
djang
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djang
@fiiling_
Building 鼠输入法 NanoMouse https://t.co/jtOn9ZmVOL |Building StampCal | Building something | intp | 日本東北大大学院工学研究科修了 | 世界500强大手著名鱼类体表感知专家 | 日本語 英語 中国語可
Japan Katılım Nisan 2025
22 Takip Edilen40 Takipçiler

@justinsuntron 以孙割的人品,他一定不会偷拿我们的敏感数据,一定不会以次充好,一定不会玩文字游戏,一定不会丧良心!(一条5块,删除括号内的再发)
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@Rococo90933671 山东方言 的 就读作 n呃 音,和no相近。十分怀疑这俩是同源的。其他的还有风,日语和山东方言都读作 fuu/huu , 等等。
中文

你是不是觉得假名“の”不但长得和“的”很像,而且意思也几乎一模一样,就是一个所有格,所以“の”肯定是来自于“的”?
这个想法非常自然,但实际上恰好相反——“の”并不是来自“的”,它在历史上就是日本固有的助词。
而中国的“的”在近代白话文中“所有格”的用法,反而是受到了日语影响。更准确地说,是受到了汉译日源词汇的启发。
假名“の”是由汉字“乃”的草书演变而来,与“的”的字形、字源毫无关系。至于意思上的高度重合,是因为两者都演化出了“所属、修饰”的语法功能,这是一种语言类型学上的趋同现象,而非源流关系。
这确实是两国语言中一个美丽的巧合。
一定要给“の”找一个对应的汉字的话,那也应该是“之”而不是“的”。
“之”在古汉语中就是表示所属、修饰的助词,比如“大学之道”“孔子之师”,功能上几乎和日语的“の”完全对应——都是放在修饰语和被修饰语之间。
实际上,日语中“の”在极少数场合确实可以直接写成汉字“之”,例如一些老字号店铺的招牌“大阪之××”,或者文学作品中故意使用“我が国之発展”这样的表达,来营造一种古雅、正式的语气。
反过来,我们看日语的“の”的形成,它是从汉字“乃”的草书变来的,而“之”在日语里也有音读“し”、训读“これ”,和“の”并不是同一个字。
但就语法功能而言,把“の”对应为“之”确实比对应为“的”更贴切。因为“的”在现代汉语中虽然也表所属,但它还承担了强调、描写等多重功能,来源上也和“之”不同。
所以,如果你非要为“の”找一个汉字替身,那么“之”才是更合理的选择,不过日常学习时我们记住它读作“の”就够了
日本語

@xiaochuan8688 我很同意你的思路,所以我在开发的 鼠输入法 就准备增加用户自身的输入历史的功能,可以实现自身数据的存留。这样会为用户的将来的个人agent开发做准备
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AI 训练数据快被耗尽了,下一代模型可能没那么强
一个正在悄悄发生但很少人讨论的问题:全球高质量人类文本数据,预计 2028 年前后会被训练完。
时间线是这样的:
2020:GPT-3 用了 3000 亿 token,已经把英文书籍、维基、新闻爬了一大半。
2023:GPT-4 用了约 13 万亿 token,把 Reddit、StackOverflow、GitHub 全网吃光。
2026(现在):主流模型已经在用合成数据 + AI 互相蒸馏,因为新数据的边际效益接近 0。
2028(预测):Epoch AI 的研究估算,互联网上"高质量、未被训练过"的人类文本会被耗尽。
后果是什么?三个:
· 大模型的能力曲线会从指数变成对数,"GPT-7 比 GPT-6 强一倍"的故事不再成立
· 拥有"独家数据池"的公司估值会暴涨——比如彭博、Reuters、医院、法院
· 真人原创内容会重新值钱,因为它是 AI 唯一还没污染的数据源
对普通人最有用的一条:现在开始坚持原创写作,等于在 AI 数据荒里囤粮。
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B.AI 全场五折,原厂满血 API,自己补贴。
不是套壳、不是降智、不是限速版——就是 Anthropic、OpenAI、Google 的官方 API,B.AI 零加价转售,再叠加充1送1。
别问为什么这么便宜——我们自己贴的。

H.E. Justin Sun 👨🚀 🌞@justinsuntron
史上最强 AI 中转站 B.AI 白来了。 一个 API Key = Claude + GPT + Gemini + 国产大模型全系列 ✅ 区块链地址登录,纯匿名支付(兼容邮箱Visa/Master/Apple Pay) ✅ 官方 API 直连,零篡改,价格卷到全网最低 ✅ BAIClaw 上线"孙哥大脑"——用孙哥思维交易加密 可以冲了!🚀
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@NPC888666 我又想起我10岁左右那年,两个临沂骗子在大街上拽住骑自行车的我要钱…我把仅有的10块给了她们。虽然后来知道我是被骗了。因为假哭和互相使眼色
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Codex 已经可以支持 GPT-5.5 了,同时一口气推了五个能力升级,大方向是让 Codex 从“写代码的工具”变成“帮你干活的智能体”。
最大的变化是浏览器操控。Codex 现在可以直接操作网页应用,点击页面、填写表单、截图查看结果,然后根据看到的内容自己迭代,直到任务完成。比如你让它测一个注册流程,它能自己走完全程并告诉你哪一步有问题。
文档能力也升级了。Codex 现在能直接在 Microsoft Office 和 Google Drive 里生成电子表格、幻灯片和文档,质量比之前好不少。应用内还加了一个文件预览器,改完可以直接看效果、反复调整,不用来回切换。
电脑操控(Computer Use)跟着 GPT-5.5 一起增强,能看屏幕内容、点击、打字、在不同应用之间传递上下文。这个方向 Anthropic 去年率先推出,OpenAI 现在也跟上了。
比较有意思的是新增的“自动审查”(Auto-review)模式。以前 Codex 每走一步都要你点确认,现在它可以连续执行更长的任务链,遇到高风险操作时会启动一个独立的审查智能体来检查,通过了才继续。相当于自带了一个安全审计员,减少人工干预的同时控制风险。
另外,上周发布的图像生成模型 gpt-image-2 也整合进了 Codex,做应用原型、演示文稿的时候可以顺手生成配图,不用再切到别的工具。
OpenAI Developers@OpenAIDevs
With GPT-5.5, Codex now gets more of the job done across the browser, files, docs, and your computer. We've expanded browser use so Codex can interact with web apps, and test flows, click through pages, capture screenshots, and iterate on what it sees until it completes the task.
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