全財産Edy

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@edyCryptoNFT

Web0.0企業で、ものづくりをやってます。 仮想通貨トレードからドロップしてNFTからのsolidity、js勉強中。結局何か作ってるのが好き。 YZMPYZNX

Katılım Kasım 2021
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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
ひょっとしてこれかしら、一時期SMS二段階が突破されたと言っている人が出てたの。
yousukezan@yousukezan

世界の携帯通信網に潜む設計上の欠陥が悪用され、複数年にわたり要人の位置追跡が行われていたことが判明した。端末に触れず監視できる手法が確認され、通信基盤の信頼性に深刻な懸念が広がっている。 調査はCitizen Labが公表した「Bad Connection」によるもので、SS7とDiameterという通信プロトコルの脆弱性が悪用された。SS7は3G時代の仕組みで、事業者間の信頼を前提に設計されており認証や暗号化が不十分である。 攻撃者は通信網に直接クエリを送り、端末が接続する基地局情報を取得することで高精度な位置追跡を実現する。さらに4Gや5Gで使われるDiameterも完全ではなく、旧来のSS7との互換機能を突いて防御を回避する手法が確認された。 調査では通信事業者を装う「ゴーストオペレーター」が複数国で活動し、通常のローミング通信に紛れて追跡を実行していた。これにより通信やSMSの傍受、二要素認証の回避も可能になるとされる。 こうした監視技術は政府や民間に販売されており、構造的問題として各国当局も懸念を強めている。単一プロトコルの対策では不十分で、世代をまたいだ統合的な防御体制の必要性が指摘されている。 gbhackers.com/hackers-exploi…

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
@AI_EC_Hacker @madmax99993 前提から間違っててワロタ。 MSの発明ってIntelliSenseとかリボンメニューくらいじゃないの?それで勝てると思うほどバカじゃないでしょ。 模倣か買収して市場を支配する。創業以来彼らは一貫してこれしかしてない。
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EC専門エンジニア
EC専門エンジニア@AI_EC_Hacker·
これ、MSの失敗パターン「技術力で勝てると思い込む病」の典型例だよな Amazonは最初からエコシステム戦略 →開発者を囲い込んで離れられなくする →MSは技術の美しさに酔って顧客体験を軽視 AI戦争の勝敗を分けた3つの差: ・顧客接点の数(Amazon圧勝) ・開発者の育成速度(Amazon圧勝) ・プラットフォーム思考(MSは製品思考のまま) 結局、優秀なエンジニアほど「良いもの作れば売れる」幻想から抜け出せない マーケットは技術の完成度じゃなく「使いやすさ×普及度」で決まる
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Madmax
Madmax@madmax99993·
3年遅かった。それAmazonが最初っからやってた戦略。AI戦争で最も大事な2年間、OpenAIの蜜月に陶酔しすぎて自社モデルもカスタムシリコンもエージェントエコシステムも全部出遅れ。Copilotは死んだ。仕方なくマルチモデルとか言い出しちゃったけど後の祭りよねという。
株式投資が趣味のおばあちゃん🌷@1989hatooku

$MSFT マイクロソフト👵 「OpenAIとの排他的な関係から、マルチモデル戦略に転換してる。OpenAIとの提携は維持しつつ、AnthropicのClaudeや自社開発モデル、オープンソースも採用。用途に応じて、ウチの顧客が最適なAIを選択できる環境を整え、様々なモデルを統合する役割を強化する」 🧐

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
子供や家庭の多様性への理解が欠如し、他責しか出てこないのヤバすぎ。 うちの子の担任たちにこういう先生がいなくて本当感謝だなぁ。
タクト先生@正論で切る教育侍🗡️保護者にリアルと責任を!!@ikuji_takuto

