Timzaak
89 posts
Timzaak
@timzaak
Full-stack. everything AI. Building things, occasionally games.
Katılım Eylül 2013
43 Takip Edilen13 Takipçiler
聊聊最近的状态。
前段时间在做新产品，同时做了一个无人值守 agent 在那自己开发 SaaS。哐哐一跑 20 多个小时，一天提交一两百个 commit。agent 在写逻辑方面问题不大，但 UI 还是不行，用的顶级模型顶级 skill 也还是不行。还是会看不顺眼。说到底 UI 这件事还是很主观，反正我看不顺眼就得调。所以调 UI 还是很花时间。
然后工具用得不顺手，就停下产品开发，去折腾工具。而折腾工具是很容易上瘾的，一上瘾就不断投入时间，逐渐忘记最初我的目标是做那个产品，而不是开发这个工具。现在的模型足够强，很容易就 vibe 一个类似 openclaw / hermes / slock 的工具给自己用。可是 vibe 一个可以用的产品，与做一个能交付给其他用户并且让他们爱用的产品，这其中差了无数的细节。哪怕这个用户只是自己，也差了无数的细节。后来我想想，除非我的目标就是做这个工具，不然就直接用现成的。因为现成工具的创作者，他们的目标就是做这个工具。
对了，Anthropic 还不断出新的限制。如果出一条新的限制，我的工作流或工具就不好用了，那就太脆弱了。而我一直是希望自己能按「反脆弱」的方式来做事。外部环境变化，并不应该那么容易影响我日常做事的方式。
最近做产品，还经常会陷入一种一边做一边自我怀疑的状态。这种状态在 AI 时代以前是不会有的。现在很容易就会有。我经常想，我做这个产品有什么意义吗？
还有一点，AI 确实极大地解放了生产力，可是我看到的有意思的产品并不多。大家都做着差不多的东西。当然，我也想不出什么有意思的产品来做。要不我也不用一边做产品一边自我怀疑了。目力所及，我觉得 @turingou 做的产品是比较有意思的。所以有时候上推还会专门打开他的主页看一眼，是不是又有新的产品了。
我非常确信在远离互联网和 AI 的那些行业，有着许多和 AI 结合的机会。而我们都被困在纯互联网和 AI 的泡泡里，自然是只能做着都差不多的东西。可是知道这个局限，并不能让我摆脱这个局限。因为那些与我的生活无关，我倒是挺希望能了解那些遥远的行业，可是有时候连门在哪里都不知道。我在 fiverr 和 g2 的 categories 下研究过，我可以把那里每一项都让 AI 帮我做研究，并让它根据对我的了解，和它讨论出最适合我的一个垂直行业的产品机会。但缺乏亲身的感知，仅凭概念和语言，很难让我走远。这正是让我产生自我怀疑的地方。
你说，一个美国房地产从业人员，因为厌烦了每次买卖房子，要重新拍摄视频，后来发现可以借助 AI 来做，从而做了一个针对美国房地产的 walkthrough /promo 视频 AI 生成 SaaS，是这个人更能把这个 SaaS 做好，还是我只通过纯概念和语言研究，一个局外人，能把这个 SaaS 做好？我想前者做好的概率要大得多，他的生活与亲身感知会卷着他去做。而我可能做到 MVP 阶段就失去兴趣了。这其中差了无数的细节。
我觉得，专注会变得越来越重要。因为 AI 的加持，许多人可能今天做这个，明天做那个，不断分心做不同的东西，最终什么都没做出来。
Don't just build. Ship.
中文
讲个不知天高地厚的话（有点夸张，但相信你们懂我意思）——用 rust 重写一次 bun，是没什么难度的。
不用抬杠，抬杠你赢，我只是表达下。
1 这不是从 0 开始，也不是什么开创新的工作，是复刻。
2 AI 照着抄，有一些新的东西也基本上是语言或者其他模式上带来的新东西，核心就是抄。
3 有充足的测试用例。
这完全是 LLM 的舒适区。
我知道有些东西还是要人来控制的，但那个也不“难”。
此外还有个原因，重写的目标能实现也不是 LLM 带来的，是 rust 语言特性带来的。
包括大家平时开发的左一个系统右一个系统，大多数时候，我们不是在做新东西，就是拿世界上已有的东西在重新组合。
对 LLM 来说，基本都是舒适区。
如果有语言，框架层的加成，那自然更是事半功倍。
重写的事情接下来会大规模发生，但新东西，还是没那么快爆炸式的诞生，我们看到的主要还是重新的排列组合。
kAI@_kaichen
Claude Code 被 Bun 的 bug 折磨，然后 Claude 把 Bun 重写了，重写完的 Bun 又回过头继续跑 Claude Code。 Bun 近百万行代码，用另外一门编程语言完全重写，历史上几乎没有，Firefox 用 Rust 替换 C++ 组件，搞了十几年都只完成了一部分。 更可怕的是 Bun 这次重写，明面上月初发出实验 PR，经过两周，六千多个提交就直接给 Merge 完成重写了，这搁三年前说出来谁敢信。 基于当前 Coding Agent 的能力，大型项目的语言选择从一个不可逆的战略决策，降级成了一个可以随时调整的战术偏好。 大模型未出现前，软件是以人月来计算单位，那现在2026年可以用什么单位来量度软件开发速度呢？
中文
@yihui_indie 先拆分任务到不同的目录，不同目录有不同的 skills claude code 在根目录下统一调度子目录，通过 claude -p 开进程运行claude，根目录 git 管理。简单、高效、好用~
中文
最近用 AI 全程写了一个 IoT 设备管理平台，已开源。
有完整配套的 AI 开发工作流，可直接 AI 二次开发
GitHub：github.com/timzaak/rmqtt-…
在线演示：mqtt.fornetcode.com
中文
Timzaak retweetledi
