ИЭΛЭS 7ΙΛЭ
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ИЭΛЭS 7ΙΛЭ
@evil7x
Developer / WebSecurity / Researcher Node.js / Python / PHP / Perl / Flutter / Golang
China Katılım Ocak 2013
648 Takip Edilen806 Takipçiler
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还有开会突然自动更新啥的，满头大汗了吧。。OS:“正在处理一些事情，请勿关闭电源...” 🙃2 hours later...
DogeDesigner@cb_doge
Microsoft ruined the Las Vegas sphere 🤣
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How To Build Your Own 16-Bit System-on-Spreadsheet
hackaday.com/2024/01/30/how…
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Five days remaining to submit nominations for the Top ten web hacking techniques of 2023!
portswigger.net/research/top-1…
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记笔记记笔记。。
探姬 | Hello-CTF 🚩@ProbiusOfficial
ok，抓到他了呜呜呜 脚本见曾哥题目评论区。 用 print_r(end(getallheaders())); 可知UA头是数组最后一位。 让 UA 头为 flag.php，则end(getallheaders())的值为flag.php 然后之前有弹过phpinfo() （var_dump(getenv(phpinfo()));） 可以在里面看到被BAN掉的函数。 这里用读文件的函数去输出flag.php 也就是思考 print_r 和 UA头之间用什么函数，因为本题只有70个字符的空间，高亮太长了用不了一点，最后用的readfile print_r(readfile(end(getallheaders()))); User-Agent: flag.php 相似题目：nssctf.cn/problem/2420 [鹏城杯 2022]简单的php 原题：[极客大挑战 2020]Roamphp4-Rceme
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突然发现微软有很多特别棒的初学者课程，而且还有中文版，之前推荐过人工智能初学者，今天推荐的它的 - 《Generative AI for Beginners：面向初学者的生成式人工智能课程》
microsoft.github.io/generative-ai-…
这个 Github pages 搭建的文档页面阅读更方便。
同样也是十二章：
* 有导学视频
* 有源代码
* 还有作业
* 以及各种进阶链接
同时大家一定要注意首页底部的一系列课程，都是微软出品的类似的初学者课程，非常值得收藏：
* [ML for Beginners](aka.ms/ml-beginners?W…)
* [Data Science for Beginners](aka.ms/datascience-be…)
* [AI for Beginners](aka.ms/ai-beginners?W…)
* [Web Dev for Beginners](aka.ms/webdev-beginne…)
* [IoT for Beginners](aka.ms/iot-beginners?…)
* [XR Development for Beginners](github.com/microsoft/xr-d…)
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把微软雅黑替换掉了，效果立竿见影。虽然还是比不上 Mac，但已经好很多了，目前看下来也没什么副作用。
步骤：
1. 下载新雅黑字体
2. 关机进 PE，备份 C:\Windows\Fonts 中原来的字体（msyh.ttc、msyhl.ttc、msyhbd.ttc）
3. 把新字体拖过去覆盖
4. 开机，替换完成
bbs.pcbeta.com/viewthread-196…
観葉植物@kwikkashikoma
Windows 11 都更新到 23H2 了，什么时候把你这 B 微软雅黑改一改……你 Noble Scarlet 呢？ 现在的 Fluent Design UI 我觉得已经挺好看了，就是这字体真的是丑得要命，4k 都救不回来，除了打游戏根本不想用😅
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如果你没时间看整个系列，这一集一定要抽时间仔细看看！
看完你就大概知道LLM能做什么不能做什么，能力边界在哪里。遇到需要LLM做的事情，可以有一个框架帮你去做判断。
当然整个系列的教程水准都极高，强力推荐！
宝玉@dotey
面向所有人的生成式 AI 入门课程 8 - 生成式 AI 应用 - 大语言模型的能力与局限 视频描述： 探索生成式AI的奇妙世界，理解大语言模型（LLM）的能力与局限。本视频深入剖析LLM的工作原理，以及它们在处理任务时的优势和短板。我们将通过实用的思维模型，对比应届大学生的能力，来揭示LLM的工作边界。加入我们，一探究竟LLM在现实应用中的真正潜力。 🚀 课程亮点： 1. 深入了解LLM的工作机制和能力边界。 2. 探讨LLM的知识截止问题和其"幻觉"现象。 3. 研究LLM在处理结构化数据和非结构化数据的不同表现。 🔥 你将学到： - 如何有效利用LLM的能力来完成任务。 - 识别并规避LLM在实际应用中的潜在风险。 - 提升与LLM互动的技巧，优化问题解决方案。 🌐 课程内容： - LLM的能力与一个应届大学生的能力类比。 - 知识截止和"幻觉"：LLM的认知局限与错误信息生成。 - 结构化数据vs非结构化数据：LLM的处理能力对比。 📚 学习建议： - 当使用LLM时，保持批判性思维，意识到其回答可能的偏差。 - 在处理有实质性后果的任务时，要仔细核实LLM提供的信息。 - 为了优化LLM的使用效果，学会如何提供精准的上下文信息。 🔗 相关链接： 课程地址：coursera.org/learn/generati… 油管播放列表：youtube.com/playlist?list=… B站播放列表：space.bilibili.com/589397373/chan…
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CTF一套生态下来都有些什么？
- 各方向内容(知识点)；或者说——黑客们会用到的内容
- 题目
- 轮子(或者说工具)
- CTF平台
- 赛事(包括过去，现在，以及即将进行)
- WriteUp
- 团队(包括建设运营)
- 教育培训(这其实可以包含在团队中)
- 社区与论坛
- 提升与未来
还能有什么呢？
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一分钟读论文：《现代 Code Review 的系统文献综述》 | Micropaper unbug.github.io/A-Systematic-L…
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By-design AV bypass with "dev drive" 😅
I really like this feature!
Update your detection rules if you want to spot this...
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