FFF🦞📈

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks. It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk. Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

Today, we are officially opening the capability to integrate #OpenClaw into #Weixin. With the launch of the #WeixinClawBot, users can use Weixin as a dedicated messaging channel for OpenClaw. Now, you can send and receive messages with OpenClaw just like texting a friend. #AIAutomation #AI

2023：Deck 里不提 AI，投资人看都不看。 2024：不套个 GPT Wrapper，都不好意思说自己是科技/AI公司。 2025：产品不接入AI，用户觉得你落伍了。 2026：不发布自己的 CLI，就蹭不到 Agent 的热度了。

最近发现，保持轻度的愉悦和轻度的沮丧，是最容易让我沉下心来做事情，从而进入心流模式的状态。 道法自然，阴阳平衡，平和就是最好的状态。

我的Mac mini又有用了！ Perplexity刚官宣「Personal Computer」：在你Mac mini里养一个24小时不睡觉的AI员工。 给它一个目标，自动拆任务、调20个AI模型、跨文件跨App执行，7×24不停转，手机随时远程指挥。敏感操作必须你点头，全程日志+一键kill switch，不怕失控。 跟OpenClaw🦞啥区别？ - OpenClaw = 开源Android，免费能魔改，极客天堂，但安全得自己搞（大量实例已被扒光裸奔在公网上）。 - Perplexity PC = 精装Apple，开箱即用，多模型自动调度，安全拉满，但$200/月，目前仅Mac，要排waitlist。 一个给折腾党，一个给省心党。 说实话，用了一段时间OpenClaw，隐私安全和稳定性一直是最头疼的问题。Personal Computer恰好补上了这块短板。先排上，冲了！

- oil hits 200 - inflation gets passed through - cpi spikes - ai continues to take jobs - fed gets trapped b/w high cpi & deterioration of jobs - private credit breaks

我的大🦞每天都把自己给玩儿死，然后每次都要靠Claude Code和Codex去救🙃

@star_okx @Haiteng_okx 牛逼👍

A New Chapter: Building the Next Generation of Financial Infrastructure Our partnership with Intercontinental Exchange marks an important moment for OKX and for the broader evolution of digital asset markets. ICE has built and operated some of the most important financial infrastructure in the world, including the New York Stock Exchange and global derivatives and clearing platforms. Their decision to invest in OKX, and join our board, reflects a shared belief that digital asset technology will play an enduring role in the future of financial markets. For OKX, this partnership also represents a new chapter in how we approach the United States. In many ways, we view our presence in the U.S. as a blank sheet of paper — an opportunity to build thoughtfully, engage constructively with regulators and institutions, and contribute to the development of market infrastructure that meets the standards of the world’s most sophisticated capital markets. Financial markets are entering a period of structural transformation. Blockchain technology allows assets to move and settle globally with unprecedented efficiency. Artificial intelligence is reshaping how markets analyze information and manage risk. At the same time, expectations around safety, transparency, and investor protection remain as important as ever. The next generation of financial infrastructure must bring these elements together. One area where we see tremendous potential is the development of tokenized securities and digital representations of traditional assets. In the future, issuers may be able to bring securities directly to global investors through modern digital infrastructure, while still benefiting from the governance, market structure, and regulatory frameworks that have long defined traditional exchanges. Working alongside ICE and the broader New York Stock Exchange ecosystem gives us a unique opportunity to explore how these models can evolve responsibly. Our focus is not simply on new technology, but on building durable infrastructure for the global financial system. This includes improving market structure, strengthening risk management and clearing frameworks, expanding institutional access to digital assets, and creating platforms that protect consumers while enabling innovation. OKX today serves more than 120 million people globally and operates under licensing frameworks in major financial jurisdictions. Over the past decade, we have built high-performance trading systems, onchain technologies, payment systems and security frameworks capable of supporting large-scale global markets. As digital assets continue to mature, we believe collaboration between technology innovators and established financial institutions will be essential. Our partnership with ICE reflects this principle. Together we will explore how traditional exchange infrastructure and digital asset technology can complement each other to build stronger, more efficient markets. This investment is not an endpoint — it is the beginning of a deeper collaboration. Our goal is to help shape the next chapter of financial markets, where digital and traditional infrastructure work together to expand access, strengthen trust, and support innovation across the global economy. okx.com/en-us/learn/ok…

@IvyLeanIn 在移动互联网时代就已经是了，AI时代只是加速了这种传播力。

Github成为了AI时代builder们的注意力市场 Stars Are the New Currency of Attention GithubVC 就是Github的星图

Fuck it I’m going to BSC

If you do not direct your attention, it will be directed for you. 对自己的几点要求： - 不要为了用AI而用AI - 要为了真实效率而用AI - 要为了增加收入而用AI - 警惕营销软文，拒绝AI焦虑

@calilyliu ?????

don't waste time with crypto

@BensonTWN 好可爱的宝宝🍼，恭喜恭喜

恭喜你出生在最好的時代，也是最壞的時代。 爸爸會保護你的。

@mrblock @JaneStreetGroup 难道是…😱

⚡️ Jane Street 已刪除所有推文 2 月 26 日，@JaneStreetGroup 官方 X 帳號目前所有推文已被刪除。 就在 Terraform Labs 破產受託人起訴他們涉嫌 2022 年內線交易、提前賣出 8500 萬美元 UST 加劇 LUNA 崩盤後幾小時，帳號直接清零。 更巧的是，長期被懷疑的「每天 10 AM BTC 大甩賣」模式，在訴訟曝光後瞬間消失，比特幣當天狂拉 10%+。 這是巧合？還是……😱😱

