Orlando xie

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Orlando xie

Orlando xie

@ee03xrx

The CEO of Qiliangyicai, petite women’s clothing brand.

Katılım Temmuz 2015
96 Takip Edilen15 Takipçiler
Hunter Bown
Hunter Bown@goodhunt·
I’m actually flying to HK and Guangzhou tomorrow My only international travel before this is to…..Cancun Any tips for a first time trip?
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李老师不是你老师
李老师不是你老师@whyyoutouzhele·
马斯克小儿子穿中国风马甲 5月14日上午,马斯克与苹果CEO库克、英伟达CEO黄仁勋等十余名美方商界代表一同进入中美元首会谈现场。 引人注目的是,54岁的马斯克此行带上了6岁的小儿子,照片显示他穿着一件带有中式元素的上衣。
李老师不是你老师 tweet media
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Koda
Koda@wadezone·
给大家分享一个在国内可以直接支付 Claude Code订阅费用 的方式 :Android 手机 + Google Play + 招行黑金卡
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MapleShaw
MapleShaw@msjiaozhu·
卧槽,我的 Agent 也有自己的手机了哈哈!(效果可直接看视频👇) 最近正在调研,准备搞一台二手 iPhone 来运营小红书,然后就遇到了 @airtap_ai 这款产品,真的有点牛! 我把 Airtap 官方提供的 Skill 加进 Codex App 和 OpenClaw,然后—— 我的 Agent 就连上了一部真实的手机,跑在 AWS 美国机房的真实 Android! 不是模拟器,不是浏览器套壳。是一部真机,上面装着你日常用的所有 App。 我在 Codex 里说一句“帮我发布一条小红书笔记”,它就真的在那部手机上点开 App、上传图片、撰写内容直接发布。 AI Agent 之前的能力版图是 ✅ 写代码 ✅ 逛网页 ✅ 操控桌面,现在把操作手机 App 这最后一公里也补齐了! 最最重要的目前免费!后续会有付费套餐,但现在每天限量免费体验。 链接直达 👉 airtap.ai
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@chiroukyc pro 号掉了,现在 plus 稳定吗?我要给员工买
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承上
承上@codesheep001·
gpt plus最近使用的怎么样啊,我这个使用了快一个月了,全程质保保障
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刹车皮
刹车皮@shachepi·
沉浸式翻译可以拜拜了,我发现了个更好用的平替:Read Frog(陪读蛙)。 翻译准(带上下文感知),更省钱(智能批量请求),没那么多花里胡哨的。支持各种 AI 模型和 Edge TTS 免费朗读,看 YouTube字幕也丝滑。 这才是我想象中翻译插件该有的样子。 老铁们,安排上! .com/mengxi-ream/read-frog
刹车皮 tweet media
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@ilovek8s 要感恩你朋友,把这 1 万块钱的机会给你,而不是给其他人。 人家赚的是撮合费,你干的是体力活。
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ilovelife
ilovelife@ilovek8s·
程序员这一行,最不缺的就是人了,这想法要是被同事知道了,下次再有活儿,转头可能找别人了
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Bread🍞
Bread🍞@himself65·
怎么拿到稳定的小红书API?我愿意一个月花一千刀
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
这就是典型的手上拿着锤子,看什么东西都像钉子。 那是因为你整天搞这个东西,你就觉得它很重要。其实在这个国家,真正大量赚到钱的是靠搞关系、搞资源、靠钱生钱,而不是懂点 AI。AI 这个东西在短时间内不会改变多少,只是给穷人一点点往前靠的机会而已。 所以你说的“很多华人”,其实应该改成“很多还没有赚到钱的大陆华人”。
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Shawn Pang
Shawn Pang@0xshawnpang·
对于很多大陆华人朋友来说,最核心的个人能力“分水岭”就是两件事情: 1. 有足够强的英文能力和阅读英文一手信息源的习惯,而非只能在信息茧房里阅读全球信息的二手/三手过滤版。 2. 会不会用AI,尤其是正确使用全球SOTA模型,会用Prompt,可以部署和调用Agent,多模型和人机协作,而非只是问豆包问题。
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@0xKaKa03 不开发系统根本用不完,开发系统还能勉强地给它用得差不多
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Sliipy⚡
