
AQ::ZIAD
21.1K posts

AQ::ZIAD
@exganza
ἐὰν γνῷς τὸν ἐχθρὸν καὶ σεαυτόν, οὐ φοβηθήσῃ τὸ τέλος ἑκατὸν μαχῶν.







لكمة الاسترالي Johnny Furphy (20 سنة) في دوري السلة الأمريكي للمحترفين 👍🏻


Bad vs. Good vs. Best AI tools in 2026 🔥













السلام عليكم يا أهل الحضارة هذا تطبيقكم انتم عامل لا يتوقف عن العمل! نزلتلكم كل جديد جديد جديد! كله ببلاش، كله FREE, جرب اي موديل كله ببلاش وفي لل Mac اذا حاب تجرب اشي اكبر كل بعتمد على نوع جهازك اثنان وستون 62 tools اداة داخل عامل اليوم مخصصة للسعودية ولمن يسأل لماذا السعودية فالجواب: اولا هم من صنعوا وساعدوا في بناء هذا التطبيق ثانياً السعودية هي القائد في هذا المجال، على مستوى المنطقة قطعاً! إما انا نصطف خلفها او سنبقى ف ذيل الأمم ليس هذا فقط، ربطت مخلب و هرمز ايضاً ليس هذا فقط! وصلنا ولله الحمد إلى نسبة 83٪ من التعديل على الموديل الصغير الخاص بعامل والكثير الكثير من النماذج لعيونكم 💚 شكرا لمن ساعد التسجيل مفتوح للتجربة، بامكانك طلب اللينك بكتابة (السلام عليكم) او ستجده في نفس التغريدة اسفله من استخدمه قديماً اعمل اعادة تحميل لتحصل على افضل تجربة بانتظار ارائكم وانتقاداتكم شكراً مرة اخري، اليكم تفاصيل اخرى: عامل — أول مساعد ذكي عربي يشتغل بالكامل على جهازك بدون سيرفرات. بدون بيانات مرسلة. بدون انترنت بعد التحميل. بنينا تطبيق AI كامل يشتغل على iPhone باستخدام تقنية MLX من Apple — كل المعالجة تتم على المعالج الرسومي مباشرة. النماذج محمّلة على جهازك ومحادثاتك ما تطلع منه أبداً. الأرقام: - نتيجة 83% على معيار التقييم الشامل (أعلى نتيجة حققناها) - نتيجة 100% في الترجمة بين العربي والإنجليزي - عدد 27 نموذج متاح من 0.5GB إلى 19GB - عدد 10 لهجات عربية مدعومة: فصحى، مصري، خليجي، شامي، عراقي، مغربي، جزائري، تونسي، سعودي، إماراتي - عدد 6 أدوات مدمجة تشتغل على الجهاز - عدد 64 اختبار شامل يغطي كل الوظائف - صفر بيانات مرسلة لأي سيرفر خارجي الأدوات المدمجة: - مواقيت الصلاة بحسابات فلكية NOAA مع تقويم أم القرى - التاريخ الهجري بتحويل دقيق بدون API - حالة الطقس مع شرح كامل لآلية الخصوصية - حاسبة الزكاة بقواعد فقهية مدمجة - دليل سعودي شامل: أبشر، توكلنا، نفاذ، مقيم، جدارات، إيجار، سمة - تحليل الصور على الجهاز باستخدام نماذج VLM الإصلاحات الجذرية في هذا الإصدار: - اكتشفنا وأصلحنا مشكلة Metal shader warmup — كانت تسبب تعليق التطبيق بالكامل على بعض الأجهزة. السبب: عملية تحضير المعالج الرسومي كانت تتسابق مع أول رسالة فعلية، مما يسبب تضارب في Metal compiler service ويؤدي لخطأ XPC_ERROR_CONNECTION_INTERRUPTED - أصلحنا مشكلة cache version — النماذج كانت تنحذف وتتحمّل من جديد كل مرة تفتح التطبيق - حذفنا نموذج Aamil 0.8B المعطوب (سجّل 