Felipe ➔ upubly|zaplier.com

Finalmente saiu: apresento a vocês o uPubly! Estamos oficialmente nos inserindo no mercado de gestão de redes sociais no Brasil Nossa missão é facilitar a vida de quem quer ter presença digital sem muito custo ou muito trabalho Por isso demoramos 9 meses pra chegar até aqui, fomos e voltamos várias vezes até chegar em algo que parecia o ideal para a maioria das pessoas publicar em várias redes sociais com o minimo de esforço. Preparamos cupons de desconto especiais no final da thread! Aqui em baixo estão as features mais importantes do lançamento.

@witcheer why don’t we see more fine-tuning of oss-20B?

OmniCoder 9B agentic benchmark I tested OmniCoder-9B (425K agentic coding trajectories on Qwen3.5-9B) on my agentic benchmark. RTX 4060 Ti 8GB, llama.cpp, Pi agent. >the good: fastest code generation of any model tested. portscout (easy task) completed in <1 min with 0 self-fixes. 83-line clean Python, correct use of ThreadPoolExecutor + as_completed. 42 tok/s, 5.6 GB VRAM. >the bad: logpulse (hard task) failed the same way Qwopus 9B did. model ran a blocking tail-f command without timeout, got stuck, then entered a 457s generation loop after interruption. code quality was good (3 files created cleanly in one shot) but agent loop management broke. agentic fine-tuning improved code generation quality but not agent orchestration. the model writes better first-shot code than gpt-oss-20b but can't plan multi-step workflows involving blocking commands. gpt-oss-20b is still the only model that completes both tasks on 8GB VRAM. >critical note: thinking mode must be disabled (-rea off). default OmniCoder burns 100% tokens on reasoning with 0 code output.

@KyleHessling1 @NousResearch That’s exactly what I was doing, fine tune qwen 9b to local use with my 4070 Super, thanks for this release 🫡

Hello again, everyone! We've got another really fun 9b, this one specifically trained for tool calling and agentic coding workflows in @NousResearch Hermes agent. Happy to report that it crushes, and as a 9b it runs on super affordable hardware. We also hit this one with some coding domain-specific training, and it scored a 53.33% on SWE bench on a slice of 200 samples! To me, I was really shocked to see this high of a score on a 9B model in swe, correct me if I'm wrong, but I think that's nipping at the heels of the Gemma 4 series, much larger models on this particular benchmark, which is really incredible to see! It also crushes the HermesAgent-20 benchmark, scoring an 85 vs the base model's 71! Make sure to run it hot, --temp around 1, that seems to be the sweet spot for running these particular fine tunes in harnesses. If you have trouble, you can work your way down, but it does a much better job departing from base models, overthinking when you run it, high temp ~1. Please spin it up in Hermes and let us know your thoughts! Looking forward to hearing your feedback as always! Also, those of you waiting for Qwopus 3.6 27B, I have put together a preliminary evaluation for you in my HF repo, go check it out; we will be releasing the full model very soon! I will put the preliminary repo in the comments! huggingface.co/Jackrong/Qwopu…

@DePaulaAllyson @richardrx ele é muito fera mesmo

O @richardrx é brabo. Aqui no X é um dos caras que qdo postam eu salvo pra ler com calma e nunca me arrependo!

@DePaulaAllyson @sseraphini Irmão, testa o crof.ai, muito barato e muito bom, aqui já foi 1 bilhão de token em 15 dias com deepseek no talo no plano de $20 dol, tem GLM, Kimi, Mimo e Deepseek disponíveis

Finalizei 1 mês usando o Coding Plan da Z[.ai] GLM Consumi 1.1 BILHÃO de tokens Detalhe: ainda sobraram 85% dos limites da semana pq eu simplesmente não consegui gastar tudo Na prática o plano de USD 72 entrega algo entre 200M e 250M de tokens por semana A pergunta é: renovei? Óbvio!!

@cjzafir What's the difference between SLM and ELM? Wasn't SLM supposed to be an expert in some domain already?

I'm building ELMs on top of Open Source Models. I need more compute so I can do more experiments. Where can I go to get more GPUs? Lambda GPUs are mostly unavailable, Runpod is not so consistent either. Any suggestions?

Meu Deus gente, parem de tentar reescrever a história, as pessoas não são imbecis Tem coletiva do Padilha defendendo a medida, idem o Haddad, pelamor de Deus, isso veio do governo e foi mantida pelo governo Essas desculpas de que foi pressão de varejista que causou, que o governo reviu após o insucesso da medida (timing conveniente), isso é um insulto à inteligência das pessoas (e de quem vocifera essa narrativa)

@cjzafir 👀 that’s big

@fatzin_ My current use case:

Qwen 3.5 has the best SLMs to fine-tune! Its 4B model is really smart if you train it on a well structured dataset. I fine-tuned the model on a 135M dataset generated by Codex 5.5 + DeepSeek v4 Pro. I achieved 96%+ accurate results with Qwen 3.5 4B. And 95% on Qwen 3.5 2B (that only requires 3.5GB RAM). For context, on the same pipeline: > Sonnet 4.6 achieved 89% > GPT 5.4 Mini achieved 85% > Haiku 4.5 achieved 72% I don't trust evals, so I ran a 7000+ row hard-boundary test, and the results of Qwen 3.5 were consistent. A 4B fine-tuned model beating a 20x bigger model in accuracy and latency is no joke. It cost me $173 in total to generate the dataset and cover the cloud GPU cost to fine-tune both models. I said this before, and I'll say it again: not everything requires a 1T-parameter LLM. We need ELMs (Expert Language Models) that are specialized for one domain only. ELMs > LLMs. I'll be writing more about how SLM fine-tuning works. So stay tuned.

