Eric

OpenHands作为Manus的开源实现，将多领域智能任务处理能力（涵盖市场研究、自动化办公、数据分析等场景）延伸至本地环境。通过本地部署，用户可获得完全可控的AI生产力工具，尤其适合处理敏感数据、定制垂直领域工作流及离线环境使用。 开源地址：github.com/All-Hands-AI/O…

@SonicAIWizard @ai_xiaomu 哈哈哈哈，转过来打不开了

@ai_xiaomu 那这帮人转md来干嘛？

一个被严重低估的副业：帮人把文件转 Markdown。 GitHub 上有个工具叫 markitdown，微软出品。 能把 Word / Excel / PDF / PPT 全部转成 Markdown。 副业路径： 闲鱼挂"文档格式转换"服务，¥9.9/份 客户传文件 → 你跑 markitdown → 3 分钟出结果 加价服务：转完后用 Claude 做摘要/提炼要点，¥29.9/份 为什么有人愿意付钱？ 大部分人不会装 Python。 大部分人不知道这个工具存在。 他们只想要结果，不想学过程。 你卖的不是技术，是"我帮你省 30 分钟"。

What if your retriever could speak every language your data speaks? 🌐 Your answer might live in a document 📄, a SQL table 🗃️, an RDF knowledge graph 🔗, or a property graph 🕸️, and OmniRetrieval reaches into all of them, meeting each source in its own native query language instead of flattening everything into one lossy space. Paper: huggingface.co/papers/2605.29…

卧槽 OpenAI 终于干了件人事！！！🔥 2026 年第一个开源模型来了——Privacy Filter， Apache 2.0 直接放出！ 1.5B 参数的 PII（个人信息） 检测神器， 专门把文本里的姓名、地址、电话、邮箱、身份证这些敏感信息秒红action掉。 关键是它能在你浏览器本地跑，WebGPU 直接干， 完全不用传服务器！ 核心亮点： 1. 多语言支持 2. 完全本地运行（Transformers.js + WebGPU），无需上传服务器，浏览器即可使用 3. 实时处理文档，隐私保护优先 适合合规审核、 用户数据处理、本地隐私工作流等场景。 演示效果非常流畅，尤其适合需要强隐私保障的团队和开发者。 地址评论区👇

Self Improving AI (SIA) beats Karpathy's autoresearcher agent by improving itself! SIA is a Self Improving AI framework to autonomously improve the performance of any AI system (Model / Agent) on a benchmark task. Most agent frameworks are static. Fixed harness, fixed model weights, fixed memory layer. They plan, act, and use tools. SIA operates on a different layer entirely. SIA focuses on one problem: how do you design structured feedback loops that allow an agent to evaluate its own performance, adapt its strategy, and get better over time? After every run, SIA evaluates itself and improves three things. It updates its own harness. Updates the weights of its underlying model. Updates its own memory layer to handle new complexities. The agent rewrites itself based on what it learned. On MLE-Bench, OpenAI's benchmark for evaluating an agent's ability to train ML models, SIA climbed to the top of the leaderboard. Beat every specialized ML research agent including MLEvolve and AIRA-dojo. Then kept improving and displaced its own previous versions on the leaderboard. I've shared the link to the paper and the repo in the replies!

Serenity真正厉害的地方，很多人不太懂。 与其阅读推文，不如和泥伏雷一起研究她的“埋伏”思路； Serenity 的框架本质上只有一句话：AI 基础设施的物理瓶颈会依次解决，每解决一层，资金就流向下一层——他要做的就是永远站在下一层的门口等着。 ⬇️具体说几个关键点： 他的起点不是选股，而是读 NVIDIA 的路线图。他相信 NVIDIA 一旦公开说要做 CPO、做硅光，这条技术路线就是确定性的，剩下的只是供应链上谁是瓶颈。 所以他从 NVIDIA 的架构决策出发，逆向拆解供应链，一层一层往上游走，直到找到那个"唯一一两家公司能做、扩产需要好几年、Hyperscaler 离不开"的节点。 他的估值逻辑也很简单：不看 PE，看"这个市值相对于它卡住的市场有多不匹配"。 AXTI 七亿美元市值卡住了全球 InP 基板，SIVE 不到三亿美元控制 CPO 激光光源——这种错配就是信号。 他最重要的一个洞察是关于时间差：机构基金受合规和规模限制，发现新瓶颈比他慢一两个季度。他不是要比机构聪明，只是要比机构快。等机构报告出来，他已经建好仓了，然后用财报数据验证自己的论点。 整个 CPO 链条里，目前信息不对称最强的节点是 NCI（日本化成工业，4092.T）——高纯红磷供应商，AXTI 的上游。 他自己称之为"瓶颈中的瓶颈"，几乎没有任何英文报道。最新鲜的公开披露是 XFAB，他前天才公开建仓，EU Chips Act 2.0 是近期催化剂。 需要特别注意的是：Serenity现在有 40 万粉丝，Bloomberg 已经开始报道他的操作。 他自己也说过"not doing so well anymore"——一旦他开口，窗口就开始关闭了。 真正的机会在他说之前，用他的框架自己往上游再走一层。

i recreated Flash in the browser just to feel alive again.

First day of #buildinpublic. I built LlamaFactory, an open-source LLM fine-tuning tool with 70K+ GitHub stars. Great connecting with everyone today. Looking to #connect with: → AI startups & SaaS → Solopreneurs → OSS devs → Product growth What are you building right now?

We’re excited to introduce Inherent, a lab designed from scratch to build AI agents that discover new knowledge. The coming era of machine-driven scientific inquiry demands a new kind of research institution and a new kind of AI. To achieve our mission, we live within the experiment, recursively self-improving the entire research organisation. We investigate questions including: - What does ‘AI taste’ look like in the sciences, and how can we build an institution that embraces this new aesthetic of discovery? - What new kinds of human-machine teaming will make the most of AI that can truly innovate? - How can we build recursive self-improvement at the collective level that continually increases human agency over outcomes? We have just closed a $50m seed round led by @IndexVentures and @radicalvcfund, with participation from other outstanding investors including NVentures (@nvidia's venture capital arm), @buildexante, Metaplanet, Macroscopic, @MythosVentures, Charlie Songhurst, @chalfs, @jluan, @dwarkesh_sp, @Thom_Wolf, @j_foerst and @maxjaderberg. We are advised by @matthewclifford. Inherent is a Public Benefit Corporation headquartered in London.

Would you like to join the research effort on JEPA and World Models easily? After a full year of hard work, we’re excited to finally release stable-worldmodel: an open-source, scalable platform built to accelerate JEPA & World Model research! 📄: github.com/galilai-group/…

