Eric Risco

Me acuerdo hoy de los que hace dos añitos solo repetian que había que frenar el desarrollo de los LLMs porque realmente habían topado con un muro, que no iban a mejorar más, que era una tecnología que no aportaba valor real, etc Pobres loros estocásticos 🦜

@antonioleivag Sobretodo de coste. Me cuesta mucho petarme la licencia

Cuesta creerse un poco los benchmarks de Opus 5, no? O eso, o es un Fable 5.1 que han sacado como Opus para disimular un poco y poder quitarle las restricciones que tiene Fable. Qué sentido tiene Fable si Opus cuesta la mitad y lo supera en casi todo? Lo habéis probado? Qué sensación os da?

@antonioleivag La mejora ha sido brutal. Lo tengo en el loop.

GPT-5.6 Luna High es un pedazo de modelo. He tardado muchos resets en descubrirlo 😅

@antonioleivag El tema es que lo venden como sustituto de Opus/Sol. Solo mirando más a fondo los benchs te das cuenta. En lo primero que se ha puesto es evaluación subjetiva de frontend. No sustituye a Opus, ni a sol, ni mucho menos a Fable. Si crees que es así es porque no sabes usarlos.

@ericrisco_dev jajajaj, lo has probado? yo por lo que leo me está dando cada vez más perecita probarlo. Consume tokens como si no hubiera un mañana, y al final sale más caro que 5.6 sol para resultados similares o peores.

Chavales, ahora graph engineering es la moda!

@antonioleivag Me ha sobrado tiempo, que al final Kimi K 3 es una mierda

@ericrisco_dev Te creías que te podías tumbar a descansar el fin de semana? 🤣

@gabrielfercoy Més que Jawai??

No recordo haver-me alegrat més tots aquests anys en saber que no continua un jugador. Tampoc recordo que haguem tingut mai un jugador que m'hagi exasperat més. Els que el coneixen em parlen d'un bon noi. Què tingui sort i salut.

Estoy dentrísimo del tema de la recuperación de texto legible de rollos de papiro carbonizados de Herculano que no se han podido leer en 2000 años. Hasta ahora resultaba casi imposible descifrarlos, ya que los intentos de desenrollarlos a mano solían destruirlos por parecerse al carbón. Los investigadores por fin salen de la fase de leer palabras sueltas tras años de trabajo, ahora están apareciendo los primeros escritos. Mediante "desenrollado virtual", escaneo de alta resolución, inteligencia artificial e interpretación papirológica, los investigadores dicen haber logrado leer su interior sin dañarlos. De momento casi 1,5 metros de texto en unas 20 columnas en griego antiguo. El texto parece ser un tratado filosófico sobre ética, conducta humana, controlar los impulsos y sabiduría práctica. Citan «…investigaremos algo, pero no lo comprenderemos si, de algún modo, nos apartamos de nosotros mismos y de nuestra propia naturaleza…» «…siendo tales los bienes para nosotros, ni siquiera de los males opuestos surgirá nada bueno —y mucho menos bello—, ni nada malo —y mucho menos feo—, ni felicidad…» La interpretación preliminar apunta a un texto estoico, no epicúreo, lo que ya es interesante porque buena parte de la biblioteca de Herculano conocida hasta ahora está los últimos. Las implicaciones son enormes: el método podría aplicarse a los cientos de rollos aún sin abrir, recuperando obras de autores conocidos, libros perdidos e incluso voces completamente desconocidas del mundo antiguo. Lo que podemos aprender de aquella época es enorme y no ha hecho más que empezar. Más en scrollprize.org/firstscroll

@barckcode Cristian, para programar (sistemas agentes) vLLM es perfecto porque puede gestionar más peticiones que Ollama.

Midu es un crack pero ha patinado. Para algo local es matar moscas a cañonazos. Es como usar Kubernetes en lugar de Docker porque es mas escalable. No tiene mucho sentido en el PC de tu casa. Con llama.cpp vas sobrado si quieres un buen rendimiento sin entrar en complejidad.

Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department. Across our entire company, people are using Codex to do work that is more complex, longer-running, and increasingly cross-functional. Our internal usage offers an early look at how agentic tools may reshape work as they become more capable and broadly available.

¡Vibecodeando a tope en el #GoogleIOConnect! 🚀 En solo 40 minutos he montado una app con Gemini 3.5 Flash para pedir Currywurst y Döner en Berlín usando slang local y con pronunciación integrada. AI Studio es una locura para prototipar rápido. #BuildwithGemini 🔥

@davidmunozsaez @DotCSV Haciendo /nombre-skill tampoco?

@ericrisco_dev @DotCSV Hola Eric! Por cieryo que leyendote de Skills, yo le he agregado Skills a Antigravity, pero ¡no hace caso! ¿O es solo cuándo se usa Gemini Flash 3.x?