はっきり言うけど、親が普通なら、学校で大問題なんて起きない… いじめ?あれは学校の問題じゃない。 家庭の失敗の結果。 親が普通なら、人の顔を殴る、首を絞める、海に落とす、裸にして晒す そんな発想そのものが子どもに生まれない… 人としてのラインを教えてないだけ。 しつけも勉強も同じ。 親がちゃんとやっていれば、学校でガミガミ言われる必要もないし、中学レベルの勉強で塾依存になることもない… 教師の教え方がどうこう以前に、家庭で何も積み上げてこなかっただけ… それなのに、都合が悪くなると「学校が悪い」「先生が無責任」。 違う。一番先に無責任だったのは親… 義務教育ってのは「学校が全部やれ」じゃない。 親が子どもに教育を受けさせる義務があるだけ。 別に学校じゃなくてもいい。 子どもの第一責任者は、いつだって親 そこから逃げてる限り、何を批判しても全部ブーメラン… 学校は知識をつけつつ、集団での生き方を学ぶ場所。 それ以上を要求し出すから、歪みが出る。

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全財産Edy@edyCryptoNFT·
人事部の解像度って、たいがいこの程度なんだよなぁ笑 綺麗事で解決するなら楽なんだけど。設計というなら人事制度もなんだけど、結局他人事なんよね。
さゆり@元人事の裏垢@sayu5632j

ある部署の残業時間を確認した。 一番多い人は、月70時間台。 その人は、部署で一番成果を出している社員だった。 一方で、ほとんど残業していない人もいた。 仕事はやや遅いと評価されている人だった。 気になって、上司に理由を聞いた。 「まあ…あいつが一番早いからね」 「任せるなら安心だし」 それだけだった。 悪意はない。 むしろ信頼のつもり。 でも実態はこうなる。 できる人に任せる。 任せるから仕事が増える。 増えるから負荷が偏る。 疲れる。 できない人には任せない。 任せないから負荷が増えない。 経験も増えない。 そのまま固定される。 この循環が続くと、能力差は広がる。 そして優秀な人ほど、 「なぜ自分ばかり」と感じ始める。 問題は能力差じゃない。 配分と育成設計の問題だ。 本当に強い組織は、 できる人に全部任せない あえて経験の機会を分配する 負荷が偏ったら意図的に戻す をやっている。 信頼は「任せ続けること」じゃない。 「成長を分配すること」。 優秀な人に甘えるのは簡単。 でもそれは、 短期的に回るだけで、 長期的には人を失う。 残業時間は、 努力の証じゃない。 設計の歪みのサインかもしれない。

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
Power Automateって、ノーコードなおかげでむしろ使いづらい気がするのは気のせいだろうか? 遅いしデバックもしづらいし、大したことしてないのにフロー作るのが異常に面倒くさくて時間が溶ける上に結局動かないことがザラ。
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全財産Edy@edyCryptoNFT·
@Dr_mandheling 健康にたいして意味なくてもたくさん受診できるようにしてほしい、という主張ですよね? それっぽい主張はやめて、本音を分かりやすく主張されるべきです。
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舛森 悠| Yu Masumori |総合診療医
【補足と訂正】 多くのご指摘をいただきました。ありがとうございます。 まず訂正します。 RAND実験を「医療経済学の最高峰のエビデンス」と書きましたが、この実験は65歳未満の米国人が対象です。75歳以上の日本の高齢者に直接当てはめるのは不適切でした。 また「必要な受診も減る」という表現も正確ではありませんでした。RANDが示したのは「有効性の高低によらず一律に受診が減る」であり、全体の健康アウトカムには有意差がなかったことも併記すべきでした。 ここは明確に私の説明不足です。申し訳ありません。 その上で、伝えたかった論点自体は変わりません。 日本国内のデータとして、2022年10月に後期高齢者の窓口負担が1割→2割になった際、医療サービス利用が約1%減、医療費が約3%減したと報告されています(厚労科研・野口晴子研究班、2024年社保審報告)。 これは「75歳以上の日本人で、負担増により受診行動が変化する」ことを示す国内エビデンスです。 1割→2割でこの変化です。 1割→3割ならどうなるか。 制度設計の議論において「受診行動への影響」を無視すべきではない、という主張は維持します。 不正確な引用でご迷惑をおかけしました。今後はより慎重に発信します。
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舛森 悠| Yu Masumori |総合診療医
高齢者の医療費を「原則3割」にする。 医師として言いますが、この議論で一番大事なことが抜け落ちています。 窓口負担が上がると、患者さんは「不要な受診」だけでなく「必要な受診」も減らします。 これはRAND実験という医療経済学の最高峰のエビデンスで証明された事実です。 ▼現行制度の整理です。 ・75歳以上の窓口負担:原則1割(約73%)、2割(約20%)、3割(約7%) ・後期高齢者医療費の約4割は現役世代が負担 ・安野氏の提案には高額療養費制度の維持+低所得者への給付措置がセット つまり「全員が3倍払う」わけではない。 (その前に高額療養費の上限になる方も増える) ただし制度設計の具体論が見えない段階で、賛成も反対も早い。 ▼医師として現場で感じること。 負担増で受診を控え、がんの発見が遅れる高齢者を何人も診てきました。 一方で、現役世代の社保負担が限界なのも事実。 本当に議論すべきは「何割にするか」ではなく「高額療養費の上限額をどう設計するか」「受診抑制をどう防ぐか」です。 数字の印象論ではなく、制度の中身を見ていきませんか?
アルテミス@Peace_Sounds_