@CMhOeNnExY 好奇心驱动，视频你不会用的可灵或者seedance吧？成本能cover吗？如果设计商业机密可以不讲哈

@CMhOeNnExY 是。这方面manus 处理的非常精妙

所有人都能做口播视频、做IP 的时代已经到来 AI彻底打破了做视频和剪辑的门槛！！ 十几分钟，零样本克隆声音、形象，配乐+剪辑，出来一条成品，成功率100%！

早上好，朋友们！ 我偶尔会刷一下reddit，今天分享一些我在刷的reddit的子社区，同时也选择了@yanhua1010 的reddtrends上收录的一些子社区 ，可以在上面看到一些独立开发者的例子、挖掘需求、推广产品。 1. r/SideProject — 副业项目展示 分享副业项目、获取真实反馈的社区。这里的用户本身就是独立开发者和创业者，对"我做了个小工具"类型的帖子接受度很高。 适合做什么： 上线新产品后第一时间来这里发帖，讲清楚你做了什么、为什么做、遇到什么问题，真诚求反馈。你也可以看到很多别人分享自己做的产品，学习别人的打法。 2. r/microsaas — 微型 SaaS 专注于微型 SaaS 产品的社区，口号是"用 micro SaaS 改变你的生活"。这里聚集了大量一人独立开发者，讨论从 0 到第一个付费用户的全过程。 适合做什么： 分享你的创业进展（0 到 $1、0 到 100 用户），记录过程比晒结果更受欢迎，也可以在这里找到潜在用户验证需求。也是可以看看别人是怎么做起来的。 3. r/SaaS — SaaS 从业者 SaaS 产品所有者和网站创业者的综合讨论区，话题覆盖获客、定价、技术选型、增长等各个方面。 适合做什么： 遇到增长瓶颈、想聊定价策略、或者想学别人怎么冷启动，都可以在这里发帖提问。同时也可以分享你踩过的坑。 4. r/InternetIsBeautiful — 有趣的网站展示 专门展示互联网上有意思、有创意、有颜值的网站，内容审核比较严格，只接受真正有趣或有独特价值的作品。 适合做什么： 如果你的网站做了一个反常识的功能、有精美的交互体验、或者解决了一个让人眼前一亮的小问题，这里就非常的适合。 5. r/indiehackers — 独立创业者 专注于独立创业、自力更生的社区。这里的人不依赖融资，靠自己从 0 把产品做起来，分享故事、互相打气、也互相提建议。 适合做什么： 发"我是谁、我做了什么、怎么做到第一个付费用户"的完整故事帖，真实人设 + 完整故事链路，这类帖子在这个社区最容易出圈。 6. r/SEO — SEO 专业讨论 SEO 领域的权威社区，覆盖 AI SEO、GEO、技术 SEO、内容 SEO 等各个方向。 适合做什么： 遇到 SEO 问题可以来这里提问，也可以分享你在做 SEO 过程中总结的方法论，建立专业形象同时带流量，特别是 AI SEO、GEO 这些新方向，发干货帖很容易被顶起来。也可以来看看有没有SEO相关的干货。 7. r/marketing — 营销专业人士 营销行业从业者的专业讨论区，话题包括品牌、广告、内容营销、增长策略等。 适合做什么： 这里不适合直接打广告，但非常适合分享营销案例和经验。如果你在做网站增长，可以把自己的实操经验包装成干货帖，建立专业形象顺带引流。如果你的产品目标用户是营销人员，这里也是个不错的目标用户所在的地方。 8. r/artificial — AI 社区 Reddit 官方认可的人工智能社区，讨论 AI 技术进展、工具推荐、应用场景等。 适合做什么： 发布你用 AI 解决了某个具体问题的帖子，带上工具的使用场景和效果，比纯产品推广更容易被接受。也可以挖掘到AI在一些场景上的应用，说不定就可以做成产品。 9. r/DigitalMarketing — 数字营销 数字营销的新闻、最佳实践和策略讨论社区，内容偏实操，话题涵盖 SEO、社媒运营、付费广告、邮件营销等。 适合做什么： 分享你在数字营销上的实战心得，比如"我怎么通过 Reddit 带来了第一批用户"、"我用什么方法提升了网站转化率"，这类帖子在这个社区互动率很高。 10. r/startups — 创业者通用 创业公司讨论和问题解决的综合社区。话题从创业初期的想法验证，到增长、团队管理都有。 适合做什么： 遇到创业过程中的具体问题（如何定价、如何找到第一个用户、如何处理用户流失）可以来这里提问，社区氛围相对专业，回答质量较高。

@CMhOeNnExY 剪辑可以参考 remotion 和 hyperframes 效果挺好的

@ericchinazhang 刚开始的时候也是一个坑一个坑的踩 不容易😂

@CMhOeNnExY 口型 融合度是个复杂工程，真牛

@ericchinazhang 来自于手搓，除了LLM，无三方api调用

@Donogzs @a1zhang claude代码有开源的呀，你可以去查看

@a1zhang I'm curious to know what happens when the Claude orchestrator runs into context limits. Is it standard compaction or does it properly manage & recurse? More importantly, does it retain read access to all previous agent context after the hand-off? has anyone tested this so far?

In case you're curious about why dynamic workflows are so powerful and the future, read the RLM paper! Opus 4.8 + dynamic workflows in Claude Code is perhaps the first instance of a frontier model seriously trained to be an RLM. I suspect within a year they'll just become the standard for nearly all coding agent interactions.

@longdechen12 这玩意引流，后端再升单，卖的是成功学

抖音单店卖了 284 万的 AI 产品 “无限克隆”数字人形象 “无限生成”视频数量 “无限输出”超级 IP 智能体 我就纳闷了：怎么实现无限的🤔