海叔
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@RizumuA3 Gof 写的设计模式那本书的书名很误导人。正确的书名应该叫 C++/Java 语言惯用法。所谓“设计模式”和编程语言是强绑定的。



能不能不要再做另一个 slock 了,同类产品已经打堆了。。。


当 UI 不再是产品,软件的护城河还剩什么?——a16z 深度解析 Agent 时代的 SaaS 终局 过去二十年,SaaS 公司的护城河很大程度上是建立在“界面(UI)”之上的。Salesforce 卖给客户的,其实是一套管理销售团队的仪表盘、视图和操作流;护城河的核心是人类用户长年累月形成的“肌肉记忆”和迁移成本。 但最近,Salesforce 宣布推出 headless(去界面化)产品,这意味着它在押注:在 AI Agent 时代,软件的核心价值不再是 UI,而是底层数据。 当 AI Agent 可以绕过 UI,直接通过 API 读取数据、执行动作时,传统记录系统(System of Record)的护城河将如何转移?a16z 给出了最新洞察,以下是核心观点的拆解: 一、过去:为什么记录系统如此难以替代? 在“人类点击软件”的时代,旧软件之所以换不掉,主要靠以下几个“粘性”指标: 高频的双向使用习惯: 销售每天都在 CRM 里录入并查看数据,习惯难以连根拔起。 大量未被文档化的潜规则: 比如“大客户折扣季末才能批”,这些业务上下文都沉淀在旧系统的复杂设置里。 盘根错节的系统依赖: 替换一个 ERP,就像在病人跑马拉松的同时给他做开胸手术。 合规和审计的红线: 薪酬、财务系统牵涉监管,不能随便动。 二、现在:UI 消失后,Agent 时代的竞争新标准 当 Agent 开始接管任务,人类的“肌肉记忆”将被抹平。新一代 AI 原生软件或自建系统正在重新定义护城河: 1. 从“数据存储”到“专有数据生成” 未来的护城河不是你存了多少数据(因为 AI 重建数据表越来越容易),而是你的产品能否持续生成新的“数据尾迹”。好的产品不只是储存数据,而是因为处在执行流程中,能不断记录下响应率、异常模式和 Agent 的执行轨迹。数据,本身就是上下文。 2. 从“记录层”走向“动作层”与“现实世界” 旧世界只管存记录;新世界里,谁能形成“执行闭环”谁就赢。 如果你的软件能不仅记录支出,还能直接审批、核对发票、触发打款; 或者更进一步,将软件闭环延伸到现实世界(如派遣人员、物流、现场履约); 这种能直接“干活”的系统,移除成本极高,极难被替代。 3. 从“单机版”走向“网络效应” 过去的系统往往只在公司内部流转。但在 Agent 时代,如果一个系统能成为买家、卖家、审计师等多方 Agent 交互和交易的“信任枢纽”,它就不再只是个数据库,而是市场的协作基础设施。 4. 权限与对象模型的彻底重构 未来的软件里,“对象”不再只是商机、工单,而是任务、意图和策略。权限体系也不再是管理“人”,而是管理“哪些 Agent 被授权代表谁,在什么策略下执行什么动作”。谁能做好这个“Agent 信任架构”,谁就拥有了结构性优势。 总结:数据退居幕后,行动成为主角 Salesforce 的 headless 化是一个强烈的信号。既有巨头在押注数据层,但对于创业者来说,游戏规则已经变了。 未来真正有壁垒的软件,不再只是记录人类工作结果的数据库,而是能够捕捉上下文、发起任务、协调 Agent,甚至指挥现实世界行动的行动系统。价值不再仅仅是谁拥有数据,而是谁能围绕数据组织行动。

Qwen3.7 Preview By @Alibaba_Qwen lands on Arena for Text and Vision. In Text Arena, Qwen3.7 Max Preview ranks #13 overall. Alibaba is now the #6 lab in this arena. - #7 Math - #9 Expert - #9 Software & IT - #10 Coding In Vision Arena: Qwen3.7 Plus Preview ranks #16 overall, making Alibaba the #5 lab. Congrats to the @Alibaba_Qwen team on the latest progress!


@amehochan 我只熟悉前两个,后面两个是干啥的(

是的,我认同,