TBSひるおびに生出演中のチームみらい安野党首 社会保障の負担を減らす政策の財源について聞かれた回答 『ご高齢の方の医療費の窓口負担割合 今1割2割するものを原則3割にする事を申し上げます』 マジか…

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
批判的な反応が多いけど、いきなり飛ばされた身からすると分かっていても想像するのと現実は違う。 適正みてなんて大概は建前、場当たり的で非人道的なサイコロ配置なんて昭和なことはやめるべきだと思う。 自分の場合結局抜け出したし、志のあるものは根付かないと思う。
カピ🏖️@kapibara19190

「僻地配属になって泣き崩れる東京の私文卒女性」って、バズ狙いのお伽話だと思っていたが 前職で、東京生まれ・東京育ち・MARCH卒の女性が 「私は絶対に本社勤務だから^^」 と鼻息荒くして配属発表に臨んだ結果、山梨の事業所配属を告げられ、その場で膝から崩れ落ちて号泣したという話を聞いて、 「本当に存在するんだ」となりました (山梨は、ギリ首都圏だろ‼️w)

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
@takaaki_tabei お〜、あまり使いこなせてないので、色々教えてください。 楽しみにしてます♪
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TABE|AI x エンジニア
TABE|AI x エンジニア@takaaki_tabei·
Chatgpt5.2のプロンプトガイドを読んで。 結論 : 良いアウトプット出すには、良質なインプットが必要(そのために一読は必須です) 詳細な、要約と概要は以下にまとめてあります! 🧠 GPT-5.2 Prompting Guide の概要 このガイドは GPT-5.2 を最大限に活用するためのプロンプト設計のテクニック集 です。 GPT-5.2 は前世代モデルよりも 命令実行の正確さ、構造的推論、ツール統合、長文理解などで強化 されており、その能力を引き出すためにはプロンプトの工夫が重要になります。 📌 1. GPT-5.2 の特徴(前世代との違い) GPT-5.2 は GPT-5 や GPT-5.1 に比べて次のような違いがあります: ✔ より明確なステップ構造と中間結果 を出力しやすい ✔ 冗長さが抑えられ、タスクに集中した回答 を生成 ✔ 指示への忠実性が向上(「意図から逸脱しない」) ✔ ツール使用効率が変化し、プロンプト設計で最適化可能 ✔ あいまいさに慎重に対応し、正確性を重視する傾向がある → これらの特徴を理解したうえで、プロンプト内で明示的に指示や制約を書き込むと性能が上がります。 🛠️ 2. プロンプト設計の基本パターン ✅ 出力の形・長さを制御する プロンプトで「形式」「長さ」「段階」を具体的に指定すると、 モデルが意図どおりの形で出力しやすくなります。 例: 「必ず箇条書きで出力して」 「ステップごとに説明して」 「400文字以内にまとめて」 GPT-5.2 はデフォルトで verbosity(冗長性)が低め なので、必要な長さや形式はプロンプト内で明示してあげるのがポイントです。 ✅ reasoning_effort(推論の深さ)の指定 GPT-5.2 は reasoning_effort がデフォルトで「none」になっているため、推論の深さを制御したい場合は 明示的に指定します: low: 軽い考察・短時間の推論 medium: バランスの良い推論 high: 複雑な問題解決向け これにより 精度と速度のバランスを調整できます。 🔍 3. プロンプト最適化の実践ステップ 公式では モデル移行や性能改善のための手順 も提案されています: 🧩 Step 1: モデル切り替えだけ行う 既存プロンプトをそのまま GPT-5.2 で試し、まずはモデル差だけを評価します。 ✍️ Step 2: reasoning_effort を固定 以前使っていたモデルと同じ推論レベルに設定し、レスポンスの違いを比較します。 🧠 Step 3: プロンプトの調整 必要に応じて制約、出力形式指定、段階的指示などを加えます。 こうした 一段階ずつの改善 によって最適なプロンプトが作りやすくなります。 📚 4. その他のプロンプト設計トピック(ガイド含む) ガイドではこのほかにも次のようなテーマが扱われています: ✅ コンプレッション(Context Compaction) → 長い文脈を効率よく扱うための入力最適化 ✅ ツール/エージェント制御 → 外部ツールの呼び出しやワークフロー制御方法 ✅ 構造化データ抽出・文書処理 → PDF や Office 文書から整ったデータを抜き出す設計 ✅ 複雑ワークフローでの制御性向上 → 手順や制約を細かく指定して安定した動作を実現する方法 🧠 まとめ(ガイドのポイント) GPT-5.2 Prompting Guide はこんな内容 ✔ GPT-5.2 は「より正確・慎重・構造化された出力」を得意とする ✔ プロンプト内で 出力形式/長さ/推論深さ/制約 を明示すると精度が上がる ✔ 既存のプロンプトは 段階的に調整 して移行すると良い ✔ コンプレッションやツール統合 など高度なテーマも網羅 要するに: GPT-5.2 は強力だが、その性能を引き出すには 明確で構造化された指示設計 が効果的です! 元のリンクは以下です!
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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
Fラン大学でも、投資としてみたときの利回りで高卒や専門学校に逆転されることはない、というのは結構残酷な現実だなぁ。 これが30年先にも通用するのかは分からないが、我が子のことを考えるととりあえず行っとけば?は十分ありなのか。 news.yahoo.co.jp/articles/4ec02…
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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
@GN_kobetsu ありがとうございました。 私の観測しやすい範囲では、まだそこまで顕著でないのですが、心しておかないといけませんね…
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永島 豪(オンライン個別指導(数学))
@edyCryptoNFT そうですね。 検索して何でも出てくる時代に、待つことやじっくり悩むことができなくなっています。 大教室で、多人数の前で授業する場合 こういう事態になったら、上手いこと乗り切る必要がありますね…
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永島 豪(オンライン個別指導(数学))
これは昔話です。 もはや今の時代、こんな授業は出来ないです。 おそらく、クラスの半数以上は寝ます。 さらに起きている人の大半は不満そうで 顔に「早く解けよ、お金と時間の無駄」と書いてあります。 一緒に研究する人はごく僅かです。 時代が違います。 私が下手、という意見もありますが💦
教育界の大谷(数英社3教科教員免許持ち)@BH79Ca4YNT6112

昔、東進ハイスクールの林修先生が「もう時効なんで言えるんですけど」と前置きした上でされていた興味深い話。 林修先生がまだ数学の先生だった頃、ある日の授業の予習をしていないことを、その授業の直前に気がついたそうです。その日は東大の過去問を解説する回でした。 林修先生は授業に対して徹底した準備をして臨みます。しかしその日の授業の準備はもう間に合いません。生徒に申し訳ないからと、その日の授業は休みにしようと塾に電話をしようとしたそうです。 しかしここで「今自分が1番やるべきことは、授業に穴をあけないこと」と思い直し、その日は授業の準備を殆どせずに、授業に臨むことになりました。 いよいよ授業が始まり、生徒は林修先生の解説を聞く準備ができています。解説するはずだった問題は殆ど初見の問題。そこで林修先生は、あーでもない、こーでもないと試行錯誤をしながら、何とか問題を解ききり、解説を行い、授業を乗り切ったそうです。 準備をしなかった反省をした反面、生徒からの反応は意外なものでした。ああいう授業が分かりやすい、またやってくださいよとお願いされたそうです。ゴチャゴチャとした授業は生徒の評判が良かったのです。 林修先生は単に準備をしなかっただけなのですが、この話の中には数学を勉強する上での重要なエッセンスが詰まっているように思いました。 数学が苦手な生徒はなぜ手を動かさないのか、なぜ図を書かないのか、その答えの1つは「模範解答のような式が問題文からいきなり出てくる」という勘違いから起こっているように思うからです。 解答解説の式に対して、数学ができる人はこういう式が問題文から思い浮かぶんだ、だから自分もこういう式をいきなり思いつかないといけないんだ、という誤解です。 実際には解答解説のような式を書くにせよ、その式を出すための図や表、また別の解法の試行錯誤などが土台となって、計算式を書き始めます。そして本来の数学の力は、答案には書かなかったゴチャゴチャにあったりします。 林修先生の授業は、数学の問題が解ける人のリアルな動きを再現したわけです。その結果、模範解答には書かれないゴチャゴチャした部分が生徒に刺さり、生徒から分かりやすい授業と写ったのではないかと考えています。

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SoSoValue
SoSoValue@SoSoValueCrypto·
#SoSoValueinterview Our Co-Founder @0xjessielo had a great time chatting with @raychief6 from @ChainCatcher_ and @RootDataCrypto about how SoSoValue is transforming the way people invest in crypto. SoSoValue’s mission is to bring the global masses into crypto investment🚀 Huge thanks to @raychief6, @ChainCatcher_ and @RootDataCrypto for the insightful conversation and for inviting us to share our story with the community 🙏 🎥 Watch the full interview here ⬇️ youtube.com/watch?v=JKzsGz… #RootData #Crypto #DeFi #AI #CryptoETF
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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
@SoSoValueCrypto This was dopeee! 😎🔥 Hearing from the founders directly always hits different. Keep shining SoSoValue fam! 💫💫 twitter.com/SoSoValueCrypt…
SoSoValue@SoSoValueCrypto

#SoSoValueinterview Our Co-Founder @0xjessielo had a great time chatting with @raychief6 from @ChainCatcher_ and @RootDataCrypto about how SoSoValue is transforming the way people invest in crypto. SoSoValue’s mission is to bring the global masses into crypto investment🚀 Huge thanks to @raychief6, @ChainCatcher_ and @RootDataCrypto for the insightful conversation and for inviting us to share our story with the community 🙏 🎥 Watch the full interview here ⬇️ youtube.com/watch?v=JKzsGz… #RootData #Crypto #DeFi #AI #CryptoETF

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全財産Edy@edyCryptoNFT·
@Axieinfinity20 どれも結末が痛いですよね😂 がんばってほしいけど、どうしてこうなってしまうのか…
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yukkie_C@Axieinfinity20·
@edyCryptoNFT なるほどですね…astar自体があんな感じですが、マジで日本のプロジェクトは…🤣 人柄って大事ですもんねえ…
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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
ただのscamで草 そういえばファウンダーはあのASTARコミュで揉め事起こして出禁になってたような。 ずっときな臭いと感じてたので手は出さなかったけど大正解だった…
yukkie_C@Axieinfinity20

Hanaのかつての仲間が内容をまとめてくれました!本当にmemeとして語り継いでいきたいscamだけど、ちゃんとした内容まとめられたのはこれが初めてじゃないかな?

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全財産Edy
全財産Edy@edyCryptoNFT·
@Axieinfinity20 たしか…当時は色々微妙な話は尽きないもののASTARは日本の星w、そんな中で細かいことは忘れましたが信義に欠ける人だなぁって。 なんでHana言い出したときは応援したさ半分、怖さもあって結構距離は置いてました😅
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yukkie_C@Axieinfinity20·
@edyCryptoNFT マジすか…!全然知らなかった🤣
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