@luksamuk ce ta usando os modelos locais pra qual caso de uso?

This is not a drill. I repeat, this is not a drill. x.com/luksamuk/statu…

@tiagobrands Ficou animal

Apresentamos a vocês, a nova AraraHQ > A infraestrutura definitiva de comunicação e recuperação de receita. Entrega garantida por uma inteligência que, agora, tem nome e cor de Arara Nesse rebranding 👇

@anaeljonasceo Passa os ensinamentos

Impressionante como prospecção ativa funciona: - Ontem chamei 10 contatos totalmente aleatórios - Hoje fiz 1 call de diagnóstico Digamos que, a cada 3 calls, a gente feche 1 venda: - Contatar 30 pessoas para ter 1 venda 99% garantida seria um problema?

@brunopinheiroms Você ja usou esse input de voz do próprio warp?

Desde o dia 21 de Abril, decidi sair da assinatura de 200$ por mês da Claude e me aventurar com diversos workflows, pra isso estudei bastante, tive diversos feedbacks da comunidade e botei pra testar na prática e fui compartilhando os progressos (incluindo modelos abertos do OpenCode Go, OpenRouter e FireworksAI) agora eu preciso voltar a focar nos meus side projects e com um workflow já estruturado para testar profundamente por um período maior, ficando assim: 1 - VibeProxy para rotacionar entre 2 contas da OpenAI de 20$ cada um, totalizando 40$/mês 2 - Warp + Factory Droid para codar (customizei o droid para usar do vibeproxy) 3 - Wisprflow para dar os prompts por fala (30$/mês) 4 - PaperDesign (20$/mês) 5 - CodeRabbit ($30/mês) Com o valor de uma assinatura de 200$, adicionei Wisprflow, Paper Design, CodeRabbit e ainda me sobra 80$, talvez uma terceira conta da OpenAI ou alguma outra ferramenta útil ... alguma sugestão de como gastar esses outros 80$? alguma outra ferramenta boa para compor? Links nos comentários

@nahcrof loving your service but please add xiaomi mimo models

Why not crof?

@iam_shanmukha will it work with 32gb ram?

Qwen3.6-35B-A3B Local Setup – Part 2 (Vision + Optimized) 🔥 Following up on my previous thread (60 t/s on 4070 12GB) — here’s how I added full vision (mmproj) while keeping it fast and stable.

@luksamuk @nicolasmelo @Wendeus___ No plano de 20 dol? Acho que vou fazer um teste aqui

@fatzin_ @nicolasmelo @Wendeus___ O limite é excelente e você consegue usar essa stack aí. Uso o dia inteiro praticamente só o GLM 5.1 e nunca passei de 55% de uso (semanal)

esses gráficos de benchmark são todos tipo "Olha como os chineses estão tão atrás da OpenAI e da Anthropic!!!!! Also, vamos ignorar os modelos da Alibaba, da Z(.)ai e da Moonshot, porque senão o gap entre USA vs. China não fica bonitinho"

@luksamuk @nicolasmelo @Wendeus___ GLM-5.1, Deepseek v4 pro/flash e o kimi-k2.6 mas acho que todos quantizados, até o momento não vi muita diferença em performance e dura muito. O Ollama tem um limite bom?

@fatzin_ Eu não conheço o CrofAI kkkkk que modelos ele disponibiliza? Eu que te devolvo a pergunta. Eu só atesto mesmo pelo Ollama Cloud, mas o @nicolasmelo e o @Wendeus___ usam outros providers como OpenCode e Z(.)ai/Moonshot e podem atestar mais algo

@devbjj pra cima

Um dia voltarei como convidado. Oss!

@ducaswtf @gaacaetano @rxmosdev @aricarmo_ @Maurici30829872 @LevyJr__ @brunupapa @wescld @evertjr @BrianIto_ @ruan_exclusive @BrOrlandi vou testar daqui a pouco

@gaacaetano @fatzin_ @rxmosdev @aricarmo_ @Maurici30829872 @LevyJr__ @brunupapa @wescld @evertjr @BrianIto_ @ruan_exclusive @BrOrlandi Esperando o feedback de vocês!

Grande dia hoje, pessoal! Finalmente lancei o flyman.duca.dev, o meu HTTP Client nativo para macos 🥳 Já está disponível pra download!

@KyleHessling1 So cool, does it have any benchmark comparison with “frontier” models like sonnet, gemma/gemini or gpt?

GUYS IM SO HYPED! This was all theoretical, made it just for fun; I did not know if a merge of two different fine tunes would be usable let alone an improvement! But the final seam-healed 18B merge is genuinely awesome! And a real improvement over either 9B alone (at least I think make your own conclusions and let me know) TLDR: I’ve merged 2 of Jackrongs excellent fine tunes into one really awesome 18B model, sitting nicely between the 9B and 27B using only 10GB of VRAM! It one shotted a bunch of web dashboards AND A SNAKE GAME THAT WORKS and looks nice too! All in the video below you can also check them in the repo! Uploading the healed model now, unfortunately T-Mobile internet is throttling me to 1MB/second upload so it will be 30 minutes or so before it’s done but it will be live at the repo in the comments! And I will post again when it’s live! In the meantime, you can open the html examples in the repo to check them out! I also have included a full documentation of the merge and healing process! WERE GONNA MAKE SO MUCH COOL STUFF WITH THIS METHOD!