Eric | Bryn 🐧

JUST IN: Japan's FSA officially recognizes foreign-issued stablecoins as electronic payment methods under domestic law, effective June 1.

BREAKING: Circle has acquired Liquity. This acquisition will enable Circle to offer its users a non-freezable stablecoin and directly distribute yield under the Clarity Act.

<몇 가지 공유> 요즘 AI와 일하면서 머리가 멍하고, 피곤하고, 집중이 잘 안 되는 느낌을 받은 적 있으신가요? 단순한 피로가 아니라, AI가 만든 새로운 종류의 피로일 수 있습니다. 중국 신화통신이 최근 이 주제를 다뤘고, 여기에 몇 가지 최근 논의도 함께 전해봅니다. ———- 전문가들은 이를 “뇌 과부하”라고 부릅니다. 머릿속이 윙윙거리고, 정신이 산만해지며, 결정하기조차 힘들어지는 상태입니다. 영어권에서는 ‘AI brain fry’라는 표현도 사용합니다. 1. AI가 만든 새로운 피로: ‘뇌 과부하’와 ‘워크슬롭’의 등장 인공지능은 반복적이고 기계적인 일을 대신 처리하고, 우리가 더 창의적인 일에 집중하게 해줄 것이라는 기대를 받았습니다. 하지만 그 비전은 아직 완전히 실현되지 않았고, 오히려 많은 사람들이 AI를 쓰면서 정신적 피로와 집중력 저하를 경험하고 있습니다. 여기서 등장하는 “뇌 과부하(AI brain fry)”는 머릿속이 윙윙거리는 느낌과 함께 극심한 피로, 집중력 저하를 동반하는 경우가 많습니다. 연구자들은 “AI가 일을 대신해 준다는 주장과 달리, AI와 함께 일하는 과정에서 여러 작업을 동시에 관리하게 되며 인지적 과부하가 생긴다”고 지적합니다. * 이런 긴장은 오류 증가, 의사결정 피로, 심지어 퇴사 충동으로까지 이어질 수 있는 비용일 수 있다는 주장도 나옴 2. “AI는 일을 줄이지 않는다”…형태를 바꾸는 노동 특히 소프트웨어 개발자들 사이에서 이 현상이 두드러집니다. AI는 코드를 매우 빠르게 작성하지만, 생성된 코드는 오히려 인간이 더 꼼꼼하게 검토해야 합니다. 흔히 말하는 Human in the loop가 더 강하게 요구되는 셈입니다. 신화통신 인터뷰에 등장한 한 소프트웨어 엔지니어는 “AI가 만든 코드는 사람이 작성한 코드보다 더 세심하게 체크해야 한다”고 말했습니다. 단순히 ChatGPT나 DeepSeek에 한 번 물어보는 수준이 아니라, 여러 AI 모델을 동시에 관리하며 작업을 완수해야 하는 경우가 많아진 것도 원인으로 꼽힙니다. 중국 외 AI 스타트업 창업자들의 인터뷰를 봐도 비슷한 이야기가 나옵니다. 수많은 AI 모델이 맡은 일을 결국 사람이 직접 관리해야 하며, 이것이 인간의 인지 능력에 새로운 부담이 된다는 것입니다. 게다가 AI가 일을 빠르게 해준다는 기대 때문에 시간 감각을 잃고, 노동 시간이 길어지거나 밤샘 작업으로 이어지는 경우도 늘고 있습니다. 어떤 프로그래머는 AI가 작성한 2만 5천 줄의 코드를 디버깅하다가 15시간 연속 작업 후 “더 이상 코딩할 수 없었다. 짜증이 나고 기본적인 생활 문제에도 관심이 사라졌다”고 털어놓았습니다. 3. 깊게 보기: 연구가 정의한 ‘AI Brain Fry’와 ‘Workslop’ 미국 《하버드 비즈니스 리뷰》2026년 3월호에 실린 연구에서는 이를 ‘AI brain fry’로 정의했습니다. (BCG- 미국 풀타임 노동자 1,488명을 조사한 연구) > 정의 : 인지 능력을 초과하는 수준으로 AI 도구를 과도하게 사용하거나 감독할 때 발생하는 정신적 피로 > 증상 : 머릿속의 buzzing, 정신적 안개(mental fog), 집중력 저하, 의사결정 지연, 두통 등이 제시 * 특히 여러 복잡한 AI 시스템을 동시에 다룰 때 정보 과부하가 쉽게 발생 또 다른 부작용은 ‘워크슬롭(Workslop)’입니다. 겉보기에는 그럴듯하지만 실제로는 무의미하거나 오류가 많은 메모, 프레젠테이션, 보고서가 대량으로 생성되고, 직원들은 이를 바로잡느라 추가 노동을 하게 됩니다. HBR은 이를 “AI-generated busywork”라고 설명하며, 나아가 결과에 무관심해지는 ‘인지적 항복(cognitive surrender)’로 이어질 수 있다고 분석했습니다. 4. 두 가지 방향으로 갈라지는 AI 시대 노동 심리학자 Gabriela Rosen Kellerman은 이를 두 방향으로 설명합니다. > 뇌 과부하(AI Brain Fry): AI의 속도를 따라가려 애쓰다 뇌가 피로해지는 경우 > 인지적 항복(Cognitive Surrender): AI에게 지나치게 맡긴 나머지 결과에 무신경해지는 경우 둘 다 AI가 단순한 도구가 아니라, 인간의 작업 속도와 인지 부담 자체를 바꾸고 있다는 점을 보여줍니다. 결국 이는 AI Productivity Paradox, 즉 생산성 역설로 이어집니다. AI 덕분에 더 많은 일을 하지만, 정신적 비용은 오히려 더 커지는 상황입니다. 5. 과도기적 현상인가, 구조적 변화인가 BCG 연구자들은 “AI는 인류가 처음 다루는 종류의 도구이기 때문에, 초기에는 뇌 과부하 증상이 나타날 수 있다”고 봅니다. 막 운전면허를 딴 사람이 페라리를 모는 것과 비슷하다는 설명도 있습니다. 빠르게 달릴 수는 있지만, 통제는 훨씬 어렵다는 뜻입니다. 하지만 많은 전문가들은 이를 단순한 적응기의 문제가 아니라, AI가 업무 구조 자체를 재편하면서 인간의 인지 자원을 다시 배치하는 구조적 변화로 보고 있습니다. ——- 이렇게 진화는 언제나 쉽지 않습니다.🥹 - 끝

지금 AI를 활용해서 바이브코딩이 무슨 단계냐면 쉽게 보시면, "이더리움 블록체인" 그대로 카피해서 바로 만들 수 있습니다. 또, 비싼 프로그램의 취지나 목적, 시스템을 그대로 본따서 만들 수 있습니다. 물론, 그것을 운용하는데에 들어가는 RPC 서버, 도메인, 보안 등에 대해서는 추가적인 문제가 들어갑니다만. 지금 해보면 그래요. 그런데 왜 안하느냐? 하려고 했더니 이미 있더라구요. 그걸 더 발전시켜서 해보려고 했더니, 실제로 RPC 서버니, 운영비용이 너무 들어가요... 결국엔 비용문제가 발생합니다.

we’re at the Terra Luna stage of OpenAI