El paradigma de ingesta del segundo cerebro de Karpathy, donde tienes una carpeta donde echar tus datos en crudo y que luego un agente procesa y estructura para agregarla a una wiki o segundo cerebro, es un patrón escalable a otras tantas aplicaciones. Yo en mi caso por ejemplo ya tenía creada una aplicación financiera que usaba un sistema similar: mis extractos bancarios, facturas, datos traídos de APIs, modelos de impuestos en pdf... todo en crudo en una carpeta. Con la idea de luego llamar a un agente que trabaje en dar orden y forma a esos datos (una única vez) para procesarlos adecuadamente de cara a que luego lo consuma una aplicación (en este caso en vez de Obsidian, un front-end). Se me antoja como un nuevo tipo de aplicación con un patrón arquitectónico que funciona por poner en su diseño a un agente que cada cierto tiempo sale a pasear para dar orden al caos de la carpeta de datos. No es un script determinista que sepas que va a funcionar siempre igual, con lógicas encorsetadas a formatos concretos, sino que tiene la flexibilidad de comerse y procesar cualquier dato crudo que pongas en la carpeta. Y donde además cualquier dato alimenta al sistema y lo mejora para hacerlo crecer. Además, obviamente los agentes no sólo actúan como procesadores de esa información sino que luego se nutren de todo el sistema para poder hacerle consultas mucho más completas o hacer crecer tu aplicación con cada nuevo dato crudo que se agrega. Estamos empezando a diseñar software alrededor de datos caóticos, confiando en las capacidades de una nueva capa agéntica. El usuario no se adapta al software sino que el software se adapta al caos del usuario. So good

@RosinolToni Great job Tony!

I’m thrilled to share that StackAI is joining forces with Asana. From the moment we met Dan Rogers, Asana’s CEO, Arnab Bose, Asana’s CPO, and the rest of the team, it was clear they deeply understood what makes StackAI different: how we build, who we serve, and why it matters. When we started StackAI in early 2023, we believed LLMs would fundamentally redefine how work gets done. Today, with the rise of AI agents, that future is arriving faster than anyone expected; and we believe we’re uniquely positioned to help shape it. Over the past few years, companies across a wide range of industries have adopted StackAI to build reliable AI workflows for critical business operations. That momentum exists because of an extraordinary team that has obsessed over every detail of the product experience: from workflow reliability and orchestration to scalability, governance, and usability. At the same time, Asana has spent nearly two decades building one of the most trusted platforms for work management, used by 85% of the Fortune 100 and loved by millions of users worldwide. What makes this partnership especially exciting is our shared belief that the future of work will be built around seamless collaboration between humans and AI agents. Together, we have an opportunity to build something entirely new: a true operating system for human-agent execution across teams, tools, and data. I’ll continue leading the StackAI team alongside my co-founder Bernard and our incredible team, reporting directly to Arnab Bose. Arnab brings a rare combination of ambition, humility, and product leadership, and I couldn’t imagine a better partner for this next chapter. Importantly, StackAI remains StackAI: same team, same product, same brand, same commitment to customers. What changes is our ability to move faster, scale further, and bring more powerful AI capabilities to organizations around the world as part of Asana. This is not just about making individuals more productive. It’s about enabling entire organizations to operate differently: with humans and AI agents working side by side through governed, reliable workflows. To our customers: thank you for trusting us early. We plan to keep shipping faster than ever. To our team: this moment belongs to you. Your craftsmanship, intensity, resilience, and ambition made all of this possible. Now we get to build at an entirely different scale. Excited for what’s ahead, let’s keep cooking!

🔥 ¡NUEVO VÍDEO en DOTCSV LAB! 🔥 La IA está revolucionando las matemáticas y así se demostró la semana pasada tras el anuncio de OpenAI de haber logrado refutar la conjetura de Erdos tras 80 años! Hoy os explico el problema y la relevancia de esto Link a continuación!

@antonioleivag Ayer compre codex

Para que lado me digan que soy el único loco usando Codex y sus modelos

El 16 de maig tornem amb CONAND. Una jornada per connectar la comunitat tech d’Andorra, compartir coneixement i generar noves oportunitats. Últimes places disponibles. 🎟️ Reserva la teva entrada: gdg.community.dev/events/details… #CONAND #TechCommunity #Andorra #TechEvents

@ericrisco_dev Crec que no, que l'original està en francès. Quan apareix en català indica que és una traducció i diu "mostra l'original"

Hauria estat una bona oportunitat perquè el copríncep fes servir el català.

@javilop Por contexto, yo no te llamé loco. Te apoyo en esto desde chiquitito

"El software será una commodity, como la electricidad, y se ejecutará directamente en la capa del LLM" Muchos me llamasteis loco cuando hice esta predicción. Me la jugué diciendo que en los siguientes 6m veríamos un avance en esta dirección. Aquí está: