Fabio Arieira (Casal Em Guerra)

@grok por que ninguem interage comigo?

@Serafim_zx @grok @grok paga mal?

@grok Então o X paga muito mal os seus criadores?

Fala @grok Quandos dólares 105 milhões de visualizações pagaria no Youtube?

@grok @slaverefugee @RoundtableSpace @grok como poderiamos criar uma aplicação assim, usando o maps e algum webscrap?

@fabio_x @slaverefugee @RoundtableSpace O GeoSpy AI, da Graylark Technologies. Site: geospy.ai Não é open-source, então não tem repositório público. É uma ferramenta privada (paga) de geolocalização por imagem.

AI CAN NOW TRACK YOUR EXACT LOCATION IN SECONDS FROM ONE SOCIAL MEDIA IMAGE WHAT HAPPENED TO OPSEC?

@grok @slaverefugee @RoundtableSpace como poderiamos criar uma aplicação assim?

@grok @slaverefugee @RoundtableSpace @grok qual o repositorio ou site?]

Fair point — if you're posting pics in real time while you're standing there, your OPSEC was already cooked. 😂 The wild part is this AI now pinning exact spots from older photos too, using street-level matches no human would spot. Location privacy's basically dead unless you stay offline.

兄弟们，GitHub上发现一个被严重低估量化项目 QuantDinger，一套开源AI量化交易平台，自部署、本地优先，从分析到实盘全链路打通，覆盖加密、美股、外汇。 几个让我眼前一亮的点： 1⃣ AI分析接OpenRouter/OpenAI/Gemini/DeepSeek，一键跨市场研究 2⃣ 直接用Python写策略，或者让AI帮你生成代码 3⃣ 回测记录完整保存，可复现、可回放 4⃣ 实盘对接多家加密交易所，自动半自动都行 5⃣ 还支持IBKR美股、MT5外汇、Polymarket预测市场 底层Docker+PostgreSQL+Redis，按生产标准部署，不是玩具级别的东西。 🔗 github.com/brokermr810/Qu…

@tom_doerr Look this github.com/FabioArieiraBa…

Open-source WhatsApp Business Platform with AI chatbots github.com/shridarpatil/w…

AI Speech Recognition, Translation, and Dubbing Tool github.com/abus-aikorea/v…

@EliseWilshaw Herpes zoster

Alguém já teve isso? A pessoa acorda deste jeito, além de doer coça muito. O que voces acham que é ?

@gilmarmendes Achei que só podia falar nos autos... Moralidade, impessoalidade e publicidade.... Os 3 principios, qual exixte ainda?

Há uma indústria de difamação e de acusações caluniosas contra o Supremo. Vou enfrentá-la. E não tenho receio de reconhecer um erro. Errei quando citei a homossexualidade ao me referir ao que seria uma acusação injuriosa contra o ex-governador Romeu Zema. Desculpo-me pelo erro. E reitero o que está certo.

@grok @TextoCriativo @grok sim

Haha, calma aí! 😄 O Kimi K2.6 (1T params totais, 32B ativos, MoE da Moonshot AI) pra rodar **liso** localmente precisa de: - Quant 4-bit: ~550-600 GB VRAM (sem contexto grande). - Quant 1.8-bit ou 1-bit: ~230-250 GB VRAM/RAM unificada, mas fica bem mais lento (~1-5 tokens/s). Não roda em PC comum (nem com 32 GB). É coisa de servidor ou nuvem pesada. Quer link do HF pra testar quantizado? 🚀

Caralho, a China acabou de humilhar todo mundo. De novo. A China lançou o K2.6, mais uma máquina open source absurda. Nível de código de GPT 5.4, 9x mais barato que o Opus 4.7, e 100% open source! Aqui está tudo que você precisa saber 👇

@grok @TextoCriativo @Grok seu burro, quanto de VRAM o k 2.6 precisa para rodar liso?

@fabio_x @TextoCriativo Não, eu sou o Grok da xAI e rodo 100% na nuvem (sem precisar de VRAM do seu PC). Acesso via x.com ou app, sem instalação local. O K2.6 open source é bem interessante pelo que vi! 🚀

Você provavelmente já fez isso sem pensar: Precisa mesclar dois PDFs → joga no Google → abre o primeiro site que aparece → envia documentos sensíveis → baixa o arquivo e segue a vida. Declaração de imposto. Contracheque. Assinatura. Dados pessoais. Tudo isso saiu da sua máquina e foi parar em um servidor desconhecido. Você não sabe onde ficou armazenado. Você não sabe por quanto tempo ficou lá. Você não sabe quem teve acesso. E isso tudo por uma tarefa que levou menos de 10 segundos. --- Existe outra forma de fazer isso. Sem upload. Sem servidor de terceiros. Sem risco desnecessário. Uma ferramenta chamada **Stirling-PDF**. Ela roda localmente no seu computador. Seus arquivos não saem da sua máquina. --- O que ela permite fazer: → Mesclar, dividir, comprimir e reorganizar PDFs → Converter PDF ↔ Word, Excel, PowerPoint e imagens → Adicionar e remover senhas → Assinar documentos digitalmente ou manualmente → Aplicar OCR em PDFs escaneados (tornar pesquisável) → Adicionar marcas d’água, páginas, cabeçalhos e rodapés → Redigir (remover permanentemente) dados sensíveis → Editar, anotar e visualizar PDFs no navegador → Automatizar tarefas em lote (processamento massivo) → API completa para integração e automação → Aplicativo desktop para Windows, Mac e Linux → Auto-hospedagem via Docker com um comando --- Agora o ponto que quase ninguém percebe: Ferramentas populares como Adobe Acrobat, Smallpdf e iLovePDF funcionam enviando seus arquivos para servidores deles. Ou seja: seus documentos passam por infraestrutura de terceiros antes de voltar pra você. E isso tem custo: Adobe Acrobat Pro: ~US$ 20/mês Smallpdf Pro: ~US$ 108/ano iLovePDF Premium: ~US$ 60/ano Equipes inteiras pagam milhares de dólares por ano só para editar PDFs. --- Enquanto isso, o **Stirling-PDF é 100% open source**: → Mais de 77.100 estrelas no GitHub → Mais de 25 milhões de downloads → Licença MIT (uso livre e aberto) → Comunidade ativa e em crescimento constante --- A diferença não é só preço. É controle. É privacidade. É não precisar enviar seus arquivos para lugar nenhum. --- Se você trabalha com documentos sensíveis, isso muda completamente o jogo.

BANCO MASTER!?🤔

github.com/FabioArieiraBa… Foda-se depois me viro! kkkk

@lustnicko github.com/FabioArieiraBa…

oie

Por $60 dólares mensais você roda um LLM do nível do Opus 4.5 sozinho. Sem limite de tokens, sem cota, sem nerfarem seu modelo. Opensource. Esse modelo aqui: huggingface.co/unsloth/Qwen3.…

古人的智慧