张扬
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其实 Alma 的 Sidebar 左下角的那个 popover 也是这么做的。一切都是为了像 Native Application。
Cyandev@unixzii
@__oQuery 页面 navigate 的时候创建了一个新的 webview 显示在独立的窗口里，共享同一个 renderer process
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Codex 官方出了移动端，但 @lody_ai 从第一天就是已经假设了官方一定会出。
我们给 Lody 的定位从来不是一个远端控制器，我们想要解决的是团队软件开发流程中的
- Context 管理问题
- 多人和多 Agent 协作问题
- 数据所有权和隐私问题
只不过我们将 coding 和移动端访问作为了起点。
我们在几年前开始创业构建了 @loro_dev ，正在慢慢成长为 local-first 的基础设施。我始终相信的不是人们不在乎自己的隐私，而是没有更好的产品提供这样的能力，大家没有选择而已。
如果你有一个团队，你在经营着自己的应用，想让 Agent 参与到整个协作流程中提高效率的话。我希望你可以和我聊聊你的现状，帮助我们构建更好的 Lody，我们也会给到最实际的优惠。
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wx-cli v0.1.11 发布了，让 opencli + wx-cli 更加强大
主菜是 `wx biz-articles` —— 公众号文章消息可以一行命令直接拿全文。订阅号里堆着几百条没看完的推送，Agent 终于不用靠你手动复制，可以批量拉下来做摘要、归档、或喂给检索流水线。
群消息这次补齐了一直缺的拼图：发送者的群昵称 / 群名片会一起带出来。以前 Agent 拿一条群消息只看到 wxid 和文本，不知道这是谁、在哪个群说的；现在直接带上下文。
引用消息（type=57）以前只看到一句「引用了」就没了；现在被引用的原文完整展示。type=49 appmsg（文件 / 合并聊天记录 / 小程序卡片）子类型解析也更完整。
link / 文章收藏 / appmsg 卡片，以前只能拿到标题缩略图，现在都暴露了机器可读的 url 字段。这一步看着小，意义是把 wx-cli 接到了整个 opencli 生态：
群里一条转发链接 → `opencli web read ` 拿正文；微博 / 知乎 / 小红书的链接 → 对应站点 adapter 拿评论和元数据；整理完想发出去 → `opencli twitter post` 或 `opencli lark message send`。
这才是 opencli 作为统一 CLI 最大的意义 —— 不同 site 的能力在 Agent 手里拼成一条流水线，不再每次单独糊脚本。
底子也打磨了一轮：sudo 下的 wx init、contacts / search / new-messages 的正确性和延迟、daemon lifecycle、Windows scanner、SQLCipher 全量解密都修稳了。
npm i -g @jackwener/wx-cli
github.com/jackwener/wx-c…
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终于发布 0.0.2 版本了！这次更名为 AndroMeld，想更好传达我们把 Android + Mac 融合起来的目标。
此版本继续限时完全免费，App Store 新版还在审核中，欢迎下载 DMG 抢先体验：
andromeld.catchingnow.com
更新日志：
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我们发布 Yansu App 之后，可能有人会觉得，这不就是另一个 AI Agent/ChatBot 吗？我为什么要改变我的使用习惯从别的 Agent 切换到 Yansu 呢？
针对这个问题，我们特地推出了 Yansu Skill。这就意味着安装这个 Skill 之后，你可以在你自己喜欢的任意的 Agent 中使用到 Yansu 的强大的能力！这些能力包括且不仅限于：无感且持续地且安全脱敏地记录你每时每刻的日常行为，自动从中萃取出高质量的知识、记忆、Activity 记录等等，然后让其作为你正在使用的 Agent 的上下文。Yansu 在其中充当了一个 Agent 无关的且持续有机增长的 memory hub 和 knowledge hub。
因为这一切都是基于你真实的生活记录，并不依赖任何人类的二次转述，所以这些上下文的质量都是超高的，这就是这个 skill 能大幅提升你的 Agent 任务完成能力的秘诀！
更多的例子可以看一下 Yansu Skill 仓库里的介绍。
安装地址：github.com/Isoform/yansu-…
yetone@yetone
我们的 Yansu App 今天终于 publish 了！ 我们为什么要开发 Yansu App 呢？因为我们发现一个很有趣的事情：在以前需要人类亲手写代码的时候，人类分为 coder 和非 coder；在现在人类已经不需要再写代码的时候，人类还是分为 builder 和非 builder。这是因为并不是所有人都有 building sense。 那么我们在想，能否让 AI 主动地去观察用户的日常工作和生活，然后在背后默默地去自动帮他们构建一些提升效率的应用呢？所以，Yansu App 就此诞生了。 我们的本意一直都是让 AI 变得越来越主动，人类只需要被动地做一些极少数必要的决策即可。所以 Yansu 能够自动实时地获得你的操作记录和会议内容，同时这些信息只会保存到本地且进行了脱敏。 这些信息会自动凝结成应用、 Automation、知识和记忆。所以它就会越来越了解你，也越来越能够提前帮你做真正对你有帮助的事情。 下载链接在评论区。
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最近一周恶补了 SEO 知识，因为发现了很多 CC Switch 的山寨官网，有些甚至已经在搜索引擎登顶了。回想了一下，越来越害怕，因为如果一个人舍得花几千块去注册顶级域名，我认为他大概率是有所图的，CC Switch 是一个操作 API Key 的开源软件，一旦对方在他的网站上放上带毒的客户端，后果不堪设想。所以我这周把大量精力放在了官方站点和搜索结果优化上，目前 ccswitch.io 已经在部分关键词上开始反超。最近开发进度，issue 和 PR 的处理都被耽搁了，跟大家说声抱歉。
请大家务必认准唯一官方网站：ccswitch.io
CC Switch 唯一下载地址：github.com/farion1231/cc-…
Jason Young@Jason_Young1231
加急完善了网站仓库部署了上来，请大家认准 CC Switch 唯一官方网站：ccswitch.io，CC Switch 是一个开源且免费的软件，没有任何付费功能或者服务，还望大家擦亮双眼，谨防上当受骗！
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OpenCLI 现在可以读取微信、Telegram、Discord 的内容了！！！
wx-cli / tg-cli / discord-cli 全部接入。
群消息、聊天记录、朋友圈、收藏夹——全部可以用 CLI 直接拿到。
以前 Agent 只能帮你盯外部资讯网站，现在连你私域的群聊信息也能一起聚合进来。
真正属于你的个人信息流，终于打通了最后一块。
github.com/jackwener/Open…
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Codex 0.130.0 is released.
Highlights:
- Added `codex remote-control` as a simpler entrypoint for starting a headless, remotely controllable app-server.
- Plugin details now show bundled hooks; plugin sharing exposes link metadata and discoverability controls.
- App-server clients can page large threads with unloaded, summary, or full turn item views.
- Bedrock auth can now use AWS console-login credentials from aws login profiles.
Complete details in thread ↓
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Codex now works directly in Chrome on macOS and Windows.
It’s even better at working with apps and sites in Chrome, and now works in parallel across tabs in the background without taking over your browser.
To get started, install the Chrome plugin in the Codex app.
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Confirmo 最新版已支持 codex pets，大家可以从这个网站中下载并安装 codex pets，然后你就可以在 Confirmo 的设置页面里去选择 codex pets 了！
codex-pets.net
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GPT 5.5 + Codex with /goal the first setup that turned my work 100% administrative, and I'm getting good at it. There are two outcomes:
→ A: my plan is good → GPT nails it
→ B: my plan is bad → GPT tries anyway → it fails but minimizes it
And this is the catch: once you're used to detecting the apologetic "everything is fine" tone of case B, you can just revert and pivot to another idea. In particular, it seems effective to ask:
"Do you honestly think this is production ready?"
If there is anything smelly, GPT 5.5 will say so, allowing you to evolve towards a better design.
Concrete example:
> Asked it to implement an in-kernel GC for Bend2.
> It did exactly I asked, and declared success.
> Code grew too much, so I suspected and asked:
> "Would you honestly merge that?"
> It then replied in the lines of:
> "Ehh... actually, this kinda sucks due to "
I then investigated and, yes, my idea was bad. Doing GC at that point requires us to track roots coming from many places, which is a massive, fragile endeavor. It is just a bad approach.
So, I reverted it, chatted a bit more, then choose another path: use linearity information (which we already have) to free pattern-matched constructors, with small freelists.
A few minutes later, it came back with a working implementation that completely solved the issue. I asked again:
> "Would you honestly merge that?"
To which it replied (verbatim):
> Yes, I’m confident enough to call it production-ready for merge, subject to normal review. Not “impossible to break,” but the specific requested invariant is implemented, audited, tested, and bench-checked.
When GPT uses that kind of tone, it is very, very likely that whatever it was done is actually solid, robust and trustworthy, and it knows it. I still inspected the code manually and, indeed, it is solid. Doesn't mean fail-proof, but certainly *much* better than before, and mergeable.
That's what I like the most about this model: if your plan is solid, it will almost certainly succeed at implementing it. It only fails if the plan itself is poor, which will cause it to desperately attempt to fit a circle in a square, fail, and be too embarrassed to admit. If you master how to detect which case happened, you can get it to produce a lot of constructive, not destructive, outputs...
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