为什么 $BTC 现在没能冲击到15W美元以上？ 揭露Jane Street恶意操控市场谋取暴利一文的中译版 原文：x.com/1914ad/status/…

这个观察很有意思。ELYS（以及此前的Clubhouse、Notion、Gmail早期等）的案例，确实反复验证了邀请码机制的生命力。背后的逻辑可以从几个层面来理解： 1. 稀缺感制造真实需求 人对"得不到的东西"天然有更强的欲望。邀请码把一个免费产品人为变成了"限量品"，让用户在还没用过之前就产生了"我需要它"的心理。这种稀缺不是虚假的营销话术，而是直接作用于人的认知偏误（FOMO效应）。 2. 社交裂变自带信任背书 广告的本质问题是信任成本高。但朋友发来的邀请码，天然携带了"我在用、我觉得好"的隐性背书。用户转化率远高于冷启动广告，且获客成本接近零。每一个邀请动作，本质上都是一次高质量的口碑传播。 3. 筛选出高质量早期用户 愿意主动去要邀请码、或者有资格获得邀请码的人，往往是对产品品类本身感兴趣的"先行者"。这批人留存率更高、反馈质量更好、更愿意传播，早期产品最需要的就是这类种子用户，而不是泛流量。 4. 给存量用户提供社交货币 "我有码，你没有"——这种不对称本身就有价值。老用户在分发邀请码时获得了一种身份感和掌控感，这反过来增强了他们对产品的归属感和留存动机。分发邀请码变成了一种社交行为，而不只是拉新工具。 5. 可控的冷启动节奏 对项目方来说，邀请码还有一个务实的好处：可以人工控制增长速度，避免服务器压垮、体验崩溃、社区调性被稀释。早期产品最怕的不是增长慢，而是因为增长太快失控而口碑崩塌。 本质上，邀请码机制是把"增长"和"信任"、"筛选"、"稀缺"捆绑在一起的一个极简设计。它之所以在AI时代依然有效，是因为它利用的是人性，而人性没有随着互联网迭代而改变。

近期感想： 1. 喜欢抄底，就会有无穷无尽的底，喜欢追高，就有无穷无尽的高 2. Crypto最伟大的贡献是创造了新的资产发行和流通方式，还普及了唾手可得的高杠杆交易和做空方式，洗钱更方便了 3. 大部分人用Openclaw构建agent的方式是奶头乐，极低的代码质量和及其腐烂的上下文管理，使得成果几乎没有投入生产环境的可能性，并且会给成果带来严重的安全隐患 4. 推特上洗文洗来洗去的很多什么秘籍，诸如乱七八糟的skills，一大坨两千字让你复制粘贴的Claude.md，让agents分角色扮演，让claude 调用codex和Gemini cli，这些东西除了污染上下文之外没有半点用处。与其琢磨这个，不如每天看看@bcherny 的推文把新功能先搞明白，做最简单的事情。根据自己的开发需求自己去写skills和及其精简的文档，选择最舒服的方式让自己的成果对于ai和自己来说都有可复用性。 5. 数据的稀缺度和完整性直接决定了产出质量，用不用llm都一樣。很多事情根本没必要用agents做，烧token在很多业务场景下根本没有简单粗暴的条件判断来的效率高。数据挖掘和另类数据的刮削是越来越核心的能力，数据infra的开发和标准化是非常重要的底层需求。很多数据以前以dashboard数据呈现，人眼看并下判断，现在想把这些都抽象给ai，就需要很多新的数据管线。做这些事情的并且开源的人都很伟大。 6. 评估体系很多时候应该转变，开发需要时间，在当前的ai能力下，我耗费长时间开发出来的东西，是否能完全替代我的劳动？是否有现成实践方法，是否有现成数据源，如果我不做，效率是否还更高了？而不是光想着实践。就算他真的能聊天帮你点外卖订机票下单了，so what? Sudo make me a breakfast 7. 绝大部分中文圈在发ai攻略，用openclaw写量化脚本在pm/perp赚钱的人感觉完全没开发过量化策略，直接屏蔽就好，浪费时间。感觉脑子有问题的人才会让llm来判断高频下单，你问他订单簿有几层，回测数据哪里来的，核心参数是什么，没有人回答得出来。踏踏实实学习到自己真的能挣钱了，比自己看到一个东西就大叫发个充满emoji的长文酷的多。不过可能大家也不在乎，只是要流量而已。 8. Ai带来的超级个体创造了许多独立开发的机会，pm想干掉前后端和设计师，设计师想干掉pm和前后端，前端想干掉所有人，后端说我需要你们干嘛。但是一个功能齐全完善的super app和一百万个参差不齐的self hosted app到底谁更好呢？在互相干掉的过程中，人和人之间的互通有无变成了互相挤压和替代，交流学习的对象也从若干人的集体灵光一现变成了和同一个训练集训练出来的ai对话，加上闭源盈利主导的开发方向，我们会变得更好吗？ 9. 在新的开发范式下，如果你的工程能触及到真实的大额资金管理。安全性是重中之重，我建议必须多轮ai审核+必须人工验收，比供应链投毒更危险的是人为了节省时间的懒惰。