחרות" של חברות תעופה, זה מדהים בצורה בלתי רגילה. מתי במעצמת ההייטק יאפשרו נהיגה אוטונומית? אם זה לא יקרה בשנת בחירות זה כבר לא יקרה בעשור הקרוב

Insane

@urieli17 אם אפל לא הצליחה להרוג סופית את x86 יש סיכוי שאייג׳נטים יעשו את זה

הלהיט הקרוב בבתי הקולנוע "שובו של ה-CPU". אז מטא בחרה ב-CPU של אמזון (Graviton) שיתכלל את כל המשימות של הסוכנים וכל הפעולות שלא מצריכות חישוב מקבילי (GPU). גם כאן בכנס המילה CPU חזרה לא מעט והיה מרתק לשמוע מה הסיבות שפתאום יש עדנה מחודשת ל-CPU. גם על זה אעלה מסודר בהמשך.

מניות השבבים עולות היום עוד עם AMD שנוסקת 12% בפתיחת השוק