Faizal Hao
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Faizal Hao
@faizalhao
Just letting my mind wander and speak freely.
Singapore Katılım Nisan 2018
149 Takip Edilen33 Takipçiler
确实好用，配色好看，值得推荐 👍
烟花老师@brad_zhang2024
写技术文章最烦的事之一：画图。 脑子里很清楚的架构，落到 draw.io 上总是对不齐、颜色难看、导出模糊。 所以我做了 fireworks-tech-graph，一个专门生成技术图的 Claude Code Skill。 o… 用法很简单—— t 「画一张 Multi-Agent 协作图：Orchestrator 调度 3 个 SubAgent，分别负责搜索、计算和代码执行，最后汇聚到 Aggregator 输出结果，玻璃态风格」 然后它会： ① 识别图类型 → Agent 架构图 ② 分配语义形状 → Orchestrator 用六边形，Agent 用六边形，存储用圆柱体 ③ 用语义颜色编码箭头 → 蓝色主流程、橙色控制流、绿色读写 ④ 自动导出 SVG + 1920px PNG 整个过程不需要写 DSL，不需要打开任何工具，一句话描述，图就出来了。 o… 目前支持 8 种图类型、5 种视觉风格，AI/Agent 领域的常见 Pattern 全部内置（RAG、Mem0、Agentic Search、Multi-Agent、Tool Call 等）。 开源，欢迎 star 和 fork 👇 github.com/yizhiyanhua-ai…
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我老婆之前一直在用 Gemini Pro，今天我给她用 Claude Code 做了一份高中语文的教学设计。
她连叹了很多口气，直呼 Claude 确实太强了！难道是因为我给 Claude Code 的提示词最前面加上了这句话？🤔
“来自我老婆的需求：XXX”
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坐标国内某大厂，最近一次裁员
前端裁员 100%，
后端裁员 30%，
产品裁员 40%，
Qa 裁员 50%，
国内互联网大厂普遍标榜狼性文化，裁员力度其实和以前差不多，
不过叠合 AI 推进，这次前端属于重灾区🤡，直接一锅端了…
老员工也是重点关照（手动狗头），司龄超过 10 年的全部优化…
最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit
关于裁员 很多人以为裁员的原因单纯是因为 AI 提效导致人力需求降低，其实很复杂。 为什么边裁边招？既然人力过剩要裁员，怎么还招人。 为什么裁员导致剩下的人活都干不完了还要裁，那肯定不是单纯人力因素了。 国内互联网早都把这块玩烂了，也不需要 AI 当幌子。 半年一小裁，一年一大裁早已是常态。 前司小组 12 人，常态化裁员就剩 5 人，实际干活的就 4 人，活根本干不完，需求堆的都能排到明年。 没办法之后就开始了压榨，并行，各种加班……不讲武德。 有一个朋友，他们组本来 30 人，裁的就剩他一个，直接摆烂了，根本干不完只能干多少是多少。 互联网常态裁员早已不需要所谓仁义的借口，还有就是狼性文化。 随着员工的工龄不断增大，公司成本也会变得越来越大，所以即使人力不够也有指标，裁，压榨。 工龄大的员工工资和假期成本都更高， 在公司呆的越久，涉及裁员时 n+1 的成本大大增加… 甚至很多公司还有超过一定年限的工龄，赔偿会变成 2n... 等等 我感觉很多公司 AI 没起来前也想裁，但是怕众怒，现在机会来了，那不得跑步前进？ 以后公司有任何问题或想法，要裁员统统说是因为 AI，一下子就高大上了🤣，毕竟是顺应时代的洪流，减少众怒。 当然 AI 本身也在飞速提效，人力过剩的背后还有老员工成本，以后就更顺理成章了。 与其说裁员，不如说按照资本的想法换血。
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gstack 真的每天使用下来都有被震到的感觉
真的推荐多少次都不过分😂
gstack 不是一个开发工具 是一套认知框架
他真正牛逼的是将“执行层”和“决策层”搭载一起