60% فقط) واستبدلناه بنموذج Qwen 3.5 0.8B الأصلي - أضفنا معالجة أخطاء كاملة — ما في ردود فارغة صامتة بعد اليوم - فعّلنا /no_think لكل نماذج Qwen 3.5 لمنع تسريب نص التفكير التصميم: - تصميم جديد بالكامل: أسود + ذهبي مع أيقونة 3D - واجهة RTL أصلية — مو مجرد flip، كل عنصر مصمم للعربي - فقاعات الرسائل تكتشف اللغة تلقائياً وتوجّه النص حسبها - علامات موثوقية على كل أداة توضح مستوى الدقة - اختصارات Siri عبر App Intents — قل "يا سيري، اسأل عامل" كل النماذج المتاحة — 27 نموذج: نماذج عامل (مدرّبة خصيصاً للعربي): - نموذج Aamil 1.5B — خفيف وسريع (0.8GB) - نموذج Aamil 2B — الموصى به، أفضل توازن (1.1GB) - نموذج Aamil 4B — أعلى جودة عربي-إنجليزي (2.4GB) نماذج Gemma من Google: - نموذج Gemma 4 E2B — أحدث جيل، 140+ لغة (3.6GB) - نموذج Gemma 4 E4B — جودة فائقة، سياق 128K (5.2GB) - نموذج Gemma 3 4B — استدلال وكتابة ثنائي اللغة (2.8GB) - نموذج Gemma 3n E2B — متعدد الوسائط على الجهاز (1.5GB) - نموذج Gemma 2 2B — مدمج وقوي (1.4GB) نماذج Qwen من Alibaba: - نموذج Qwen 3.5 0.8B — الأسرع، ردود فورية (0.5GB) - نموذج Qwen 3.5 2B — سريع مع استدلال قوي (1.7GB) - نموذج Qwen 3.5 4B — عربي واستدلال ممتاز (2.8GB) - نموذج Qwen 3.5 9B — أفضل نموذج لأجهزة Mac بـ 16GB (5.5GB) - نموذج Qwen 3.5 35B MoE — معرفة 35 مليار بسرعة 3 مليار (19GB) - نموذج Qwen 3 VL 4B — رؤية ولغة، وصف الصور (3.5GB) - نموذج Qwen 3 1.7B — قدرات تفكير متقدمة (1.0GB) - نموذج Qwen 2.5 3B — ثنائي اللغة قوي (2.0GB) - نموذج Qwen 2.5 Coder 1.5B — متخصص في البرمجة (0.9GB) نماذج Llama من Meta: - نموذج Llama 3.2 1B — أخف نموذج من Meta (0.7GB) - نموذج Llama 3.2 3B — متوازن وقوي (2.0GB) نماذج Phi من Microsoft: - نموذج Phi 4 Mini — استدلال ورياضيات (2.5GB) - نموذج Phi 4 Reasoning — منطق وتفكير متسلسل (2.0GB) نماذج Mistral: - نموذج Mistral 7B — أفضل جودة إنجليزية (4.1GB) - نموذج Ministral 3 3B Instruct — سريع ثنائي اللغة (2.0GB) - نموذج Ministral 3 Reasoning — استدلال خطوة بخطوة (2.0GB) نماذج أخرى: - نموذج DeepSeek R1 1.5B — استدلال ومنطق سريع (0.9GB) - نموذج BitNet 1.58 2B — أول نموذج 1-bit من Microsoft (1.2GB) - نموذج GLM 4.7 Flash — نموذج 30B MoE لأجهزة Mac (15.7GB) رحلة التدريب: بدأنا من 72% كـ baseline وجرّبنا أكثر من 80 جولة تدريب باستخدام LoRA fine-tuning على 10 فئات: ترجمة، لهجات، برمجة، استدلال، هوية، معرفة عربية، رفض، اتباع تعليمات، تبديل لغة، وعالم حقيقي. وصلنا 83% مع نموذج Gemma 4 E4B R2 — وهذا أعلى رقم حققناه. شكراً لمجتمع الذكاء الاصطناعي السعودي @AISaudiCommunity على الدعم المستمر. صُنع بواسطة @Mosescreates


