Sliipy⚡@0xKaKa03·
暴论: 每周用不完200刀的codex额度是一种懒惰的表现🤪,总之现在压力挺大的。
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
其实到今天,我认为所有中国公司最危险的是中层管理干部。 以前这帮人上行下效、组织团队,有很多管理上的工作。但是未来 AI 赋能之后,高管一个人就必须是个“超级员工”;如果公司小一点,老板本人就是超级员工,不需要那么多中层管理干部。 核心团队的人,过去处于管理的岗位,未来一定变成了他自己必须亲自进行超级执行。过去可能 200 多年的管理理论,都会因此产生巨大的变化。
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
我认识的一个公司,老板(创始人)今年已经 60 多岁了,但他非常前卫地认识到 AI 可以提效,然后裁掉了差不多三分之一的人。 其实我之前一直认为,他们公司就算裁掉一半人也是没有任何影响的。但因为这次 AI 的冲击,让他突然意识到,其实大量的工作岗位都是可以精简掉的。 过去如果我们想优化一个业务流程或模块,往往需要很多细碎的专业知识,不是每个老板都懂。但 AI 时代来临后,这个道理变得很容易明白:虽然不用懂具体细节,但只要知道这个事 AI 能干,就可以一刀砍下去。 很多时候,你以为这一刀砍下去会出大事,结果啥事没发生,利润反倒是真真实实地省出来了。
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
7 年前我有 300 个销售的时候,我需要 10 几个销售管理,每天去查他们的手机,看他们的聊天记录。一方面是看大家有没有好的聊天技巧,同时也看有没有人摸鱼,或者有没有人瞎回客户的话。时代进步真是太快了!现在我用 Ai 写的系统随时可以监控着聊天记录,然后实时去找到谁聊得好,把他的经验分享出来;谁聊得不好的话,我们就可以把好的经验赋能给他。太完美了!
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
我发现处理 400 多万条聊天数据并进行多次多维度的数据分析之后,其实也只是用掉了 50% 的 GLM-5.1 五小时用量。
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@crypto_daha 哥们儿,你这种人啊,怎么会把人家往火坑里推呢?
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哈哈哥
哈哈哥@crypto_daha·
早几年有个哥们,32岁还没结婚,整天纸醉金迷:逛夜店,露营,钓鱼,爬山,还买了一台摩托车,没事就骑着它到处溜达。 我就劝他:"你都32了,不能再这样混下去了,赶快结婚吧。" 他听了我的劝:找了一位29岁离异带娃的女生,条件不错,贷款买了房,分期买了台车。 后老婆又帮他生了一个儿子。+ 好日子就这样过上了。 现在这哥们:白天卖保险,晚上送外卖,只末出去跑滴滴。 日子,真是越过越有盼头了......
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@oran_ge 裁员跟加人这两步是同时进行的: 1. 裁掉一些旧的、落后的生产力 2. 再用 AI 去增加新的生产力
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
如果 AI 让每个人都提升了10倍 为什么还要裁员呢? 难道不是多多益善吗?
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渡边君
渡边君@JiaweiShen2568·
感觉推特现在最可贵的稀缺资源 就是活人了
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Orlando xie
Orlando xie@ee03xrx·
@dearemon 毕业七年逻辑上已经不依赖学历了,是没错
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禿道道🐟
禿道道🐟@dearemon·
不得不说豆包在盲目鼓励人这一块真是无可比拟了,我一个双非二本毕业7年的烂本科,她一直建议我去华为和字节投简历。
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li
li@greatYiTin·
@berryxia 这个号总是推荐过气模型😂
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Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
刚刚刷到Hugging Face上这个gpt-oss-20b-tq3,真的有点爽啊! OpenAI自己开源的20B参数MoE模型,被社区用TurboQuant 3-bit量化 + MLX优化后,竟然能直接在普通MacBook上本地丝滑跑起来。 完全不用联网、不用交月费,还支持131K超长上下文。 日常聊天、写作、写代码这些日常需求,现在都能在自己笔记本上搞定。 非常适合公司的一些部门使用啊! 以前本地跑大模型还得配高端显卡,现在一台M系列Mac就够了。 模型直达👉 huggingface.co/manjunathshiva…
Berryxia.AI tweet media
Hugging Models@HuggingModels

A new GPT model just dropped for Apple Silicon. The gpt-oss-20b-tq3 is a 20B parameter MoE text generator, optimized with TurboQuant and MLX for fast, local inference on your Mac.

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