刚用 /plan-ceo-review 重新审了一遍我的预测市场trader的auto research
本来觉得方向挺清楚的
跑完之后发现自己漏掉了两三个关键假设
gstack 里 15 个角色本质上分两类：
执行层 — /review（Staff Engineer 级 code review）、/qa（开真实浏览器跑测试）、/ship（跑测试开 PR 一键发布）
帮你做得更快
决策层 — /office-hours（YC 式产品思考）、/plan-ceo-review（CEO 视角审方案）、/plan-eng-review（架构评审）
帮你想得更对
执行层的 skill 市面上很多
决策层才是 gstack 真正不一样的地方
AI 把技术门槛和执行成本砍成零之后
每个人突然觉得自己无所不能
同时推十几个项目 同时追好几个方向
真正的瓶颈暴露了：不是能不能做 是该不该做
Garry 看过几千个创业公司
什么时候推进 什么时候砍掉 什么时候转向
这种判断力是他几十年积累的
现在打包成 skill 开源了
AI 学习这种思维框架的成本是零
以前想要这种级别的战略审视
你得排队等 YC office hours
现在装个 skill 就行
这才是 skill 真正炸裂的地方
不是帮你写代码更快
是让你用对的方式思考
github.com/garrytan/gstack
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我妈跟我讲在京东上能买宇树机器人了
只要三万块，
机器人保姆就能带回家，
我不信。
点开一看还真是，
那确实比请保姆划算啊！！
Tracy@CTracy0803
这两年，宇树的人型机器人到处刷屏，但实际上人形机器人的出货量非常低。 刚公布的宇树招股书显示，2025年人形机器人的出货量只有5500台，但仍然全球排名第一。
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最近发现的小细节
看到有人一做多 Agent，第一反应就是再装一个 OpenClaw，再装一个，再装一个
其实更优的方案不是多开几套，而是一套 OpenClaw，挂多个 Discord Bot（它是支持的！）
每个 Bot 对应一个角色，每个角色绑定一个频道
运营 Bot 放运营频道，研究 Bot 放研究分析，内容 Bot 放内容生产
你进哪个频道，就等于在和那个岗位直接协作
这样一来，不用为每个 Bot 重复部署、重复运维、重复盯日志，整个结构反而更轻
这件事真正值钱的，不只是省机器、省安装，而是顺手把角色隔离、上下文隔离、协作入口隔离一起做掉了
不同 Bot 不会互相串人设，不同频道不会互相污染上下文，后面排障、追溯、协作都会清楚很多
配法方法论很简单：先按职能拆 Bot，不要按名字拆；再按频道映射 Bot，一个频道只服务一个核心角色；跨职能任务，再交给协调 Bot 去分发
Discord 从这里开始，不只是聊天工具，而是你的多 Agent 控制台！
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NotebookLM 真是无敌了······丢给它一个 Github 链接，Keynote 和 视频播客都给整出来了，一个月也就 20 美元，真的要对我这么好吗？😜
然后，视频播客新增的动态电影级模式已经在内测中了，做微课的朋友们嗅到被猎杀的血腥味了吗？
李不凯正在研究@libukai
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港股打新出结果了，我没中，还被扣了50港币手续费，我打算找一个不要手续费或者免手续的证券开户打新，要不然众安每次收我50手续费，10次就得500块，结果就是还没中签，账户钱就要被扣完了。
夕凡的撸毛之路@xifancry
最近我看到撸毛群主在问有没有去香港玩的开港卡和券商给他拿来港股打新用给1000红包，我一看我自己就有港卡而且众安银行app上面就可以参与港股打新然后我就尝试看能不能参与，我打开众安app点第三个投资界面点上方的新股中心点进去就可以参与港股打新，我选择的飞速创新，我打了100股，不知道能不能中签，3月20号出结果。我港卡余额只有5800，按照那个群主的教程说是1万港元才能参与打新，我这金额有点少，等我赚到钱一定多充点港币用来打新。
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